Vertex AI Search

Crea búsquedas con la calidad de Google para tus propios datos en horas, no meses

Vertex AI Search ayuda a los desarrolladores a crear experiencias de búsqueda con la calidad de Google para sitios web y datos estructurados y no estructurados. También proporciona un sistema de fundamentación listo para usar y APIs de fundamentación listas para usar para compilar agentes y apps de IA generativa. Vertex AI Search ahora es parte de Vertex AI Agent Builder.

Descripción general

¿Qué es Vertex AI Search?

Vertex AI Search es un sistema de recuperación de información y generación de respuestas de calidad de la Búsqueda de Google que puede ser un componente de cualquier aplicación de IA generativa que use datos empresariales. Es una plataforma completamente administrada que puede ayudarte a crear apps generativas nuevas con tecnología RAG o a mejorar el rendimiento de tus aplicaciones existentes con IA generativa. 

¿Para qué puedo usar Vertex AI Search?

Los desarrolladores tienen dos oportunidades clave para usar Vertex AI Search: 

La primera es mejorar la calidad de las experiencias de búsqueda en las aplicaciones internas y para los clientes con la IA generativa. Con Vertex AI Search, puedes pasar de la una concordancia de palabras clave frustrante a experiencias de búsqueda conversacional modernas similares a la nueva Experiencia de búsqueda generativa de Google.

La segunda oportunidad consiste en mejorar la calidad de tus aplicaciones de IA generativa basándote en los datos empresariales con Vertex AI Search. Aquí, Vertex AI funciona como un sistema listo para usar para la generación de aumento de recuperación (RAG).

¿Por qué debería elegir Vertex AI Search?

Vertex AI Search facilita mucho la creación de experiencias de búsqueda de alta calidad potenciadas por IA en tus aplicaciones. Se basa en la vasta experiencia de Google y décadas de experiencia en la búsqueda semántica, por lo que proporciona resultados de la búsqueda más relevantes. Esto mejora la calidad de la recuperación de información en las apps que usan datos empresariales. Las opciones de personalización te permiten adaptar la experiencia de búsqueda a tus necesidades específicas, mientras que las funciones sólidas de nivel empresarial se ocupan de la escalabilidad, la privacidad y la administración. Para casos de uso más especializados, Vertex AI Search ofrece ofertas verticales específicas para ventas minoristas, medios, atención médica, y capacidades de búsqueda vectorial DIY. 

¿Puedo usar Vertex AI Search como sistema RAG?

Sí, puedes. Hoy en día, hay mucho entusiasmo sobre RAG, que es una arquitectura que combina los LLM con un sistema de recuperación de datos o, en otras palabras, un motor de búsqueda. Cuando basas las respuestas de los LLM en los datos de tu empresa, obtienes una mayor precisión, confiabilidad y relevancia, algo fundamental para las aplicaciones comerciales del mundo real. Podrías crear tu propia búsqueda basada en la arquitectura de generación de aumento de recuperación, pero este proceso puede ser muy complejo. Vertex AI Search funciona como un sistema RAG listo para usar para la recuperación de información. De forma interna con Vertex AI Search, simplificamos el proceso de búsqueda y descubrimiento de extremo a extremo para administrar ETL, OCR, fragmentación, incorporación, indexación, almacenamiento, limpieza de entradas, ajustes de esquema, recuperación de información y resumen con unos pocos clics. Esto te permite compilar apps potenciadas por RAG fácilmente con Vertex AI Search como motor de recuperación. 

¿Puedo usar Vertex AI Search para crear mi propio sistema RAG?

Desarrollar un sistema de generación de aumento de recuperación (RAG) que funcione bien para la creación de bases de datos DIY puede ser complejo. Para abordar esta situación, Vertex AI ofrece un conjunto integral de APIs que ayudan a los desarrolladores a crear y mantener soluciones DIY personalizadas. Estas APIs exponen los componentes subyacentes del sistema RAG listo para usar de Vertex AI Search, lo que les permite a los desarrolladores abordar casos de uso personalizados o atender a los clientes que desean un control detallado. Estas incluyen la API de Document AI Layout Parser, la API de Ranking, la API de Grounded Generation y la de Check Grounding.


¿Cómo ofrece Vertex AI Search resultados de la calidad de Google?

Vertex AI Search se sustenta con una variedad de tecnologías de la Búsqueda de Google, entre las que se incluye la búsqueda semántica, la cual ayuda a ofrecer resultados más relevantes que las técnicas de búsqueda tradicionales basadas en palabras clave. Para ello, usa el procesamiento de lenguaje natural y las técnicas del aprendizaje automático con el objetivo de inferir relaciones dentro del contenido, además de la intención de la entrada de la consulta del usuario. Vertex AI Search también se beneficia de la experiencia de Google en cuanto a la comprensión de la forma en que los usuarios realizan búsquedas; además, tiene en cuenta la relevancia del contenido para el orden en que se muestran los resultados. 

