Dataproc è un servizio Apache Spark e Apache Hadoop gestito che consente di sfruttare strumenti di dati open source per elaborazione batch, query, inserimento di flussi e machine learning. L'automazione Dataproc consente di creare cluster rapidamente, gestirli con facilità e risparmiare disattivando i cluster quando non ti servono. Grazie al minor tempo e denaro spesi per l'amministrazione, puoi concentrarti sui tuoi job e sui tuoi dati. Scopri di più

Risorse di documentazione

Trova le guide rapide e le guide, esamina i riferimenti principali e ricevi assistenza per problemi comuni.
Esplora la formazione autogestita di Google Cloud Skills Boost, i casi d'uso, le architetture di riferimento e gli esempi di codice con esempi su come utilizzare e connettere i servizi Google Cloud.
Formazione
Formazione e tutorial

Esecuzione di un job Spark su Google Kubernetes Engine

Inviare job Spark a un cluster Google Kubernetes Engine in esecuzione dall'API Dataproc Jobs.

Ulteriori informazioni  
Formazione
Formazione e tutorial

Introduzione a Cloud Dataproc: Hadoop e Spark su Google Cloud

Questo corso presenta una combinazione di lezioni, demo e lab pratici per creare un cluster Dataproc, inviare un job Spark e arrestare il cluster.

Ulteriori informazioni  
Formazione
Formazione e tutorial

Machine learning con Spark su Dataproc

Questo corso presenta una combinazione di lezioni, demo e lab pratici per implementare la regressione logistica utilizzando una libreria di machine learning per Apache Spark in esecuzione su un cluster Dataproc al fine di sviluppare un modello per i dati di un set di dati multivariato.

Ulteriori informazioni  
Caso d'uso
Casi d'uso

Soluzioni di pianificazione del flusso di lavoro

Pianifica flussi di lavoro su Google Cloud.

Ulteriori informazioni  
Caso d'uso
Casi d'uso

Migrazione dei dati HDFS da on-premise a Google Cloud

Come spostare i dati da Hadoop Distributed File System (HDFS) on-premise a Google Cloud.

Ulteriori informazioni  
Caso d'uso
Casi d'uso

Gestisci le dipendenze Java e Scala per Apache Spark

Approcci consigliati per includere le dipendenze quando si invia un job Spark a un cluster Dataproc.

Ulteriori informazioni  
Caso d'uso
Casi d'uso

Utilizzo di Apache Hive su Dataproc

Usa Apache Hive su Dataproc in modo efficiente e flessibile archiviando i dati Hive in Cloud Storage e ospitando il metastore Hive in un database MySQL su Cloud SQL.

Ulteriori informazioni  
Esempi di codice
Esempi di codice

Esempi di API Python

Chiama le API Dataproc da Python.

Apri GitHub  
Esempi di codice
Esempi di codice

Esempi di API Java

Chiama le API Dataproc da Java.

Apri GitHub  
Esempi di codice
Esempi di codice

Esempi di API Node.js

Chiama le API Dataproc da Node.js.

Apri GitHub  
Esempi di codice
Esempi di codice

Esempi di API Go

Chiama le API Dataproc da Go.

Apri GitHub  

Video correlati