使用人工智能来处理文档 - 提取、分类和拆分。借助 Document AI Workbench,您现在可以通过基础模型快速创建解析器,而无需为新模型添加标签、注释或训练新模型。
自定义提取器现在依托生成式 AI 技术,可以快速而准确地解析文档
现在可对基础模型进行微调
快速创建自定义分类或拆分模型
创建处理器无需付费
Google Cloud 新客户可获得 $300 赠金
优势
使用生成式 AI 可以减少错误并更快获得更准确的结果。微调基础模型,以实现更高的提取准确率。
利用生成式 AI、微调和自动添加标签工具,减少为数据集添加标签和注释的时间
您现在可以使用生成式 AI 快速处理业务文档,从非结构化文档到固定布局的表单均不在话下,且无需任何额外设置。
演示
使用生成式 AI 从文档中提取数据。如需了解完整的产品功能,请访问 Google Cloud 控制台中的 Document AI。
主要特性
使用生成式 AI 在生产环境中准确解析结构化和非结构化文档中的数据,并从中提取数据。自定义提取器提供了一种通过界面或 API 创建此类处理器的简单方法。
为了获得更高的准确度,当可用的训练数据很少或没有训练数据时,或者文档的布局变化较大时,您可以使用自定义提取器对基础模型进行微调。这些文档可以是合同、服务条款、账单、银行对账单、提货单、工资单。微调功能简单易用。
创建一个处理器,该处理器使用人工智能从用户定义的一组文档类中识别文档类型,以节省时间和资源。使用此功能可验证文档接收、自动执行下游流程,或重定向文档以进行进一步处理。
自定义拆分器可帮助开发者创建处理器,以便从用户定义的一组类中识别文档类别。自定义拆分器分析功能会在包含多个文档的文件中提供类(或文档类型)以及页码。例如,拆分器会在单个文件中提供驾照、工资条、纳税表单和银行对账单的页码。
最新资讯
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文档
使用场景
使用 Document AI Workbench 从文档中提取结构化数据,进而自动输入数据。启用下游分析或搜索结果功能。您可以利用这些数据更高效地做出更有效的业务决策。
试用自定义提取器。
技术客户和合作伙伴可以利用生成式 AI 快速改进和扩展其文档处理解决方案。借助简单的 API 预测端点和 JSON 文档响应格式,您可以将强大的 Document AI 处理器集成到您的平台或解决方案中。
快速创建准确的文档处理器,以对供应链和采购用例中的数据进行分类和提取。其中包括采购订单、账单、提货单、供应商信息单、收据等。
创建处理器,以帮助实现银行、贷款和保险工作流程的自动化。其中包括财务报表、保险表单、账号文档、身份证明和 KYC 文档。
价格
使用 Document AI Workbench 时,您只需为托管、自动添加标签和预测(处理)付费。导入和训练无需付费。
如需了解 2024 年的新价格,请点击以下链接。