Ricerca agenti sulla piattaforma agentica Gemini Enterprise
Crea una ricerca di qualità Google per i tuoi dati in poche ore, non in mesi
Agent Search sulla piattaforma per agenti Gemini Enterprise (precedentemente Vertex AI Search) aiuta gli sviluppatori a creare esperienze di ricerca di qualità Google per siti web, dati strutturati e non strutturati. Fornisce inoltre un sistema di grounding pronto all'uso e API di grounding fai da te per la creazione di agenti e app di IA generativa.
Panoramica
Che cos'è Agent Search?
Agent Search è un sistema di recupero delle informazioni e di generazione di risposte di qualità pari alla Ricerca Google e può essere un componente di qualsiasi applicazione di AI generativa che utilizza i dati aziendali.
Le aziende hanno a disposizione due opportunità chiave per utilizzare Agent Search:
La prima è migliorare la qualità delle esperienze di ricerca nella tua intranet e nei siti web rivolti ai clienti. Con Agent Search puoi passare dalla frustrante corrispondenza delle parole chiave a moderne esperienze di ricerca conversazionale simili alla nuova esperienza generativa nella Ricerca (SGE) di Google. Basta aggiungere un widget di ricerca alla tua pagina web.
La seconda opportunità è quella di migliorare la qualità delle tue applicazioni di AI generativa basandole sui tuoi dati aziendali grazie ad Agent Search. In questo caso, la piattaforma agentica Gemini Enterprise funge da sistema pronto per l'uso per la generazione RAG (Retrieval Augmented Generation).
Posso utilizzare Agent Search come sistema RAG?
Sì. Oggi c'è molto entusiasmo per RAG, un'architettura che combina gli LLM con un sistema di recupero dati o, in altre parole, con un motore di ricerca. Fondando le risposte degli LLM sui dati proprietari della tua azienda, puoi garantire maggiore accuratezza, affidabilità e pertinenza, un aspetto fondamentale per le applicazioni aziendali del mondo reale. Puoi creare una tua ricerca basata su RAG (Retrieval Augmented Generation), ma può essere un processo molto complesso. Agent Search funziona come un sistema RAG pronto all'uso per il recupero di informazioni. Grazie ad Agent Search abbiamo semplificato in pochi clic il processo di ricerca e scoperta end-to-end per la gestione di ETL, OCR, chunking, embedding, indicizzazione, archiviazione, pulizia dell'input, regolazioni dello schema, recupero di informazioni e riassunto. In questo modo puoi creare facilmente app basate su RAG utilizzando Agent Search come motore di recupero.
Agent Search include offerte specifiche di settore?
Sì, Agent Search include offerte specializzate pensate per requisiti specifici dell'industria come la ricerca in cataloghi di prodotti, librerie multimediali e repository di dati clinici. La ricerca per le attività commerciali su Gemini Enterprise for Customer Experience offre ai retailer la possibilità di migliorare la ricerca, i consigli sui prodotti e l'esperienza di navigazione sui loro canali.Agent Search per i media offre alle aziende di media e intrattenimento la possibilità di fornire suggerimenti sui contenuti più personalizzati, basati sull'AI generativa, aumentando il tempo che i consumatori trascorrono sulle loro piattaforme, il che può portare a coinvolgimento, entrate e fidelizzazione maggiori. Agent Search per la sanità e le scienze biologiche è una ricerca perfezionata dal punto di vista medico che migliora l'esperienza di pazienti e fornitori.
Posso utilizzare Agent Search per creare il mio sistema RAG?
Sviluppare un sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) ben funzionante per il grounding fai da te può essere complesso. Per risolvere questo problema, Agent Platform offre un set completo di API che aiutano gli sviluppatori a creare soluzioni fai da te su misura e a gestirle. Queste API espongono i componenti sottostanti del sistema RAG pronto all'uso di Agent Search, consentendo agli sviluppatori di affrontare casi d'uso personalizzati o di servire i clienti che vogliono un controllo granulare. Tra queste troviamo l'API Document AI Layout Parser, l'API Ranking, l'API Grounded Generation e l'API Check Grounding.
Voglio creare il mio database vettoriale utilizzando gli incorporamenti da zero. Agent Platform offre la ricerca vettoriale?
