Carica, trasforma e analizza i dati per fornire insight di business intelligence.

Esplora l'analisi dei dati e le pipeline in Google Cloud

Leggi la documentazione e gli articoli del Cloud Architecture Center su prodotti, funzionalità e procedure di analisi dei dati e pipeline.

Introduzione al caricamento dei dati in BigQuery

Scopri come caricare o trasmettere flussi di dati in batch in BigQuery.

Risorse di dati e analisi

Pianifica il tuo approccio con le risorse del Centro architetture relative a una varietà di argomenti relativi a dati e analisi. (Va al Centro architetture.)

Pattern di progettazione dell'analisi dei dati

Pianificare pattern di progettazione per soluzioni di analisi dei dati reali. (Va al Centro architetture.)

Soluzione già pronta: lakehouse di analisi

Pianifica la progettazione di una lakehouse di analisi per archiviare, elaborare e attivare i dati. (Va al Centro architetture.)

Formazione, articoli di blog e altro ancora

Vai ai corsi di formazione, agli articoli del blog e ad altre risorse correlate.

Percorso di apprendimento Data analyst

Studia le tecnologie Google Cloud essenziali per il ruolo di data analyst. (Va su Formazione di potenziamento delle competenze.)

Percorso di apprendimento BI e analisi con Looker

Studia come esplorare i dati in Looker e configurare l'analisi self-service per i tuoi utenti. (Va su Formazione di potenziamento delle competenze.)

Albero decisionale per carichi di lavoro di dati e analisi

Visualizza una struttura decisionale per scegliere i servizi per l'esecuzione di carichi di lavoro di dati e analisi. (Va al blog di Google Cloud.)

Prodotti di analisi dei dati e pipeline per caso d'uso

Espandi le sezioni o utilizza il filtro per trovare prodotti e guide per casi d'uso tipici.

Piattaforme e suite di prodotti per l'analisi dei dati e le pipeline

Analizza i tuoi dati locali ed esterni con strumenti di machine learning e AI, quindi condividi e visualizza gli approfondimenti in modo sicuro, senza gestire l'infrastruttura.

BigQuery

Comprendi i tuoi dati utilizzando un data warehouse completamente gestito e a scalabilità elevata con machine learning integrato.

BigLake in BigQuery

Eseguire query su dati strutturati in datastore esterni con delega di accesso.

Archiviazione BigQuery

Utilizza l'archiviazione ottimizzata per l'esecuzione di query analitiche su set di dati di grandi dimensioni e l'importazione di flussi di dati a velocità effettiva elevata e letture a velocità effettiva elevata.

Introduzione alla migrazione a BigQuery

Esegui la migrazione del tuo data warehouse in BigQuery utilizzando strumenti gratuiti che ti aiutano in ogni fase della migrazione, incluse valutazione e pianificazione, traduzione SQL per più di 10 dialetti, trasferimento e convalida dei dati.

Analisi dei dati

Esegui query su enormi set di dati con SQL, strumenti di analisi geospaziale e BI che supportano l'analisi ad hoc e programmatica, nonché la condivisione dei dati.

Analytics Hub

Una piattaforma di scambio di dati che consente di condividere dati e approfondimenti su larga scala oltre i confini dell'organizzazione con un solido framework di sicurezza e privacy.

Analisi di BigQuery

Massimizza i tuoi investimenti nell'analisi dei dati quando esegui query analitiche su set di dati di grandi dimensioni.

BigQuery ML

Crea ed esegui modelli di machine learning (ML) utilizzando query GoogleSQL e accedi a LLM e API di AI Cloud per eseguire attività di intelligenza artificiale (IA) come la generazione di testo o la traduzione automatica.

Dataproc

Esegui elaborazione batch, query e inserimento di flussi di dati utilizzando un servizio Apache Spark e Hadoop gestito.

Earth Engine

Google Earth Engine è un servizio di elaborazione geospaziale. Con Earth Engine, puoi eseguire l'elaborazione geospaziale su larga scala grazie a Google Cloud Platform.