¿Cómo puedo acceder a Vertex AI Search?

Vertex AI Search ahora tiene disponibilidad general. Puedes acceder a través de la consola de Google Cloud. No dudes en comunicarte con el equipo de Ventas de Google Cloud para obtener asistencia o acceder a funciones preliminares.

¿Qué funciones de la IA generativa ofrece Vertex AI Search?

Vertex AI Search está impulsado por modelos de base. Esto significa que puedes ofrecer a los clientes experiencias de búsqueda envolventes de múltiples turnos (la posibilidad de hacer preguntas de seguimiento con facilidad) y multimodales (búsqueda con imágenes, además de texto), las cuales son similares a la Experiencia generativa de Búsqueda de Google. Los clientes o empleados pueden ver resúmenes detallados sobre los resultados de la búsqueda con citas y vínculos a fuentes de datos que ayudan a descubrir el conocimiento.

¿La privacidad de mis datos está protegida mientras uso Vertex AI Search?

Sí, cuando usas Vertex AI Search desde Google Cloud, los datos están protegidos en la instancia de nube. Google no accede a tus datos ni los usa para entrenar modelos ni con cualquier otro fin que no hayas autorizado de forma explícita. Vertex AI Search también cumple estándares específicos del sector, como HIPAA, la serie ISO 27000 y SOC -1/2/3. Ampliamos la compatibilidad para la transparencia de acceso a fin de que los clientes sepan que Google tiene acceso administrativo a sus datos. Los Controles de servicio de la nube privada virtual evitan que los clientes o empleados se infiltren o filtren datos. También ofrecemos claves de encriptación administradas por el cliente (CMEK) en versión preliminar, lo que les permite a los clientes encriptar su contenido principal con sus propias claves de encriptación. 

¿Cómo se asegura Vertex AI Search de que los resultados son relevantes?

Todos los resultados de Vertex AI Search se basan en los datos o las aplicaciones empresariales a las que otorgaste acceso. Google Cloud ofrece fundamentos listos para usar con el objetivo de obtener resultados de búsqueda en aplicaciones compiladas con Vertex AI Search. Además, Vertex AI Search ofrece citas y vínculos para los resúmenes generados, lo que significa que los usuarios pueden verificar la información presentada. Tienes control total para determinar qué fuentes de datos se usan y hasta puedes programar respuestas para preguntas irrelevantes.  

¿Cómo hace Vertex AI Search para mantener actualizados los resultados?

Vertex AI Search puede conectarse a tus aplicaciones, a las de Google y a las de terceros a través de extensiones y conectores de datos de Vertex AI. Las extensiones de Vertex AI ayudan a transferir datos y a impulsar transacciones en nombre de los usuarios, mientras que los conectores de datos transfieren datos con acceso de solo lectura a aplicaciones clave, como Jira, Confluence y Salesforce. En conjunto, las extensiones y los conectores de datos de Vertex AI garantizan que los datos se mantengan actualizados en todos tus motores de búsqueda. 

Quiero crear mi propia base de datos de vectores con incorporaciones desde cero. ¿Vertex AI es compatible con esto?

Vertex AI Search permite a las organizaciones y los desarrolladores configurar motores de búsqueda de inmediato. Estos motores de búsqueda ofrecen una personalización adecuada para la mayoría de las necesidades empresariales e incluso ofrecen un ajuste automático para las incorporaciones. En algunos casos, puedes tener incorporaciones personalizadas, y Vertex AI Search funciona bien con tus propias incorporaciones. Sin embargo, los desarrolladores más avanzados que necesitan control directo de una base de datos de vectores de alto rendimiento para potenciar casos de uso de nicho, como las recomendaciones y la publicación de anuncios, pueden usar la Búsqueda vectorial (antes conocida como Vertex Matching Engine), la base de datos de vectores que usa Vertex AI Search como un componente para sus casos de uso.Recientemente, actualizamos la experiencia del usuario de la Búsqueda vectorial para que los desarrolladores puedan crear e implementar índices sin programación.Además, redujimos significativamente la latencia de indexación de horas a minutos para los conjuntos de datos más pequeños.

¿Vertex AI Search tiene ofertas específicas para cada sector?

Sí, Vertex AI Search tiene ofertas especializadas que se ajustan a requisitos únicos, como la búsqueda de catálogos de productos, bibliotecas multimedia y repositorios de datos clínicos. Vertex AI Search para la venta minorista tiene disponibilidad general y ofrece a los minoristas la capacidad de mejorar la búsqueda, las recomendaciones de productos y la experiencia de navegación en sus canales. Vertex AI Search para medios, que ahora está en versión preliminar, ofrece a las empresas de medios de comunicación y entretenimiento la capacidad de brindar recomendaciones de contenido más personalizadas impulsadas por IA generativa, lo que aumenta el tiempo que los consumidores pasan en sus plataformas, y esto puede generar mayor participación, ingresos y retención. Vertex AI Search para el cuidado de la salud y ciencias biológicas, que también está en versión preliminar, es una búsqueda ajustada médicamente que mejora la experiencia de los pacientes y los proveedores.