Agent Search consente a organizzazioni e sviluppatori di configurare i motori di ricerca da subito. Questi motori di ricerca offrono un'adeguata personalizzazione per la maggior parte delle esigenze aziendali e addirittura un'ottimizzazione automatica per gli incorporamenti. In alcuni casi, potresti avere embedding personalizzati e Agent Search funziona bene con i tuoi embedding. Tuttavia, gli sviluppatori più avanzati che hanno bisogno del controllo diretto di un database vettoriale ad alte prestazioni per potenziare casi d'uso di nicchia, come suggerimenti e pubblicazione di annunci, possono utilizzare Vector Search, il database vettoriale utilizzato da Agent Search come componente per il proprio casi d'uso. Di recente abbiamo aggiornato l'esperienza utente della Ricerca vettoriale in modo che gli sviluppatori possano creare ed eseguire il deployment degli indici senza programmazione. Abbiamo anche ridotto in modo significativo la latenza di indicizzazione da ore a minuti per set di dati più piccoli.
Perché dovrei scegliere Agent Search?
Agent Search semplifica notevolmente la creazione di esperienze di ricerca di alta qualità basate sull'AI nelle tue applicazioni. Si basa sulla profonda esperienza di Google e su decenni di esperienza nella ricerca semantica, per cui fornisce risultati di ricerca più pertinenti. Ciò migliora la qualità del recupero di informazioni per le app che utilizzano i tuoi dati aziendali. Le opzioni di personalizzazione ti consentono di adattare l'esperienza di ricerca alle tue esigenze specifiche, mentre le solide funzionalità di livello aziendale si occupano di scalabilità, privacy e governance. Per casi d'uso più specializzati, Agent Search include offerte specifiche per verticali di retail, media, sanità e funzionalità di ricerca vettoriale fai da te.
In che modo Agent Search offre risultati di qualità di Google?
Agent Search è supportato da una varietà di tecnologie della Ricerca Google, tra cui la ricerca semantica, che consente di fornire risultati più pertinenti rispetto alle tradizionali tecniche di ricerca basate su parole chiave tramite l'elaborazione del linguaggio naturale e tecniche di machine learning per dedurre le relazioni all'interno dei contenuti e dell'intento dall'input delle query dell'utente. Agent Search trae vantaggio anche dall'esperienza di Google nel comprendere in che modo gli utenti eseguono le ricerche e tiene conto della pertinenza dei contenuti in base all'ordine di visualizzazione dei risultati.
Come faccio ad accedere ad Agent Search?
Agent Search è ora disponibile a livello generale. Puoi accedere tramite la console Google Cloud. Contatta il team di vendita Google Cloud per ricevere assistenza o accedere alle funzionalità in anteprima.
Quali funzionalità di AI generativa offre Agent Search?
La ricerca dell'agente si basa su modelli di base. Ciò significa che puoi offrire ai tuoi clienti esperienze multi-turno (la possibilità di porre facilmente domande di follow-up), multimodali (ricerca tramite immagini oltre al testo), esperienze di ricerca immersive simili all'esperienza generativa nella Ricerca di Google. I tuoi clienti o dipendenti possono visualizzare riepiloghi nitidi nella parte superiore dei risultati di ricerca, con citazioni e link alle origini dati che facilitano la scoperta delle conoscenze.
La privacy dei miei dati è protetta durante l'utilizzo di Agent Search?
Sì, quando utilizzi Agent Search da Google Cloud, i tuoi dati sono protetti nell'istanza cloud. Google non accede ai tuoi dati e non li utilizza per addestrare modelli o per altri scopi non autorizzati esplicitamente. Agent Search soddisfa inoltre specifici standard di conformità del settore come HIPAA, ISO 27000 e SOC -1/2/3. Stiamo ampliando il supporto della trasparenza degli accessi per informare i clienti dell'accesso amministrativo dei Googler ai loro dati. I controlli di servizio Virtual Private Cloud impediscono ai clienti o ai dipendenti di infiltrarsi o esfiltrare dati. Stiamo offrendo anche chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) in anteprima, per consentire ai clienti di criptare i loro contenuti principali con le proprie chiavi di crittografia.
In che modo Agent Search garantisce che i risultati siano pertinenti?
Tutti i risultati di ricerca di Agent Search si basano sui tuoi dati aziendali o sulle applicazioni a cui hai concesso l'accesso. Google Cloud offre soluzioni fin dall'inizio per i risultati di ricerca nelle applicazioni create utilizzando Agent Search. Inoltre, Agent Search offre citazioni e link per i riepiloghi generati, il che significa che le informazioni presentate possono essere verificate dagli utenti. Hai il pieno controllo nel determinare quali origini dati vengono utilizzate e puoi anche programmare le risposte per le domande fuori tema.
In che modo Agent Search mantiene l'aggiornamento dei risultati?
Agent Search può connettersi alle tue applicazioni proprietarie, Google e di terze parti tramite le estensioni e i connettori di dati della piattaforma Gemini Enterprise Agent. Le estensioni della piattaforma dell'agente aiutano a importare i dati e a generare transazioni per conto degli utenti, mentre i connettori di dati importano i dati con accesso di sola lettura ad applicazioni chiave come Jira, Confluence e Salesforce. Insieme, le estensioni e i connettori di dati di Agent Platform assicurano che i dati siano aggiornati in tutti i motori di ricerca.
