Precios de Google Kubernetes Engine
En esta página se explican los precios de edición, recursos de procesamiento, modo de operación del clúster, las tarifas por administración de clústeres y las tarifas de entrada aplicables en Google Kubernetes Engine (GKE).
Edición Standard
Incluye la administración del ciclo de vida de los clústeres completamente automatizada, el ajuste de escala automático de Pods y clústeres, la visibilidad de los costos y la optimización automatizada de los costos de la infraestructura. Tiene un precio de $0.10 por clúster y por hora.
Edición Empresarial
Incluye funciones de la edición Standard y autoservicio para varios equipos y clústeres operaciones, seguridad avanzada, malla de servicios, configuración, práctica recomendada métricas de observabilidad y una experiencia unificada de la consola. Tiene un precio de $0.00822 por de CPU virtual por hora.
Habilitar GKE Enterprise en tu proyecto te da derecho a usar todas las funciones de GKE. Plataforma empresarial, incluidas funciones de nubes híbridas y múltiples. Una vez habilitada, Los cargos de GKE Enterprise se aplican a todos los clústeres de GKE Enterprise y se en función de la cantidad de CPU virtuales de clúster de GKE Enterprise, que se cobran por hora. Una CPU virtual se considera “en administración”. por GKE Enterprise cuando se ve como un modelo de procesamiento por el plano de control de GKE Enterprise, es decir, todas de usuario y excluir (para opciones locales) el clúster de administrador y los nodos del plano de control. Para conocer los detalles Para conocer las funciones de GKE Enterprise de cada entorno, consulta la guía de opciones de implementación.
Si usas clústeres de Autopilot con GKE Enterprise, se te facturará por CPU virtual para el nivel Enterprise, además del modelo de precios descrito en Precios de Autopilot.
Tabla de precios
GKE Enterprise ofrece precios de pago por uso, en los que se te factura por GKE los clústeres empresariales a medida que los usas con las tarifas que se indican a continuación. Puedes comienza a usar GKE Enterprise de pago por uso cuando quieras siguiendo las en nuestras guías de configuración.
Los precios aparecen en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Cloud Platform. Al final de cada ciclo de facturación, recibes una factura que indica el uso previo. y cargos.
| Entornos de nube pública | Pago por uso Precio de lista (por hora) |
Lista de pago por uso Precio (mensual) M |
|---|---|---|
| GC de GKE Enterprise | $0.00822 por CPU virtual | $6 por CPU virtual |
| GKE Enterprise de múltiples nubes (AWS) AWS | $0.00822 por CPU virtual | $6 por CPU virtual |
| GKE Enterprise de múltiples nubes (Azure) AZ | $0.00822 por CPU virtual | $6 por CPU virtual |
| Múltiples nubes de GKE Enterprise (clústeres conectados) AC | $0.00822 por CPU virtual | $6 por CPU virtual |
| Entornos locales | Prepago (por hora) | Pago por uso (mensual) Precio (mensual) M |
|---|---|---|
| GDC (vSphere) | $0.03288 por CPU virtual | $24 por CPU virtual |
| GDC (Bare Metal) BM y BM2 | $0.03288 por CPU virtual | $24 por CPU virtual |
M: Precio mensual estimado en función de 730 horas en un mes.
Los precios de GC: GKE Enterprise en Google Cloud no incluyen cargos por recursos de Google Cloud, como Compute Engine, Cloud Load Balancing y Cloud Storage.
Los precios de AWS: GKE Enterprise en AWS no incluyen ningún costo asociado con los recursos de AWS, como EC2, ELB y S3. El cliente es responsable de cualquier cargo de sus recursos de AWS.
AZ: Los precios de GKE Enterprise en Azure no incluyen ningún costo asociado con los recursos de Azure, como VMs, balanceadores de cargas y Azure Storage. El cliente es responsable de cualquier cargo por sus recursos de Azure.
BM: Para GKE Enterprise / GDC (solo software) en Bare Metal, si se habilita el hipersubproceso, una CPU equivale a dos CPU virtuales para fines de fijación de precios. Si los hipersubprocesos no están habilitados, una CPU equivale a una.
