Vertex AI Search는 기반 모델을 기반으로 합니다. 즉, 고객에게 멀티턴(후속 질문을 쉽게 할 수 있는 기능), 멀티모달(텍스트 외에도 이미지를 사용하여 검색), Google의 생성형 검색 환경과 유사한 몰입형 검색 환경을 제공할 수 있습니다. 고객이나 직원이 검색 결과 상단에서 지식 발견에 도움이 되는 인용 및 데이터 소스 링크가 포함된 깔끔한 요약을 볼 수 있습니다.

예. Google Cloud의 Vertex AI Search를 사용하면 데이터가 클라우드 인스턴스에서 안전하게 보호됩니다. Google은 모델 학습 또는 명시적으로 승인하지 않은 다른 목적으로 사용자 데이터에 액세스하거나 데이터를 사용하지 않습니다. 또한 Vertex AI Search는 HIPAA와 같은 특정 업계 규정 준수 표준도 충족합니다. 

Google의 Vertex AI Search를 사용하는 조직 및 개발자는 많은 기술 전문 지식이 없어도 즉시 검색엔진을 설정할 수 있습니다. 이러한 검색엔진은 대부분의 기업 니즈에 적합한 맞춤설정을 제공합니다. 하지만 처음부터 검색엔진을 빌드하여 광고 게재와 같은 틈새 사용 사례를 지원하려는 ML 실무자는 벡터 검색(이전 명칭: 벡터 일치 엔진)을 사용하여 이러한 사용 사례를 지원하는 자체 임베딩 기반 검색을 만들면 됩니다.

Vertex AI Search는 Vertex AI 확장 프로그램 및 데이터 커넥터를 통해 퍼스트 파티, Google, 서드 파티 애플리케이션에 연결할 수 있습니다. Vertex AI 확장 프로그램은 사용자 대신 데이터를 수집하고 트랜잭션을 유도하는 데 도움이 되며 데이터 커넥터는 Jira, Confluence, Salesforce와 같은 주요 애플리케이션에 읽기 전용 액세스 권한으로 데이터를 수집합니다. Vertex AI 확장 프로그램과 데이터 커넥터를 함께 사용하면 검색엔진 전반에서 데이터를 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 

Vertex AI Search의 모든 검색결과는 사용자가 액세스 권한을 제공한 기업 데이터 또는 애플리케이션을 기반으로 합니다. Google Cloud는 Vertex AI Search를 사용하여 빌드된 애플리케이션에서 검색결과를 즉시 활용할 수 있는 기반을 제공합니다. 또한 Vertex AI Search는 생성된 요약에 대한 인용 및 링크를 제공하므로 제공된 정보를 사용자가 확인할 수 있습니다. 어떤 데이터 소스를 사용할 것인지 완전히 제어할 수 있으며 주제에서 벗어난 질문에 대한 응답을 프로그래밍할 수도 있습니다.