Tarifs de Google Kubernetes Engine

Cette page présente la tarification des ressources de calcul, le mode de fonctionnement des clusters, les frais de gestion des clusters et les frais d'entrée applicables dans Google Kubernetes Engine (GKE).

GKE inclut la gestion entièrement automatisée du cycle de vie des clusters, l'autoscaling des pods et des clusters, la visibilité des coûts, l'optimisation automatisée des coûts d'infrastructure et des fonctionnalités de gestion multicluster, comme les flottes, les équipes, Config Management, Policy Controller et le tableau de bord de flotte, sans frais supplémentaires.

GKE intègre également un contrat de niveau de service soutenu financièrement, garantissant la disponibilité suivante :

99,95 % pour le plan de contrôle des clusters Autopilot et des clusters standards régionaux.
99,5 % pour le plan de contrôle des clusters zonaux standards.
99,9 % pour les pods Autopilot dans plusieurs zones.

Niveau gratuit

La version gratuite de GKE fournit 74,40 $de crédits mensuels par compte de facturation, ce qui équivaut à un cluster Autopilot ou zonal Standard gratuit par mois. Les crédits de la version gratuite ne s'appliquent qu'aux clusters zonaux et Autopilot, et ne peuvent pas être appliqués à d'autres SKU (par exemple, ils ne peuvent pas être appliqués à des frais de calcul, ni aux frais de cluster pour les clusters régionaux). Les crédits de la version gratuite non utilisés ne sont pas reportés.

Frais de gestion des clusters

Des frais de gestion fixes de 0,10 $par cluster et par heure (facturés par seconde) s'appliquent à tous les clusters GKE, quels que soient leur mode de fonctionnement, leur taille et leur topologie. Les clusters à zone unique, multizones, régionaux ou Autopilot génèrent tous les mêmes frais fixes par cluster.

Pour les clusters du canal de publication Extended, des frais de gestion de cluster supplémentaires s'appliquent si la version mineure du cluster se trouve dans la période d'assistance étendue.

L'exemple suivant montre comment les frais de gestion des clusters et le crédit de la version gratuite sont appliqués aux comptes de facturation d'une organisation. Dans cet exemple, les heures de fonctionnement des clusters régionaux et zonaux de l'entreprise sont indiquées, et le montant total facturable est calculé mensuellement, compte tenu du crédit mensuel offert.

Comptes de facturation de l'entreprise	Heures de fonctionnement mensuelles des clusters Autopilot	Heures de fonctionnement mensuelles des clusters régionaux	Heures de fonctionnement mensuelles des clusters zonaux	Crédit de la version gratuite utilisé (USD)	Total mensuel des frais de gestion des clusters GKE (à 0,10 US$par heure et par cluster)
compte_1	744	0	0	74,40 $	0 $
compte_2	0	1000	500	50 $	100 $
compte_3	1000	1000	1000	74,40 $	225,60 $

Calcul

Pour les pools de nœuds standards et les classes de calcul qui n'utilisent pas le paramètre Autopilot, les instances Compute Engine sous-jacentes des nœuds vous sont facturées conformément aux tarifs de Compute Engine, jusqu'à ce que les nœuds soient supprimés. Les ressources Compute Engine sont facturées à la seconde avec des frais d'utilisation d'une minute au minimum.

Compute Engine propose des remises sur engagement d'utilisation qui s'appliquent aux instances Compute Engine du cluster. Pour en savoir plus, consultez la page Remises sur engagement d'utilisation dans Compute Engine.

Mode Autopilot

Les charges de travail exécutées en mode Autopilot disposent d'une capacité provisionnée en fonction des exigences indiquées dans les spécifications de la charge de travail. Pour la tarification, GKE considère les charges de travail suivantes comme des charges de travail Autopilot :

Toutes les charges de travail dans les clusters Autopilot
Charges de travail dans les clusters standard qui demandent une classe de calcul pour laquelle Autopilot est activé

La tarification des charges de travail Autopilot dépend du type de ressources de calcul demandées par les charges de travail, comme suit :

