Google Kubernetes Engine (GKE)
Kubernetes, evolucionado: la base para los creadores de plataformas
Pon tus contenedores en modo Autopilot y ejecuta de forma segura tus cargas de trabajo empresariales a escala sin necesidad de tener experiencia con Kubernetes.
Consigue un clúster de zona o de Autopilot gratis al mes. Además, los clientes nuevos reciben 300 USD en crédito gratis para probar GKE.
Características
Gestión de clústeres simplificada y mayor eficiencia de los recursos
Autopilot de GKE es un modo de funcionamiento sin intervención que te permite gestionar la computación subyacente de tu clúster sin necesidad de configurarla ni monitorizarla. Con el ajuste automático de tamaño de la capacidad y los precios por pod, puedes evitar el aprovisionamiento excesivo, el pago en exceso y la infrautilización. Con la computación optimizada para contenedores de Autopilot, puedes obtener una computación escalable vertical y horizontalmente casi en tiempo real que proporciona la capacidad necesaria, cuando se necesita, al mejor precio y rendimiento.
Plataforma lista para producción para cargas de trabajo de IA generativa y modelos de IA generativa
GKE admite clústeres de hasta 65.000 nodos, se integra con AI Hypercomputer y es compatible con GPUs y TPUs, lo que facilita la ejecución de cargas de trabajo de aprendizaje automático, HPC y otras que se benefician de los aceleradores por hardware especializados.
Las funciones de inferencia de GKE con técnicas de escalado y balanceo de carga compatibles con la IA generativa ayudan a reducir los costes de servicio en más de un 30 %, la latencia de tramo final en un 60 % y el rendimiento en hasta un 40 % en comparación con otras ofertas de Kubernetes gestionadas y de código abierto.
Seguridad desde el diseño
GKE ofrece seguridad a escala con prácticas recomendadas integradas, una infraestructura que cumple los requisitos de cumplimiento y alertas en tiempo real. De esta forma, puedes mitigar de forma rápida y ágil las amenazas de seguridad y los problemas de cumplimiento en una vista unificada.
La postura de seguridad integrada de GKE, que cuenta con el respaldo de un equipo de Seguridad de Google formado por más de 750 expertos, incluye parches y endurecimiento, aislamiento y segmentación, nodos de Confidential GKE, gestión de identidades y accesos, e integraciones con Cloud Logging y Cloud Monitoring.
Además, con GKE Sandbox, puedes añadir una segunda capa de defensa entre las cargas de trabajo en contenedores de GKE para reforzar su seguridad.
Gestión de varios equipos y clústeres
Fleets y Teams pueden usarse para organizar clústeres y cargas de trabajo, y asignar recursos a distintos equipos fácilmente para aumentar la velocidad y delegar la propiedad. Los permisos de equipo te permiten definir subconjuntos de recursos de flota por equipos y asociar cada permiso a uno o varios clústeres que formen parte de una flota.
Puedes elegir varios clústeres para separar los servicios en distintos entornos, niveles, configuraciones regionales, equipos o proveedores de infraestructura. Las flotas simplifican todo lo posible la gestión de varios clústeres.
Portabilidad de cargas de trabajo con compatibilidad multinube
GKE ejecuta Kubernetes certificado y adopta estándares abiertos para que los clientes puedan ejecutar sus aplicaciones sin modificaciones en las inversiones de hardware on-premise que ya tengan o en la nube pública.
Clústeres adjuntos de GKE te permite registrar o adjuntar cualquier clúster compatible con Kubernetes que hayas creado tú mismo al entorno de gestión de GKE. Al asociar un clúster, obtienes la gestión y el control de GKE sobre él, además de acceso a funciones adicionales como Config Sync, Cloud Service Mesh y flotas.
Cómo funciona
En cada clúster de GKE, GKE gestiona el ciclo de vida del plano de control de Kubernetes desde la creación hasta la eliminación del clúster. Con Autopilot de GKE, GKE también puede gestionar tus nodos, lo que incluye el aprovisionamiento, el escalado y la programación automatizados. También puedes optar por tener más control y gestionar los nodos tú mismo.
En cada clúster de GKE, GKE gestiona el ciclo de vida del plano de control de Kubernetes desde la creación hasta la eliminación del clúster. Con Autopilot de GKE, GKE también puede gestionar tus nodos, lo que incluye el aprovisionamiento, el escalado y la programación automatizados. También puedes optar por tener más control y gestionar los nodos tú mismo.
Usos habituales
Crea plataformas para todas tus cargas de trabajo
Crea una plataforma para desarrolladores empresariales que permita entregar aplicaciones de forma rápida y fiable
Crea una plataforma para desarrolladores empresariales que permita entregar aplicaciones de forma rápida y fiable
Google Cloud ofrece un paquete integral de servicios gestionados y entornos de ejecución que actúan como bloques de construcción para tu plataforma, de forma que puedas encontrar la combinación de servicios adecuada para tus casos prácticos. La profunda integración de GKE con el ecosistema de Google Cloud, su escalabilidad inigualable y su posición de seguridad integrada lo convierten en una base ideal para tu plataforma.
¿Qué es la ingeniería de plataformas?
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Crea una plataforma para desarrolladores empresariales que permita entregar aplicaciones de forma rápida y fiable
Crea una plataforma para desarrolladores empresariales que permita entregar aplicaciones de forma rápida y fiable
Google Cloud ofrece un paquete integral de servicios gestionados y entornos de ejecución que actúan como bloques de construcción para tu plataforma, de forma que puedas encontrar la combinación de servicios adecuada para tus casos prácticos. La profunda integración de GKE con el ecosistema de Google Cloud, su escalabilidad inigualable y su posición de seguridad integrada lo convierten en una base ideal para tu plataforma.
