Búsqueda de agentes en Gemini Enterprise Agent Platform
Crea una búsqueda con la calidad de Google para tus propios datos en cuestión de horas, no de meses
Agent Search en Gemini Enterprise Agent Platform (anteriormente, Vertex AI Search) permite a los desarrolladores crear experiencias de búsqueda con la calidad de Google para sitios web y datos estructurados o no estructurados. También proporciona un sistema preconfigurado y APIs de conexión para crear agentes y aplicaciones de IA generativa.
Información general
¿Qué es Agent Search?
Agent Search es un sistema de extracción de información y generación de respuestas de calidad de la Búsqueda de Google que puede ser un componente de cualquier aplicación de IA generativa que utilice datos de tu empresa.
Las empresas tienen dos oportunidades clave para usar Agent Search:
La primera es mejorar la calidad de las experiencias de búsqueda en tu intranet y en los sitios web para clientes. Con Agent Search, puedes pasar de una coincidencia de palabras clave que resulta frustrante a ofrecer experiencias de búsqueda conversacional modernas, similares a la nueva experiencia de búsqueda generativa de Google. Puede ser tan fácil como añadir un widget de búsqueda a tu página web.
La segunda oportunidad es mejorar la calidad de tus aplicaciones de IA generativa basándote en los datos de tu empresa con Agent Search. En este caso, la plataforma de agentes de Gemini Enterprise funciona como un sistema listo para usar para la generación aumentada de recuperación o RAG.
¿Puedo usar Agent Search como un sistema RAG?
Sí. En la actualidad, hay mucho entusiasmo por RAG, una arquitectura que combina los LLMs con un sistema de recuperación de datos o, en otras palabras, con un buscador. Al basar las respuestas de los LLMs en los datos propios de tu empresa, se garantiza una mayor precisión, fiabilidad y relevancia, algo fundamental para las aplicaciones empresariales reales. Podrías crear tu propia búsqueda basada en la extracción de información mediante generación aumentada, pero este proceso puede ser muy complejo. Agent Search funciona como un sistema RAG listo para usarse en la extracción de información. Con Agent Search, hemos simplificado el proceso de búsqueda y descubrimiento integralmente para gestionar con solo unos clics la ETL, el OCR, la fragmentación, la incrustación, la indexación, el almacenamiento, la limpieza de entradas, la modificación de esquemas y la extracción y síntesis de información. Así, te resultará muy fácil crear aplicaciones con la tecnología de RAG usando Agent Search como motor de extracción.
¿Agent Search tiene soluciones específicas del sector?
Sí, Agent Search tiene soluciones especializadas adaptadas a requisitos únicos del sector, como buscar catálogos de productos, bibliotecas multimedia y repositorios de datos clínicos. Commerce Search en Gemini Enterprise for Customer Experience ofrece a los minoristas la posibilidad de mejorar la búsqueda, las recomendaciones de productos y la experiencia de navegación en sus canales.Agent Search para medios ofrece a las empresas de medios y entretenimiento la posibilidad de brindar recomendaciones de contenido más personalizadas basadas en la IA generativa, lo que aumenta el tiempo que los consumidores pasan en sus plataformas y, por consiguiente, la interacción, los ingresos y la retención.Agent Search para atención sanitaria y ciencias biológicas permite hacer una búsqueda optimizada desde el punto de vista médico que mejora la experiencia del paciente y del proveedor de atención sanitaria.
¿Puedo usar Agent Search para crear mi propio sistema RAG?
El desarrollo de un sistema de RAG que funcione correctamente para la fundamentación de bricolaje puede resultar complejo. Para abordar esta situación, Agent Search ofrece un conjunto completo de APIs que ayudan a los desarrolladores a crear soluciones a medida y a mantenerlas. Estas APIs exponen los componentes subyacentes del sistema RAG listo para usar de Agent Search, lo que permite a los desarrolladores abordar casos prácticos personalizados o atender a los clientes que buscan un control granular. Entre ellas se incluyen la API Document AI Layout Parser, la API Ranking, la API Grounded Generation y la API Check Grounding.
Quiero crear mi propia base de datos de vectores haciendo incrustaciones desde cero. ¿Agent Platform ofrece búsqueda de vectores?