Charges de travail Autopilot à usage général : pods ciblant la plate-forme de calcul Autopilot optimisée pour les conteneurs (qui est la plate-forme par défaut pour les clusters Autopilot) ou les classes de calcul intégrées "Équilibré" et "Scale-Out". Ces charges de travail utilisent un modèle de facturation basé sur les pods, dans lequel vous êtes facturé en fonction des demandes de ressources des pods. Pour en savoir plus, consultez la section Charges de travail Autopilot à usage général de cette page.
Charges de travail Autopilot qui sélectionnent du matériel spécifique : pods qui sélectionnent du matériel spécifique, comme des accélérateurs ou des séries de machines, à l'aide de sélecteurs ou de classes de calcul. Ces charges de travail utilisent un modèle de facturation basé sur les nœuds, dans lequel vous êtes facturé selon les tarifs Compute Engine, plus un supplément de gestion Autopilot. Pour en savoir plus, consultez la section Charges de travail Autopilot qui sélectionnent du matériel spécifique de cette page.

Charges de travail Autopilot à usage général

Autopilot utilise un modèle de facturation basé sur les pods pour les charges de travail à usage général, qui sont les pods suivants :

Les pods qui utilisent la plate-forme de calcul optimisée pour les conteneurs Autopilot, qui est la plate-forme par défaut pour les clusters Autopilot. Cette plate-forme est disponible dans les clusters GKE éligibles en sélectionnant les classes de calcul intégrées autopilot ou autopilot-spot.
Pods qui utilisent les classes de calcul Balanced ou Scale-Out dans les clusters Autopilot.

La plate-forme de calcul optimisée pour les conteneurs d'Autopilot est idéale pour les charges de travail qui ne nécessitent pas de matériel spécifique, en raison de son rapport coût/performances avantageux. Dans le modèle de facturation par pod, vous êtes facturé par incréments d'une seconde pour les ressources de processeur, de mémoire et de stockage éphémère que vos pods en cours d'exécution demandent dans les demandes de ressources de pod, sans durée minimale. Le modèle de facturation basé sur les pods implique les considérations suivantes :

Autopilot définit une valeur par défaut si aucune demande de ressources n'a été définie dans le pod.
Autopilot augmente les valeurs qui ne respectent pas les minimums requis ou les ratios processeur/mémoire. Définissez les demandes de ressources en fonction des besoins de vos charges de travail pour obtenir le prix le plus avantageux.
Vous n'êtes facturé que pour les pods en cours de création ou d'exécution (ceux qui sont en phase d'exécution et ceux dont l'état est "ContainerCreating" en phase "Pending"). Les pods en attente de programmation et les pods arrêtés (comme les pods marqués comme "Succeeded" ou "Failed") ne sont pas facturés.
Les pods DaemonSet système non modifiés, la surcharge du système d'exploitation, l'espace non alloué et les pods non planifiés ne sont pas facturés. Définissez des demandes de ressources et des nombres d'instances répliquées de pods appropriés pour vos charges de travail afin d'optimiser les coûts. Avec le modèle de facturation basé sur les pods, la taille ou la quantité de nœuds sous-jacents n'a pas d'importance pour la facturation.

Si vous activez les nœuds Confidential GKE Node, des frais supplémentaires s'appliquent. Pour en savoir plus, consultez la page Tarification des nœuds Confidential GKE Node sur GKE Autopilot.

Pods qui utilisent la plate-forme de calcul Autopilot optimisée pour les conteneurs

Afficher les options de remise

Élément	Default^* (USD)	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Prix par emplacement¹ (USD)
Processeur virtuel GKE Autopilot (prix par processeur virtuel)	0,0445 $US / 1,000 hour	0,03204 $US / 1,000 hour	0,02403 $US / 1,000 hour	0,0356 $US / 1,000 hour	0,024475 $US / 1,000 hour	0,0133 $US / 1,000 hour
Mémoire de pod GKE Autopilot (prix par Gio)	0,0049225 $US / 1 gibibyte hour	0,0035442 $US / 1 gibibyte hour	0,00265815 $US / 1 gibibyte hour	0,003938 $US / 1 gibibyte hour	0,002707375 $US / 1 gibibyte hour	0,0014767 $US / 1 gibibyte hour
Stockage SSD éphémère GKE Autopilot (prix par GiB)	0,0001389 $US / 1 gibibyte hour	-	-	0,00011112 $US / 1 gibibyte hour	0,000076395 $US / 1 gibibyte hour	-

^* Chaque modèle de consommation est associé à un identifiant unique. Vous devrez peut-être vous inscrire pour être éligible aux remises sur le modèle de consommation. Cliquez ici pour en savoir plus.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page relative aux SKU de Cloud Platform s'appliquent.

