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Features

Automatische Bereitstellung und Verwaltung

Der Autopilot-Modus von GKE ist eine praxisorientierte, vollständig verwaltete Lösung zur Verwaltung der gesamten Clusterinfrastruktur. Sie erfordert weder Konfiguration noch Monitoring, bietet dabei aber den vollen Funktionsumfang von Kubernetes. Und mit der Abrechnung pro Pod wird im Autopilot-Modus sichergestellt, dass Sie nur für die ausgeführten Pods zahlen und nicht für die Systemkomponenten, den betriebssystembedingten Aufwand und nicht zugewiesene Kapazität. 

Pod- und Cluster-Autoscaling

GKE implementiert die vollständige Kubernetes API, das Vier-Wege-Autoscaling, Release-Versionen und Support für mehrere Cluster und kann auf bis zu 15.000 Knoten erweitert werden. Horizontales Pod-Autoscaling kann auf der CPU-Auslastung oder benutzerdefinierten Messwerten basieren. Cluster-Autoscaling funktioniert auf Pro-Knotenpool-Basis und vertikales Pod-Autoscaling analysiert kontinuierlich die CPU- und Speichernutzung der Pods und passt CPU- und Speicheranforderungen als Reaktion darauf automatisch an.

Vordefinierte Kubernetes-Anwendungen und -Vorlagen

Sie erhalten Zugriff auf containerisierte Lösungen für Unternehmen mit vordefinierten Bereitstellungsvorlagen. Sie zeichnen sich durch Übertragbarkeit, vereinfachte Lizenzierung und konsolidierte Abrechnung aus. Das sind nicht einfach nur Container-Images, sondern von Google entwickelte, gewerbliche Open-Source-Anwendungen, mit denen Entwickler produktiver arbeiten können. Nutzen Sie Click-to-Deploy für lokale Bereitstellungen oder zum Bereitstellen in Drittanbieter-Clouds aus dem Google Cloud Marketplace.

Containernatives Netzwerk und containernative Sicherheit

Privat vernetzte Cluster in GKE können auf einen privaten oder öffentlichen Endpunkt beschränkt werden, auf den nur bestimmte Adressbereiche zugreifen können. GKE Sandbox für den Standardbetriebsmodus bietet eine zweite Schutzschicht zwischen containerisierten Arbeitslasten in GKE, um die Arbeitslastsicherheit zu optimieren. GKE-Cluster unterstützen Netzwerkrichtlinien von Kubernetes von Grund auf, um den Traffic mit Firewallregeln auf Pod-Ebene einzuschränken.

Automatisierte Tools für die einfache Migration von Arbeitslasten

Mit Migrate to Containers lassen sich herkömmliche Anwendungen schnell und einfach modernisieren und von virtuellen Maschinen in Container migrieren. Bei unserem einzigartigen automatisierten Ansatz werden die wichtigsten Anwendungselemente aus der VM extrahiert, damit Sie diese einfach in Container in GKE oder Anthos-Cluster einfügen können – jedoch ohne die VM-Ebenen (z. B. Gastbetriebssystem), die für Container nicht benötigt werden. Dieses Produkt funktioniert auch mit GKE Autopilot.

Sicherung für GKE

Sicherung für GKE bietet Kunden, die zustandsorientierte Arbeitslasten in GKE ausführen, eine einfache Möglichkeit, Containeranwendungen und -daten zu schützen, zu verwalten und wiederherzustellen.

Identitäts- und Zugriffsverwaltung

Den Zugriff innerhalb eines Clusters können Sie mit Ihren Google-Konten und Rollenberechtigungen steuern.

Hybridnetzwerk

Sie können über Google Cloud VPN einen IP-Adressbereich für Ihren Cluster reservieren, damit Ihre Cluster-IP-Adressen mit den privaten Netzwerk-IP-Adressen koexistieren können.

Sicherheit und Compliance

GKE wird von mehr als 750 Experten des Google-Sicherheitsteams betreut und ist sowohl HIPAA- als auch PCI DSS-konform.

Integriertes Logging und Monitoring

Mit Cloud Logging und Cloud Monitoring erhalten Sie jederzeit Einblick in die Ausführung Ihrer Anwendung. Beide Dienste lassen sich ganz einfach durch Anklicken von Kästchen konfigurieren.

Clusteroptionen

Sie können Cluster auswählen, die auf die Verfügbarkeit, Versionsstabilität, Isolierung und Pod-Traffic-Anforderungen Ihrer Arbeitslasten zugeschnitten sind.

Autoscaling

Sie können Ihr Anwendungs-Deployment je nach Ressourcennutzung (CPU, Arbeitsspeicher) automatisch skalieren.

Automatisches Upgrade

Ihr Cluster ist mit der neuesten Release-Version von Kubernetes automatisch immer auf dem aktuellen Stand.

