Vertex AI Search ayuda a los desarrolladores a crear experiencias de búsqueda con la calidad de Google para sitios web y datos estructurados y sin estructurar. También proporciona un sistema preconfigurado y APIs de conexión para crear agentes y aplicaciones de IA generativa. Vertex AI Search ahora forma parte de Vertex AI Agent Builder.
Información general
Vertex AI Search es un sistema de extracción de información y generación de respuestas de calidad de la Búsqueda de Google que puede ser un componente de cualquier aplicación de IA generativa que utilice datos de tu empresa. Es una plataforma totalmente gestionada que puede ayudarte a crear aplicaciones de generación basadas en RAG o a mejorar el rendimiento de tus aplicaciones actuales con IA generativa.
Los desarrolladores tienen dos oportunidades clave para usar Vertex AI Search:
El primero es mejorar la calidad de las experiencias de búsqueda en las aplicaciones internas y para los clientes con IA generativa. Con Vertex AI Search, puedes pasar de una coincidencia de palabras clave que resulta frustrante a ofrecer experiencias de búsqueda conversacional modernas, similares a la nueva experiencia de búsqueda generativa de Google.
La segunda oportunidad es mejorar la calidad de tus aplicaciones de IA generativa basándote en los datos de tu empresa con Vertex AI Search. En este caso, Vertex AI funciona como un sistema listo para usar para la generación aumentada de recuperación o RAG.
Vertex AI Search te lo pone mucho más fácil para crear experiencias de búsqueda de alta calidad basadas en IA en tus aplicaciones. Se basa en la amplia experiencia de Google y en décadas de experiencia en búsqueda semántica, por lo que ofrece resultados de búsqueda más relevantes. Esto mejora la calidad de la extracción de información por parte de las aplicaciones que utilizan datos de tu empresa. Las opciones de personalización te permiten adaptar la experiencia de búsqueda a tus necesidades específicas, mientras que las potentes funciones de nivel empresarial se encargan de la escalabilidad, la privacidad y la gobernanza. Para casos prácticos más especializados, Vertex AI Search ofrece productos específicos del vertical para retail, medios, atención sanitaria y funciones para que el propio usuario haga búsquedas vectoriales.
Sí. En la actualidad, hay mucho entusiasmo por RAG, una arquitectura que combina los LLMs con un sistema de recuperación de datos o, en otras palabras, con un buscador. Al basar las respuestas de los LLMs en los datos propios de tu empresa, se garantiza una mayor precisión, fiabilidad y relevancia, algo fundamental para las aplicaciones empresariales reales. Podrías crear tu propia búsqueda basada en la extracción de información mediante generación aumentada, pero este proceso puede ser muy complejo. Vertex AI Search funciona como un sistema RAG listo para usarse en la extracción de información. Con Vertex AI Search, hemos simplificado el proceso de búsqueda y descubrimiento integral para gestionar el proceso de extracción, transformación y carga (ETL), OCR, fragmentación, inserción, indexación, almacenamiento, limpieza de entradas, ajustes de esquemas, extracción de información y resumen con solo unos clics. Así, te resultará muy fácil crear aplicaciones con la tecnología de RAG usando Vertex AI Search como motor de extracción.
El desarrollo de un sistema de generación aumentada de recuperación (RAG) que funcione correctamente puede resultar complejo. Para abordar esta situación, Vertex AI ofrece un conjunto completo de APIs que ayudan a los desarrolladores a crear soluciones a medida y a mantenerlas. Estas APIs exponen los componentes subyacentes del sistema RAG listo para usar de Vertex AI Search, lo que permite a los desarrolladores abordar casos prácticos personalizados o atender a los clientes que buscan un control granular. Entre ellas se incluyen la API Document AI Layout Parser, la API Ranking, Grounded Generation y la API Check Grounding.
Vertex AI Search ya está disponible para el público general. Puedes acceder a través de la consola de Google Cloud. No dudes en ponerte en contacto con tu equipo de Ventas de Google Cloud para obtener ayuda o acceder a versiones preliminares de funciones.
Vertex AI Search se basa en modelos básicos. Esto significa que puedes ofrecer a tus clientes experiencias de búsqueda de varios turnos (con la posibilidad de seguir haciendo preguntas fácilmente), multimodales (buscar con imágenes además de texto) e inmersivas, que son similares a la experiencia de búsqueda generativa de Google. Además, tus clientes o empleados pueden consultar resúmenes claros en la parte superior de los resultados de búsqueda con citas y enlaces a fuentes de datos que contribuyen a descubrir información.
