Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.

Fonctionnalités

Provisionnement et gestion automatiques

Le mode Autopilot de GKE est une solution pratique et entièrement gérée. Il régit toute l'infrastructure de votre cluster et ne nécessite aucune configuration ni surveillance, tout en vous offrant une expérience Kubernetes complète. Grâce à la facturation au pod, vous ne payez que pour les pods en cours d'exécution. Les composants système, les coûts du système d'exploitation et la capacité non allouée ne vous sont pas facturés. 

Autoscaling des pods et des clusters

GKE implémente l'API Kubernetes complète, l'autoscaling quadridirectionnel, les canaux de publication, la compatibilité multicluster et le scaling à la hausse jusqu'à 15 000 nœuds. L'autoscaling de pods horizontal peut être basé sur l'utilisation du processeur ou sur des métriques personnalisées. L'autoscaling des clusters fonctionne par pool de nœuds. L'autoscaling de pods vertical analyse en continu l'utilisation de la mémoire et des processeurs des pods, et ajuste automatiquement les demandes de ressources mémoire et de processeurs en conséquence.

Applications et modèles Kubernetes prédéfinis

Accédez à des solutions conteneurisées adaptées aux entreprises, qui s'accompagnent de modèles de déploiement prédéfinis et qui offrent portabilité, attribution de licences simplifiée et facturation consolidée. Au-delà de simples images de conteneurs, il s'agit d'applications Open Source commerciales conçues par Google, permettant aux développeurs d'augmenter leur productivité. Effectuez des déploiements par clic sur site ou dans des clouds tiers depuis Google Cloud Marketplace.

Mise en réseau et sécurité natives pour les conteneurs

Les clusters mis en réseau de façon privée dans GKE peuvent être limités à un point de terminaison privé ou public auquel seules certaines plages d'adresses peuvent accéder. Pour le mode de fonctionnement Standard, GKE Sandbox fournit une seconde ligne de défense entre les charges de travail conteneurisées sur GKE et augmente leur niveau de sécurité. Les clusters GKE sont intrinsèquement compatibles avec la stratégie réseau de Kubernetes consistant à restreindre le trafic avec des règles de pare-feu au niveau des pods.

Outils automatisés pour migrer facilement des charges de travail

Migrate to Containers permet de moderniser les applications traditionnelles facilement et rapidement, en passant de machines virtuelles à des conteneurs. Notre approche unique basée sur l'automatisation consiste à extraire les éléments critiques de vos applications à partir de la VM, pour que vous puissiez facilement les insérer dans des conteneurs hébergés dans GKE ou des clusters Anthos sans vous encombrer des couches de VM (telles que l'OS invité) qui ne sont plus nécessaires. Ce produit est également compatible avec GKE Autopilot.

Sauvegarde pour GKE

Sauvegarde pour GKE est une fonctionnalité simple permettant aux clients qui exécutent des charges de travail avec état sur GKE de protéger, gérer et restaurer leurs applications conteneurisées et leurs données.

Identity and Access Management

Contrôlez les accès dans votre cluster à l'aide de vos comptes Google et de rôles configurés.

Réseau hybride

Réservez une plage d'adresses IP pour votre cluster afin que ses adresses IP coexistent avec celles de votre réseau privé via Google Cloud VPN.

Sécurité et conformité

GKE est géré par une équipe de sécurité Google composée de plus de 750 spécialistes. De plus, cet environnement est conforme à la loi HIPAA et à la norme PCI DSS.

Surveillance et journalisation intégrées

Activez Cloud Logging et Cloud Monitoring en cochant simplement les cases correspondantes, afin d'analyser facilement les performances de votre application.

Options de cluster

Choisissez des clusters adaptés aux exigences de disponibilité, de stabilité des versions, d'isolation et de trafic des pods de vos charges de travail.

Autoscaling

Configurez le scaling automatique du déploiement de votre application en fonction de l'utilisation des ressources (processeur et mémoire).

Mise à niveau automatique

Maintenez votre cluster automatiquement à jour en utilisant la dernière version de Kubernetes.

Réparation automatique

Lorsque la réparation automatique est activée, si un nœud est déclaré défaillant lors d'une vérification de l'état, GKE lance un processus pour le réparer.

Limites de ressources

Kubernetes vous permet de préciser le nombre de processeurs et la quantité de mémoire (RAM) dont chaque conteneur a besoin, afin d'organiser les charges de travail au sein de votre cluster de façon optimale.

