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Google Kubernetes Engine (GKE)

El servicio de Kubernetes más escalable y completamente automatizado

Pon tus contenedores en modo Autopilot y ejecuta de forma segura tus cargas de trabajo empresariales a escala sin necesidad de tener experiencia con K8s.

Los nuevos clientes disponen de 300 USD en crédito gratis para probar GKE.


Características

Mayor velocidad, menor riesgo y un coste total de propiedad más bajo

Con la nueva edición premium GKE Enterprise, los equipos que emplean la plataforma disfrutan de una mayor velocidad, ya que pueden configurar y observar varios clústeres desde un mismo lugar, definir la configuración a nivel de equipo en lugar de a nivel de clúster y ofrecer a los desarrolladores opciones de autoservicio para desplegar y gestionar aplicaciones. Limita los riesgos gracias a una seguridad avanzada y una gestión de configuraciones basada en GitOps. Reduce el coste total de propiedad (CTP) con una solución totalmente integrada y gestionada que puede ofrecer un retorno de inversión del 196 % en tres años.

Ediciones flexibles

La edición GKE Standard ofrece una gestión totalmente automatizada del ciclo de vida de los clústeres, autoescalado de pods y clústeres, visibilidad de los costes y optimización automatizada de los costes de infraestructuras. Incluye todas las ventajas de GKE y ofrece los modos de funcionamiento Autopilot y Standard. La nueva edición premium GKE Enterprise ofrece todo lo anterior e incluye también funciones de gestión, gobierno, seguridad y configuración para varios equipos y clústeres, todo ello con una consola unificada y una malla de servicios integrada. 

Experiencia sin servidor de Kubernetes con Autopilot

Autopilotde GKE es un modo de funcionamiento sin intervención que te permite gestionar la computación subyacente de tu clúster sin necesidad de configurarla ni monitorizarla, al tiempo que ofrece una experiencia de Kubernetes completa. Además, gracias al sistema de facturación por pods, con Autopilot solo pagas por los pods en ejecución, no por los componentes del sistema, la sobrecarga del sistema operativo ni la capacidad sin asignar, lo que supone un ahorro de hasta el 85 % gracias a la eficiencia operativa y de recursos. Los modos de funcionamiento Autopilot y Standard están disponibles en la edición GKE Enterprise.

Seguridad y redes nativas de contenedores

Los clústeres privados de GKE se pueden restringir a un endpoint privado o público al que solo tenga acceso un intervalo de direcciones determinado. GKE Sandbox para el modo de funcionamiento estándar proporciona una segunda capa de defensa entre cargas de trabajo en contenedores de GKE, lo que ofrece una mayor protección de las cargas. Los clústeres de GKE son compatibles de forma intrínseca con la política de red de Kubernetes, de modo que permiten restringir el tráfico mediante reglas de cortafuegos a nivel de pod.

Autoescalado de pods y clústeres

GKE es compatible con todas las APIs de Kubernetes, el autoescalado en cuatro vías, los canales de lanzamiento y la gestión de varios clústeres, y escala hasta 15.000 nodos. El autoescalado de pods horizontal se puede regir por el uso de CPU o por otras métricas personalizadas. El autoescalado de clústeres funciona por grupo de nodos, mientras que el autoescalado de pods vertical analiza continuamente el uso de CPU y de memoria de los pods para ajustar automáticamente y en consecuencia las solicitudes de CPU y de memoria.

Plantillas y aplicaciones de Kubernetes prediseñadas

Disfruta de soluciones en contenedores creadas para el entorno empresarial que ofrecen plantillas de despliegue prediseñadas, portabilidad, asignación de licencias simplificada y facturación consolidada. No se trata simplemente de imágenes de contenedor, sino de aplicaciones comerciales, de código abierto y creadas por Google para aumentar la productividad de los desarrolladores. Despliégalas con un solo clic on‑premise o en nubes de terceros desde Google Cloud Marketplace.

Compatibilidad con GPUs y TPUs

GKE admite GPUs y TPUs, lo que facilita la labor de ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático, GPGPU y HPC, así como de otras que se benefician de los aceleradores por hardware especializados.

