Recursos

Potencialize sua pesquisa com as tecnologias do Google

Tenha acesso à pesquisa com qualidade do Google para experiências e apps corporativos. Com base na vasta experiência do Google e décadas de experiência em tecnologias de pesquisa semântica, a Vertex AI para Pesquisa fornece resultados mais relevantes em todo o seu conteúdo, estruturado e não estruturado.

Comece em minutos e adapte as experiências de pesquisa às suas necessidades específicas usando vários recursos de personalização.

Dar os primeiros passos é tão fácil quanto adicionar um widget de pesquisa para melhorar a experiência de busca no site.

Se você estiver criando aplicativos de IA generativa, a Vertex AI para Pesquisa poderá funcionar como um sistema de fundamento ou de geração aumentada de recuperação (RAG) usando seus dados.

A Vertex AI para Pesquisa foi criada para ambientes corporativos, oferecendo escalonabilidade contínua, controles de privacidade robustos e recursos abrangentes de governança.

Otimizado para setores

A Vertex AI para Pesquisa tem ofertas especializadas ajustadas a requisitos exclusivos do setor, como pesquisa em catálogos de produtos, bibliotecas de mídia e repositórios de dados clínicos.

Com a Vertex AI para Pesquisa para varejo, os varejistas podem melhorar a pesquisa, as recomendações de produtos e a experiência de navegação nos canais.

Com a Vertex AI para Pesquisa para mídia, as empresas de mídia e entretenimento podem fornecer recomendações de conteúdo mais personalizadas com tecnologia de IA generativa. Isso aumenta o tempo que o consumidor passa nas plataformas, o que pode gerar mais engajamento, receita e retenção.

A Vertex AI para Pesquisa para saúde e ciências biológicas é uma pesquisa medicamente ajustada que melhora a experiência de pacientes e prestadores.

Solução para geração aumentada de recuperação (RAG) na empresa

Hoje em dia, há muito entusiasmo sobre o RAG, uma arquitetura que combina os LLMs com um sistema de recuperação de dados ou, em outras palavras, com um mecanismo de pesquisa.Basear as respostas LLM nos dados da sua empresa melhora a precisão, a confiabilidade e a relevância dos apps de IA generativa, algo essencial para aplicativos de negócios do mundo real.Você pode criar seu próprio sistema RAG, mas esse pode ser um processo altamente complexo.

A Vertex AI para Pesquisa funciona como um sistema RAG pronto para uso para recuperação de informações. Com a Vertex AI para Pesquisa, simplificamos o processo completo de pesquisa e descoberta de gerenciamento de ETL, OCR, agrupamento, incorporação, indexação, armazenamento, limpeza de entrada, ajustes de esquema, recuperação e resumo de informações com apenas alguns cliques. Assim, fica fácil criar apps com tecnologia RAG usando a Vertex AI para Pesquisa como seu mecanismo de recuperação. 

A Vertex AI também oferece um conjunto abrangente de APIs que ajudam os desenvolvedores a criar soluções RAG personalizadas. Essas APIs expõem os componentes subjacentes do sistema RAG pronto para uso da Vertex AI para Pesquisa, capacitando os desenvolvedores a abordar casos de uso personalizados ou atender clientes que querem controle granular. Entre elas, estão a API Document AI Layout Parser, API ranking, API grounded generation e API check grounding.

Pesquisa de vetores para aplicativos baseados em embeddings

A Vertex AI para Pesquisa permite que organizações e desenvolvedores configurem mecanismos de pesquisa prontos para uso. Esses mecanismos de pesquisa oferecem personalização adequada para a maioria das necessidades da empresa e até oferecem ajustes automáticos para embeddings. Em alguns casos, é possível ter embeddings personalizados, e a Vertex AI para Pesquisa funciona bem com seus próprios embeddings. No entanto, desenvolvedores mais avançados que precisam de controle direto de um banco de dados de vetores de alta performance para potencializar casos de uso específicos, como recomendações e veiculação de anúncios, podem usar a pesquisa vetorial, o banco de dados vetorial da Vertex AI para Pesquisa como componente para casos de uso. Recentemente, atualizamos a experiência do usuário da pesquisa de vetores para que os desenvolvedores possam criar e implantar índices sem programação. Também reduzimos significativamente a latência de indexação de horas para minutos para conjuntos de dados menores.

IA para a compreensão de documentos

A Vertex AI para Pesquisa se beneficia dos recursos de processamento de documentos do nosso pacote Document AI . Com a compreensão de documentos, é fácil transformar documentos estruturados e não estruturados em dados acionáveis para aumentar a eficiência operacional, simplificar os processos de negócios e tomar decisões melhores.