BM2: VM Runtime es una función que se puede habilitar en GKE Enterprise / GDC (solo software) en Bare Metal. No es necesario usar un SKU alternativo ni precios adicionales.
AC: Para clústeres que cumplen con CNCF. Más información.
.
Si eres un cliente nuevo de GKE Enterprise, puedes probar GKE Enterprise gratis durante un máximo de 90 días. De todas formas, se te facturará por la infraestructura aplicable de uso durante la prueba. Para registrarte, ve a la consola de GKE y habilita la prueba.
Si en algún momento quieres dejar de usar GKE Enterprise, sigue las instrucciones en Inhabilita GKE Enterprise.
Modo Autopilot
Los clústeres de Autopilot acumulan una tarifa fija de $0.10 por hora por cada clúster después del nivel gratuito, además de los cargos por las cargas de trabajo que ejecutes. Autopilot usa un modelo de aprovisionamiento basado en cargas de trabajo, en el que los recursos se aprovisionan según los requisitos especificados en la especificación del Pod de tus cargas de trabajo. GKE incluye un Acuerdo de Nivel de Servicio (ANS) con respaldo financiero que proporciona una disponibilidad del 99.95% para el plano de control y del 99.9% para los Pods de Autopilot en varias zonas o del 99.99% para los Pods de Autopilot de GKE Enterprise en varias regiones. Los descuentos por compromiso de uso (CUD) se pueden usar para reducir los costos de las cargas de trabajo que tienen un uso de recursos predecible.
De forma predeterminada, las cargas de trabajo que creas se aprovisionan en nuestra plataforma de procesamiento de uso general, en la que solo se te facturan los recursos que solicitan los Pods (y no por la capacidad de procesamiento sobrante ni la sobrecarga del sistema). Si tus cargas de trabajo necesitan escalar más de 28 CPU virtuales, puedes usar las clases de procesamiento balanceadas o de escalamiento horizontal, que usan el mismo enfoque del aprovisionamiento y la facturación de procesamiento basado en Pods.
También puedes solicitar hardware específico, como aceleradores o series de máquinas de Compute Engine, para tus cargas de trabajo. Para estas cargas de trabajo especializadas, Autopilot aprovisiona nodos que tienen al menos la capacidad de procesamiento solicitada para la carga de trabajo y factura el nodo completo. Este modelo de procesamiento basado en nodos es ideal para cargas de trabajo que tienen requisitos de hardware específicos, pero requiere que consideres cómo usar completamente los recursos aprovisionados.
Con estos enfoques de aprovisionamiento y facturación de procesamiento, puedes usar hardware de procesamiento específico para cargas de trabajo especializadas y, al mismo tiempo, usar el enfoque más sencillo de aprovisionamiento de procesamiento basado en Pods para todo lo demás.
Pods sin requisitos de hardware específicos
La plataforma de uso general predeterminada y las clases de procesamiento Equilibrada y de escalamiento horizontal usan un modelo de facturación basado en Pods. Se te cobra en incrementos de un segundo por los recursos de CPU, memoria y almacenamiento efímero que solicitan tus Pods en ejecución en las solicitudes de recursos del Pod, sin duración mínima. Este modelo de facturación se aplica a la plataforma predeterminada de uso general y a las clases de procesamiento equilibradas y de escalamiento horizontal. Este modelo tiene las siguientes consideraciones:
Autopilot establece un valor predeterminado si no se definió una solicitud de recursos y escala verticalmente los valores que no cumplen con las proporciones mínimas o de CPU a memoria requeridas. Configura las solicitudes de recursos según lo que necesiten tus cargas de trabajo para obtener el precio más óptimo.
Solo se te facturarán los Pods que se creen o estén en ejecución (los que se encuentran en la fase de ejecución y los que tienen el estado ContainerCreating en la fase Pendiente). Los Pods en espera para ser programados y los que finalizaron (como los que se marcaron como exitosos o con errores) no se facturan.
No se te cobrará por los Pods del sistema, la sobrecarga del sistema operativo, el espacio sin asignar ni los Pods no programados. Establece solicitudes de recursos y recuentos de réplicas de Pods adecuados para tus cargas de trabajo a fin de obtener un costo óptimo. Con el modelo de facturación basado en Pods, la cantidad o el tamaño del nodo subyacente no importa para la facturación.