Gestión de varios equipos mediante permisos de flota

Utiliza flotas para organizar clústeres y cargas de trabajo, y asigna recursos a distintos equipos fácilmente para aumentar la velocidad y delegar la propiedad. Los permisos de equipo te permiten definir subconjuntos de recursos de flota por equipos y asociar cada permiso a uno o varios clústeres que formen parte de una flota.

Gestión de varios clústeres mediante flotas

Puedes elegir varios clústeres para separar los servicios en distintos entornos, niveles, configuraciones regionales, equipos o proveedores de infraestructura. Las flotas y los componentes y características de Google Cloud que las respaldan simplifican todo lo posible la gestión de varios clústeres.

Copia de seguridad de GKE

Copia de seguridad de GKE ofrece a los clientes que ejecutan cargas de trabajo con reconocimiento del estado en GKE una forma sencilla de proteger, gestionar y restaurar sus datos y aplicaciones en contenedores.

Compatibilidad con entornos multinube y portabilidad de cargas de trabajo

GKE cuenta con el certificado de Kubernetes, por lo que puedes trasladar tus cargas de trabajo a otras plataformas de Kubernetes en diferentes nubes y entornos on‑premise. También puedes ejecutar tus aplicaciones en cualquier lugar de manera coherente gracias a GKE en Google Cloud, GKE en AWS o GKE enAzure.

Compatibilidad híbrida

Aprovecha las ventajas que ofrecen Kubernetes y la tecnología de la nube en tu centro de datos a través de Google Distributed Cloud. Disfruta de la experiencia de GKE con instalaciones rápidas, gestionadas y sencillas, así como de actualizaciones validadas por Google.

Malla de servicios gestionada

Gestiona, observa y protege tus servicios con la implementación de Google de Istio, un potente proyecto de software libre. Simplifica la gestión y la monitorización del tráfico con una malla de servicios totalmente gestionada.

Despliegues gestionados de GitOps

Crea y aplica configuraciones y políticas de seguridad coherentes en clústeres, flotas y equipos con el despliegue gestionado de configuraciones de GitOps.

Gestión de identidades y accesos

Puedes controlar el acceso al clúster con tus cuentas de Google y los permisos de funciones.

Redes híbridas

Reserva un intervalo de direcciones IP para tu clúster. De esta forma, las IPs del clúster pueden coexistir con las de redes privadas mediante Google Cloud VPN.

Seguridad y cumplimiento

GKE cuenta con el respaldo de nuestro equipo de seguridad, compuesto por más de 750 expertos. Además, cumple los requisitos de la ley HIPAA y de la norma PCI DSS.

Registro y monitorización integrados

Habilita Cloud Logging y Cloud Monitoring y configúralos con solo marcar unas casillas. Obtener información valiosa sobre el rendimiento de tu aplicación nunca había sido tan sencillo.

Opciones de clústeres

Escoge clústeres que se adapten a los requisitos de tráfico de los pods, la disponibilidad, la estabilidad de la versión y el aislamiento de tus cargas de trabajo.

Autoescalado

Escala automáticamente el despliegue de tu aplicación en función del uso de los recursos (CPU o memoria).

Actualización automática

Actualiza tu clúster a la versión de lanzamiento más reciente de Kubernetes de forma automática.

Reparación automática

Si la reparación automática está activada y se detecta un nodo que no supera una comprobación del estado, GKE inicia un proceso de reparación del nodo en cuestión.

Límites de recursos

Kubernetes te permite especificar la cantidad de CPU y memoria RAM que necesita cada contenedor para que puedas organizar mejor las cargas de trabajo de tu clúster.

Aislamiento de contenedores

Usa GKE Sandbox para disponer de una segunda capa de seguridad entre las cargas de trabajo en contenedores de GKE y, de esa forma, proporcionarles una mayor protección.

Compatibilidad con aplicaciones con reconocimiento del estado

GKE no es solo para las aplicaciones que siguen la metodología Twelve-Factor App. Puedes vincular almacenamiento persistente a los contenedores e, incluso, alojar bases de datos completas.

Compatibilidad con imágenes Docker

GKE admite el formato común de contenedores de Docker.

Sistema operativo desarrollado para contenedores

GKE se ejecuta en Container-Optimized OS, un sistema reforzado diseñado y gestionado por Google.

Registro privado de contenedores

Gracias a la integración con Google Container Registry, puedes almacenar y acceder a tus imágenes Docker privadas fácilmente.