Privacidade e segurança de dados compatíveis com o setor

Quando você usa a Vertex AI para Pesquisa no Google Cloud, seus dados ficam protegidos na instância de nuvem. O Google não acessa nem usa seus dados para treinar modelos ou para qualquer outra finalidade que você não autorizou explicitamente. A Vertex AI para Pesquisa também atende a padrões específicos de compliance do setor, como HIPAA, série ISO 27000 e SOC -1/2/3. Estamos ampliando o suporte à transparência no acesso para informar aos clientes sobre o acesso administrativo dos Googlers aos próprios dados. O Virtual Private Cloud Service Controls impede que funcionários ou clientes infiltrem ou exfiltrem dados. Também estamos oferecendo chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente (CMEK) em pré-lançamento, o que permite que os clientes criptografem o conteúdo principal com suas próprias chaves. 

Atualização de dados por meio de conectores

O Vertex AI para Pesquisa pode se conectar aos aplicativos próprios, do Google e de terceiros usando as extensões e os conectores de dados da Vertex AI. As extensões da Vertex AI ajudam a ingerir dados e impulsionar transações em nome dos usuários, enquanto os conectores de dados ingerem dados com acesso somente leitura a aplicativos importantes, como Jira, Confluence e Salesforce. Juntas, as extensões e os conectores de dados da Vertex AI garantem que os dados estejam atualizados em todos os mecanismos de pesquisa.

Como funciona

Com a Vertex AI para Pesquisa, você pode deixar a correspondência de palavras-chave frustrante para experiências modernas de pesquisa conversacional.Também é possível melhorar a qualidade dos seus aplicativos de IA generativa fundamentando-os nos dados corporativos usando a Vertex AI para Pesquisa como um sistema pronto para uso de Geração Aumentada de Recuperação (RAG).

miniatura do vídeo do YouTube na Pesquisa corporativa
Assista este vídeo para aprender a criar um app de pesquisa interna com o mínimo de programação e configuração

Usos comuns

Um pacote completo para as necessidades de informação da sua empresa

Melhore as experiências de pesquisa para funcionários e clientes

A Vertex AI para Pesquisa oferece um kit de ferramentas completo para acessar, processar e analisar as informações da sua empresa. Com os recursos de pesquisa do Google e a IA generativa do Gemini, a empresa oferece soluções especializadas para varejo, mídia, saúde, sites, intranets e aplicativos personalizados.

Os principais recursos incluem desempenho pronto para uso com rastreamento avançado, análise e compreensão de documentos, além de opções de ajuste e personalização, como reclassificação e preenchimento automático com base em eventos. Os recursos de IA generativa permitem respostas embasadas, combinação de várias fontes e recursos de IA de conversação.

A Vertex AI para Pesquisa oferece uma plataforma básica com conectores para várias fontes de dados, recursos de IA de documentos, APIs RAG, pesquisa vetorial e Gemini fundamentado para IA generativa baseada na Pesquisa Google e nos seus dados.

Leia a documentação do produto
Slide de recurso com lista de recursos

    Melhore as experiências de pesquisa para funcionários e clientes

    A Vertex AI para Pesquisa oferece um kit de ferramentas completo para acessar, processar e analisar as informações da sua empresa. Com os recursos de pesquisa do Google e a IA generativa do Gemini, a empresa oferece soluções especializadas para varejo, mídia, saúde, sites, intranets e aplicativos personalizados.

    Os principais recursos incluem desempenho pronto para uso com rastreamento avançado, análise e compreensão de documentos, além de opções de ajuste e personalização, como reclassificação e preenchimento automático com base em eventos. Os recursos de IA generativa permitem respostas embasadas, combinação de várias fontes e recursos de IA de conversação.

    A Vertex AI para Pesquisa oferece uma plataforma básica com conectores para várias fontes de dados, recursos de IA de documentos, APIs RAG, pesquisa vetorial e Gemini fundamentado para IA generativa baseada na Pesquisa Google e nos seus dados.

    Leia a documentação do produto
    Slide de recurso com lista de recursos

      Ative a pesquisa com qualidade do Google no seu site

      Aumente o engajamento do cliente usando a pesquisa com tecnologia de IA generativa