Isolement du conteneur

Utilisez GKE Sandbox pour établir une seconde ligne de défense entre les charges de travail conteneurisées sur GKE et augmenter leur niveau de sécurité.

Compatibilité avec les applications avec état

GKE n'est pas réservé aux applications à 12 facteurs. Vous pouvez associer un espace de stockage persistant aux conteneurs et même héberger des bases de données complètes.

Compatibilité avec les images Docker

GKE est compatible avec le format de conteneur Docker.

OS spécialement conçu pour les conteneurs

GKE s'exécute sur Container-Optimized OS, un système d'exploitation renforcé mis au point et géré par Google.

Registre de conteneurs privés

L'intégration de Google Container Registry facilite le stockage de vos images Docker privées ainsi que l'accès à ces images.

Compilations rapides et cohérentes

Utilisez Cloud Build pour déployer de manière fiable vos conteneurs sur GKE sans avoir à configurer l'authentification.

Portabilité des charges de travail sur site et dans le cloud

GKE est conforme au programme Certified Kubernetes, ce qui rend possible la portabilité des charges de travail vers d'autres plates-formes Kubernetes, entre plusieurs clouds et sur site.

Compatibilité avec les GPU et TPU

GKE est compatible avec les GPU et TPU, et facilite l'exécution du ML, des GPU à usage général, du HPC ainsi que d'autres charges de travail auxquelles sont appliqués des accélérateurs matériels spécialisés.

Tableau de bord intégré

La console Google Cloud propose des tableaux de bord utiles pour les clusters de votre projet et leurs ressources. Vous pouvez vous en servir pour afficher, inspecter, gérer et supprimer les ressources de vos clusters.

VM Spot

Des instances de calcul abordables, adaptées aux jobs par lots et aux charges de travail tolérantes aux pannes. Les VM Spot permettent de faire jusqu'à 91 % d'économies tout en offrant des performances et des capacités identiques à celles des VM standards.

Compatibilité avec les disques persistants

Stockage de blocs fiable et offrant de hautes performances pour les instances de conteneurs. Les données sont stockées de manière redondante, ce qui permet de garantir leur intégrité, d'activer le chiffrement automatique de ces données et d'offrir la flexibilité nécessaire pour redimensionner l'espace de stockage sans interruption. Vous pouvez créer des disques persistants au format HDD ou SSD. Vous pouvez également prendre des instantanés de votre disque persistant et en créer d'autres à partir de ces instantanés.

Compatibilité avec le SSD local

GKE offre un stockage de blocs sur un disque dur SSD local dont les données sont toujours chiffrées. Les disques SSD locaux sont rattachés physiquement au serveur qui héberge l'instance de machine virtuelle. Ils permettent un nombre très élevé d'opérations d'entrée/de sortie par seconde (IOPS) et offrent une latence très faible par rapport aux disques persistants.

Équilibrage de charge au niveau mondial

Notre technologie d'équilibrage de charge vous aide à répartir les requêtes entrantes sur des pools d'instances dans différentes régions. Vous optimisez ainsi le débit, la disponibilité et les performances, tout en limitant les coûts.

Compatibilité avec Linux et Windows

Entièrement compatible avec les charges de travail Linux et Windows, GKE peut exécuter des nœuds Windows Server et Linux.

Compatibilité avec le cloud hybride et les approches multicloud

Profitez de Kubernetes et de la technologie cloud dans votre propre centre de données. Bénéficiez de l'expérience GKE avec des installations simples, rapides et gérées, ainsi que des mises à jour validées par Google depuis Anthos.

Conteneurs sans serveur

Exécutez des conteneurs sans serveur et sans état, sans avoir à gérer l'infrastructure, et redimensionnez-les automatiquement avec Cloud Run.

Mesure de l'utilisation

Visibilité précise sur vos clusters Kubernetes. Consultez l'utilisation des ressources de vos clusters GKE, répartie par étiquettes et par espaces de noms, et distribuez-la à des entités représentatives.

Canaux de publication

Les canaux de publication permettent de mieux contrôler les mises à jour automatiques que chaque cluster reçoit en fonction de ses exigences de stabilité et de ses charges de travail. Vous pouvez choisir parmi trois catégories : rapide, standard ou stable. Chaque canal a une fréquence de publication différente et cible des types de charges de travail spécifiques.

Sécurité sur la chaîne d'approvisionnement logicielle

Vérifiez, appliquez et améliorez la sécurité des packages et composants d'infrastructure utilisés pour les images de conteneurs avec Container Analysis.

