Vertex AI Search ayuda a los desarrolladores a crear experiencias de búsqueda con la calidad de Google para sitios web y datos estructurados y no estructurados. También proporciona un sistema de fundamentación listo para usar y APIs de fundamentación listas para usar para compilar agentes y apps de IA generativa. Vertex AI Search ahora es parte de Vertex AI Agent Builder.
Descripción general
Vertex AI Search es un sistema de recuperación de información y generación de respuestas de calidad de la Búsqueda de Google que puede ser un componente de cualquier aplicación de IA generativa que use datos empresariales. Es una plataforma completamente administrada que puede ayudarte a crear apps generativas nuevas con tecnología RAG o a mejorar el rendimiento de tus aplicaciones existentes con IA generativa.
Los desarrolladores tienen dos oportunidades clave para usar Vertex AI Search:
La primera es mejorar la calidad de las experiencias de búsqueda en las aplicaciones internas y para los clientes con la IA generativa. Con Vertex AI Search, puedes pasar de la una concordancia de palabras clave frustrante a experiencias de búsqueda conversacional modernas similares a la nueva Experiencia de búsqueda generativa de Google.
La segunda oportunidad consiste en mejorar la calidad de tus aplicaciones de IA generativa basándote en los datos empresariales con Vertex AI Search. Aquí, Vertex AI funciona como un sistema listo para usar para la generación de aumento de recuperación (RAG).
Vertex AI Search facilita mucho la creación de experiencias de búsqueda de alta calidad potenciadas por IA en tus aplicaciones. Se basa en la vasta experiencia de Google y décadas de experiencia en la búsqueda semántica, por lo que proporciona resultados de la búsqueda más relevantes. Esto mejora la calidad de la recuperación de información en las apps que usan datos empresariales. Las opciones de personalización te permiten adaptar la experiencia de búsqueda a tus necesidades específicas, mientras que las funciones sólidas de nivel empresarial se ocupan de la escalabilidad, la privacidad y la administración. Para casos de uso más especializados, Vertex AI Search ofrece ofertas verticales específicas para ventas minoristas, medios, atención médica, y capacidades de búsqueda vectorial DIY.
Sí, puedes. Hoy en día, hay mucho entusiasmo sobre RAG, que es una arquitectura que combina los LLM con un sistema de recuperación de datos o, en otras palabras, un motor de búsqueda. Cuando basas las respuestas de los LLM en los datos de tu empresa, obtienes una mayor precisión, confiabilidad y relevancia, algo fundamental para las aplicaciones comerciales del mundo real. Podrías crear tu propia búsqueda basada en la arquitectura de generación de aumento de recuperación, pero este proceso puede ser muy complejo. Vertex AI Search funciona como un sistema RAG listo para usar para la recuperación de información. De forma interna con Vertex AI Search, simplificamos el proceso de búsqueda y descubrimiento de extremo a extremo para administrar ETL, OCR, fragmentación, incorporación, indexación, almacenamiento, limpieza de entradas, ajustes de esquema, recuperación de información y resumen con unos pocos clics. Esto te permite compilar apps potenciadas por RAG fácilmente con Vertex AI Search como motor de recuperación.
Desarrollar un sistema de generación de aumento de recuperación (RAG) que funcione bien para la creación de bases de datos DIY puede ser complejo. Para abordar esta situación, Vertex AI ofrece un conjunto integral de APIs que ayudan a los desarrolladores a crear y mantener soluciones DIY personalizadas. Estas APIs exponen los componentes subyacentes del sistema RAG listo para usar de Vertex AI Search, lo que les permite a los desarrolladores abordar casos de uso personalizados o atender a los clientes que desean un control detallado. Estas incluyen la API de Document AI Layout Parser, la API de Ranking, la API de Grounded Generation y la de Check Grounding.
Vertex AI Search ahora tiene disponibilidad general. Puedes acceder a través de la consola de Google Cloud. No dudes en comunicarte con el equipo de Ventas de Google Cloud para obtener asistencia o acceder a funciones preliminares.
Vertex AI Search está impulsado por modelos de base. Esto significa que puedes ofrecer a los clientes experiencias de búsqueda envolventes de múltiples turnos (la posibilidad de hacer preguntas de seguimiento con facilidad) y multimodales (búsqueda con imágenes, además de texto), las cuales son similares a la Experiencia generativa de Búsqueda de Google. Los clientes o empleados pueden ver resúmenes detallados sobre los resultados de la búsqueda con citas y vínculos a fuentes de datos que ayudan a descubrir el conocimiento.
Sí, cuando usas Vertex AI Search desde Google Cloud, los datos están protegidos en la instancia de nube. Google no accede a tus datos ni los usa para entrenar modelos ni con cualquier otro fin que no hayas autorizado de forma explícita. Vertex AI Search también cumple estándares específicos del sector, como HIPAA, la serie ISO 27000 y SOC -1/2/3. Ampliamos la compatibilidad para la transparencia de acceso a fin de que los clientes sepan que Google tiene acceso administrativo a sus datos. Los Controles de servicio de la nube privada virtual evitan que los clientes o empleados se infiltren o filtren datos. También ofrecemos claves de encriptación administradas por el cliente (CMEK) en versión preliminar, lo que les permite a los clientes encriptar su contenido principal con sus propias claves de encriptación.