Agent Search lets organizations and developers set up search engines out of the box. Search permite a las organizaciones y a los desarrolladores configurar buscadores desde el primer momento. Estos buscadores ofrecen opciones de personalización adecuadas para la mayoría de las necesidades empresariales e incluso ofrecen ajustes automáticos para los elementos insertados. En algunos casos, puede que tengas incrustaciones personalizadas, y Agent Search funciona perfectamente con tus propias incrustaciones. Sin embargo, los desarrolladores más avanzados que necesiten controlar directamente una base de datos de vectores de alto rendimiento para impulsar casos prácticos específicos, como recomendaciones y servicio de anuncios, pueden usar Vector Search, la base de datos de vectores que utiliza Agent Search como parte de sus casos prácticos. Recientemente hemos actualizado la experiencia de usuario de la búsqueda vectorial para que los desarrolladores puedan crear e implementar índices sin necesidad de programación. También hemos reducido considerablemente la latencia de indexación de horas a minutos en conjuntos de datos más pequeños.
¿Por qué debería elegir Agent Search?
Agent Search te lo pone mucho más fácil para crear experiencias de búsqueda de alta calidad basadas en IA en tus aplicaciones. Se basa en la amplia experiencia de Google y en décadas de experiencia en búsqueda semántica, por lo que ofrece resultados de búsqueda más relevantes. Esto mejora la calidad de la extracción de información por parte de las aplicaciones que utilizan datos de tu empresa. Las opciones de personalización te permiten adaptar la experiencia de búsqueda a tus necesidades específicas, mientras que las potentes funciones de nivel empresarial se encargan de la escalabilidad, la privacidad y la gobernanza. Para casos prácticos más especializados, Agent Search ofrece productos específicos del vertical para retail, medios, atención sanitaria y funciones para que el propio usuario haga búsquedas vectoriales.
¿Cómo ofrece Agent Search resultados de calidad de Google?
Agent Search se basa en varias tecnologías de la Búsqueda de Google, como la búsqueda semántica, que ofrece resultados más relevantes que las técnicas de búsqueda tradicionales basadas en palabras clave mediante el procesamiento del lenguaje natural, y en técnicas de aprendizaje automático para inferir relaciones dentro del contenido y la intención a partir de las consultas de los usuarios. Agent Search también cuenta con la experiencia de Google para saber cómo hacen búsquedas los usuarios y tiene en cuenta la relevancia del contenido a la hora de ordenar los resultados que se muestran.
¿Cómo puedo acceder a la búsqueda de Agent Enterprise?
Agent Search ya está disponible para el público general. Puedes acceder a través de la consola de Google Cloud. No dudes en ponerte en contacto con tu equipo de Ventas de Google Cloud para obtener ayuda o acceder a versiones preliminares de funciones.
¿Qué funciones de IA generativa ofrece Agent Search?
Agent Search se basa en modelos básicos. Esto significa que puedes ofrecer a tus clientes experiencias de búsqueda de varios turnos (con la posibilidad de seguir haciendo preguntas fácilmente), multimodales (buscar con imágenes además de texto) e inmersivas, que son similares a la experiencia de búsqueda generativa de Google. Además, tus clientes o empleados pueden consultar resúmenes claros en la parte superior de los resultados de búsqueda con citas y enlaces a fuentes de datos que contribuyen a descubrir información.
¿Está protegida la privacidad de mis datos al utilizar Agent Search?
Sí, cuando usas Agent Search de Google Cloud, tus datos están protegidos en tu instancia en la nube. Google no accede a tus datos ni los utiliza para entrenar modelos ni para ningún otro fin que no hayas autorizado explícitamente. Agent Search también cumple estándares de cumplimiento específicos del sector, como la HIPAA, la serie ISO 27000 y los SOC 1/2/3. Estamos ampliando la compatibilidad con la transparencia de acceso para que los clientes sepan que los Googlers pueden acceder a sus datos de administrador. Los perímetros de Service Control de la nube privada virtual evitan que los clientes o empleados puedan filtrar datos interna o externamente. También ofrecemos claves de cifrado gestionadas por el cliente (CMEK) en versión preliminar para que los clientes puedan cifrar su contenido principal con sus propias claves de cifrado.
¿Cómo se asegura Agent Search de que los resultados son relevantes?
Todos los resultados de búsqueda de Vertex AI Search se basan en los datos o aplicaciones de tu empresa a los que hayas facilitado acceso. Google Cloud ofrece fundamentación de forma predeterminada para los resultados de búsqueda en aplicaciones creadas con Agent Search. Además, Agent Search ofrece citas y enlaces a los resúmenes generados, por lo que los usuarios pueden verificar la información que se presente. Tienes control absoluto a la hora de determinar qué fuentes de datos se utilizan e incluso puedes programar respuestas para preguntas que no estén relacionadas con el tema.