      • Crie um índice de sites : basta adicionar o URL do seu site. Caso você não precise de respostas generativas, seu índice vai ficar disponível imediatamente para pesquisa. Se você precisar de respostas generativas, verifique a propriedade do domínio primeiro.
      • Conectar a um app de pesquisa : conecte o índice do seu site a um novo app de pesquisa em que você poderá gerenciar a experiência de pesquisa. Ative os recursos do LLM se pretende usar respostas generativas.
      • Configure sua experiência de pesquisa: defina as configurações certas que vão definir sua experiência, como escolher entre receber apenas resultados da pesquisa ou ser capaz de receber respostas generativas.
      • Testar e Refine a pesquisa: visualize os resultados da pesquisa para várias consultas e refine a pesquisa com base no que você precisa. Por exemplo, é possível adicionar metadados com base no HTML do site, otimizar os resultados com base na data de publicação ou em outras informações, filtrar com base em metadados ou padrões de URL.
      • Implante a pesquisa no seu site: você pode implementar a pesquisa usando nosso widget pronto para uso como um componente HTML a ser adicionado ao seu site ou integrá-lo diretamente usando a API.
      Saiba mais
      gif de pesquisa no site

        Aumente o engajamento do cliente usando a pesquisa com tecnologia de IA generativa

        • Crie um índice de sites : basta adicionar o URL do seu site. Caso você não precise de respostas generativas, seu índice vai ficar disponível imediatamente para pesquisa. Se você precisar de respostas generativas, verifique a propriedade do domínio primeiro.
        • Conectar a um app de pesquisa : conecte o índice do seu site a um novo app de pesquisa em que você poderá gerenciar a experiência de pesquisa. Ative os recursos do LLM se pretende usar respostas generativas.
        • Configure sua experiência de pesquisa: defina as configurações certas que vão definir sua experiência, como escolher entre receber apenas resultados da pesquisa ou ser capaz de receber respostas generativas.
        • Testar e Refine a pesquisa: visualize os resultados da pesquisa para várias consultas e refine a pesquisa com base no que você precisa. Por exemplo, é possível adicionar metadados com base no HTML do site, otimizar os resultados com base na data de publicação ou em outras informações, filtrar com base em metadados ou padrões de URL.
        • Implante a pesquisa no seu site: você pode implementar a pesquisa usando nosso widget pronto para uso como um componente HTML a ser adicionado ao seu site ou integrá-lo diretamente usando a API.
        Saiba mais
        gif de pesquisa no site

          Usar a Vertex AI para Pesquisa para RAG

          Embasamento: aumentar a factualidade e a relevância em agentes e apps de IA generativa

          Cansou da IA criando coisas? A Geração Aumentada de Base ou Recuperação (RAG) garante que as respostas da sua IA sejam baseadas na verdade da empresa.

          Com o recurso de embasamento da Vertex AI, seus modelos de IA generativa são ancorados em fontes confiáveis, como a Pesquisa Google ou seus próprios dados, reduzindo "alucinações artificiais" e aumentar a confiabilidade dos seus resultados.

          Esqueça a IA não confiável e aproveite o poder da inteligência fundamentada para gerar insights precisos, relevantes e úteis. Experimente a diferença que o Grounding faz nos seus agentes e apps.

          Saiba mais

            Embasamento: aumentar a factualidade e a relevância em agentes e apps de IA generativa

            Cansou da IA criando coisas? A Geração Aumentada de Base ou Recuperação (RAG) garante que as respostas da sua IA sejam baseadas na verdade da empresa.

            Com o recurso de embasamento da Vertex AI, seus modelos de IA generativa são ancorados em fontes confiáveis, como a Pesquisa Google ou seus próprios dados, reduzindo "alucinações artificiais" e aumentar a confiabilidade dos seus resultados.

            Esqueça a IA não confiável e aproveite o poder da inteligência fundamentada para gerar insights precisos, relevantes e úteis. Experimente a diferença que o Grounding faz nos seus agentes e apps.

            Saiba mais

              Criar apps baseados em embeddings e pesquisa de vetores

              Crie um mecanismo de recomendação com a pesquisa de vetores

              Encontre coisas parecidas em segundos, mesmo com bilhões de itens. A pesquisa de vetores desbloqueia uma correspondência semântica avançada para recomendações, bots de chat e muito mais. Vamos ver como criar um mecanismo de recomendação com a Pesquisa de vetores:

              1. Gerar embeddings: crie uma representação numérica (embedding) dos seus itens para capturar as relações semânticas deles. É possível fazer isso externamente ou usar a IA generativa da Vertex AI.
              2. Fazer upload para o Cloud Storage: armazene seus embeddings no Cloud Storage para acesso à pesquisa de vetores.
              3. Conectar à Pesquisa de vetores: vincule seus embeddings à pesquisa de vetores para realizar a pesquisa de vizinho mais próximo.
              4. Criar e implantar índice: crie um índice com base nos seus embeddings e o implante em um endpoint para consulta.
              5. Consultar recomendações: use o endpoint do índice para consultar os vizinhos mais próximos, encontrando itens semanticamente parecidos com sua consulta.
              6. Avaliar e ajustar: avalie os resultados e refine os parâmetros do algoritmo ou o escalonamento conforme necessário para garantir precisão e desempenho.
              Assista ao vídeo
              miniatura de um vídeo