Sí, cuando usas Vertex AI Search de Google Cloud, tus datos están protegidos en tu instancia en la nube. Google no accede a tus datos ni los utiliza para entrenar modelos ni para ningún otro fin que no hayas autorizado explícitamente. Vertex AI Search también cumple estándares de cumplimiento específicos del sector, como la HIPAA, la serie ISO 27000 y los SOC 1/2/3. Estamos ampliando la compatibilidad con la transparencia de acceso para que los clientes sepan que los Googlers pueden acceder a sus datos de administrador. Los perímetros de Service Control de la nube privada virtual evitan que los clientes o empleados puedan filtrar datos interna o externamente. También ofrecemos claves de cifrado gestionadas por el cliente (CMEK) en versión preliminar para que los clientes puedan cifrar su contenido principal con sus propias claves de cifrado.
Todos los resultados de búsqueda de Vertex AI Search se basan en los datos o aplicaciones de tu empresa a los que hayas facilitado acceso. Google Cloud ofrece resultados de búsqueda desde el primer momento en aplicaciones creadas con Vertex AI Search. Además, Vertex AI Search ofrece citas y enlaces a los resúmenes generados, por lo que los usuarios pueden verificar la información que se presente. Tienes control absoluto a la hora de determinar qué fuentes de datos se utilizan e incluso puedes programar respuestas para preguntas que no estén relacionadas con el tema.
Vertex AI Search permite a las organizaciones y a los desarrolladores configurar buscadores desde el primer momento. Estos buscadores ofrecen opciones de personalización adecuadas para la mayoría de las necesidades empresariales e incluso ofrecen ajustes automáticos para los elementos insertados. En algunos casos, puede que tengas incrustaciones personalizadas, y Vertex AI Search funciona perfectamente con tus propias incrustaciones. Sin embargo, los desarrolladores más avanzados que necesiten controlar directamente una base de datos de vectores de alto rendimiento para impulsar casos prácticos específicos, como recomendaciones y servicio de anuncios, pueden usar Vector Search (anteriormente, Vertex Matching Engine), la base de datos de vectores que utiliza Vertex AI Search como parte de sus casos prácticos.Recientemente hemos actualizado la experiencia de usuario de la búsqueda vectorial para que los desarrolladores puedan crear e implementar índices sin necesidad de programación.También hemos reducido considerablemente la latencia de indexación de horas a minutos en conjuntos de datos más pequeños.
Sí, Vertex AI Search tiene soluciones especializadas adaptadas a requisitos únicos, como buscar catálogos de productos, bibliotecas multimedia y repositorios de datos clínicos. Vertex AI Search para tiendas está disponible para el público general y ofrece a las tiendas la posibilidad de mejorar la búsqueda, las recomendaciones de productos y la experiencia de navegación en sus canales. Vertex AI Search para medios, que ya está en versión preliminar, ofrece a las empresas de medios y entretenimiento la posibilidad de brindar recomendaciones de contenido más personalizadas basadas en la IA generativa, lo que aumenta el tiempo que los consumidores pasan en sus plataformas y, por consiguiente, la interacción, los ingresos y la retención. Vertex AI Search para atención sanitaria y ciencias biológicas, que también está en versión preliminar, permite hacer una búsqueda optimizada desde el punto de vista médico que mejora la experiencia del paciente y del proveedor de atención sanitaria.
Cómo funciona
Puede que tu empresa tenga terabytes de datos, pero organizarlos para que se puedan encontrar fácilmente puede ser uno de los problemas más difíciles de solucionar. También puedes tener un sitio web público que requiera una búsqueda de alta calidad para tus clientes. En ambos casos, puedes usar Vertex AI Search para crear buscadores. Echa un vistazo a este vídeo y descubre cómo crear una aplicación de búsqueda interna con unos requisitos mínimos de programación y configuración.
Usos habituales
Vertex AI Search aúna la potencia de la extracción de información detallada, el vanguardista procesamiento del lenguaje natural y lo último en procesamiento de lenguajes extensos para comprender la intención de los usuarios y devolverles los resultados más relevantes para ellos.
En este tutorial se explica cómo crear tres aplicaciones de búsqueda, una para cada tipo de datos: sitio web, datos estructurados y datos sin estructurar.
Echa un vistazo al vídeo de la derecha para obtener información general y ve al enlace de la documentación del producto que aparece más abajo para obtener instrucciones detalladas.
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En este tutorial se explica cómo crear tres aplicaciones de búsqueda, una para cada tipo de datos: sitio web, datos estructurados y datos sin estructurar.
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Encuentra cosas similares en cuestión de segundos, incluso con miles de millones de elementos. Vector Search ofrece una potente concordancia semántica para recomendaciones, bots de chat y más. Veamos cómo crear un motor de recomendaciones con Vector Search:
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Buscar información en el sector sanitario puede suponer obstáculos debido a las complejidades de la terminología médica y a la estandarización de los datos.
Vertex AI Search adapta las búsquedas al contexto médico para encontrar información relevante a partir de historiales estructurados y no estructurados de pacientes. Comprende abreviaturas médicas como "pts" y es capaz de proporcionar respuestas basadas en IA generativa con MedLM a partir de los datos de los pacientes. El producto se integra con Healthcare Data Engine para ofrecer una experiencia fluida.
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