¹ Les prix Spot sont dynamiques et peuvent varier jusqu'à une fois tous les 30 jours. Toutefois, ils incluent toujours entre 60 et 91 % de remise sur le prix standard correspondant pour les processeurs, la mémoire et les GPU.

Pods de classe de calcul équilibrée et à évolutivité horizontale

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Élément	Default^* (USD)	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Prix par emplacement¹ (USD)
Processeur virtuel de pod équilibré GKE Autopilot (prix par processeur virtuel)	0,0645 $US / 1,000 hour	0,04644 $US / 1,000 hour	0,03483 $US / 1,000 hour	0,0516 $US / 1,000 hour	0,035475 $US / 1,000 hour	0,0194 $US / 1,000 hour
Mémoire de pod GKE Autopilot équilibrée (prix par Gio)	0,0071354 $US / 1 gibibyte hour	0,005137488 $US / 1 gibibyte hour	0,003853116 $US / 1 gibibyte hour	0,00570832 $US / 1 gibibyte hour	0,00392447 $US / 1 gibibyte hour	0,0021406 $US / 1 gibibyte hour

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page relative aux SKU de Cloud Platform s'appliquent.

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Élément	Default^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Prix par emplacement¹ (USD)
GKE Autopilot Scale-Out Arm Pod vCPU Price (vCPU)	0,0356 $US / 1,000 hour	0,02848 $US / 1,000 hour	0,01958 $US / 1,000 hour	0,0107 $US / 1,000 hour
Mémoire de pod Arm avec scaling horizontal GKE Autopilot (GiB)	0,003938 $US / 1 gibibyte hour	0,0031504 $US / 1 gibibyte hour	0,0021659 $US / 1 gibibyte hour	0,0011814 $US / 1 gibibyte hour
GKE Autopilot Scale-Out x86 Pod vCPU Price (vCPU)	0,0561 $US / 1,000 hour	0,04488 $US / 1,000 hour	0,030855 $US / 1,000 hour	0,0168 $US / 1,000 hour
Mémoire de pod GKE Autopilot Scale-Out x86 (prix par GiB)	0,0062023 $US / 1 gibibyte hour	0,00496184 $US / 1 gibibyte hour	0,003411265 $US / 1 gibibyte hour	0,0018607 $US / 1 gibibyte hour

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page relative aux SKU de Cloud Platform s'appliquent.

Charges de travail Autopilot qui sélectionnent du matériel spécifique

Vous pouvez demander du matériel spécifique, comme des accélérateurs ou des séries de machines Compute Engine, pour les charges de travail Autopilot. Par exemple, vous pouvez utiliser une classe de calcul avec le mode Autopilot activé pour demander un type de GPU spécifique. Pour ces charges de travail spécialisées, Autopilot crée des nœuds qui disposent au moins de la capacité de calcul demandée pour la charge de travail et vous facture le nœud entier. Bien que ce modèle de facturation basé sur les nœuds soit idéal pour les charges de travail ayant des exigences matérielles spécifiques, vous devez prévoir d'utiliser pleinement les ressources de calcul créées par Autopilot.

Les frais suivants s'appliquent dans le modèle de facturation basé sur les nœuds :

Les ressources de VM sous-jacentes, auxquelles s'appliquent les remises applicables, comme les remises sur engagement d'utilisation Compute Engine
Un supplément de gestion Autopilot sur les ressources de calcul.

Lorsque vos pods demandent des ressources matérielles spécifiques, GKE alloue des types de machines Compute Engine prédéfinis qui correspondent le plus aux demandes des pods (ce qui peut entraîner des tailles d'instance plus grandes que celles demandées par vos pods). Comme vous êtes facturé pour l'intégralité du nœud, assurez-vous que ces charges de travail spécialisées utilisent efficacement toutes les ressources des machines provisionnées. Cette considération ne s'applique pas au modèle de facturation par pod par défaut, qui est idéal pour les charges de travail plus petites (celles qui demandent beaucoup moins de ressources que la taille de la plus petite machine de la série) et les charges de travail qui ne correspondent pas efficacement aux types de machines Compute Engine prédéfinis.

