Penelusuran Vertex AI

Bangun penelusuran berkualitas Google untuk data Anda sendiri dalam hitungan jam, bukan bulan

Vertex AI Search membantu developer membangun pengalaman penelusuran berkualitas Google untuk situs, data terstruktur, dan data tidak terstruktur. Platform ini juga menyediakan sistem grounding siap pakai dan API grounding DIY untuk membangun aplikasi dan agen AI generatif. Vertex AI Search kini menjadi bagian dari Vertex AI Agent Builder.

Ringkasan

Apa itu Vertex AI Search?

Vertex AI Search adalah sistem pengambilan informasi dan pembuatan jawaban berkualitas dari Google Penelusuran yang dapat menjadi komponen dalam aplikasi AI generatif apa pun yang menggunakan data perusahaan Anda. Inilah platform terkelola sepenuhnya yang dapat membantu Anda membuat aplikasi generatif baru yang didukung RAG atau meningkatkan performa aplikasi yang sudah ada dengan AI generatif. 

Apa saja kegunaan Vertex AI Search?

Ada dua peluang utama bagi developer untuk menggunakan Vertex AI Search: 

Pertama, meningkatkan kualitas pengalaman penelusuran di aplikasi internal dan yang berhubungan langsung dengan pelanggan dengan AI generatif. Dengan Vertex AI Search, Anda dapat beralih dari pencocokan kata kunci yang menjengkelkan ke pengalaman penelusuran percakapan modern yang mirip dengan pengalaman penelusuran generatif baru Google. 

Kedua, meningkatkan kualitas aplikasi AI generatif Anda dengan menerapkannya pada data perusahaan menggunakan Vertex AI Search. Di sini, Vertex AI berfungsi sebagai sistem siap pakai untuk retrieval augmented generation atau RAG.

Mengapa saya harus memilih Vertex AI Search?

Vertex AI Search sangat memudahkan Anda membangun pengalaman penelusuran berkualitas tinggi yang didukung AI ke aplikasi Anda. Alat ini dibuat berdasarkan keahlian mendalam dan pengalaman puluhan tahun Google dalam penelusuran semantik, sehingga memberikan hasil penelusuran yang lebih relevan. Hal ini meningkatkan kualitas pengambilan informasi untuk aplikasi yang menggunakan data perusahaan Anda. Opsi penyesuaian memungkinkan Anda menyesuaikan pengalaman penelusuran dengan kebutuhan spesifik Anda, sementara fitur tingkat perusahaan yang canggih menangani skalabilitas, privasi, dan tata kelola. Untuk kasus penggunaan yang lebih khusus, Vertex AI Search menawarkan penawaran khusus vertical untuk retail, media, layanan kesehatan, dan kemampuan penelusuran vektor DIY. 

Dapatkah saya menggunakan Vertex AI Search sebagai sistem RAG?

Ya, tentu saja. Saat ini, RAG digemari banyak orang, yakni arsitektur yang menggabungkan LLM dengan sistem pengambilan data atau dengan kata lain, mesin telusur. Dengan mendasarkan respons LLM pada data perusahaan Anda, tindakan ini akan memastikan peningkatan akurasi, keandalan, dan relevansi, sesuatu yang sangat penting untuk aplikasi bisnis dunia nyata. Anda dapat membuat Penelusuran berbasis retrieval augmented generation sendiri, tetapi ini bisa menjadi proses yang sangat kompleks. Vertex AI Search berfungsi sebagai sistem RAG siap pakai untuk pengambilan informasi. Di balik layar, dengan Vertex AI Search, kami telah menyederhanakan proses penelusuran dan penemuan end-to-end dalam mengelola ETL, OCR, pemotongan, embedding, pengindeksan, penyimpanan, pembersihan input, penyesuaian skema, pengambilan informasi, dan perangkuman hanya dengan beberapa klik. Hal ini sangat memudahkan Anda membangun aplikasi yang didukung RAG menggunakan Vertex AI Search sebagai mesin pengambilan Anda. 

Dapatkah saya menggunakan Vertex AI Search untuk membuat sistem RAG sendiri?

Mengembangkan sistem Retrieval Augmented Generation (RAG) yang berfungsi dengan baik untuk grounding DIY bisa menjadi hal yang rumit. Untuk mengatasi hal ini, Vertex AI menawarkan serangkaian API komprehensif yang membantu developer membuat solusi DIY kustom dan memeliharanya. API ini mengekspos komponen dasar sistem RAG siap pakai dari Vertex AI Search, yang mendukung developer untuk menangani kasus penggunaan kustom atau melayani pelanggan yang menginginkan kontrol terperinci. Ini mencakup Document AI Layout Parser API, Ranking API, Grounded Generation API, dan Check Grounding API.


