Features

Bessere Suche mit Google-Technologien

Suchen Sie in Google-Qualität für die Apps und Dienste Ihres Unternehmens. Vertex AI Search basiert auf dem umfassenden Fachwissen und der jahrzehntelangen Erfahrung von Google mit semantischen Suchtechnologien und liefert Ihnen relevantere Ergebnisse in Ihren strukturierten und unstrukturierten Inhalten.

Die Suche ist in wenigen Minuten eingerichtet und Sie können sie dank umfangreicher Anpassungsmöglichkeiten an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen.

Fügen Sie einfach ein Such-Widget hinzu, um die Suche auf Ihrer Website zu verbessern.

Wenn Sie Generative AI-Anwendungen erstellen, kann Vertex AI Search als Grounding- oder Retrieval Augmented Generation-System (RAG) fungieren.

Vertex AI Search wurde für Unternehmensumgebungen entwickelt und bietet nahtlose Skalierbarkeit, robuste Datenschutzeinstellungen und umfassende Governance-Features.

Branchenoptimiert

Vertex AI Search bietet spezielle Angebote, die auf besondere Branchenanforderungen abgestimmt sind, z. B. die Suche in Produktkatalogen, Mediatheken und Repositories für klinische Daten.

Vertex AI Search for Retail bietet Einzelhändlern die Möglichkeit, die Suche, Produktempfehlungen und das Surfen auf ihren Kanälen zu verbessern.

Vertex AI Search für Medien bietet Medien- und Unterhaltungsunternehmen die Möglichkeit, personalisierte Inhaltsempfehlungen basierend auf generativer KI bereitzustellen. So verbringen Nutzer mehr Zeit auf ihren Plattformen, was zu mehr Interaktionen, Umsatz und Kundenbindung führen kann.

Vertex AI Search für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften ist eine medizinisch abgestimmte Suche, die die Erfahrung von Patienten und Dienstleistern verbessert.

Lösung für Retrieval Augmented Generation (RAG) im Unternehmen

Heutzutage erfreut sich RAG großer Beliebtheit, einer Architektur, die LLMs mit einem Datenabrufsystem oder mit anderen Worten: einer Suchmaschine kombiniert.Wenn LLM-Antworten auf den eigenen Daten Ihres Unternehmens basieren, verbessern Sie die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Relevanz von auf generativer KI basierenden Anwendungen – was für reale Geschäftsanwendungen von entscheidender Bedeutung ist.Sie könnten Ihr eigenes RAG-System aufbauen, aber dies kann ein sehr komplexer Prozess sein.

Vertex AI Search funktioniert als sofort einsatzfähiges RAG-System für den Informationsabruf. Mit Vertex AI Search haben wir den gesamten Such- und Ermittlungs-Prozess vereinfacht, um ETL, OCR, Aufteilen, Einbettung, Indexierung, Speicherung, Eingabebereinigung, Schemaanpassungen, den Informationsabruf und die Zusammenfassung zu vereinfachen auf nur ein paar Klicks. So können Sie ganz einfach RAG-basierte Apps mit Vertex AI Search als Abruf-Engine erstellen.

Vertex AI bietet außerdem eine umfassende Reihe von APIs, mit denen Entwickler maßgeschneiderte RAG-Lösungen erstellen können.Diese APIs stellen die zugrunde liegenden Komponenten des sofort einsatzbereiten RAG-Systems von Vertex AI Search zur Verfügung und ermöglichen es Entwicklern, benutzerdefinierte Anwendungsfälle zu erfüllen oder Kunden zu bedienen, die sich detaillierte Kontrolle wünschen. Dazu gehören die Document AI Layout Parser API, die Ranking API, die Grounded Generation API und die Grounding API.

Vektorsuche für auf Einbettungen basierende Anwendungen

Mit Vertex AI Search können Organisationen und Entwickler Suchmaschinen einrichten. Diese Suchmaschinen lassen sich an die meisten Unternehmensanforderungen anpassen und bieten sogar eine automatische Feinabstimmung von Einbettungen. In einigen Fällen haben Sie möglicherweise benutzerdefinierte Einbettungen. Vertex AI Search funktioniert mit Ihren eigenen Einbettungen problemlos. Erfahrene Entwickler, die die direkte Kontrolle über eine leistungsstarke Vektordatenbank für Nischenanwendungsfälle wie Empfehlungen und Anzeigenbereitstellung benötigen, können die Vektorsuche, die von Vertex AI Search verwendete Vektordatenbank, als Komponente für ihre Anwendungsfälle nutzen.Wir haben kürzlich die Benutzererfahrung der Vektorsuche aktualisiert, sodass Entwickler Indexe ohne Programmierung erstellen und bereitstellen können.Außerdem haben wir die Indexierungslatenz für kleinere Datasets von Stunden auf Minuten reduziert.

