Google Distributed Cloud conectado

Usar la protección de datos sensibles en el perímetro ofrece varias ventajas a los clientes que operan en entornos muy regulados. Puedes auditar, clasificar y anonimizar los datos on‐premise antes de cargarlos en la nube. Esto se logra con un nivel de esfuerzo relativamente bajo, ya que los clientes pueden aprovechar los más de 150 clasificadores integrados con la opción de ampliar el modelo con clasificadores personalizados.

Los clientes pueden usar su infraestructura de CCTV mediante modelos de Vision AI y aprendizaje automático para monitorizar las máquinas pesadas en movimiento en sitios industriales. Implementar bastidores de Google Distributed Cloud conectado con GPU en las instalaciones puede evitar problemas de conectividad, así como de coste y disponibilidad del ancho de banda. Los modelos se pueden desplegar en el perímetro para la inferencia y entrenar en la nube para aprovechar su potencia y escalabilidad flexible.

Consolida tu infraestructura para optimizar la gestión de aplicaciones de máquinas virtuales, como los puntos de venta y los servicios internos. Las máquinas virtuales de Windows y Linux se pueden ejecutar encima de Kubernetes de la misma forma que los contenedores, y funcionan con las mismas herramientas de gestión, registro y monitorización en Google Distributed Cloud conectado. Se ha mejorado la disponibilidad del servicio, ya que la alta disponibilidad permite que las máquinas virtuales realicen una conmutación por error sin problemas.

Gracias a los diversos sensores y cámaras, los comercios pueden simplificar la experiencia del cliente, ya que no tienen que escanear el código de barras ni habilitar la compra sin contacto. Cada producto puede identificarse mediante el aprendizaje automático aprovechando Google Distributed Cloud conectado. Los clientes disfrutan de una experiencia de compra más cómoda sin colas, y los empleados pueden aportar más valor fuera de la caja registradora.