Bagaimana Vertex AI Search menawarkan hasil berkualitas Google?

Vertex AI Search didukung oleh berbagai teknologi Google Penelusuran, termasuk penelusuran semantik, yang membantu memberikan hasil yang lebih relevan dibandingkan teknik penelusuran tradisional berbasis kata kunci dengan menggunakan natural language processing dan teknik machine learning untuk menyimpulkan hubungan dalam konten dan maksud dari input kueri pengguna. Vertex AI Search juga didukung oleh keahlian Google dalam memahami cara pengguna menelusuri dan mempertimbangkan relevansi konten dengan urutan hasil yang ditampilkan. 

Bagaimana cara mendapatkan akses ke Vertex AI Search?

Vertex AI Search kini tersedia secara umum. Anda dapat mengaksesnya melalui Konsol Google Cloud. Jangan ragu untuk menghubungi tim penjualan Google Cloud Anda untuk mendapatkan bantuan atau akses ke fitur pratinjau.

Fitur AI generatif apa yang ditawarkan Vertex AI Search?

Vertex AI Search didukung oleh model dasar. Ini berarti Anda dapat menawarkan kepada pelanggan Anda model multi-giliran (kemampuan untuk mengajukan pertanyaan tindak lanjut dengan mudah), multimodal (penelusuran menggunakan gambar selain teks), pengalaman penelusuran imersif yang serupa dengan search generative experience Google. Pelanggan atau karyawan Anda dapat melihat ringkasan yang jelas di atas hasil penelusuran dengan kutipan dan link ke sumber data yang membantu dalam menemukan pengetahuan.

Apakah privasi data saya terlindungi saat menggunakan Vertex AI Search?

Ya, saat Anda menggunakan Vertex AI Search dari Google Cloud, data Anda akan aman di instance cloud. Google tidak mengakses atau menggunakan data Anda untuk melatih model atau untuk tujuan lain apa pun yang tidak Anda izinkan secara eksplisit. Vertex AI Search juga memenuhi standar kepatuhan industri tertentu seperti HIPAA, seri ISO 27000, dan SOC -1/2/3. Kami memperluas dukungan untuk transparansi akses guna memberi pelanggan kesadaran tentang akses administratif Googler ke data mereka. Kontrol Layanan Virtual Private Cloud mencegah karyawan atau pelanggan menyusup atau mengirim data secara tidak sah. Kami juga menawarkan pratinjau Kunci Enkripsi yang dikelola Pelanggan (CMEK), sehingga pelanggan dapat mengenkripsi konten inti dengan kunci enkripsinya sendiri. 

Bagaimana Vertex AI Search memastikan hasilnya relevan?

Semua hasil penelusuran dari Vertex AI Search didasarkan pada data perusahaan atau aplikasi yang aksesnya Anda berikan. Google Cloud menawarkan landasan luar biasa untuk hasil penelusuran dalam aplikasi yang dibangun menggunakan Vertex AI Search. Selain itu, Vertex AI Search menawarkan kutipan dan link untuk ringkasan yang dihasilkan, yang berarti informasi yang disajikan dapat diverifikasi oleh pengguna. Anda memiliki kendali penuh dalam menentukan sumber data yang digunakan, dan Anda bahkan dapat memprogram respons untuk pertanyaan di luar topik.  

Bagaimana Vertex AI Search menjaga hasil agar selalu yang terbaru?

Vertex AI Search dapat terhubung ke aplikasi pihak pertama, aplikasi Google, dan aplikasi pihak ketiga Anda melalui ekstensi Vertex AI dan konektor data. Ekstensi Vertex AI membantu menyerap data dan mendorong transaksi atas nama pengguna, sementara konektor data menyerap data dengan akses hanya baca ke aplikasi utama seperti Jira, Confluence, and Salesforce. Bersama-sama, ekstensi Vertex AI dan konektor data memastikan data tetap baru di seluruh mesin telusur Anda. 

Saya ingin membuat database vektor saya sendiri menggunakan embedding dari awal. Apakah Vertex AI mendukung hal ini?