Compilaciones uniformes y rápidas

Utiliza Cloud Build para desplegar tus contenedores en GKE de forma fiable y sin necesidad de configurar la autenticación.

Panel de control integrado

La consola de Google Cloud ofrece paneles de control útiles para los clústeres de tus proyectos y sus recursos. Con estos paneles, puedes ver, inspeccionar, gestionar y eliminar recursos de tus clústeres.

Spot VMs

Instancias computacionales de bajo coste e ideales para tareas por lotes y cargas de trabajo tolerantes a fallos Gracias a las VMs de acceso puntual, puedes ahorrar hasta un 91 % sin renunciar al rendimiento ni a las funciones que ofrecen las VMs convencionales.

Compatibilidad con discos persistentes

Almacenamiento en bloques duradero y de alto rendimiento para instancias de contenedores. Los datos se almacenan de forma redundante para ofrecer más integridad y flexibilidad, lo que permite automatizar su encriptado y modificar el tamaño del almacenamiento sin interrupciones. Puedes crear discos persistentes con formato HDD o SSD. También es posible hacer capturas de un disco persistente y crear otros discos a partir de esa captura.

Compatibilidad con SSDs locales

GKE proporciona almacenamiento en bloques en unidades de estado sólido (SSD) locales con encriptado permanente. Las SSDs locales están montadas físicamente en el servidor en el que se aloja la instancia de la máquina virtual, lo que permite realizar un gran número de operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS) y brinda una latencia reducida en comparación con los discos persistentes.

Balanceo de carga global

La tecnología de balanceo de carga global permite distribuir las solicitudes entrantes en grupos de instancias y varias regiones. Gracias a esto, conseguirás resultados óptimos de rendimiento, transferencia de datos y disponibilidad a bajo coste.

Compatibilidad con Linux y Windows

GKE es totalmente compatible con las cargas de trabajo de Linux y Windows, por lo que en este servicio pueden ejecutarse nodos de Windows Server y de Linux.

Contenedores sin servidor

Ejecuta contenedores sin servidor ni reconocimiento del estado despreocupándote de gestionar infraestructuras y escálalos automáticamente con Cloud Run.

Medición del uso

Controla exhaustivamente tus clústeres de Kubernetes. Consulta el uso de los recursos de tus clústeres de GKE gracias a un desglose por espacios de nombres y etiquetas, y atribuye el uso a entidades significativas.

Canales de lanzamiento

Los canales de lanzamiento te ofrecen un mayor control sobre las actualizaciones automáticas que se aplican a un clúster concreto en función de sus requisitos de estabilidad y de sus cargas de trabajo. Puedes escoger entre "Rápido", "Habitual" y "Estable" Cada una de estas opciones tiene cadencias de versiones distintas y está orientada a distintos tipos de cargas de trabajo.

Seguridad de la cadena de suministro de software

Utiliza Artifact Analysis para verificar, implementar y mejorar la seguridad de los paquetes y los componentes de la infraestructura que usan las imágenes de contenedor.

Facturación por segundo

Google factura en incrementos de un segundo, lo que significa que solo pagas por el tiempo de procesamiento que utilices.

Cómo funciona

Un clúster de GKE consta de un plano de control y máquinas llamadas nodos. Los nodos ejecutan los servicios que respaldan los contenedores que conforman tus cargas de trabajo. A continuación, el plano de control determina qué elementos se ejecutan en esos nodos, incluyendo la programación y el escalado. El modo Autopilot se encarga de gestionar esta dificultad para que tu solo tengas que desplegar y ejecutar tus aplicaciones.

Diagrama técnico de GKE
Google Kubernetes Engine en un minuto (1:21)

Usos habituales

Gestiona la infraestructura de varios clústeres

Simplifica los despliegues de varios clústeres con las flotas

Usa flotas para simplificar la gestión de los despliegues de varios clústeres. Por ejemplo, puedes separar los entornos de producción de los que no lo son o separar los servicios en distintos niveles, ubicaciones o equipos. Las flotas te permiten agrupar y normalizar clústeres de Kubernetes para que te resulte más fácil gestionar la infraestructura y adoptar las prácticas recomendadas de Google.
Más información sobre la gestión de flotas
Infraestructura de varios clústeres