Looker

Accedi, analizza e intervieni su una versione attendibile e aggiornata dei tuoi dati

Looker Studio

Estrazione di informazioni significative dai dati per supportare al meglio le decisioni aziendali.

Governance dei dati

Controlla e gestisci la qualità durante l'intero ciclo di vita dei tuoi dati e li condividi all'interno e all'esterno dell'organizzazione.

Data Catalog

Scopri e comprendi i tuoi dati utilizzando un servizio di gestione dei metadati e di rilevamento dati completamente gestito e scalabile.

Dataplex

Organizza i tuoi dati in lake e zone e automatizza la gestione e la governance dei dati per potenziare l'analisi su larga scala.

Protezione dei dati sensibili

Rilevamento e oscuramento di dati sensibili.

Introduzione alla governance dei dati in BigQuery

Implementa e applica i criteri di governance dei dati di BigQuery.

Importazione dati

Migrazione, trasmissione di flussi e caricamento in batch di dati in un'architettura di archiviazione serverless e ad alta velocità effettiva.

Apache Kafka per BigQuery

Un servizio cloud gestito che ti consente di importare flussi di dati Kafka direttamente in Google Cloud.

BigQuery Data Transfer Service

Automatizza lo spostamento dei dati in BigQuery in base a un sistema gestito e pianificato. Il tuo team di analisi può gettare le basi per la realizzazione di un data warehouse BigQuery senza scrivere una sola riga di codice.

Cloud Data Fusion

Crea e gestisci rapidamente pipeline di dati utilizzando un'integrazione di dati senza codice completamente gestita con un'interfaccia grafica.

Dataflow

Sviluppa pipeline di elaborazione dati in modalità flusso e batch in tempo reale.

Dataproc

Esegui elaborazione batch, query e inserimento di flussi di dati utilizzando un servizio Apache Spark e Hadoop gestito.

Dataproc Metastore

Utilizza un metastore Apache Hive (HMS) completamente gestito in esecuzione su Google Cloud per gestire il tuo data lake e i tuoi metadati e per garantire l'interoperabilità tra i vari motori di elaborazione dati e gli strumenti che utilizzi.

Dataproc serverless

Utilizza Dataproc Serverless per eseguire carichi di lavoro batch Spark senza eseguire il provisioning e la gestione del tuo cluster.

Datastream

Un servizio CDC (Change Data Capture) e di replica serverless e di facile utilizzo.

Pub/Sub

Importa flussi di eventi ovunque e su qualsiasi scala.

Storage Transfer Service

Trasferisci dati tra servizi Cloud Storage come AWS S3 e Cloud Storage.

Transfer Appliance

Trasferisci grandi volumi di dati su Google Cloud utilizzando archiviazione su rack.

Orchestrazione dei dati

Organizza e ottimizza la catena di gestione dei carichi di lavoro con connessioni senza interruzioni tra origini dati e processi.

Cloud Composer

Crea, pianifica, monitora e gestisci flussi di lavoro utilizzando un servizio di orchestrazione completamente gestito basato su Apache Airflow.

Dataform

Dataform offre un'esperienza end-to-end che aiuta i team dedicati ai dati a creare, controllare le versioni e orchestrare i flussi di lavoro SQL in BigQuery.

Elaborazione dei dati

Trasforma i tuoi dati con potenti strumenti ETL, flusso di lavoro SQL e DML.

Dataflow

Sviluppa pipeline di elaborazione dati in modalità flusso e batch in tempo reale.

Dataproc

Esegui elaborazione batch, query e inserimento di flussi di dati utilizzando un servizio Apache Spark e Hadoop gestito.

Che cos'è Vertex AI?

Scopri la piattaforma Vertex AI Machine Learning (ML) che ti consente di addestrare ed eseguire il deployment di modelli ML e applicazioni di IA, nonché di personalizzare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) da utilizzare nelle tue applicazioni basate sull'IA.

Analisi blockchain

Ottieni dati di blockchain indicizzati resi disponibili tramite BigQuery per un'analisi semplice tramite SQL.

Dataprep di Trifacta

Esplora, pulisci e prepara i dati per l'analisi. (Va al sito web esterno.)