Questo documento descrive in che modo Gemini in BigQuery, che è un prodotto della Gemini per Google Cloud, offre Assistenza basata sull'AI per aiutarti a lavorare con i tuoi dati.
Assistenza AI con Gemini in BigQuery
Gemini in BigQuery fornisce assistenza per l'AI nei seguenti modi:
- Esplora e comprendi i tuoi dati con insight sui dati. (Anteprima) Dati Insights offre un modo automatizzato e intuitivo per scoprire modelli, valutare la qualità dei dati ed eseguire analisi statistiche utilizzando query generati dai metadati delle tabelle. Questa funzione è particolarmente utili per affrontare le sfide poste dall'avvio a freddo dell'esplorazione iniziale dei dati. Per ulteriori informazioni, vedi Genera insight sui dati in BigQuery.
- Scopri, trasforma, esegui query e visualizza i dati in un linguaggio naturale canvas di dati. (Anteprima) Utilizzando il linguaggio naturale, puoi trovare, unire e eseguire query sugli asset delle tabelle, visualizzare i risultati e collaborare in modo fluido le altre durante l'intero processo. Per ulteriori informazioni, consulta Analisi con i canvas di dati.
- Ottieni l'analisi assistita dei dati SQL e Python. Puoi utilizzare la modalità
Gemini in BigQuery per generare o suggerire codice
SQL o Python, nonché di spiegare una query SQL esistente. Puoi anche utilizzare
delle query in linguaggio naturale
per iniziare l'analisi dei dati. Per scoprire come generare,
completare e riassumere il codice, consulta la seguente documentazione:
- Utilizzare lo strumento Aiutami a programmare (Anteprima)
- Prompt per generare query SQL (Anteprima)
- Completa una query SQL (Anteprima)
- Spiegare una query SQL (Anteprima)
- Generare codice Python (Anteprima)
- completamento del codice Python (Anteprima)
- Ottimizza l'infrastruttura dei dati con il partizionamento, il clustering e
vista materializzata viste materializzate. Puoi lasciare che BigQuery
di monitorare i carichi di lavoro SQL per trovare opportunità di miglioramento delle prestazioni
e ridurre i costi. Per saperne di più, consulta la seguente documentazione:
- Visualizza i suggerimenti su partizioni e cluster (Anteprima)
- Gestire vista materializzata materializzate (Anteprima)
- Ottimizzazione automatica dei carichi di lavoro Apache Spark serverless e risoluzione dei problemi. (Anteprima) L'ottimizzazione automatica può ottimizzare automaticamente i job Spark applicando di configurazione a un carico di lavoro Spark ricorrente in base alle e un'analisi delle esecuzioni precedenti dei carichi di lavoro. Risoluzione dei problemi avanzata Gemini può spiegare e far emergere errori dei job, offrono suggerimenti pratici per correggere i job lenti o non riusciti. Per maggiori informazioni le informazioni, vedi Ottimizzazione automatica dei carichi di lavoro Spark e Risoluzione dei problemi avanzata.
- Personalizza le traduzioni SQL con le regole di traduzione. (Anteprima) Crea regole di traduzione avanzate da Gemini per personalizzare Traduzioni SQL quando si utilizza traduttore SQL interattivo. Puoi descrivere le modifiche all'output di traduzione SQL utilizzando di prompt di linguaggio SQL o di specificare pattern SQL da trovare e sostituire. Per maggiori informazioni le informazioni, vedi Crea una regola di traduzione.
Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati. Essendo una tecnologia in fase iniziale, i prodotti Gemini per Google Cloud possono generare un output che sembra plausibile, ma che è di fatto errato. Ti consigliamo di convalidare tutti gli output di Gemini per i prodotti Google Cloud prima di utilizzarli. Per maggiori informazioni le informazioni, vedi Gemini per Google Cloud e IA responsabile.
Dove interagire con Gemini
Dopo aver configurato Gemini in BigQuery, puoi utilizzare Gemini in BigQuery per: In BigQuery Studio:
- Per utilizzare gli insight sui dati, vai alla scheda Approfondimenti per una voce della tabella, in cui è possibile identificare pattern, valutare la qualità ed eseguire analisi l'analisi dei dati in tutti i tuoi dati BigQuery.
- Per utilizzare il canvas di dati, Creare un canvas di dati o utilizzare canvas di dati da una tabella o una query per esplorare gli asset di dati con linguaggio naturale condividere le tue stampe.
- Per ottenere query SQL assistite, usare lo strumento Aiutami a programmare, che ti consente eseguire l'iterazione della query, specificare i dati di origine inserire la query in BigQuery Studio.
- Per visualizzare consigli per partizionamento, clustering, e viste materializzate, fai clic su Consigli nella barra degli strumenti della console Google Cloud.
- Per utilizzare il linguaggio naturale per generare codice SQL o Python o ricevere suggerimenti con completamento automatico durante la digitazione utilizza lo strumento Aiutami a programmare per query SQL o codice Python. Gemini può anche spiegare il codice SQL in linguaggio naturale.
Ottimizza automaticamente e risolvi i problemi dei job Spark
L'ottimizzazione automatica può aiutarti a ottimizzare le prestazioni e i carichi di lavoro Spark resilienza. Anziché configurare manualmente le impostazioni, Gemini può applicare le best practice per i carichi di lavoro ricorrenti e poi aiutarti a comprendere per monitorare l'ottimizzazione automatica. La risoluzione avanzata dei problemi offre un linguaggio naturale risposte a "Che cosa è stato ottimizzato automaticamente?", "Che cosa sta succedendo in questo momento?" e "Che cosa posso fare" su di esso?".
Configura Gemini in BigQuery
Per la procedura di configurazione dettagliata, vedi Configura Gemini in BigQuery.
Passaggi successivi
- Scopri come configurare Gemini in BigQuery.
- Scopri come scrivere query con l'assistenza di Gemini.
- Scopri come fare Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.
- Scopri di più su Conformità di Google Cloud.