Vertex AI Search memungkinkan organisasi dan developer menyiapkan mesin telusur yang siap pakai. Mesin telusur ini menawarkan penyesuaian yang memadai untuk sebagian besar kebutuhan perusahaan, bahkan menawarkan penyesuaian otomatis untuk embedding. Dalam beberapa kasus, Anda mungkin memiliki embedding kustom, dan Vertex AI Search berfungsi dengan baik dengan embedding Anda sendiri. Namun, developer yang lebih canggih dan memerlukan kontrol langsung atas database vektor yang berperforma tinggi guna mendukung kasus penggunaan khusus seperti rekomendasi dan penayangan iklan dapat menggunakan penelusuran vektor (sebelumnya dikenal sebagai Vertex matching engine), database vektor yang digunakan oleh Vertex AI Search sebagai komponen untuk kasus penggunaannya. Kami baru saja memperbarui pengalaman pengguna penelusuran vektor agar developer dapat membuat dan men-deploy indeks tanpa coding. Kami juga telah mengurangi latensi pengindeksan secara signifikan dari hitungan jam menjadi menit untuk set data yang lebih kecil.

Apakah Vertex AI Search memiliki penawaran khusus industri?

Ya, Vertex AI Search memiliki penawaran khusus yang disesuaikan untuk persyaratan unik, seperti penelusuran katalog produk, koleksi media, dan repositori data klinis. Vertex AI Search untuk retail tersedia secara umum dan menawarkan kemampuan kepada retailer untuk meningkatkan kualitas penelusuran, rekomendasi produk, dan pengalaman penjelajahan di saluran mereka. Vertex AI Search untuk media yang kini dalam pratinjau menawarkan perusahaan media dan hiburan kemampuan untuk memberikan rekomendasi konten yang lebih dipersonalisasi yang didukung oleh AI generatif, sehingga meningkatkan waktu yang dihabiskan konsumen di platform mereka, sehingga dapat menghasilkan engagement, pendapatan, dan retensi yang lebih tinggi. Vertex AI Search untuk layanan kesehatan dan ilmu hayati juga dalam versi pratinjau adalah penelusuran yang disesuaikan secara medis yang meningkatkan pengalaman pasien dan penyedia.

Cara Kerjanya

Organisasi Anda mungkin memiliki data berukuran terabyte. Mengaturnya agar mudah ditemukan bisa jadi merupakan salah satu masalah yang paling menantang untuk dipecahkan. Anda juga mungkin memiliki situs yang dapat dilihat publik dan memerlukan penelusuran berkualitas tinggi untuk pelanggan Anda. Untuk kedua kasus tersebut, Anda dapat menggunakan Vertex AI Search untuk membuat mesin telusur. Tonton video ini dan temukan cara membuat aplikasi penelusuran internal dengan coding serta penyiapan minimal.

thumbnail video YouTube tentang Enterprise Search

Penggunaan Umum

DIY dengan Vector Search dan embedding

Membangun mesin pemberi saran dengan Vector Search

Temukan hal serupa dalam hitungan detik, bahkan dengan miliaran item. Vector Search memungkinkan pencocokan semantik yang canggih untuk rekomendasi, chatbot, dan lainnya. Mari lihat cara membuat mesin pemberi saran dengan Vector Search:


  1. Membuat embedding: Buat representasi numerik (embedding) item Anda untuk merekam hubungan semantiknya. Anda dapat melakukannya secara eksternal atau menggunakan AI generatif dari Vertex AI.
  2. Mengupload ke Cloud Storage: Simpan embedding di Cloud Storage agar dapat diakses oleh Vector Search.
  3. Menghubungkan ke Vector Search: Tautkan embedding Anda ke Vector Search untuk melakukan penelusuran tetangga terdekat.
  4. Membuat dan men-deploy indeks: Bangun indeks dari embedding Anda, lalu deploy ke endpoint untuk membuat kueri.
  5. Membuat kueri untuk rekomendasi: Gunakan endpoint indeks untuk membuat kueri perkiraan tetangga terdekat, menemukan item yang mirip secara semantik dengan kueri Anda.
  6. Mengevaluasi dan menyesuaikan: Evaluasi hasil dan pertajam parameter algoritma atau penskalaan sesuai kebutuhan untuk memastikan akurasi dan performa.
Panduan memulai Vector Search
Mulai Menggunakan Vector Search dengan Vertex AI