    Simplifica los despliegues de varios clústeres con las flotas

    Usa flotas para simplificar la gestión de los despliegues de varios clústeres. Por ejemplo, puedes separar los entornos de producción de los que no lo son o separar los servicios en distintos niveles, ubicaciones o equipos. Las flotas te permiten agrupar y normalizar clústeres de Kubernetes para que te resulte más fácil gestionar la infraestructura y adoptar las prácticas recomendadas de Google.
    Más información sobre la gestión de flotas
    Infraestructura de varios clústeres

      Encuentra al partner adecuado para gestionar la infraestructura de varios clústeres

      Gestiona de forma segura la infraestructura de varios clústeres y las cargas de trabajo con la ayuda de los partners de lanzamiento de la edición Enterprise.
      Buscar un partner de GKE
      Logotipos de partners de lanzamiento

        Ejecuta cargas de trabajo de IA optimizadas de forma segura

        Ejecuta cargas de trabajo de IA optimizadas con la orquestación de plataformas

        Una plataforma sólida de IA y aprendizaje automático comprende las siguientes capas: (i) orquestación de infraestructuras que admiten GPUs para entrenar y servir cargas de trabajo a escala, (ii) integración flexible con frameworks de computación distribuida y tratamiento de datos, y (iii) asistencia a varios equipos dentro de la misma infraestructura para maximizar el uso de los recursos.

        Más información sobre la orquestación de IA y aprendizaje automático en GKE
        Frameworks

        Ejecuta cargas de trabajo de IA optimizadas con la orquestación de plataformas

        Una plataforma sólida de IA y aprendizaje automático comprende las siguientes capas: (i) orquestación de infraestructuras que admiten GPUs para entrenar y servir cargas de trabajo a escala, (ii) integración flexible con frameworks de computación distribuida y tratamiento de datos, y (iii) asistencia a varios equipos dentro de la misma infraestructura para maximizar el uso de los recursos.

        Más información sobre la orquestación de IA y aprendizaje automático en GKE
        Frameworks

        Las GPUs compartidas de GKE ayudan a buscar neutrinos

        El centro de superordenadores de San Diego (SDSC) y la Universidad de Wisconsin-Madison nos explican cómo el uso compartido de GPUs en Google Kubernetes Engine los ayuda a detectar neutrinos a escala de gigatones en el Observatorio IceCube Neutrino del Polo Sur.
        Leer el informe para obtener más información
        Polo Sur

        Integración y entrega continuas

        Crear un flujo de procesamiento de entrega continua

        En este experimento práctico aprenderás a crear un flujo de procesamiento de entrega continua con Google Kubernetes Engine, Google Cloud Source Repositories, Google Cloud Container Builder y Spinnaker. Una vez que has creado una aplicación de ejemplo, puedes configurar estos servicios para compilarla, probarla y desplegarla automáticamente.
        Iniciar experimento práctico
        Diagrama

        Crear un flujo de procesamiento de entrega continua

        En este experimento práctico aprenderás a crear un flujo de procesamiento de entrega continua con Google Kubernetes Engine, Google Cloud Source Repositories, Google Cloud Container Builder y Spinnaker. Una vez que has creado una aplicación de ejemplo, puedes configurar estos servicios para compilarla, probarla y desplegarla automáticamente.
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        Despliegue y ejecución de aplicaciones

        Despliega una aplicación web en un contenedor

        Crea una aplicación web en un contenedor, pruébala localmente y a continuación despliégala en un clúster de Google Kubernetes Engine (GKE) directamente en el editor de Cloud Shell. Al terminar este breve tutorial, sabrás crear, editar y depurar aplicaciones de Kubernetes.
        Iniciar tutorial

        Despliega una aplicación web en un contenedor

        Crea una aplicación web en un contenedor, pruébala localmente y a continuación despliégala en un clúster de Google Kubernetes Engine (GKE) directamente en el editor de Cloud Shell. Al terminar este breve tutorial, sabrás crear, editar y depurar aplicaciones de Kubernetes.
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        Encuentra el partner adecuado para desplegar y ejecutar aplicaciones

        Despliega y ejecuta tus aplicaciones en GKE con la ayuda de nuestros partners de confianza, como WALT Labs, Zencore y FTG, entre otros.