KI für Dokumentverständnis

Vertex AI Search profitiert von den Dokumentverarbeitungsfunktionen unserer Document AI -Suite. Mit Dokumentverständnis können Sie strukturierte und unstrukturierte Dokumente ganz einfach in umsetzbare Daten umwandeln, um die betriebliche Effizienz zu steigern, Geschäftsprozesse zu vereinfachen und bessere Entscheidungen zu treffen.

Branchenkonforme Datenschutz und Sicherheit

Wenn Sie Vertex AI Search von Google Cloud verwenden, sind Ihre Daten in Ihrer Cloud-Instanz geschützt. Google greift nicht auf Ihre Daten zu und verwendet sie nicht für das Training von Modellen oder für andere Zwecke, die Sie nicht ausdrücklich autorisiert haben. Vertex AI Search erfüllt auch spezifische Branchen-Compliance-Standards wie HIPAA, ISO 27000 und SOC -1/2/3. Wir weiten die Unterstützung für Access Transparency aus, damit Kunden darüber informiert werden, inwieweit Google-Mitarbeiter Administratorzugriff auf ihre Daten haben. Mit Virtual Private Cloud Service Controls verhindern Sie, dass Kunden oder Mitarbeiter Daten infiltrieren oder exfiltrieren. Außerdem bieten wir vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEKs) als Vorabversion an. Damit können Kunden ihre Hauptinhalte mit ihren eigenen Verschlüsselungsschlüsseln verschlüsseln.

Datenaktualität über Connectors

Vertex AI Search kann über Vertex AI-Erweiterungen und Daten-Connectors eine Verbindung zu Ihren eigenen, zu Google- und zu Drittanbieteranwendungen herstellen. Vertex AI-Erweiterungen erleichtern die Aufnahme von Daten und fördern Transaktionen im Namen der Nutzer, während Daten-Connectors Daten mit Lesezugriff auf Schlüsselanwendungen wie Jira, Confluence und Salesforce aufnehmen. Gemeinsam sorgen Vertex AI-Erweiterungen und Daten-Connectors dafür, dass Ihre Daten in allen Ihren Suchmaschinen aktuell sind.

Funktionsweise

Mit Vertex AI Search können Sie von frustrierenden Keyword-Übereinstimmungen zu modernen dialogorientierten Suchanfragen übergehen.Sie können auch die Qualität Ihrer Generative AI-Anwendungen verbessern, indem Sie sie auf Ihren Unternehmensdaten stützen. Verwenden Sie dazu Vertex AI Search als Standardsystem für Retrieval Augmented Generation oder RAG.

Miniaturansicht für YouTube-Video zu Enterprise Search
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit minimalem Programmier- und Einrichtungsaufwand eine interne Such-App erstellen.

Gängige Einsatzmöglichkeiten

Eine umfassende Suite für die Informationsanforderungen Ihres Unternehmens

Die Suche für Mitarbeiter und Kunden optimieren

Vertex AI Search bietet ein vollständiges Toolkit für den Zugriff auf die Verarbeitung und die Analyse Ihrer Unternehmensinformationen. Mit Suchfunktionen auf Google-Niveau und der generativen KI von Gemini bietet das Unternehmen spezialisierte Lösungen für den Einzelhandel, die Medien, das Gesundheitswesen, Websites, Intranets und benutzerdefinierte Anwendungen.

Zu den Hauptfunktionen gehören sofort einsatzbereite Leistung mit erweitertem Crawling, Parsing und Dokumentverständnis sowie Feinabstimmungs- und Anpassungsoptionen wie ereignisbasiertes Reranking und automatische Vervollständigung. Funktionen basierend auf generativer KI ermöglichen fundierte Antworten, das Zusammenführen mehrerer Quellen und Funktionen für konversationelle KI.

Vertex AI Search bietet eine grundlegende Plattform mit Connectors für verschiedene Datenquellen, Dokument-KI-Funktionen, RAG-APIs, Vektorsuche und generativer KI, die auf der Google Suche und Ihren Daten basiert.