    Membangun mesin pemberi saran dengan Vector Search

    Temukan hal serupa dalam hitungan detik, bahkan dengan miliaran item. Vector Search memungkinkan pencocokan semantik yang canggih untuk rekomendasi, chatbot, dan lainnya. Mari lihat cara membuat mesin pemberi saran dengan Vector Search:


    1. Membuat embedding: Buat representasi numerik (embedding) item Anda untuk merekam hubungan semantiknya. Anda dapat melakukannya secara eksternal atau menggunakan AI generatif dari Vertex AI.
    2. Mengupload ke Cloud Storage: Simpan embedding di Cloud Storage agar dapat diakses oleh Vector Search.
    3. Menghubungkan ke Vector Search: Tautkan embedding Anda ke Vector Search untuk melakukan penelusuran tetangga terdekat.
    4. Membuat dan men-deploy indeks: Bangun indeks dari embedding Anda, lalu deploy ke endpoint untuk membuat kueri.
    5. Membuat kueri untuk rekomendasi: Gunakan endpoint indeks untuk membuat kueri perkiraan tetangga terdekat, menemukan item yang mirip secara semantik dengan kueri Anda.
    6. Mengevaluasi dan menyesuaikan: Evaluasi hasil dan pertajam parameter algoritma atau penskalaan sesuai kebutuhan untuk memastikan akurasi dan performa.
    Panduan memulai Vector Search
    Mulai Menggunakan Vector Search dengan Vertex AI

      Vertex AI Search untuk layanan kesehatan

      Pengalaman penelusuran Google yang disesuaikan secara medis pada data layanan kesehatan

      Menelusuri data dalam layanan kesehatan dapat menjadi tugas yang sulit karena kompleksitas terminologi medis dan standardisasi data.

      Vertex AI Search menggunakan penyesuaian medisnya untuk menemukan informasi yang relevan dari catatan pasien yang terstruktur dan tidak terstruktur. Selain itu juga memahami singkatan medis seperti "abx" dan dapat menjawab pertanyaan dengan MedLM guna memberikan jawaban AI generatif yang didasarkan pada data pasien. Produk ini terintegrasi dengan Healthcare Data Engine untuk mendapatkan pengalaman yang lancar.

      Berbicara dengan pakar untuk memulai
      Screencast dasbor Google Penelusuran dan Percakapan

        Pengalaman penelusuran Google yang disesuaikan secara medis pada data layanan kesehatan

        Menelusuri data dalam layanan kesehatan dapat menjadi tugas yang sulit karena kompleksitas terminologi medis dan standardisasi data.

        Vertex AI Search menggunakan penyesuaian medisnya untuk menemukan informasi yang relevan dari catatan pasien yang terstruktur dan tidak terstruktur. Selain itu juga memahami singkatan medis seperti "abx" dan dapat menjawab pertanyaan dengan MedLM guna memberikan jawaban AI generatif yang didasarkan pada data pasien. Produk ini terintegrasi dengan Healthcare Data Engine untuk mendapatkan pengalaman yang lancar.

        Berbicara dengan pakar untuk memulai
        Screencast dasbor Google Penelusuran dan Percakapan

          Ambil langkah berikutnya dengan Vertex AI Search

          Hubungi tim penjualan Google Cloud Anda

          Dapatkan akses ke fitur-fitur dalam pratinjau

          Pelajari lebih lanjut tentang Vertex AI Search

          Cari tahu tentang Vertex AI Agent Builder

          Cari tahu tentang semua penawaran AI generatif kami

          Google Cloud
          • ‪English‬
          • ‪Deutsch‬
          • ‪Español‬
          • ‪Español (Latinoamérica)‬
          • ‪Français‬
          • ‪Indonesia‬
          • ‪Italiano‬
          • ‪Português (Brasil)‬
          • ‪简体中文‬
          • ‪繁體中文‬
          • ‪日本語‬
          • ‪한국어‬
          Console
          • Transformasi Digital
          • Percepat pemulihan bisnis dan pastikan masa depan yang lebih baik dengan solusi yang memungkinkan hybrid dan multi-cloud, menghasilkan insight cerdas, dan membuat agar pekerja Anda tetap terhubung.
          • Hemat uang dengan pendekatan transparan kami soal harga
          • Harga bayar sesuai penggunaan dari Google Cloud menawarkan penghematan otomatis berdasarkan penggunaan bulanan dan tarif diskon untuk resource prabayar. Hubungi kami sekarang untuk mendapatkan penawaran harga.
          Google Cloud