Todos los resultados de Vertex AI Search se basan en los datos o las aplicaciones empresariales a las que otorgaste acceso. Google Cloud ofrece fundamentos listos para usar con el objetivo de obtener resultados de búsqueda en aplicaciones compiladas con Vertex AI Search. Además, Vertex AI Search ofrece citas y vínculos para los resúmenes generados, lo que significa que los usuarios pueden verificar la información presentada. Tienes control total para determinar qué fuentes de datos se usan y hasta puedes programar respuestas para preguntas irrelevantes.
Vertex AI Search permite a las organizaciones y los desarrolladores configurar motores de búsqueda de inmediato. Estos motores de búsqueda ofrecen una personalización adecuada para la mayoría de las necesidades empresariales e incluso ofrecen un ajuste automático para las incorporaciones. En algunos casos, puedes tener incorporaciones personalizadas, y Vertex AI Search funciona bien con tus propias incorporaciones. Sin embargo, los desarrolladores más avanzados que necesitan control directo de una base de datos de vectores de alto rendimiento para potenciar casos de uso de nicho, como las recomendaciones y la publicación de anuncios, pueden usar la Búsqueda vectorial (antes conocida como Vertex Matching Engine), la base de datos de vectores que usa Vertex AI Search como un componente para sus casos de uso.Recientemente, actualizamos la experiencia del usuario de la Búsqueda vectorial para que los desarrolladores puedan crear e implementar índices sin programación.Además, redujimos significativamente la latencia de indexación de horas a minutos para los conjuntos de datos más pequeños.
Sí, Vertex AI Search tiene ofertas especializadas que se ajustan a requisitos únicos, como la búsqueda de catálogos de productos, bibliotecas multimedia y repositorios de datos clínicos. Vertex AI Search para la venta minorista tiene disponibilidad general y ofrece a los minoristas la capacidad de mejorar la búsqueda, las recomendaciones de productos y la experiencia de navegación en sus canales. Vertex AI Search para medios, que ahora está en versión preliminar, ofrece a las empresas de medios de comunicación y entretenimiento la capacidad de brindar recomendaciones de contenido más personalizadas impulsadas por IA generativa, lo que aumenta el tiempo que los consumidores pasan en sus plataformas, y esto puede generar mayor participación, ingresos y retención. Vertex AI Search para el cuidado de la salud y ciencias biológicas, que también está en versión preliminar, es una búsqueda ajustada médicamente que mejora la experiencia de los pacientes y los proveedores.
Cómo funciona
Es posible que tu organización tenga terabytes de datos. Organizarlos para que sean fáciles de encontrar puede ser uno de los desafíos más difíciles de enfrentar. Puede que también tengas un sitio web público y necesites una búsqueda de alta calidad para tus clientes. En ambos casos, puedes usar Vertex AI Search para crear motores de búsqueda. Mira este video y descubre cómo crear una aplicación de búsqueda interna con programación y configuración mínimas.
Usos comunes
Vertex AI Search combina la potencia de la recuperación profunda de información, el procesamiento de lenguaje natural de vanguardia y lo último en procesamiento de lenguajes grandes con el objetivo de comprender la intención del usuario y mostrar los resultados más relevantes para este.
En este instructivo, se explica cómo crear tres aplicaciones de búsqueda, una para cada tipo de datos: sitios web, datos estructurados y datos no estructurados.
Mira el video de la derecha para obtener una descripción general y dirígete al vínculo de la documentación del producto que debajo para obtener instrucciones detalladas.
Vertex AI Search combina la potencia de la recuperación profunda de información, el procesamiento de lenguaje natural de vanguardia y lo último en procesamiento de lenguajes grandes con el objetivo de comprender la intención del usuario y mostrar los resultados más relevantes para este.
En este instructivo, se explica cómo crear tres aplicaciones de búsqueda, una para cada tipo de datos: sitios web, datos estructurados y datos no estructurados.
Mira el video de la derecha para obtener una descripción general y dirígete al vínculo de la documentación del producto que debajo para obtener instrucciones detalladas.
Encuentra cosas similares en segundos, incluso con miles de millones de elementos. La Búsqueda de vectores brinda una concordancia semántica potente para recomendaciones, chatbots y mucho más. Veamos cómo compilar un motor de recomendaciones con la Búsqueda de vectores:
Encuentra cosas similares en segundos, incluso con miles de millones de elementos. La Búsqueda de vectores brinda una concordancia semántica potente para recomendaciones, chatbots y mucho más. Veamos cómo compilar un motor de recomendaciones con la Búsqueda de vectores:
Buscar datos en el sector de atención médica puede ser una tarea difícil debido a las complejidades de la terminología médica y la estandarización de los datos.
Vertex AI Search usa sus ajustes médicos para encontrar información relevante de registros de pacientes estructurados y no estructurados. Entiende las abreviaturas médicas como "abx" y puede responder preguntas con MedLM para proporcionar respuestas de la IA generativa basadas en datos de pacientes. El producto se integra en Healthcare Data Engine para ofrecer una experiencia fluida.
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Vertex AI Search usa sus ajustes médicos para encontrar información relevante de registros de pacientes estructurados y no estructurados. Entiende las abreviaturas médicas como "abx" y puede responder preguntas con MedLM para proporcionar respuestas de la IA generativa basadas en datos de pacientes. El producto se integra en Healthcare Data Engine para ofrecer una experiencia fluida.