¿Qué hace Agent Search para mantener actualizados los resultados?
Agent Search puede conectarse a tus aplicaciones propias, de Google y de terceros mediante extensiones y conectores de datos de Gemini Enterprise Agent Platform. Las extensiones Agent Platform ayudan a ingerir datos y generar transacciones en nombre de los usuarios, mientras que los conectores de datos ingieren datos con acceso de solo lectura a aplicaciones clave como Jira, Confluence y Salesforce. Juntos, las extensiones y los conectores de datos de Agent Platform, garantizan que los datos estén actualizados en todos los buscadores.
Cómo funciona
Puede que tu empresa tenga terabytes de datos, pero organizarlos para que se puedan encontrar fácilmente puede ser uno de los problemas más difíciles de solucionar. También puedes tener un sitio web público que requiera una búsqueda de alta calidad para tus clientes. En ambos casos, puedes usar Agent Search para crear buscadores. Echa un vistazo a este vídeo y descubre cómo crear una aplicación de búsqueda interna con unos requisitos mínimos de programación y configuración.
Puede que tu empresa tenga terabytes de datos, pero organizarlos para que se puedan encontrar fácilmente puede ser uno de los problemas más difíciles de solucionar. También puedes tener un sitio web público que requiera una búsqueda de alta calidad para tus clientes. En ambos casos, puedes usar Agent Search para crear buscadores. Echa un vistazo a este vídeo y descubre cómo crear una aplicación de búsqueda interna con unos requisitos mínimos de programación y configuración.
Ofrece búsquedas basadas en IA generativa
Empieza a usar Agent Search
Agent Search aúna la potencia de la extracción de información detallada, el vanguardista procesamiento del lenguaje natural y lo último en procesamiento de lenguajes extensos para comprender la intención de los usuarios y devolverles los resultados más relevantes para ellos.
En este tutorial se explica cómo crear tres aplicaciones de búsqueda, una para cada tipo de datos: sitio web, datos estructurados y datos sin estructurar.
Echa un vistazo al vídeo de la derecha para obtener información general y ve al enlace de la documentación del producto que aparece más abajo para obtener instrucciones detalladas.
Instrucciones
Empieza a usar Agent Search
Agent Search aúna la potencia de la extracción de información detallada, el vanguardista procesamiento del lenguaje natural y lo último en procesamiento de lenguajes extensos para comprender la intención de los usuarios y devolverles los resultados más relevantes para ellos.
En este tutorial se explica cómo crear tres aplicaciones de búsqueda, una para cada tipo de datos: sitio web, datos estructurados y datos sin estructurar.
Echa un vistazo al vídeo de la derecha para obtener información general y ve al enlace de la documentación del producto que aparece más abajo para obtener instrucciones detalladas.
Hazlo tú mismo con Vector Search e inserciones
Crea un motor de recomendaciones con Vector Search
Encuentra cosas similares en cuestión de segundos, incluso con miles de millones de elementos. Vector Search ofrece una potente concordancia semántica para recomendaciones, bots de chat y más. Veamos cómo crear un motor de recomendaciones con Vector Search:
- Genera incrustaciones: crea una representación numérica (incrustación) de tus elementos para capturar sus relaciones semánticas. Puedes hacerlo de forma externa o usar la IA generativa de Gemini Enterprise Agent Platform.
- Subir a Cloud Storage: almacena tus incrustaciones en Cloud Storage para que Vector Search pueda acceder a ellas.
- Conectarse a Vector Search: vincula tus elementos insertados a Vector Search para buscar entre los elementos más cercanos.
- Crear y desplegar índices: crea un índice a partir de tus inserciones y despliégalo en un endpoint para hacer consultas.
- Consulta de recomendaciones: usa el endpoint del índice para hacer consultas a los elementos más cercanos y encontrar elementos semánticamente similares a tu consulta.
- Evaluar y ajustar: evalua los resultados y ajustar los parámetros del algoritmo o modificar la escala según sea necesario para asegurar la precisión y el rendimiento.
Instrucciones
Crea un motor de recomendaciones con Vector Search
Encuentra cosas similares en cuestión de segundos, incluso con miles de millones de elementos. Vector Search ofrece una potente concordancia semántica para recomendaciones, bots de chat y más. Veamos cómo crear un motor de recomendaciones con Vector Search:
- Genera incrustaciones: crea una representación numérica (incrustación) de tus elementos para capturar sus relaciones semánticas. Puedes hacerlo de forma externa o usar la IA generativa de Gemini Enterprise Agent Platform.