Automatische Reparatur

Wenn die automatische Reparatur aktiviert ist, veranlasst GKE die Reparatur von Knoten, bei denen die Systemdiagnose einen Fehler erkennt.

Ressourcenlimits

Mit Kubernetes können Sie angeben, wie viel CPU und Arbeitsspeicher (RAM) ein Container benötigt. Dadurch lassen sich die Arbeitslasten in Ihrem Cluster besser organisieren.

Container-Isolation

GKE Sandbox bietet eine zweite Schutzschicht zwischen containerisierten Arbeitslasten in GKE für eine optimierte Arbeitslastsicherheit.

Zustandsorientierte Anwendungsunterstützung

GKE eignet sich nicht nur für 12-Faktoren-Anwendungen. Sie können Container mit nichtflüchtigem Speicher verknüpfen und sogar vollständige Datenbanken hosten.

Docker-Image-Unterstützung

GKE unterstützt das gängige Docker-Containerformat.

Betriebssystem speziell für Container

GKE läuft auf Container-Optimized OS, einem robusten, von Google entwickelten und verwalteten Betriebssystem.

Private Container Registry

Dank der Einbindung in Google Container Registry können Sie private Docker-Images ganz einfach speichern und abrufen.

Schnelle, konsistente Builds

Mit Cloud Build können Sie Ihre Container zuverlässig in GKE bereitstellen, ohne dass Sie eine Authentifizierung einrichten müssen.

Arbeitslastenübertragung – lokal und in der Cloud

GKE führt Certified Kubernetes aus, sodass Sie Arbeitslasten cloudübergreifend sowie lokal auf andere Kubernetes-Plattformen übertragen können.

Unterstützung für GPU und TPU

GKE unterstützt GPUs und TPUs. Dadurch wird die Ausführung von ML-, GPGPU-, HPC- und anderen Arbeitslasten vereinfacht, die von speziellen Hardwarebeschleunigern profitieren.

Eingebundenes Dashboard

Die Google Cloud Console bietet nützliche Dashboards für die Cluster eines Projekts und die zugehörigen Ressourcen. Damit können Sie Ressourcen in Clustern ansehen, untersuchen, verwalten und löschen.

Spot-VMs

Kostengünstige Compute-Instanzen für Batchjobs und fehlertolerante Arbeitslasten. Mit Spot-VMs können Sie Einsparungen von bis 91 % erzielen und gleichzeitig von derselben Leistung und denselben Funktionen wie bei regulären VMs profitieren.

Unterstützung für nichtflüchtigen Speicher

Langlebiger, leistungsstarker Blockspeicher für Containerinstanzen. Daten werden zu Integritätszwecken redundant gespeichert. Die Speichergröße kann jederzeit unterbrechungsfrei geändert werden und die Datenverschlüsselung erfolgt automatisch. Sie können nichtflüchtige Speicher auf HDDs oder SSDs erstellen. Außerdem können Sie Snapshots des nichtflüchtigen Speichers erstellen und damit neue nichtflüchtige Speicherlaufwerke generieren.

Unterstützung für lokale SSDs

GKE bietet jederzeit verschlüsselten lokalen SSD-Blockspeicher (Solid State Drive). Lokale SSDs sind physisch mit dem Server verbunden, auf dem die VM-Instanz gehostet wird. Dies ermöglicht eine extrem hohe Anzahl von Eingabe/-Ausgabevorgängen pro Sekunde (IOPS) und eine äußerst niedrige Latenz im Vergleich zu nichtflüchtigem Speicher.

Globales Load-Balancing

Die globale Load-Balancing-Technologie sorgt dafür, dass eingehende Anfragen regionenübergreifend auf Instanzenpools verteilt werden. So maximieren Sie auf kostengünstige Weise die Leistung, den Durchsatz und die Verfügbarkeit.

Linux- und Windows-Unterstützung

GKE wird sowohl für Linux- als auch für Windows-Arbeitslasten vollständig unterstützt und kann Windows Server- wie auch Linux-Knoten ausführen.

Unterstützung für Hybrid- und Multi-Cloud

Nutzen Sie Kubernetes und Cloud-Technologie im eigenen Rechenzentrum. GKE bietet schnelle, verwaltete und einfache Installationen sowie von Google in Anthos geprüfte Upgrades.

Serverlose Container

Sie können zustandslose, serverlose Container ausführen. Dadurch eliminieren Sie die Infrastrukturverwaltung und profitieren von der automatischen Skalierung mit Cloud Run.

Nutzungsmessung

Detailgenaue Sichtbarkeit Ihrer Kubernetes-Cluster. Sehen Sie sich die Ressourcennutzung Ihrer GKE-Cluster aufgeteilt nach Namespaces und Labels an und ordnen Sie die Ressourcen effektiv zu.