Come funziona
La tua organizzazione potrebbe avere terabyte di dati; organizzarli per renderli facili da trovare può essere uno dei problemi più difficili da risolvere. Potresti anche avere un sito web rivolto al pubblico e richiedere una ricerca di alta qualità per i tuoi clienti. In entrambi i casi, puoi utilizzare Agent Search per creare motori di ricerca. Guarda questo video e scopri come creare un'app di ricerca interna con una programmazione e una configurazione minime.
La tua organizzazione potrebbe avere terabyte di dati; organizzarli per renderli facili da trovare può essere uno dei problemi più difficili da risolvere. Potresti anche avere un sito web rivolto al pubblico e richiedere una ricerca di alta qualità per i tuoi clienti. In entrambi i casi, puoi utilizzare Agent Search per creare motori di ricerca. Guarda questo video e scopri come creare un'app di ricerca interna con una programmazione e una configurazione minime.
Offrire una ricerca basata sull'IA generativa
Inizia a utilizzare Agent Search
Agent Search riunisce la potenza del recupero approfondito di informazioni, l'elaborazione del linguaggio naturale all'avanguardiae le più recenti innovazioni per l'elaborazione di modelli LLM al fine di comprendere l'intenzione dell'utente e restituire i risultati più pertinenti per l'utente.
Questo tutorial spiega come creare tre app di ricerca, una per ogni tipo di dati: sito web, dati strutturati e dati non strutturati.
Guarda il video sulla destra per una panoramica e vai al link alla documentazione del prodotto di seguito per istruzioni dettagliate.
Procedure
Inizia a utilizzare Agent Search
Agent Search riunisce la potenza del recupero approfondito di informazioni, l'elaborazione del linguaggio naturale all'avanguardiae le più recenti innovazioni per l'elaborazione di modelli LLM al fine di comprendere l'intenzione dell'utente e restituire i risultati più pertinenti per l'utente.
Questo tutorial spiega come creare tre app di ricerca, una per ogni tipo di dati: sito web, dati strutturati e dati non strutturati.
Guarda il video sulla destra per una panoramica e vai al link alla documentazione del prodotto di seguito per istruzioni dettagliate.
Fai da te con Ricerca vettoriale e gli incorporamenti
Crea un motore per suggerimenti con Ricerca vettoriale
Trova cose simili in pochi secondi, anche con miliardi di elementi. La Ricerca vettoriale sblocca una potente corrispondenza semantica per suggerimenti, chatbot e altro ancora. Vediamo come creare un motore per suggerimenti con Ricerca vettoriale:
- Genera incorporamenti: crea una rappresentazione numerica (incorporamento) degli elementi per acquisirne le relazioni semantiche. Puoi farlo esternamente o usare l'AI generativa di Gemini Enterprise Agent Platform.
- Carica su Cloud Storage: archivia gli incorporamenti in Cloud Storage per consentire a Ricerca vettoriale di accedervi.
- Connettiti a Ricerca vettoriale: collega i tuoi incorporamenti a Ricerca vettoriale per eseguire la ricerca del risultato più simile.
- Crea ed esegui il deployment di un indice: crea un indice dagli incorporamenti ed eseguine il deployment su un endpoint per eseguire query.
- Query per suggerimenti: utilizza l'endpoint indice per eseguire una query per trovare i risultati più simili (Approximate Nearest Neighbor, ANN), trovando elementi semanticamente simili alla tua query.
- Valuta e regola: valuta i risultati e perfeziona i parametri dell'algoritmo o la scalabilità in base alle esigenze per garantire accuratezza e prestazioni.
Procedure
Crea un motore per suggerimenti con Ricerca vettoriale
Trova cose simili in pochi secondi, anche con miliardi di elementi. La Ricerca vettoriale sblocca una potente corrispondenza semantica per suggerimenti, chatbot e altro ancora. Vediamo come creare un motore per suggerimenti con Ricerca vettoriale:
- Genera incorporamenti: crea una rappresentazione numerica (incorporamento) degli elementi per acquisirne le relazioni semantiche. Puoi farlo esternamente o usare l'AI generativa di Gemini Enterprise Agent Platform.
- Carica su Cloud Storage: archivia gli incorporamenti in Cloud Storage per consentire a Ricerca vettoriale di accedervi.
- Connettiti a Ricerca vettoriale: collega i tuoi incorporamenti a Ricerca vettoriale per eseguire la ricerca del risultato più simile.
