Workbench 自定义提取器现已正式发布。立即在下方试用。
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Document AI Workbench

Document AI Workbench

使用人工智能来处理文档 - 提取、分类和拆分。借助 Document AI Workbench,您现在可以通过基础模型快速创建解析器,而无需为新模型添加标签、注释或训练新模型。   

  • 自定义提取器现在依托生成式 AI 技术,可以快速而准确地解析文档

  • 现在可对基础模型进行微调

  • 快速创建自定义分类或拆分模型

  • 创建处理器无需付费

  • Google Cloud 新客户可获得 $300 赠金

优势

准确率更高

使用生成式 AI 可以减少错误并更快获得更准确的结果。微调基础模型,以实现更高的提取准确率。

成本更低

利用生成式 AI、微调和自动添加标签工具,减少为数据集添加标签和注释的时间

更快实现价值

您现在可以使用生成式 AI 快速处理业务文档,从非结构化文档到固定布局的表单均不在话下,且无需任何额外设置。

演示

在您的环境中试用 Document AI

使用生成式 AI 从文档中提取数据。如需了解完整的产品功能,请访问 Google Cloud 控制台中的 Document AI

主要特性

主要特性

自定义提取器

使用生成式 AI 在生产环境中准确解析结构化和非结构化文档中的数据,并从中提取数据。自定义提取器提供了一种通过界面或 API 创建此类处理器的简单方法。

微调

为了获得更高的准确度,当可用的训练数据很少或没有训练数据时,或者文档的布局变化较大时,您可以使用自定义提取器对基础模型进行微调。这些文档可以是合同、服务条款、账单、银行对账单、提货单、工资单。微调功能简单易用。

自定义分类器

创建一个处理器,该处理器使用人工智能从用户定义的一组文档类中识别文档类型,以节省时间和资源。使用此功能可验证文档接收、自动执行下游流程,或重定向文档以进行进一步处理。

自定义拆分器

自定义拆分器可帮助开发者创建处理器,以便从用户定义的一组类中识别文档类别。自定义拆分器分析功能会在包含多个文档的文件中提供类(或文档类型)以及页码。例如,拆分器会在单个文件中提供驾照、工资条、纳税表单和银行对账单的页码。

文档

Document AI Workbench

Tutorial

使用生成式 AI 和 Workbench 创建提取器

您可以使用生成式 AI 在几分钟内创建文档解析器。微调模型以提高准确率,或根据需要自动为新数据集添加标签。
Tutorial

使用 Workbench 创建分类器

创建自定义分类器,用于根据一组用户定义的类识别文档。
Tutorial

使用 Workbench 创建拆分器

自定义拆分器可以在单个文件中拆分和分类多个文档。您的自定义拆分器使用您的数据进行训练和评估。
Tutorial

为文档加标签

了解如何将模型架构中的标签应用于数据集中的导入文档。
Tutorial

从头开始训练模型

训练基于模板的处理器,以从具有固定布局的表单中提取数据,或训练自定义模型,以从具有适度布局变化的文档中提取数据。
Tutorial

评估模型性能

当您训练或增量训练模型时,系统会自动运行评估。了解如何在修改测试集后运行手动评估以获取更新后的指标。

没有看到您需要的内容?

使用场景

使用场景

使用场景
提取数据,实现自动化和分析

使用 Document AI Workbench 从文档中提取结构化数据,进而自动输入数据。启用下游分析或搜索结果功能。您可以利用这些数据更高效地做出更有效的业务决策。

试用自定义提取器

使用场景
让 SaaS、移动应用和 Web 应用更智能

技术客户和合作伙伴可以利用生成式 AI 快速改进和扩展其文档处理解决方案。借助简单的 API 预测端点和 JSON 文档响应格式,您可以将强大的 Document AI 处理器集成到您的平台或解决方案中。

使用场景
供应链

快速创建准确的文档处理器,以对供应链和采购用例中的数据进行分类和提取。其中包括采购订单、账单、提货单、供应商信息单、收据等。

使用场景
金融服务和保险

创建处理器,以帮助实现银行、贷款和保险工作流程的自动化。其中包括财务报表、保险表单、账号文档、身份证明和 KYC 文档。

价格

用多少,付多少

使用 Document AI Workbench 时,您只需为托管、自动添加标签和预测(处理)付费。导入和训练无需付费。   

如需了解 2024 年的新价格,请点击以下链接。

合作伙伴

Document AI Workbench 合作伙伴

以下合作伙伴可为实现 Document AI Workbench 提供帮助。

更进一步

获享 $300 赠金以及 20 多种提供“始终免费”用量的产品,开始在 Google Cloud 上构建项目。

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