Release-Versionen

Release-Versionen verbessern die Kontrolle darüber, welche automatischen Updates auf einen bestimmten Cluster angewendet werden. Dies hängt von den Stabilitätsanforderungen des Clusters und seiner Arbeitslasten ab. Sie können zwischen schnell, regelmäßig oder stabil wählen. Jede Version hat einen anderen Release-Rhythmus und ist auf verschiedene Arten von Arbeitslasten ausgerichtet.

Sicherheit der Softwarelieferkette

Mit Container Analysis können Sie die Sicherheit von Infrastrukturkomponenten und -paketen für Container-Images verifizieren, durchsetzen und verbessern.

Sekundengenaue Abrechnung

Google bietet eine sekundengenaue Abrechnung. Sie zahlen nur für die tatsächlich genutzte Rechenzeit.

Funktionsweise

Bei Verwendung von GKE werden Kubernetes-Anwendungen in einem Cluster ausgeführt, der aus mindestens einer Systemsteuerung und Maschinen besteht, die Knoten genannt werden. Knoten führen die Dienste aus, die die Container unterstützen, aus denen sich Ihre Arbeitslasten zusammensetzen. Die Systemsteuerung entscheidet dann, was auf diesen Knoten ausgeführt wird, einschließlich Planung und Skalierung.
Dokumentation ansehen

Google Kubernetes Engine in a minute (1:21)

Gängige Einsatzmöglichkeiten

Continuous Integration und Continuous Delivery

Arbeitslasten migrieren

Anwendungen bereitstellen und ausführen

Preise

GKE-Preisgestaltung

Nachdem das Guthaben aufgebraucht wurde, basieren die Gesamtkosten auf dem Clusterbetriebsmodus, den Clusterverwaltungsgebühren und anwendbaren Gebühren für Multi-Cluster-Ingress.

Kostenlose Stufe

Die kostenlose GKE-Stufe umfasst ein monatliches Guthaben von 74,40 $ pro Rechnungskonto, das auf zonale und Autopilot-Cluster angewendet wird.

Kostenlos

Cluster-Betriebsmodus

Standardmodus

Verwendet Compute Engine-Knoten im Cluster. Jede Instanz wird entsprechend den Compute Engine-Preisen in Rechnung gestellt.

0,10 $

pro Cluster und Stunde


Autopilot-Modus

Eine Pauschalgebühr pro Cluster sowie die CPU-, Arbeitsspeicher- und Rechenressourcen, die für Ihre Pods bereitgestellt werden.

0,10 $

pro Cluster und Stunde

Clusterverwaltungsgebühren

Die Clusterverwaltungsgebühr gilt unabhängig vom Betriebsmodus, der Clustergröße oder der Topologie für alle GKE-Cluster. 

0,10 $

pro Cluster und Stunde

Preise für Multi-Cluster-Ingress

Standalone-Modell

Die Preise für eigenständige Multi-Cluster-Ingress basieren auf der Anzahl der Pods, die als Back-Ends für die Multi-Cluster-Ingress betrachtet werden.

3,00 $

pro Back-End-Pod und Monat (730 Stunden)


Anthos

Multi-Cluster-Ingress ist in Anthos inklusive. 

Kostenlos

für Anthos-Nutzer

GKE-Preisgestaltung Nachdem das Guthaben aufgebraucht wurde, basieren die Gesamtkosten auf dem Clusterbetriebsmodus, den Clusterverwaltungsgebühren und anwendbaren Gebühren für Multi-Cluster-Ingress.
Dienst Beschreibung Preis ($)
Kostenlose Stufe

Die kostenlose GKE-Stufe umfasst ein monatliches Guthaben von 74,40 $ pro Rechnungskonto, das auf zonale und Autopilot-Cluster angewendet wird.

Kostenlos

Clusterbetriebsmodus

Standardmodus

Verwendet Compute Engine-Knoten im Cluster. Jede Instanz wird entsprechend den Compute Engine-Preisen in Rechnung gestellt.

0,10 $

pro Cluster und Stunde

Autopilot-Modus

Eine Pauschalgebühr pro Cluster sowie die CPU-, Arbeitsspeicher- und Rechenressourcen, die für Ihre Pods bereitgestellt werden.

0,10 $

pro Cluster und Stunde

Clusterverwaltungsgebühren

Die Clusterverwaltungsgebühr gilt unabhängig vom Betriebsmodus, der Clustergröße oder der Topologie für alle GKE-Cluster. 

0,10 $

pro Cluster und Stunde

Preise für Multi-Cluster-Ingress

Standalone-Modell

Die Preise für eigenständige Multi-Cluster-Ingress basieren auf der Anzahl der Pods, die als Back-Ends für die Multi-Cluster-Ingress betrachtet werden.

3,00 $

pro Back-End-Pod und Monat (730 Stunden)

Anthos

Multi-Cluster-Ingress ist in Anthos inklusive. 

Kostenlos

für Anthos-Nutzer

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