- Crea ed esegui il deployment di un indice: crea un indice dagli incorporamenti ed eseguine il deployment su un endpoint per eseguire query.
- Query per suggerimenti: utilizza l'endpoint indice per eseguire una query per trovare i risultati più simili (Approximate Nearest Neighbor, ANN), trovando elementi semanticamente simili alla tua query.
- Valuta e regola: valuta i risultati e perfeziona i parametri dell'algoritmo o la scalabilità in base alle esigenze per garantire accuratezza e prestazioni.
Agent Search per la sanità
Un'esperienza di ricerca Google sui dati sanitari ottimizzata in campo medico
La ricerca dei dati in ambito sanitario può essere un compito difficile a causa delle complessità della terminologia medica e della standardizzazione dei dati.
Agent Search utilizza la sua ottimizzazione medica per trovare informazioni pertinenti da cartelle cliniche di pazienti strutturate e non strutturate. Comprende le abbreviazioni mediche come "abx" e può rispondere alle domande con MedLM per fornire risposte con l'IA generativa basate sui dati dei pazienti. Il prodotto si integra con Healthcare Data Engine per un'esperienza senza interruzioni.
Procedure
Un'esperienza di ricerca Google sui dati sanitari ottimizzata in campo medico
La ricerca dei dati in ambito sanitario può essere un compito difficile a causa delle complessità della terminologia medica e della standardizzazione dei dati.
Agent Search utilizza la sua ottimizzazione medica per trovare informazioni pertinenti da cartelle cliniche di pazienti strutturate e non strutturate. Comprende le abbreviazioni mediche come "abx" e può rispondere alle domande con MedLM per fornire risposte con l'IA generativa basate sui dati dei pazienti. Il prodotto si integra con Healthcare Data Engine per un'esperienza senza interruzioni.
Attiva la ricerca di qualità Google sul tuo sito web
Aumenta il coinvolgimento dei clienti con la ricerca basata sull'AI generativa
- Crea un indice del sito: questa operazione viene eseguita semplicemente aggiungendo l'URL del tuo sito. Il tuo indice è disponibile immediatamente per la ricerca se non hai bisogno di risposte generative. Se hai bisogno di risposte di AI generativa, dovrai prima verificare la proprietà del tuo dominio.
- Collegarsi a un'app di ricerca: collega l'indice dei siti a una nuova app di ricerca, in cui potrai gestire l'esperienza di ricerca. Assicurati di attivare le funzionalità LLM se intendi utilizzare le risposte generative.
- Configura la tua esperienza di ricerca: imposta le configurazioni giuste che definiranno la tua esperienza di ricerca, ad esempio scegliere tra la ricezione solo dei risultati di ricerca o la possibilità di ricevere risposte generative.
- Testa e perfeziona la ricerca: visualizza l'anteprima dei risultati di ricerca per varie query e perfeziona la ricerca in base alle tue esigenze. Ad esempio, puoi aggiungere metadati in base all'HTML del tuo sito, migliorare i risultati in base alla data di pubblicazione o ad altre informazioni, filtrare in base ai metadati o ai pattern URL.
- Implementa la ricerca nel tuo sito: puoi scegliere di implementarla utilizzando il nostro widget pronto all'uso come componente HTML da aggiungere al tuo sito o di integrarla direttamente tramite l'API.
Procedure
Aumenta il coinvolgimento dei clienti con la ricerca basata sull'AI generativa
- Crea un indice del sito: questa operazione viene eseguita semplicemente aggiungendo l'URL del tuo sito. Il tuo indice è disponibile immediatamente per la ricerca se non hai bisogno di risposte generative. Se hai bisogno di risposte di AI generativa, dovrai prima verificare la proprietà del tuo dominio.
- Collegarsi a un'app di ricerca: collega l'indice dei siti a una nuova app di ricerca, in cui potrai gestire l'esperienza di ricerca. Assicurati di attivare le funzionalità LLM se intendi utilizzare le risposte generative.
- Configura la tua esperienza di ricerca: imposta le configurazioni giuste che definiranno la tua esperienza di ricerca, ad esempio scegliere tra la ricezione solo dei risultati di ricerca o la possibilità di ricevere risposte generative.
- Testa e perfeziona la ricerca: visualizza l'anteprima dei risultati di ricerca per varie query e perfeziona la ricerca in base alle tue esigenze. Ad esempio, puoi aggiungere metadati in base all'HTML del tuo sito, migliorare i risultati in base alla data di pubblicazione o ad altre informazioni, filtrare in base ai metadati o ai pattern URL.
- Implementa la ricerca nel tuo sito: puoi scegliere di implementarla utilizzando il nostro widget pronto all'uso come componente HTML da aggiungere al tuo sito o di integrarla direttamente tramite l'API.