          Despliegues y ejecuciones actuales en GKE

          Current es un challenger bank líder con sede en la ciudad de Nueva York que actualmente aloja la mayoría de sus aplicaciones en contenedores Docker, incluida su API de GraphQL, una solución fundamental para la empresa. Current utiliza GKE para automatizar el despliegue de clústeres y la gestión de aplicaciones en contenedores.
          Descubre cómo ha desplegado sus aplicaciones Current con GKE
          Tarjetas de crédito Visa de Current

          Migrar cargas de trabajo

          Migrar una aplicación de dos niveles a GKE

          Usa Migrate to Containers para migrar cargas de trabajo y convertirlas directamente en contenedores de GKE. Puedes migrar aplicaciones de pila LAMP de dos niveles, junto con sus máquinas virtuales de bases de datos y aplicaciones, de VMware a GKE.
          Diagrama de referencia

          Migrar una aplicación de dos niveles a GKE

          Usa Migrate to Containers para migrar cargas de trabajo y convertirlas directamente en contenedores de GKE. Puedes migrar aplicaciones de pila LAMP de dos niveles, junto con sus máquinas virtuales de bases de datos y aplicaciones, de VMware a GKE.
          Diagrama de referencia

          Partners y servicios de migración

          Colabora con un partner de confianza para migrar Google Kubernetes Engine a on‐premise y llevar la extraordinaria gestión de Kubernetes a una infraestructura privada. También puedes usar los servicios de migración desde Google Cloud Marketplace.
          Buscar un partner para la migración

          Precios

          Cómo funcionan los precios de GKEUna vez que se ha usado el crédito gratuito, el coste total se basa en la edición, el modo de funcionamiento del clúster, las tarifas de gestión de clústeres y las tarifas de transferencia de datos entrantes correspondientes.
          ServicioDescripciónPrecio (USD)
          Nivel gratuito

          El nivel gratuito de GKE proporciona 74,40 USD en crédito mensual por cuenta de facturación que se aplican a los clústeres de zona y Autopilot.

          Gratis

          Kubernetes

          Edición Enterprise

          Incluye funciones de la edición Standard y operaciones de autoservicio y multiequipo, con varios clústeres, seguridad avanzada, malla de servicios, configuración y una experiencia de consola unificada.

          0,0083 USD

          Por vCPU y hora

          Edición Estándar

          Ofrece una gestión totalmente automatizada del ciclo de vida de los clústeres, autoescalado de pods y clústeres, visibilidad de los costes y optimización automatizada de los costes de la infraestructura.

          0,10 USD

          Por clúster y hora

          Computación

          Modo Autopilot: recursos de CPU, memoria y computación que se aprovisionan para tus pods.

          Modo Standard: se te factura cada instancia de acuerdo con los precios de Compute Engine.

          Consulta los precios de Compute Engine

          Consulta más información sobre los precios de GKE. Ver toda la información sobre los precios

          Cómo funcionan los precios de GKE

          Una vez que se ha usado el crédito gratuito, el coste total se basa en la edición, el modo de funcionamiento del clúster, las tarifas de gestión de clústeres y las tarifas de transferencia de datos entrantes correspondientes.

          Nivel gratuito
          Descripción

          El nivel gratuito de GKE proporciona 74,40 USD en crédito mensual por cuenta de facturación que se aplican a los clústeres de zona y Autopilot.

          Precio (USD)

          Gratis

          Kubernetes
          Descripción

          Edición Enterprise

          Incluye funciones de la edición Standard y operaciones de autoservicio y multiequipo, con varios clústeres, seguridad avanzada, malla de servicios, configuración y una experiencia de consola unificada.

          Precio (USD)

          0,0083 USD

          Por vCPU y hora

          Edición Estándar

          Ofrece una gestión totalmente automatizada del ciclo de vida de los clústeres, autoescalado de pods y clústeres, visibilidad de los costes y optimización automatizada de los costes de la infraestructura.

          Descripción

          0,10 USD

          Por clúster y hora

          Computación
          Descripción

          Modo Autopilot: recursos de CPU, memoria y computación que se aprovisionan para tus pods.

          Modo Standard: se te factura cada instancia de acuerdo con los precios de Compute Engine.

          Precio (USD)

          Consulta los precios de Compute Engine

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          Calculadora de precios

          Calcula tus costes mensuales de GKE, incluyendo los precios y las tarifas específicas de cada región.

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