Cómo funciona

Es posible que tu organización tenga terabytes de datos. Organizarlos para que sean fáciles de encontrar puede ser uno de los desafíos más difíciles de enfrentar. Puede que también tengas un sitio web público y necesites una búsqueda de alta calidad para tus clientes. En ambos casos, puedes usar Vertex AI Search para crear motores de búsqueda. Mira este video y descubre cómo crear una aplicación de búsqueda interna con programación y configuración mínimas.

Miniatura del video de YouTube sobre Enterprise Search

Usos comunes

DIY con la Búsqueda de vectores y las incorporaciones

Cómo compilar un motor de recomendaciones con la Búsqueda de vectores

Encuentra cosas similares en segundos, incluso con miles de millones de elementos. La Búsqueda de vectores brinda una concordancia semántica potente para recomendaciones, chatbots y mucho más. Veamos cómo compilar un motor de recomendaciones con la Búsqueda de vectores:


  1. Genera incorporaciones: Crea una representación numérica (incorporaciones) de tus elementos para capturar sus relaciones semánticas.Puedes hacerlo de forma externa o usar la IA generativa de Vertex AI.
  2. Sube las incorporaciones a Cloud Storage: Almacena tus incorporaciones en Cloud Storage para que Vector Search pueda acceder a ellas.
  3. Conéctate a la Búsqueda de vectores: Vincula tus incorporaciones a la Búsqueda de vectores para realizar la búsqueda de vecinos más cercanos.
  4. Crea e implementa un índice: Compila un índice a partir de tus incorporaciones y, luego, impleméntalo en un extremo para realizar consultas.
  5. Realiza consultas para encontrar recomendaciones: Usa el extremo de índice para buscar los vecinos más cercanos aproximados y encontrar elementos semánticamente similares a tu consulta.
  6. Evalúa y ajusta: Evalúa los resultados y define mejor los parámetros o el escalamiento del algoritmo según sea necesario para garantizar la precisión y el rendimiento.
Guía de inicio rápido de Vector Search
Comienza a usar la Búsqueda de vectores con Vertex AI

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    1. Genera incorporaciones: Crea una representación numérica (incorporaciones) de tus elementos para capturar sus relaciones semánticas.Puedes hacerlo de forma externa o usar la IA generativa de Vertex AI.
    2. Sube las incorporaciones a Cloud Storage: Almacena tus incorporaciones en Cloud Storage para que Vector Search pueda acceder a ellas.
    3. Conéctate a la Búsqueda de vectores: Vincula tus incorporaciones a la Búsqueda de vectores para realizar la búsqueda de vecinos más cercanos.
    4. Crea e implementa un índice: Compila un índice a partir de tus incorporaciones y, luego, impleméntalo en un extremo para realizar consultas.
    5. Realiza consultas para encontrar recomendaciones: Usa el extremo de índice para buscar los vecinos más cercanos aproximados y encontrar elementos semánticamente similares a tu consulta.
    6. Evalúa y ajusta: Evalúa los resultados y define mejor los parámetros o el escalamiento del algoritmo según sea necesario para garantizar la precisión y el rendimiento.
    Guía de inicio rápido de Vector Search
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      Vertex AI Search para la atención médica

      Una experiencia de búsqueda de Google adaptada médicamente a los datos de atención médica

      Buscar datos en el sector de atención médica puede ser una tarea difícil debido a las complejidades de la terminología médica y la estandarización de los datos.

      Vertex AI Search usa sus ajustes médicos para encontrar información relevante de registros de pacientes estructurados y no estructurados. Entiende las abreviaturas médicas como "abx" y puede responder preguntas con MedLM para proporcionar respuestas de la IA generativa basadas en datos de pacientes. El producto se integra en Healthcare Data Engine para ofrecer una experiencia fluida.

      Habla con un experto para comenzar
      Presentación en pantalla del panel de Búsqueda y Conversación de Google

        Una experiencia de búsqueda de Google adaptada médicamente a los datos de atención médica

        Buscar datos en el sector de atención médica puede ser una tarea difícil debido a las complejidades de la terminología médica y la estandarización de los datos.

        Vertex AI Search usa sus ajustes médicos para encontrar información relevante de registros de pacientes estructurados y no estructurados. Entiende las abreviaturas médicas como "abx" y puede responder preguntas con MedLM para proporcionar respuestas de la IA generativa basadas en datos de pacientes. El producto se integra en Healthcare Data Engine para ofrecer una experiencia fluida.

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