Pods de uso general (predeterminados)
*Los precios spot son dinámicos y pueden cambiar hasta una vez cada 30 días, pero Proporcionar siempre descuentos de entre un 60% y un 91% sobre el precio normal correspondiente para CPU, memoria y GPU.
Pods de clase de procesamiento balanceados y de escalamiento horizontal
*Los precios spot son dinámicos y pueden cambiar hasta una vez cada 30 días, pero Proporcionar siempre descuentos de entre un 60% y un 91% sobre el precio normal correspondiente para CPU, memoria y GPU.
Pods que tienen requisitos de hardware específicos
Autopilot usa un modelo de facturación basado en nodos cuando solicitas hardware específico, como aceleradores o series de máquinas de Compute Engine. Cuando tus Pods solicitan estos tipos de recursos de hardware, GKE asigna tipos predefinidos de máquinas de Compute Engine que se ajustan mejor a las solicitudes (como resultado, pueden ser más grandes que lo que solicitó tu Pod). Se te cobra por los recursos de VM subyacentes, a los que se aplican los descuentos aplicables, como los CUD de Compute Engine, además de un recargo de administración en los recursos de procesamiento.
Dado que se te factura por toda la máquina, asegúrate de que estas cargas de trabajo especializadas utilicen de forma eficiente todos los recursos de las máquinas aprovisionadas. Esta consideración no se aplica al modelo de facturación predeterminado basado en Pods, que es ideal para cargas de trabajo más pequeñas (aquellas que solicitan significativamente menos recursos que el tamaño de la máquina más pequeña en la serie de máquinas) y cargas de trabajo que no se adaptan de manera eficiente a los tipos predefinidos de máquinas de Compute Engine.
Tarifas de administración de nodos para aceleradores y series de máquinas específicas
*Los precios spot son dinámicos y pueden cambiar hasta una vez cada 30 días, pero
Proporcionar siempre descuentos de entre un 60% y un 91% sobre el precio normal correspondiente
para CPU, memoria y GPU.
Modo estándar
A los clústeres creados en modo estándar se les aplica una tarifa por administración de $0.10 por clúster y por hora, sin importar la topología ni el tamaño del clúster, después del nivel gratuito. Las tarifas por administración de clúster de GKE no se aplican a los clústeres de GKE Enterprise.
En el modo estándar, GKE usa los nodos trabajadores de los clústeres en las instancias de Compute Engine. Se te factura por cada una de esas instancias, según los precios de Compute Engine, hasta que los nodos se borren. Los recursos de Compute Engine se facturan por segundo con un costo por uso mínimo de un minuto.
Compute Engine ofrece descuentos por compromiso de uso que se aplican a las instancias de Compute Engine en el clúster. Para obtener más información, consulta Descuentos por compromiso de uso en Compute Engine .
GKE incluye un Acuerdo de Nivel de Servicio (ANS) que está respaldado de forma financiera con una disponibilidad del 99.95% en el plano de control de clústeres regionales y 99.5% para el plano de control de los clústeres zonales.
Tarifa de administración de clústeres y nivel gratuito
La tarifa por administración de clústeres de $0.10 por clúster por hora (se cobra en incrementos de 1 segundo) se aplica a todos los clústeres de GKE, independientemente del modo de operación, el tamaño del clúster o la topología.
El nivel gratuito de GKE proporciona $74.40 en créditos mensuales por cuenta de facturación que se aplican a clústeres zonales y de Autopilot. Si solo usas un clúster zonal o de Autopilot, este crédito cubrirá, al menos, el costo completo de ese clúster cada mes. Los créditos del nivel gratuito no utilizados no se transfieren y no se pueden aplicar a otros SKU (por ejemplo, no se les puede aplicar cargos de procesamiento ni la tarifa de clústeres para clústeres regionales).
Se aplicarán las siguientes condiciones a la tarifa por administración de clústeres:
La tarifa es plana, independientemente del tamaño o la topología del clúster. No importa si es de una única zona, de múltiples zonas, regional o de Autopilot, se aplica a todos la misma tarifa plana por clúster.
La tarifa no se aplica a los clústeres de GKE Enterprise.
