Vertex AI Search tiene soluciones especializadas adaptadas a requisitos únicos del sector, como buscar catálogos de productos, bibliotecas multimedia y repositorios de datos clínicos. 

Vertex AI Search para tiendas ofrece a las tiendas la posibilidad de mejorar la búsqueda, las recomendaciones de productos y la experiencia de navegación en sus canales.

Vertex AI Search para medios ofrece a las empresas de medios y entretenimiento la posibilidad de brindar recomendaciones de contenido más personalizadas basadas en la IA generativa, lo que aumenta el tiempo que los consumidores pasan en sus plataformas y, por consiguiente, la interacción, los ingresos y la retención. 

Vertex AI Search para atención sanitaria y ciencias biológicas permite hacer una búsqueda optimizada desde el punto de vista médico que mejora la experiencia del paciente y del proveedor de atención sanitaria.

En la actualidad, hay mucho entusiasmo por RAG, una arquitectura que combina los LLMs con un sistema de recuperación de datos o, en otras palabras, con un buscador. Basar las respuestas de los LLMs en los datos de tu empresa mejora la precisión, la fiabilidad y la relevancia de las aplicaciones de IA generativa, algo fundamental en las aplicaciones empresariales reales. Podrías crear tu propio sistema de RAG, pero se trata de un proceso muy complejo. 

Vertex AI Search funciona como un sistema RAG listo para usarse en la extracción de información. Con Vertex AI Search, hemos simplificado el proceso de búsqueda y descubrimiento integral para gestionar el proceso de extracción, transformación y carga (ETL), OCR, fragmentación, inserción, indexación, almacenamiento, limpieza de entradas, ajustes de esquemas, extracción de información y resumen con solo unos clics. Así, te resultará fácil crear aplicaciones con la tecnología de RAG usando Vertex AI Search como motor de extracción. 

Vertex AI también ofrece un completo conjunto de APIs que ayudan a los desarrolladores a crear soluciones de RAG personalizadas. Estas APIs exponen los componentes subyacentes del sistema RAG listo para usar de Vertex AI Search, lo que permite a los desarrolladores abordar casos prácticos personalizados o atender a los clientes que buscan un control granular. Entre ellas se incluyen la API Document AI Layout Parser, la API Ranking, la API Grounded Generation y la API Check Grounding.

Vertex AI Search permite a las organizaciones y a los desarrolladores configurar buscadores desde el primer momento. Estos buscadores ofrecen opciones de personalización adecuadas para la mayoría de las necesidades empresariales e incluso ofrecen ajustes automáticos para los elementos insertados. En algunos casos, puede que tengas incrustaciones personalizadas, y Vertex AI Search funciona perfectamente con tus propias incrustaciones. Sin embargo, los desarrolladores más avanzados que necesiten controlar directamente una base de datos de vectores de alto rendimiento para impulsar casos prácticos específicos, como recomendaciones y servicio de anuncios, pueden usar Vector Search, la base de datos de vectores que utiliza Vertex AI Search como parte de sus casos prácticos. Recientemente hemos actualizado la experiencia de usuario de la búsqueda vectorial para que los desarrolladores puedan crear e implementar índices sin necesidad de programación. También hemos reducido considerablemente la latencia de indexación de horas a minutos en conjuntos de datos más pequeños.

Vertex AI Search se beneficia de las funciones de procesamiento de documentos de nuestro paquete de Document AI . Gracias a la comprensión de documentos, puedes convertir fácilmente documentos estructurados y sin estructurar en datos útiles para aumentar la eficiencia operativa, simplificar los procesos empresariales y tomar mejores decisiones.