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Google Kubernetes Engine (GKE)

Kubernetes 的演变:平台构建者的基础

为您的容器启用 Autopilot 模式并大规模安全运行企业工作负载,全程几乎无需 Kubernetes 相关专业知识。

每月免费获取一个可用区级或 Autopilot 集群。此外,新客户可获享 $300 赠金,用于试用 GKE。

功能

简化集群管理并提高资源效率

GKE Autopilot 是一种无需人工干预的运维模式,用于管理集群的底层计算,无需配置或监控。借助自动容量合理调整和按 Pod 定价,您可以避免过度预配、过度付费和利用率过低。借助 Autopilot 的容器优化型计算,您可以获得近乎实时的纵向和横向可扩缩计算,在需要时以最佳价格和性能提供所需的容量。

可用于生产用途的平台,支持智能体 AI 工作负载和生成式 AI 模型

GKE 支持多达 65,000 个节点的集群,集成了 AI Hypercomputer,并支持 GPU 和 TPU,因此可以轻松运行机器学习、HPC 和其他能受益于专业化硬件加速器的工作负载。

GKE 推理功能采用了生成式 AI 感知型扩缩和负载均衡技术,与其他托管式和开源 Kubernetes 产品相比,有助于将服务费用降低 30% 以上、尾部延迟降低 60%,并将吞吐量提高多达 40%。

原生安全

GKE 提供大规模安全保障,内置最佳实践、合规的基础设施和实时提醒,让您能够以统一的视图快速、迅速地缓解安全威胁和合规性问题。

GKE 由超过 750 位专家组成的 Google 安全团队提供支持,其内置的安全状况包括修补和安全加固、隔离和分段、机密 GKE 节点、身份和访问权限管理,以及与 Cloud Logging 和 Cloud Monitoring 的集成。

此外,借助 GKE Sandbox,您可以在 GKE 上的容器化工作负载之间再增加一层防御,实现更高的工作负载安全性。

多团队和多集群管理

舰队团队可用于整理集群和工作负载,并轻松将资源分配给多个团队,从而提高速度并将所有权委托给他人。团队范围使您可以按团队定义舰队资源的子集,并且每个范围都与一个或多个舰队成员集群相关联。

您可以选择多个集群来分隔各个环境、层级、语言区域、团队或基础架构提供商的服务。舰队旨在尽可能简化多个集群的管理。

支持多云的工作负载可移植性

GKE 运行经过认证的 Kubernetes,并采用开放标准,让客户能够在现有的本地硬件投资或公有云上运行应用,而无需进行修改。

GKE 关联集群可让您将自己创建的任何符合要求的 Kubernetes 集群注册或关联到 GKE 管理环境。通过关联集群,您可以管理 GKE 并对其进行控制,还可以使用 Config SyncCloud Service Mesh舰队等其他功能。

工作方式

在每个 GKE 集群中,GKE 会管理从集群创建到删除的 Kubernetes 控制平面生命周期。借助 GKE Autopilot,GKE 还可以管理您的节点,包括自动预配、扩缩和调度。或者,您也可以选择自行管理节点,以获得更多控制权。

GKE 的工作原理
一分钟了解 Google Kubernetes Engine (1:21)

常见用途

为所有工作负载构建平台

构建企业开发者平台,实现快速可靠的应用交付

Google Cloud 提供一整套托管式服务和运行时,可作为平台的基础组件,因此您可以针对自己的应用场景找到合适的服务组合。GKE 与 Google Cloud 生态系统深度集成,具有出色的可伸缩性和内置的安全状况,是构建平台的理想基础。

GKE 架构图展示如何在 Google Cloud 中使用 GKE 构建内部开发者平台

构建企业开发者平台,实现快速可靠的应用交付

Google Cloud 提供一整套托管式服务和运行时,可作为平台的基础组件,因此您可以针对自己的应用场景找到合适的服务组合。GKE 与 Google Cloud 生态系统深度集成,具有出色的可伸缩性和内置的安全状况,是构建平台的理想基础。

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平台工程设计是什么?

平台工程设计是指设计并维护内部开发者平台的实践,为软件工程设计团队提供黄金路径。
图表展示开发者责任如何转移到平台责任

训练、部署和扩缩生成式 AI 模型

使用 GKE 部署生成式 AI 推理

GKE 不仅为 AI 提供平台,还利用 AI 简化和自动化 Kubernetes 操作。GKE 支持多达 65,000 个节点,并与 AI Hypercomputer 集成,因此您可以在 GKE 上训练和扩缩最大的生成式 AI 模型。

此外,与 OSS K8s 相比,GKE 的生成式 AI 感知型推理功能可将服务费用降低多达 30%,将尾部延迟降低 60%,并将吞吐量提高 40%。

使用 GKE 部署生成式 AI 推理

GKE 不仅为 AI 提供平台,还利用 AI 简化和自动化 Kubernetes 操作。GKE 支持多达 65,000 个节点,并与 AI Hypercomputer 集成,因此您可以在 GKE 上训练和扩缩最大的生成式 AI 模型。

此外,与 OSS K8s 相比,GKE 的生成式 AI 感知型推理功能可将服务费用降低多达 30%,将尾部延迟降低 60%,并将吞吐量提高 40%。

多代理编排

部署和编排多智能体应用

智能体 AI 的核心在于编排和执行使用 LLM 作为“大脑”的智能体,通过工具执行操作。

GKE 是支持智能体和编排计算的权威开放平台,可帮助您拥抱新一代智能体 AI 工作负载。

部署和编排多智能体应用

智能体 AI 的核心在于编排和执行使用 LLM 作为“大脑”的智能体,通过工具执行操作。

GKE 是支持智能体和编排计算的权威开放平台,可帮助您拥抱新一代智能体 AI 工作负载。

价格

GKE 定价方式用完赠金后,总费用将取决于集群操作模式、集群管理费用和适用的入站数据传输费用。
服务说明价格 (USD)
免费层级

GKE 免费层级每月为每个计费账号提供 $74.40 的赠金,该赠金适用于可用区级集群和 Autopilot 集群。

免费

集群管理费用


包括完全自动化的集群生命周期管理、Pod 和集群自动扩缩、费用可见性、基础设施费用自动优化以及多集群管理功能,无需额外费用。

$0.10

每个集群每小时

计算

使用 Autopilot 时,您只需为 Pod 预配的 CPU、内存和计算资源付费。

对于不使用 Autopilot 的节点池和计算类别,您需要为节点的底层 Compute Engine 实例付费,直到节点被删除。

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GKE 定价方式

用完赠金后,总费用将取决于集群操作模式、集群管理费用和适用的入站数据传输费用。

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说明

GKE 免费层级每月为每个计费账号提供 $74.40 的赠金,该赠金适用于可用区级集群和 Autopilot 集群。

价格 (USD)

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集群管理费用


说明

包括完全自动化的集群生命周期管理、Pod 和集群自动扩缩、费用可见性、基础设施费用自动优化以及多集群管理功能,无需额外费用。

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每个集群每小时

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说明

使用 Autopilot 时,您只需为 Pod 预配的 CPU、内存和计算资源付费。

对于不使用 Autopilot 的节点池和计算类别,您需要为节点的底层 Compute Engine 实例付费,直到节点被删除。

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