Primes de gestion des nœuds Autopilot pour le modèle de facturation basé sur les nœuds

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Élément	Default^* (USD)	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Prix par emplacement¹ (USD)
Processeur virtuel GKE Autopilot Performance Premium (processeur virtuel)	0,004 $US / 1,000 hour	0,00288 $US / 1,000 hour	0,00216 $US / 1,000 hour	0,0032 $US / 1,000 hour	0,0022 $US / 1,000 hour	0,0012 $US / 1,000 hour
GKE Autopilot Performance Memory Premium (GiB)	0,0005 $US / 1 gibibyte hour	0,00036 $US / 1 gibibyte hour	0,00027 $US / 1 gibibyte hour	0,0004 $US / 1 gibibyte hour	0,000275 $US / 1 gibibyte hour	0,00015 $US / 1 gibibyte hour
GKE Performance et Accelerator PD Balanced Premium	0,000016438 $US / 1 gibibyte hour	0,000011836 $US / 1 gibibyte hour	0,000008877 $US / 1 gibibyte hour	0,000013151 $US / 1 gibibyte hour	0,000009041 $US / 1 gibibyte hour	-
GKE Performance et Accelerator Local SSD Premium	0,000012329 $US / 1 gibibyte hour	0,000008877 $US / 1 gibibyte hour	0,000006658 $US / 1 gibibyte hour	0,000009863 $US / 1 gibibyte hour	0,000006781 $US / 1 gibibyte hour	0,000009589 $US / 1 gibibyte hour
Processeur virtuel GKE Autopilot Accelerator Premium (processeur virtuel)	0,003 $US / 1,000 hour	0,00216 $US / 1,000 hour	0,00162 $US / 1,000 hour	0,0024 $US / 1,000 hour	0,00165 $US / 1,000 hour	0,0011 $US / 1,000 hour
Mémoire d'accélérateur GKE Autopilot Premium (GiB)	0,00035 $US / 1 gibibyte hour	0,000252 $US / 1 gibibyte hour	0,000189 $US / 1 gibibyte hour	0,00028 $US / 1 gibibyte hour	0,0001925 $US / 1 gibibyte hour	0,00013 $US / 1 gibibyte hour
GKE Autopilot T4 GPU Premium (GPU)	0,042 $US / 1,000 hour	0,03024 $US / 1,000 hour	0,02268 $US / 1,000 hour	0,0336 $US / 1,000 hour	0,0231 $US / 1,000 hour	0,017 $US / 1,000 hour
GPU GKE Autopilot L4 Premium (GPU)	0,067 $US / 1,000 hour	0,04824 $US / 1,000 hour	0,03618 $US / 1,000 hour	0,0536 $US / 1,000 hour	0,03685 $US / 1,000 hour	0,02 $US / 1,000 hour
GKE Autopilot A100 40 Gio GPU Premium (GPU)	0,35 $US / 1,000 hour	0,252 $US / 1,000 hour	0,189 $US / 1,000 hour	0,28 $US / 1,000 hour	0,1925 $US / 1,000 hour	0,14 $US / 1,000 hour
GKE Autopilot A100 80 Gio GPU Premium (GPU)	0,47 $US / 1,000 hour	0,3384 $US / 1,000 hour	0,2538 $US / 1,000 hour	0,376 $US / 1,000 hour	0,2585 $US / 1,000 hour	0,18 $US / 1,000 hour
GKE Autopilot H100 GPU Premium (GPU)	1,17 $US / 1,000 hour	0,8424 $US / 1,000 hour	0,6318 $US / 1,000 hour	0,936 $US / 1,000 hour	0,6435 $US / 1,000 hour	0,82 $US / 1,000 hour
GKE Autopilot TPU v5 Premium	0,15 $US / 1 hour	0,108 $US / 1 hour	0,081 $US / 1 hour	-	-	0,08 $US / 1 hour

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page relative aux SKU de Cloud Platform s'appliquent.

Fonctionnalités supplémentaires disponibles en tant que SKU autonomes

Certaines fonctionnalités sont disponibles via des SKU individuels. Parmi ces fonctionnalités, on trouve Managed Service Mesh, Binary Authorization, Multicluster Gateway et Multicluster Ingress, Backup for GKE, GKE Extended Support et Hybrid and Multi-Cloud.