Recursos de formación
¿Qué es la ingeniería de plataformas?
Entrena, sirve y escala modelos de IA generativa
Despliega la inferencia de IA generativa con GKE
Despliega la inferencia de IA generativa con GKE
GKE no solo proporciona una plataforma para la IA, sino que también simplifica y automatiza las operaciones de Kubernetes con la IA. Gracias a la compatibilidad con hasta 65.000 nodos y la integración con AI Hypercomputer, puedes entrenar y escalar tus modelos de IA generativa más grandes en GKE.
Además, las funciones de inferencia de GKE compatibles con la IA generativa ofrecen costes de servicio hasta un 30 % más bajos, una latencia en tramo inferior un 60 % menor y un rendimiento un 40 % superior que las de Kubernetes de código abierto.
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Despliega la inferencia de IA generativa con GKE
Despliega la inferencia de IA generativa con GKE
GKE no solo proporciona una plataforma para la IA, sino que también simplifica y automatiza las operaciones de Kubernetes con la IA. Gracias a la compatibilidad con hasta 65.000 nodos y la integración con AI Hypercomputer, puedes entrenar y escalar tus modelos de IA generativa más grandes en GKE.
Además, las funciones de inferencia de GKE compatibles con la IA generativa ofrecen costes de servicio hasta un 30 % más bajos, una latencia en tramo inferior un 60 % menor y un rendimiento un 40 % superior que las de Kubernetes de código abierto.
Orquestación multiagente
Despliega y orquesta aplicaciones multiagente
Despliega y orquesta aplicaciones multiagente
La IA de agentes se centra en la orquestación y la ejecución de agentes que usan LLMs como "cerebro" para realizar acciones a través de herramientas.
GKE es la plataforma abierta definitiva para admitir agentes y orquestar tu computación, de forma que puedas adoptar la próxima generación de cargas de trabajo de IA agentiva.
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Despliega y orquesta aplicaciones multiagente
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La IA de agentes se centra en la orquestación y la ejecución de agentes que usan LLMs como "cerebro" para realizar acciones a través de herramientas.
GKE es la plataforma abierta definitiva para admitir agentes y orquestar tu computación, de forma que puedas adoptar la próxima generación de cargas de trabajo de IA agentiva.
Precios
| Cómo funcionan los precios de GKE | Una vez que se ha usado el crédito gratuito, el coste total se basa en el modo de funcionamiento del clúster, las tarifas de gestión de clústeres y las tarifas de transferencia de datos entrantes correspondientes. | |
|---|---|---|
| Servicio | Descripción | Precio (USD) |
Nivel gratuito | El nivel gratuito de GKE proporciona 74,40 USD en crédito mensual por cuenta de facturación que se aplican a los clústeres de zona y Autopilot. | Gratis |
Tarifa de gestión de clústeres | Ofrece una gestión totalmente automatizada del ciclo de vida de los clústeres, autoescalado de pods y clústeres, visibilidad de los costes, optimización automatizada de los costes de la infraestructura y funciones de gestión de varios clústeres, sin coste adicional. | 0,10 USD por clúster y hora |
Computación | Cuando usas Autopilot, solo pagas por los recursos de CPU, memoria y computación que se aprovisionan para tus pods. En el caso de los pools de nodos y las clases de computación que no usan Autopilot, se te facturan las instancias de Compute Engine subyacentes de los nodos hasta que se eliminan. | Consulta los precios de Compute Engine |
Consulta más información sobre los precios de GKE. Ver toda la información sobre los precios.
Cómo funcionan los precios de GKE
Una vez que se ha usado el crédito gratuito, el coste total se basa en el modo de funcionamiento del clúster, las tarifas de gestión de clústeres y las tarifas de transferencia de datos entrantes correspondientes.
El nivel gratuito de GKE proporciona 74,40 USD en crédito mensual por cuenta de facturación que se aplican a los clústeres de zona y Autopilot.
Gratis
Tarifa de gestión de clústeres
Ofrece una gestión totalmente automatizada del ciclo de vida de los clústeres, autoescalado de pods y clústeres, visibilidad de los costes, optimización automatizada de los costes de la infraestructura y funciones de gestión de varios clústeres, sin coste adicional.
0,10 USD
por clúster y hora
Cuando usas Autopilot, solo pagas por los recursos de CPU, memoria y computación que se aprovisionan para tus pods.
En el caso de los pools de nodos y las clases de computación que no usan Autopilot, se te facturan las instancias de Compute Engine subyacentes de los nodos hasta que se eliminan.
Consulta los precios de Compute Engine
Consulta más información sobre los precios de GKE. Ver toda la información sobre los precios.
Caso de negocio
Aprende de los clientes de GKE
10 años y contando: por qué Signify eligió GKE
Con GKE como base, la plataforma Philips Hue ha escalado su infraestructura para dar cabida a un aumento del 1150 % en las transacciones y los comandos durante la última década.
Impulsa la innovación en IA con GKE
El proveedor de publicidad basada en IA Moloco consigue tiempos de entrenamiento de modelos 10 veces más rápidos con las TPUs en GKE.
Con las TPUs en GKE, HubX reduce la latencia hasta en un 66 %, lo que mejora la experiencia de usuario y aumenta las tasas de conversión.
LiveX AI consigue un TCO más de un 50 % inferior, un tiempo de lanzamiento un 25% más rápido y un coste operativo un 66 % más bajo con Autopilot de GKE.