- Subir a Cloud Storage: almacena tus incrustaciones en Cloud Storage para que Vector Search pueda acceder a ellas.
- Conectarse a Vector Search: vincula tus elementos insertados a Vector Search para buscar entre los elementos más cercanos.
- Crear y desplegar índices: crea un índice a partir de tus inserciones y despliégalo en un endpoint para hacer consultas.
- Consulta de recomendaciones: usa el endpoint del índice para hacer consultas a los elementos más cercanos y encontrar elementos semánticamente similares a tu consulta.
- Evaluar y ajustar: evalua los resultados y ajustar los parámetros del algoritmo o modificar la escala según sea necesario para asegurar la precisión y el rendimiento.
Agent Search para el sector sanitario
Una experiencia de búsqueda de datos sanitarios en Google adaptada al contexto médico
Buscar información en el sector sanitario puede suponer obstáculos debido a las complejidades de la terminología médica y a la estandarización de los datos.
Agent Search adapta las búsquedas al contexto médico para encontrar información relevante a partir de historiales estructurados y no estructurados de pacientes. Comprende abreviaturas médicas como "pts" y es capaz de proporcionar respuestas basadas en IA generativa con MedLM a partir de los datos de los pacientes. El producto se integra con Healthcare Data Engine para ofrecer una experiencia fluida.
Instrucciones
Una experiencia de búsqueda de datos sanitarios en Google adaptada al contexto médico
Buscar información en el sector sanitario puede suponer obstáculos debido a las complejidades de la terminología médica y a la estandarización de los datos.
Agent Search adapta las búsquedas al contexto médico para encontrar información relevante a partir de historiales estructurados y no estructurados de pacientes. Comprende abreviaturas médicas como "pts" y es capaz de proporcionar respuestas basadas en IA generativa con MedLM a partir de los datos de los pacientes. El producto se integra con Healthcare Data Engine para ofrecer una experiencia fluida.
Habilita la búsqueda con la calidad de Google en tu sitio web
Aumenta la interacción con el cliente con la búsqueda basada en IA generativa
- Crear un índice de sitio: solo tienes que añadir la URL de tu sitio web. Tu índice estará disponible al instante para hacer búsquedas si no necesitas respuestas generativas. Si necesitas respuestas generativas, primero tendrás que verificar que eres el propietario del dominio.
- Conectarse a una aplicación de búsqueda: conecta el índice de tu sitio a una nueva aplicación de búsqueda para poder gestionar la experiencia de búsqueda. Asegúrate de activar las funciones de LLM si quieres usar respuestas generativas.
- Configura la experiencia de búsqueda: define los ajustes adecuados que marcarán tu experiencia de búsqueda, como elegir entre obtener solo resultados de búsqueda o poder recibir respuestas generativas.
- Probar y ajustar la búsqueda: previsualiza los resultados de búsqueda de varias consultas y ajusta la búsqueda según tus necesidades. Por ejemplo, puedes añadir metadatos en función del código HTML de tu sitio, mejorar los resultados según la fecha de publicación u otra información, o filtrar por metadatos o patrones de URL.
- Implementa la búsqueda en tu sitio: puedes implementar nuestro widget listo para usar como componente HTML para añadirlo a tu sitio, o integrarlo directamente mediante la API.
Instrucciones
Aumenta la interacción con el cliente con la búsqueda basada en IA generativa
- Crear un índice de sitio: solo tienes que añadir la URL de tu sitio web. Tu índice estará disponible al instante para hacer búsquedas si no necesitas respuestas generativas. Si necesitas respuestas generativas, primero tendrás que verificar que eres el propietario del dominio.
- Conectarse a una aplicación de búsqueda: conecta el índice de tu sitio a una nueva aplicación de búsqueda para poder gestionar la experiencia de búsqueda. Asegúrate de activar las funciones de LLM si quieres usar respuestas generativas.
- Configura la experiencia de búsqueda: define los ajustes adecuados que marcarán tu experiencia de búsqueda, como elegir entre obtener solo resultados de búsqueda o poder recibir respuestas generativas.
- Probar y ajustar la búsqueda: previsualiza los resultados de búsqueda de varias consultas y ajusta la búsqueda según tus necesidades. Por ejemplo, puedes añadir metadatos en función del código HTML de tu sitio, mejorar los resultados según la fecha de publicación u otra información, o filtrar por metadatos o patrones de URL.
- Implementa la búsqueda en tu sitio: puedes implementar nuestro widget listo para usar como componente HTML para añadirlo a tu sitio, o integrarlo directamente mediante la API.