Multi Cluster Gateway et Multi Cluster Ingress

Multi Cluster Gateway et Multi Cluster Ingress sont disponibles en tant que SKU autonomes. Les équilibreurs de charge et le trafic associés aux ressources Gateway et MultiClusterIngress sont facturés séparément, conformément aux tarifs de l'équilibreur de charge.

La tarification autonome des passerelles multiclusters et des entrées multiclusters est basée sur le nombre de pods considérés comme des backends multiclusters pour un coût de 3 $par pod backend et par mois (730 heures). Cette tarification est d'environ 0,0041096 $par pod backend et par heure, facturée par tranche de 5 minutes.

Le nombre de pods backend correspond au nombre total de pods membres des ressources MultiClusterService sur l'ensemble des clusters GKE de votre projet. L'exemple suivant montre comment les pods backend sont comptabilisés :

Modèle de tarification de l'objet Ingress multicluster

La passerelle multicluster ne facture que les pods qui sont des backends directs des ressources de passerelle basées sur une classe de passerelle multicluster. L'objet Ingress multicluster ne facture que les pods qui sont des backends directs des ressources MultiClusterIngress. Les pods qui ne sont pas des backends de la passerelle multicluster ou de l'objet Ingress multicluster ne sont pas facturés. Dans cet exemple, il existe trois ressources MultiClusterService sur deux clusters avec des backends de pod. Les pods qui sont membres des services A, B et C ne sont pas des backends directs et ne sont pas facturés selon la tarification autonome.

Tous les pods membres de plusieurs ressources MultiClusterService sont facturés pour chaque MultiClusterService dont ils sont membres. Deux pods sont membres à la fois des ressources MultiClusterService D et E.

Le tableau suivant récapitule le coût mensuel total de la facturation autonome pour les deux clusters de l'exemple :

MultiClusterService	Pods	Coût par mois (USD)
D	3	9 $
à l’est	4	12 $
V	1	3 $
Total	8	24 $

Pour en savoir plus sur la manière de configurer la facturation de l'entrée multicluster, consultez la section sur l'activation des API.

Sauvegarde pour GKE

La sauvegarde pour GKE est un service distinct de GKE qui peut être utilisé pour protéger et gérer les données GKE.

Elle est facturée en fonction de deux éléments. Premièrement, des frais de gestion des sauvegardes GKE s'appliquent en fonction du nombre de pods GKE protégés. Deuxièmement, des frais de stockage de sauvegarde vous sont facturés en fonction de la quantité de données stockées (en Gio). Ces deux types de frais sont calculés sur une base mensuelle, comme pour la facturation des autres fonctionnalités de GKE.

Élément	Prix standard (USD)	Prix de l'engagement sur un an (USD)	Prix de l'engagement sur trois ans (USD)
Gestion des sauvegardes (pods par plan)	0,001369863 $US / 1 hour	0,00109589 $US / 1 hour	0,000753425 $US / 1 hour
Stockage des sauvegardes (Gio)	0,000038356 $US / 1 gibibyte hour	Non applicable	Non applicable

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU de Cloud Platform s'appliquent.

Les tarifs horaires varient selon les mois. Pour connaître le tarif horaire exact, divisez le tarif mensuel par le nombre d'heures du mois concerné.

Par exemple, un client disposant d'un plan de sauvegarde unique dans l'Iowa (us-central1) qui sauvegarde en moyenne 20 pods au cours d'un mois, stockant 200 Gio de données de sauvegarde dans l'Iowa, serait facturé 25,60 $. Ces 25,60 $incluent 20 $pour la gestion mensuelle des sauvegardes GKE (20 x 1,00 $/pod/mois) et 5,60 $pour le stockage des sauvegardes (200 x 0,028 $/Gio/mois).

À partir du 26 juin 2023, de nouveaux frais de transfert de données sortantes sur le réseau seront appliqués aux sauvegardes stockées dans une région différente de celle de leur cluster GKE source. Ces frais dépendent de la région source et de la région de destination, ainsi que du nombre d'octets transférés pour chaque opération de sauvegarde interrégionale :