Facturation à la seconde

La facturation s'effectue par tranches d'une seconde. Vous ne payez que le temps de calcul que vous utilisez.

Fonctionnement

Lorsque vous utilisez GKE, les applications Kubernetes s'exécutent sur un cluster constitué d'au moins un plan de contrôle et de machines appelés "nœuds". Les nœuds exécutent les services nécessaires aux conteneurs qui constituent vos charges de travail. Le plan de contrôle décide ensuite de ce qui s'exécute sur ces nœuds : il gère entre autres la planification et le scaling.
Consulter la documentation

Google Kubernetes Engine en une minute (1:21)

Utilisations courantes

Intégration et livraison continues

Migrer des charges de travail

Déployer et exécuter des applications

Tarification

Fonctionnement des tarifs de GKE

Une fois les crédits gratuits utilisés, le coût total est basé sur le mode de fonctionnement du cluster, les frais de gestion du cluster et les frais d'entrée multicluster applicables.

Version gratuite

La version gratuite de GKE fournit 74,40 $ de crédits mensuels par compte de facturation, appliqués aux clusters zonaux et Autopilot.

Gratuit

Mode de fonctionnement du cluster

Mode standard

Utilise des nœuds Compute Engine dans le cluster. Chaque instance vous est facturée selon les tarifs de Compute Engine.

0,10 $

par cluster et par heure


Mode Autopilot

Un tarif forfaitaire par cluster, auquel il faut ajouter les ressources de processeur, de mémoire et de calcul provisionnées pour vos pods.

0,10 $

par cluster et par heure

Frais de gestion des clusters

Les frais de gestion s'appliquent à tous les clusters GKE, quels que soient leur mode de fonctionnement, leur taille et leur topologie. 

0,10 $

par cluster et par heure

Tarifs d'entrées multicluster

SKU spécifique

La tarification individuelle d'une entrée multicluster est basée sur le nombre de pods considérés comme des backends Multi Cluster Ingress.

3 $

par pod de backend et par mois (730 heures)


Anthos

Une entrée multicluster est incluse dans Anthos sans frais supplémentaires. 

Gratuit

pour les utilisateurs d'Anthos

Fonctionnement des tarifs de GKE Une fois les crédits gratuits utilisés, le coût total est basé sur le mode de fonctionnement du cluster, les frais de gestion du cluster et les frais d'entrée multicluster applicables.
Service Description Prix (USD)
Version gratuite

La version gratuite de GKE fournit 74,40 $ de crédits mensuels par compte de facturation, appliqués aux clusters zonaux et Autopilot.

Gratuit

Mode de fonctionnement du cluster

Mode standard

Utilise des nœuds Compute Engine dans le cluster. Chaque instance vous est facturée selon les tarifs de Compute Engine.

0,10 $

par cluster et par heure

Mode Autopilot

Un tarif forfaitaire par cluster, auquel il faut ajouter les ressources de processeur, de mémoire et de calcul provisionnées pour vos pods.

0,10 $

par cluster et par heure

Frais de gestion des clusters

Les frais de gestion s'appliquent à tous les clusters GKE, quels que soient leur mode de fonctionnement, leur taille et leur topologie. 

0,10 $

par cluster et par heure

Tarifs d'entrées multicluster

SKU spécifique

La tarification individuelle d'une entrée multicluster est basée sur le nombre de pods considérés comme des backends Multi Cluster Ingress.

3 $

par pod de backend et par mois (730 heures)

Anthos

Une entrée multicluster est incluse dans Anthos sans frais supplémentaires. 

Gratuit

pour les utilisateurs d'Anthos

Simulateur de coût

Estimez vos coûts GKE mensuels (l'estimation inclut les tarifs et les frais spécifiques à une région).
Estimer vos coûts

Devis personnalisé

Contactez notre équipe commerciale pour obtenir un devis personnalisé pour votre entreprise.
Demander un devis

Commencer votre démonstration de faisabilité

Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits gratuits

Profiter d'un essai gratuit de GKE

Déployer une application dans un cluster GKE

Accéder au guide de démarrage rapide

Obtenir l'aide d'un expert pour évaluer et implémenter GKE

Trouver un partenaire

Déploiement par clic des applications Kubernetes

Accéder à Marketplace

Découvrez comment déployer des applications et configurer la surveillance

Parcourir les tutoriels