Produktdokumentation lesen
Folie mit einer Liste der Funktionen

    Die Suche für Mitarbeiter und Kunden optimieren

    Vertex AI Search bietet ein vollständiges Toolkit für den Zugriff auf die Verarbeitung und die Analyse Ihrer Unternehmensinformationen. Mit Suchfunktionen auf Google-Niveau und der generativen KI von Gemini bietet das Unternehmen spezialisierte Lösungen für den Einzelhandel, die Medien, das Gesundheitswesen, Websites, Intranets und benutzerdefinierte Anwendungen.

    Zu den Hauptfunktionen gehören sofort einsatzbereite Leistung mit erweitertem Crawling, Parsing und Dokumentverständnis sowie Feinabstimmungs- und Anpassungsoptionen wie ereignisbasiertes Reranking und automatische Vervollständigung. Funktionen basierend auf generativer KI ermöglichen fundierte Antworten, das Zusammenführen mehrerer Quellen und Funktionen für konversationelle KI.

    Vertex AI Search bietet eine grundlegende Plattform mit Connectors für verschiedene Datenquellen, Dokument-KI-Funktionen, RAG-APIs, Vektorsuche und generativer KI, die auf der Google Suche und Ihren Daten basiert.

    Produktdokumentation lesen
    Folie mit einer Liste der Funktionen

      Suche in Google-Qualität auf Ihrer Website aktivieren

      Mit auf generativer KI basierender Suche mehr Kundeninteraktionen erzielen

      • Websiteindex erstellen : Geben Sie dazu einfach Ihre Website-URL an. Ihr Index ist sofort für die Suche verfügbar, wenn Sie keine generativen Antworten benötigen. Wenn Sie generative Antworten benötigen, müssen Sie zuerst Ihre Domaininhaberschaft bestätigen.
      • Verbindung zu einer Such-App herstellen : Verbinden Sie Ihren Websiteindex mit einer neuen Such-App. In dieser Funktion können Sie die Suche verwalten. Wenn Sie generative Antworten verwenden möchten, müssen Sie die LLM-Funktionen aktivieren.
      • Suche konfigurieren:Richten Sie die richtigen Konfigurationen ein, die Ihr Sucherlebnis definieren, z. B. ob Sie nur Suchergebnisse oder generative Antworten erhalten möchten.
      • Testen und Suche verfeinern : Sie sehen eine Vorschau der Suchergebnisse für verschiedene Suchanfragen und können Ihre Suche entsprechend Ihren Anforderungen verfeinern. So können Sie beispielsweise Metadaten basierend auf dem HTML-Code Ihrer Website hinzufügen, die Ergebnisse anhand des Veröffentlichungsdatums oder anderer Informationen optimieren oder anhand von Metadaten oder URL-Mustern filtern.
      • Stellen Sie die Suchfunktion auf Ihrer Website bereit: Sie können sie mit unserem vorkonfigurierten Widget als HTML-Komponente in Ihre Website einbinden oder sie direkt über die API einbinden.
      Weitere Informationen
      GIF von Site Search

        Mit auf generativer KI basierender Suche mehr Kundeninteraktionen erzielen

        • Websiteindex erstellen : Geben Sie dazu einfach Ihre Website-URL an. Ihr Index ist sofort für die Suche verfügbar, wenn Sie keine generativen Antworten benötigen. Wenn Sie generative Antworten benötigen, müssen Sie zuerst Ihre Domaininhaberschaft bestätigen.
        • Verbindung zu einer Such-App herstellen : Verbinden Sie Ihren Websiteindex mit einer neuen Such-App. In dieser Funktion können Sie die Suche verwalten. Wenn Sie generative Antworten verwenden möchten, müssen Sie die LLM-Funktionen aktivieren.
        • Suche konfigurieren:Richten Sie die richtigen Konfigurationen ein, die Ihr Sucherlebnis definieren, z. B. ob Sie nur Suchergebnisse oder generative Antworten erhalten möchten.
        • Testen und Suche verfeinern : Sie sehen eine Vorschau der Suchergebnisse für verschiedene Suchanfragen und können Ihre Suche entsprechend Ihren Anforderungen verfeinern. So können Sie beispielsweise Metadaten basierend auf dem HTML-Code Ihrer Website hinzufügen, die Ergebnisse anhand des Veröffentlichungsdatums oder anderer Informationen optimieren oder anhand von Metadaten oder URL-Mustern filtern.
        • Stellen Sie die Suchfunktion auf Ihrer Website bereit: Sie können sie mit unserem vorkonfigurierten Widget als HTML-Komponente in Ihre Website einbinden oder sie direkt über die API einbinden.
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          Vertex AI Search für RAG verwenden

          Fundierung: Fakten und Relevanz in Generative-AI-Agents und -Apps erhöhen

          Keine Lust mehr auf künstliche Intelligenz? Mit Grounding oder Retrieval Augmented Generation (RAG) sorgen Sie dafür, dass die Antworten Ihrer KI auf der Wahrheit Ihres Unternehmens basieren.