Emplacement de la sauvegarde

Emplacement du cluster GKE

	Amérique septentrionale	Europe	Asie	Indonésie	Océanie	Moyen-Orient	Amérique latine	Afrique
Amérique du Nord	0,02 $US	0,05 $US	0,08 $US	0,10 $US	0,10 $US	0,11 $US	0,14 $US	0,11 $US
Europe	0,05 $US	0,02 $US	0,08 $US	0,10 $US	0,10 $US	0,11 $US	0,14 $US	0,11 $US
Asie	0,08 $US	0,08 $US	0,08 $US	0,10 $US	0,10 $US	0,11 $US	0,14 $US	0,11 $US
Indonésie	0,10 $US	0,10 $US	0,10 $US	N/A	0,08 $US	0,11 $US	0,14 $US	0,14 $US
Océanie	0,10 $US	0,10 $US	0,10 $US	0,08 $US	0,08 $US	0,11 $US	0,14 $US	0,14 $US
Moyen-Orient	0,11 $US	0,11 $US	0,11 $US	0,11 $US	0,11 $US	0,08 $US	0,14 $US	0,11 $US
Amérique latine	0,14 $US	0,14 $US	0,14 $US	0,14 $US	0,14 $US	0,08 $US	0,14 $US	0,14 $US
Afrique	0,11 $US	0,11 $US	0,11 $US	0,14 $US	0,14 $US	0,11 $US	0,14 $US	N/A

Période d'assistance étendue

Les clusters du canal de publication étendu peuvent conserver leur version mineure de GKE et bénéficier d'une assistance étendue au-delà de la période d'assistance standard. Avec l'assistance étendue, vous pouvez rester sur une version mineure de GKE prise en charge pendant 24 mois maximum. Des frais supplémentaires de gestion de cluster GKE vous seront facturés pour la période étendue une fois que le cluster aura atteint la fin de la période d'assistance standard. L'utilisation du canal de publication Extended pendant la période d'assistance standard n'entraîne pas de frais supplémentaires. Vous pouvez passer à une version mineure couverte par la période d'assistance standard à tout moment. Pour en savoir plus, consultez la page Obtenir un support à long terme avec le canal étendu.

Tarif de 0,50 $par cluster et par heure. Les frais de gestion des clusters GKE pendant la période prolongée s'ajoutent aux frais de gestion des clusters GKE de 0,10 $par cluster et par heure, pour un total de 0,60 $par cluster et par heure.

Cloud hybride et multicloud

Lorsque vous utilisez des fonctionnalités multicloud, GKE vous facture à l'heure en fonction du nombre de vCPU utilisés pour les clusters.

Un processeur virtuel est considéré comme "géré" par GKE lorsqu'il représente de la capacité de calcul programmable pour le plan de contrôle GKE, soit tous les processeurs virtuels dans le cluster d'utilisateur pertinent, à l'exclusion du cluster d'administrateur et des nœuds du plan de contrôle (pour les options sur site). Pour en savoir plus sur les fonctionnalités GKE disponibles dans chaque environnement, consultez le guide des options de déploiement.

Environnements de cloud public	Prix catalogue du paiement à l'usage (USD)
GKE Multicloud (AWS)^AWS	0,00822 $US / 1 hour
GKE Multi-Cloud (Azure)^AZ	0,00822 $US / 1 hour
GKE Multi-Cloud (clusters associés)^AC	0,10 $US / 1 hour

Environnements sur site	Prix catalogue du paiement à l'usage (USD)
GDC (vSphere)	0,03288 $US / 1 hour
GDC (Bare Metal)^{BM BM2}	0,03288 $US / 1 hour

M – Tarif mensuel estimé sur la base des 730 heures du mois.

AWS – La tarification GKE et AWS n'inclut pas les coûts associés aux ressources AWS telles que EC2, ELB et S3. Le client est responsable des frais liés à ses ressources AWS.

AZ – La tarification GKE sur Azure n'inclut pas les coûts associés aux ressources Azure telles que les VM, les équilibreurs de charge et le stockage Azure. Le client est responsable des frais liés à ses ressources Azure.

BM : Avec GKE / GDC (logiciel uniquement) sur bare metal, si l'hyperthreading est activé, un processeur équivaut à deux processeurs virtuels en termes de tarification. Si l'hyperthreading n'est pas activé, un processeur équivaut à un processeur virtuel.

BM2 - VM est une fonctionnalité qui peut être activée sur GKE / GDC. (logiciel uniquement) sur solution Bare Metal. Aucun autre SKU ni tarif supplémentaire n'est requis.

AC : pour les clusters conformes à la norme CNCF. En savoir plus

Étapes suivantes

Consultez la documentation GKE.
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