              Crie um mecanismo de recomendação com a pesquisa de vetores

              Encontre coisas parecidas em segundos, mesmo com bilhões de itens. A pesquisa de vetores desbloqueia uma correspondência semântica avançada para recomendações, bots de chat e muito mais. Vamos ver como criar um mecanismo de recomendação com a Pesquisa de vetores:

              1. Gerar embeddings: crie uma representação numérica (embedding) dos seus itens para capturar as relações semânticas deles. É possível fazer isso externamente ou usar a IA generativa da Vertex AI.
              2. Fazer upload para o Cloud Storage: armazene seus embeddings no Cloud Storage para acesso à pesquisa de vetores.
              3. Conectar à Pesquisa de vetores: vincule seus embeddings à pesquisa de vetores para realizar a pesquisa de vizinho mais próximo.
              4. Criar e implantar índice: crie um índice com base nos seus embeddings e o implante em um endpoint para consulta.
              5. Consultar recomendações: use o endpoint do índice para consultar os vizinhos mais próximos, encontrando itens semanticamente parecidos com sua consulta.
              6. Avaliar e ajustar: avalie os resultados e refine os parâmetros do algoritmo ou o escalonamento conforme necessário para garantir precisão e desempenho.
              Assista ao vídeo
              miniatura de um vídeo

              Melhorar a experiência de e-commerce no varejo

              Melhore a pesquisa de varejo e as recomendações para seus clientes

              Transforme a experiência dos seus clientes, oferecendo experiências de pesquisa melhores, semelhantes às do Google.

              Aumente as conversões, reduza o abandono e personalize as recomendações. Tudo isso com uma IA de ponta. Aproveite a pesquisa visual, otimize os resultados e tenha tranquilidade com a infraestrutura totalmente gerenciada.

              Não se contente com uma pesquisa de qualidade medíocre. Aproveite seu potencial de e-commerce com a Vertex AI para Pesquisa para varejo.

              Saiba mais

                Melhore a pesquisa de varejo e as recomendações para seus clientes

                Transforme a experiência dos seus clientes, oferecendo experiências de pesquisa melhores, semelhantes às do Google.

                Aumente as conversões, reduza o abandono e personalize as recomendações. Tudo isso com uma IA de ponta. Aproveite a pesquisa visual, otimize os resultados e tenha tranquilidade com a infraestrutura totalmente gerenciada.

                Não se contente com uma pesquisa de qualidade medíocre. Aproveite seu potencial de e-commerce com a Vertex AI para Pesquisa para varejo.

                Saiba mais

                  Criar processadores de alta precisão para extrair, classificar e dividir documentos

                  Aproveite os documentos para insights mais detalhados

                  Transforme seus documentos em silos de dados inativos.

                  Extraia insights valiosos, simplifique fluxos de trabalho e tome decisões baseadas em dados mais rápido do que nunca. Chega de tarefas manuais tediosas ou treinamento de modelos complexo. Basta fazer upload dos seus documentos e deixar que a Document AI faça o trabalho pesado.

                  Com modelos de fundação avançados e recursos de precisão personalizáveis, você vai alcançar um novo nível de eficiência e precisão na análise de documentos.

                  Saiba mais

                    Aproveite os documentos para insights mais detalhados

                    Transforme seus documentos em silos de dados inativos.

                    Extraia insights valiosos, simplifique fluxos de trabalho e tome decisões baseadas em dados mais rápido do que nunca. Chega de tarefas manuais tediosas ou treinamento de modelos complexo. Basta fazer upload dos seus documentos e deixar que a Document AI faça o trabalho pesado.

                    Com modelos de fundação avançados e recursos de precisão personalizáveis, você vai alcançar um novo nível de eficiência e precisão na análise de documentos.

                    Saiba mais

                      Comece sua prova de conceito

                      Clientes novos ganham US$ 1.000 em créditos

                      Configurar um ambiente de projeto da Vertex AI

                      Confira todos os recursos do Vertex AI Agent Builder

                      Usar o Model Builder para explorar, ajustar, treinar, avaliar e gerenciar modelos de IA

                      Entre em contato com sua equipe de vendas para receber ajuda em seu projeto

                      Google Cloud
                      • ‪English‬
                      • ‪Deutsch‬
                      • ‪Español‬
                      • ‪Español (Latinoamérica)‬
                      • ‪Français‬
                      • ‪Indonesia‬
                      • ‪Italiano‬
                      • ‪Português (Brasil)‬
                      • ‪简体中文‬
                      • ‪繁體中文‬
                      • ‪日本語‬
                      • ‪한국어‬
                      Console
                      Google Cloud