En el siguiente ejemplo, se muestra cómo se aplican la tarifa por administración de clústeres y el crédito de nivel gratuito a las cuentas de facturación de una organización. En este ejemplo, las horas de los clústeres regionales y zonales de la organización se enumeran, excepto GKE Enterprise las horas del clúster. El importe facturable total se calcula por mes, y se aplica el crédito mensual del nivel gratuito.
| Cuentas de facturación de la organización | Horas de clústeres de Autopilot por mes | Horas de clústeres regionales por mes | Horas de clústeres zonales por mes | Crédito de nivel gratuito utilizado |
Tarifa mensual total por administración de clústeres de GKE ($0.10 por hora y por clúster) |
|---|---|---|---|---|---|
| cuenta_1 | 744 | 0 | 0 | $74.40 | $0 |
| cuenta_2 | 0 | 1000 | 500 | $50 | $100 |
| cuenta_3 | 1000 | 1000 | 1000 | $74.40 | $225.60 |
Período de asistencia extendido
Los clústeres del canal de versiones extendido pueden permanecer en su versión secundaria de GKE y recibir asistencia extendida más allá del período de asistencia estándar. Con la asistencia extendida, puedes permanecer en una versión secundaria de GKE, compatible, por hasta 24 meses. Se te cobrará una tarifa adicional por administración de clústeres de GKE del período extendido después de que el clúster alcance el final de la asistencia estándar. No se aplican cargos adicionales por usar el canal de versiones extendido durante el período de asistencia estándar y puedes actualizar a una versión secundaria cubierta por el período de asistencia estándar en cualquier momento. Para obtener más información, consulta Obtén asistencia a largo plazo con el canal extendido.
Tiene un precio de $0.50 por clúster y por hora. La tarifa por administración de clústeres de períodos extendidos de GKE se suma a la tarifa por administración de clúster de GKE de $0.10 por clúster y por hora, lo que equivale a un total de $0.60 por clúster y por hora. La tarifa por administración de clústeres de período extendido de GKE se incluye en la edición GKE Enterprise.
Ingress de varios clústeres
Ingress de varios clústeres es se incluye como parte de GKE Enterprise, por lo que no hay requisitos por usar Ingress de varios clústeres en un clúster de GKE Enterprise en Google Cloud. Si tienes clústeres de GKE sin licencia para GKE Enterprise, eres se factura con la tarifa de precio independiente cuando usas Ingress de varios clústeres. El funcionalidad de Ingress de varios clústeres es la misma ya sea que la uses con Licencias de GKE Enterprise o precios independientes. Puedes cambiar tu forma de se puede facturar en cualquier momento Inscribirse en GKE Enterprise o darse de baja
En todos los casos, los balanceadores de cargas y el tráfico de los recursos MultiClusterIngress se cobran por separado, según los precios del balanceador de cargas.
Licencias de GKE Enterprise
Ingress de varios clústeres se incluye como parte de GKE Enterprise. Si habilitas los
La API de GKE Enterprise (gcloud services enable anthos.googleapis.com) y tu
los clústeres se registran en una flota,
no se aplican cargos adicionales
por usar Ingress de varios clústeres.
Precios independientes
El precio independiente del Ingress de varios clústeres se determina según la cantidad de Pods que se consideran backends de Ingress de varios clústeres a un costo de $3 por Pod de backend al mes (730 horas). El precio aproximado es de $0.0041096 por Pod de backend por hora, facturado en incrementos de 5 minutos.
La cantidad de Pods de backend es la cantidad total de Pods que son miembros de los recursos MultiClusterService en todos los clústeres de GKE de tu proyecto. En el siguiente ejemplo, se muestra cómo se cuentan los Pods de backend:
El Ingress de varios clústeres solo cobra a los Pods que son backends directos de los recursos de MultiClusterIngress. Los Pods que no son backends de Ingress de varios clústeres no se cobran.
En este ejemplo, hay tres recursos MultiClusterService en dos clústeres con backends de Pod. Los Pods que son miembros del servicio A, B y C no son backends directos y no se facturan según los precios independientes.
Cualquier Pod que sea miembro de varios recursos MultiClusterService se factura por cada MultiClusterService de la que forman parte. Dos pods son miembros de MultiClusterService D y E.