          Mit der Fundierungsfunktion von Vertex AI werden Ihre generativen KI-Modelle in zuverlässigen Quellen wie der Google Suche oder Ihren eigenen Daten verankert, wodurch „Halluzinationen“ reduziert und die Vertrauenswürdigkeit Ihrer Ergebnisse erhöht werden.

          Verabschieden Sie sich von unzuverlässiger KI und nutzen Sie das Potenzial fundierter, relevanter und umsetzbarer Informationen. Erleben Sie den Unterschied, den die Fundierung in Ihren Agents und Apps ausmacht.

          Weitere Informationen

            Fundierung: Fakten und Relevanz in Generative-AI-Agents und -Apps erhöhen

            Keine Lust mehr auf künstliche Intelligenz? Mit Grounding oder Retrieval Augmented Generation (RAG) sorgen Sie dafür, dass die Antworten Ihrer KI auf der Wahrheit Ihres Unternehmens basieren.

            Mit der Fundierungsfunktion von Vertex AI werden Ihre generativen KI-Modelle in zuverlässigen Quellen wie der Google Suche oder Ihren eigenen Daten verankert, wodurch „Halluzinationen“ reduziert und die Vertrauenswürdigkeit Ihrer Ergebnisse erhöht werden.

            Verabschieden Sie sich von unzuverlässiger KI und nutzen Sie das Potenzial fundierter, relevanter und umsetzbarer Informationen. Erleben Sie den Unterschied, den die Fundierung in Ihren Agents und Apps ausmacht.

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              Auf Vektorsuche und Einbettungen basierende Anwendungen erstellen

              Empfehlungssystem mit der Vektorsuche erstellen

              Finden Sie ähnliche Dinge in Sekundenschnelle – sogar unter Milliarden von Elementen. Die Vektorsuche ermöglicht einen leistungsstarken semantischen Abgleich für Empfehlungen, Chatbots und mehr. So erstellen Sie mit der Vektorsuche ein Empfehlungssystem:

              1. Einbettungen generieren: Erstellen Sie eine numerische Darstellung (Einbettung) Ihrer Elemente, um deren semantischen Beziehungen zu erfassen.Sie können dies extern tun oder die generative AI von Vertex AI verwenden.
              2. In Cloud Storage hochladen: Speichern Sie Ihre Einbettungen in Cloud Storage, damit Sie über die Vektorsuche darauf zugreifen können.
              3. Mit Vektorsuche verbinden: Verknüpfen Sie Ihre Einbettungen mit der Vektorsuche, um eine Suche nach dem nächsten Nachbarn durchzuführen.
              4. Index erstellen und bereitstellen: Erstellen Sie einen Index aus Ihren Einbettungen und stellen Sie ihn für die Abfrage auf einem Endpunkt bereit.
              5. Abfrage nach Empfehlungen: Verwenden Sie den Indexendpunkt, um die ungefähren nächsten Nachbarn abzufragen und so Elemente zu finden, die Ihrer Abfrage semantisch ähnlich sind.
              6. Bewerten und anpassen: Bewerten Sie die Ergebnisse und optimieren Sie die Parameter oder die Skalierung des Algorithmus nach Bedarf, um Accuracy und Leistung zu sichern.
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              Empfehlungssystem mit der Vektorsuche erstellen

              Finden Sie ähnliche Dinge in Sekundenschnelle – sogar unter Milliarden von Elementen. Die Vektorsuche ermöglicht einen leistungsstarken semantischen Abgleich für Empfehlungen, Chatbots und mehr. So erstellen Sie mit der Vektorsuche ein Empfehlungssystem:

              1. Einbettungen generieren: Erstellen Sie eine numerische Darstellung (Einbettung) Ihrer Elemente, um deren semantischen Beziehungen zu erfassen.Sie können dies extern tun oder die generative AI von Vertex AI verwenden.
              2. In Cloud Storage hochladen: Speichern Sie Ihre Einbettungen in Cloud Storage, damit Sie über die Vektorsuche darauf zugreifen können.
              3. Mit Vektorsuche verbinden: Verknüpfen Sie Ihre Einbettungen mit der Vektorsuche, um eine Suche nach dem nächsten Nachbarn durchzuführen.
              4. Index erstellen und bereitstellen: Erstellen Sie einen Index aus Ihren Einbettungen und stellen Sie ihn für die Abfrage auf einem Endpunkt bereit.
              5. Abfrage nach Empfehlungen: Verwenden Sie den Indexendpunkt, um die ungefähren nächsten Nachbarn abzufragen und so Elemente zu finden, die Ihrer Abfrage semantisch ähnlich sind.
              6. Bewerten und anpassen: Bewerten Sie die Ergebnisse und optimieren Sie die Parameter oder die Skalierung des Algorithmus nach Bedarf, um Accuracy und Leistung zu sichern.
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              Das E-Commerce-Erlebnis im Einzelhandel verbessern

              Einzelhandelssuche und Empfehlungen für Ihre Kunden verbessern

              Verbessern Sie die Nutzererfahrung, indem Sie ähnliche Sucherfahrungen wie bei Google bieten.

              Mit modernster KI können Sie mehr Conversions erzielen, Abbrüche reduzieren und Empfehlungen personalisieren. Profitieren Sie von der visuellen Suche, optimieren Sie Ihre Ergebnisse und sorgen Sie für eine entspannte Atmosphäre – dank einer vollständig verwalteten Infrastruktur.

              Geben Sie sich nicht mit durchschnittlicher Suchqualität zufrieden – machen Sie Ihr E-Commerce-Potenzial mit Vertex AI Search for Retail weiter.

              Weitere Informationen

                Einzelhandelssuche und Empfehlungen für Ihre Kunden verbessern

                Verbessern Sie die Nutzererfahrung, indem Sie ähnliche Sucherfahrungen wie bei Google bieten.

                Mit modernster KI können Sie mehr Conversions erzielen, Abbrüche reduzieren und Empfehlungen personalisieren. Profitieren Sie von der visuellen Suche, optimieren Sie Ihre Ergebnisse und sorgen Sie für eine entspannte Atmosphäre – dank einer vollständig verwalteten Infrastruktur.

                Geben Sie sich nicht mit durchschnittlicher Suchqualität zufrieden – machen Sie Ihr E-Commerce-Potenzial mit Vertex AI Search for Retail weiter.

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                  Prozessoren mit hoher Genauigkeit zum Extrahieren, Klassifizieren und Aufteilen von Dokumenten erstellen

                  Dokumente für tiefere Einblicke nutzen

                  Verwandeln Sie Ihre Dokumente in verwertbare Informationen, damit sie nicht inaktive Datensilos bleiben.

                  Gewinnen Sie wertvolle Informationen, optimieren Sie Workflows und treffen Sie schneller datengestützte Entscheidungen als je zuvor. Keine mühsame manuelle Aufgaben oder komplexes Modelltraining mehr – laden Sie einfach Ihre Dokumente hoch und lassen Sie sich von Document AI die schwierigen Aufgaben erledigen. 

                  Mit den erweiterten Foundation Models und den anpassbaren Accuracy-Funktionen erschließen Sie sich ein neues Level an Effizienz und Genauigkeit bei der Dokumentanalyse.

                  Weitere Informationen

                    Dokumente für tiefere Einblicke nutzen

                    Verwandeln Sie Ihre Dokumente in verwertbare Informationen, damit sie nicht inaktive Datensilos bleiben.

                    Gewinnen Sie wertvolle Informationen, optimieren Sie Workflows und treffen Sie schneller datengestützte Entscheidungen als je zuvor. Keine mühsame manuelle Aufgaben oder komplexes Modelltraining mehr – laden Sie einfach Ihre Dokumente hoch und lassen Sie sich von Document AI die schwierigen Aufgaben erledigen. 

                    Mit den erweiterten Foundation Models und den anpassbaren Accuracy-Funktionen erschließen Sie sich ein neues Level an Effizienz und Genauigkeit bei der Dokumentanalyse.

                    Weitere Informationen

                      Proof of Concept starten

                      Neukunden erhalten ein Guthaben von 1000 $.

                      Vertex AI-Projektumgebung einrichten

                      Alle Funktionen von Vertex AI Agent Builder ansehen

                      Mit Model Builder KI-Modelle untersuchen, optimieren, trainieren, bewerten und verwalten

                      Wenden Sie sich an Ihr Vertriebsteam, um Hilfe für Ihr Projekt zu erhalten

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