Autopilot usa un modelo de facturación basado en Pods para cargas de trabajo de uso general, que son cualquiera de los siguientes Pods:

• Pods que usan la plataforma de procesamiento optimizada para contenedores de Autopilot, que es la predeterminada para los clústeres de Autopilot. Esta plataforma está disponible para su uso en clústeres de GKE aptos seleccionando las clases de procesamiento integradas autopilot o autopilot-spot.
• Pods que usan las clases de procesamiento Balanced o Scale-Out en clústeres de Autopilot.

La plataforma de procesamiento optimizada para contenedores de Autopilot es ideal para cargas de trabajo que no requieren hardware específico debido a sus características rentables y de alto rendimiento. En el modelo de facturación basado en Pods, se te cobra en incrementos de un segundo por los recursos de CPU, memoria y almacenamiento efímero que solicitan tus Pods en ejecución en las solicitudes de recursos de Pods, sin duración mínima. El modelo de facturación basado en Pods tiene las siguientes consideraciones:

• Autopilot establece un valor predeterminado si no se definió ninguna solicitud de recursos en el Pod.
• Autopilot aumenta los valores que no cumplen con los mínimos requeridos o las proporciones de CPU a memoria. Establece las solicitudes de recursos en lo que requieren tus cargas de trabajo para obtener el precio más óptimo.
• Se te factura por los Pods que se programaron en un nodo y a los que se les asignaron recursos. Esto incluye Pods en la fase Running, así como Pods en bucles de error o reintento (como ImagePullBackOff o CrashLoopBackOff). Los Pods que están esperando ser programados o que finalizaron correctamente no se facturan.
• No se te cobrarán los Pods DaemonSet del sistema sin modificar, la sobrecarga del sistema operativo, el espacio no asignado ni los Pods no programados. Establece solicitudes de recursos y recuentos de réplicas de Pod adecuados para tus cargas de trabajo para obtener un costo óptimo. Con el modelo de facturación basado en Pods, el tamaño o la cantidad de nodos subyacentes no importa para la facturación.

Si habilitas Confidential GKE Nodes, se aplican cargos adicionales. Para obtener más información, consulta Precios de Confidential GKE Nodes en GKE Autopilot.

Puedes solicitar hardware específico, como aceleradores o series de máquinas de Compute Engine, para cargas de trabajo de Autopilot. Por ejemplo, puedes usar una clase de procesamiento con el modo Autopilot habilitado para solicitar un tipo de GPU específico. Para estas cargas de trabajo especializadas, Autopilot crea nodos que tienen al menos la capacidad de procesamiento solicitada para la carga de trabajo y te factura el nodo completo. Aunque este modelo de facturación basado en nodos es ideal para cargas de trabajo que tienen requisitos de hardware específicos, debes planificar la utilización completa de los recursos de procesamiento que crea Autopilot.

Los siguientes cargos se aplican en el modelo de facturación basado en nodos:

• Los recursos de VM subyacentes, a los que se aplican los descuentos correspondientes, como los CUD de Compute Engine
• Una prima de administración de Autopilot en los recursos de procesamiento.

Cuando tus Pods solicitan recursos de hardware específicos, GKE asigna tipos de máquinas predefinidos de Compute Engine que se ajustan más a las solicitudes de Pods (lo que podría dar como resultado tamaños de instancias más grandes que los que solicitó tu Pod). Como se te factura por el nodo completo, asegúrate de que estas cargas de trabajo especializadas usen de manera eficiente todos los recursos de las máquinas aprovisionadas. Esta consideración no se aplica al modelo de facturación predeterminado basado en Pods, que es ideal para cargas de trabajo más pequeñas (aquellas que solicitan significativamente menos recursos que el tamaño de la máquina más pequeña en la serie de máquinas) y cargas de trabajo que no se ajustan de manera eficiente a los tipos de máquinas predefinidos de Compute Engine.