En la siguiente tabla, se resume el costo mensual total de la facturación independiente de los dos clústeres del ejemplo:
| MultiClusterService | Pods | Costo mensual |
|---|---|---|
| D | 3 | $9 |
| E | 4 | $12 |
| F | 1 | $3 |
| Total | 8 | $24 |
Para obtener más información sobre cómo configurar la facturación de Ingress de varios clústeres, consulta Habilitación de la API.
Copia de seguridad para GKE
La copia de seguridad para GKE es un servicio independiente de GKE que se puede usar para proteger y administrar datos de GKE.
La Copia de seguridad para GKE acumula tarifas en dos dimensiones: en primer lugar, hay una tarifa por administración de copias de seguridad de GKE en función de la cantidad de Pods de GKE protegidos y, en segundo lugar, existe una tarifa de almacenamiento de copias de seguridad basada en la cantidad de datos (GiB) almacenados. Ambas tarifas se calculan mensualmente, de manera similar a otras facturación de características de GKE.
Por ejemplo, a un cliente con un solo plan de copia de seguridad en Iowa (us-central1) que crea copias de seguridad de un promedio de 20 Pods durante un mes y almacena 200 GiB de datos de almacenamiento de copias de seguridad en Iowa, se le cobrarían USD 25.60 en tarifas. Estos $25.60 incluirían $20 por el mes para la administración de copias de seguridad de GKE (20 × $1.00 por Pod al mes) y $5.60 por el almacenamiento de copias de seguridad (200 × $0.028 por GiB al mes).
A partir del 26 de junio de 2023, se presentarán nuevos cargos por transferencia de datos salientes de red para las copias de seguridad que se almacenen en una región diferente a la de su clúster de GKE de origen. Estos cargos se basarán en la región de origen y de destino, y en la cantidad de bytes transferidos para cada una de esas regiones. operación de copia de seguridad:
| Ubicación del clúster de GKE | Ubicación de la copia de seguridad | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Norteamérica | Europa | Asia | Indonesia | Oceanía | Oriente Medio | Latinoamérica | África | |
| Norteamérica | $0.02 por GiB | $0.05 por GiB | $0.08 por GiB | $0.10 por GiB | $0.10 por GiB | $0.11 por GiB | $0.14 por GiB | $0.11 por GiB |
| Europa | $0.05 por GiB | $0.02 por GiB | $0.08 por GiB | $0.10 por GiB | $0.10 por GiB | $0.11 por GiB | $0.14 por GiB | $0.11 por GiB |
| Asia | $0.08 por GiB | $0.08 por GiB | $0.08 por GiB | $0.10 por GiB | $0.10 por GiB | $0.11 por GiB | $0.14 por GiB | $0.11 por GiB |
| Indonesia | $0.10 por GiB | $0.10 por GiB | $0.10 por GiB | N/A | $0.08 por GiB | $0.11 por GiB | $0.14 por GiB | $0.14 por GiB |
| Oceanía | $0.10 por GiB | $0.10 por GiB | $0.10 por GiB | $0.08 por GiB | $0.08 por GiB | $0.11 por GiB | $0.14 por GiB | $0.14 por GiB |
| Oriente Medio | $0.11 por GiB | $0.11 por GiB | $0.11 por GiB | $0.11 por GiB | $0.11 por GiB | $0.08 por GiB | $0.14 por GiB | $0.11 por GiB |
| Latinoamérica | $0.14 por GiB | $0.14 por GiB | $0.14 por GiB | $0.14 por GiB | $0.14 por GiB | $0.14 por GiB | $0.14 por GiB | $0.14 por GiB |
| África | $0.11 por GiB | $0.11 por GiB | $0.11 por GiB | $0.14 por GiB | $0.14 por GiB | $0.11 por GiB | $0.14 por GiB | N/A |
Calculadora de precios
Puedes usar la calculadora de precios de Google Cloud para estimar los cobros mensuales de GKE, incluidas las tarifas por administración de clústeres y los precios de los nodos trabajadores.
¿Qué sigue?
- Consulta la documentación de Google Kubernetes Engine.
- Comienza a usar Google Kubernetes Engine.
- Prueba la calculadora de precios.
- Obtén más información sobre las soluciones y casos de uso de Google Kubernetes Engine.