Google Distributed Cloud verbunden
Daten auf Edge-Geräten nutzen
Das vollständig verwaltete Hardware- und Softwareprodukt von Google für moderne Anwendungen mit KI, Sicherheit und Open Source auf Edge-Geräten.
Features
Auf Ihre Anforderungen zugeschnittene Hardware-Bereitstellungsoptionen
Stellen Sie KI-fähige Infrastruktur lokal bereit und skalieren Sie sie: Sie haben die Wahl zwischen von Google bereitgestellter oder von Kunden beschaffter Hardware.
Konsistente Anwendungsplattform: gängige Tools und Prozesse
Nutzen Sie die Google Cloud-Dienste in Ihren Rechenzentren und an Ihren Edge-Standorten, um Ihre Anwendungen auf schnelle Weise zu modernisieren. Google Distributed Cloud Connected verwendet eine Cloud gesicherte Steuerungsebene, die eine konsistente Verwaltung in großem Maßstab bietet. Sie profitieren von gängigen Tools, Richtlinien und Prozessen, die Sie in der Cloud für am Edge ausgeführte, geschäftskritische Anwendungsfälle wie maschinelles Sehen und für Edge-Inferenzen der KI-Produkte von Google nutzen.
Echtzeitinformationen aus Daten lokal mit niedriger Latenz gewinnen
Mit den leistungsstarken KI-, Datenanalyse- und Datenbanklösungen von Google können Sie bei der Datenverarbeitung Informationen gewinnen und herkömmliche Einschränkungen in Bezug auf Skalierung, Leistung und Kosten bei der Datenverarbeitung ausschalten, unabhängig davon, wo diese Daten generiert werden. Sie bringen nur Informationen und Daten mit einem Mehrwert in die regionale Cloud, ohne Daten von geringem Wert aus Ihrer Edge-Cloud hochzuladen.
Gesetzliche Auflagen und Vorschriften erfüllen
Sie erhalten Autonomie und Kontrolle über Ihre Infrastruktur und Daten und halten sich gleichzeitig an hohe Anforderungen an Souveränität, Datensicherheit und Datenschutz. Entfernen Sie alle personenidentifizierbaren Informationen und andere vertrauliche Informationen am Netzwerkrand und nutzen Sie regionale Clouds für Daten in stark regulierten Branchen weiter.
Optimierter verwalteter Dienst für Netzwerkfunktionen und RAN
Wir bieten angepasste Hardware, die unsere optimierte Datenebene für die Paketverarbeitung mit hohem Durchsatz nutzt, um Anwendungsfälle aus der Telekommunikation zu ermöglichen, einschließlich 5G-Kernnetzwerkfunktionen und Funktionen für Virtual Radio Access Network (vRAN). Kommunikationsdienstanbieter (CSPs) können diese Funktionen auf Edge-Geräten ausführen und gleichzeitig eine offene Architektur aufrechterhalten, die nicht an proprietäre Technologie gebunden ist.
Funktionsweise
Google Distributed Cloud Connected ist ein Portfolio aus vollständig verwalteten Hardware- und Softwarelösungen, mit denen die Infrastruktur und Dienste von Google Cloud auf Edge- und Rechenzentren erweitert werden. Es eignet sich ideal für die lokale Datenverarbeitung, Edge-Arbeitslasten mit niedriger Latenz und die Modernisierung von Telekommunikationsnetzwerken.
Google Distributed Cloud Connected ist ein Portfolio aus vollständig verwalteten Hardware- und Softwarelösungen, mit denen die Infrastruktur und Dienste von Google Cloud auf Edge- und Rechenzentren erweitert werden. Es eignet sich ideal für die lokale Datenverarbeitung, Edge-Arbeitslasten mit niedriger Latenz und die Modernisierung von Telekommunikationsnetzwerken.
Technische Übersicht über Google Distributed Cloud Connected
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Moderne Kundenerfahrungen mit KI
Ansprechendes Kundenerlebnis bieten
Erfahren Sie von Experten, wie Sie eine moderne, vollständig verwaltete Anwendungsplattform an Tausenden von Standorten bereitstellen, geschäftskritische Anwendungen lokal ausführen und den Betrieb auch bei eingeschränkter oder instabiler Internetverbindung aufrechterhalten. Google Cloud bietet leistungsstarke KI-Funktionen wie LLMs, NLP, PaLM2 und Med-PaLM2, um Anwendungen in großem Umfang zu verwalten, die Gesamtbetriebskosten zu senken und die Geschäftsergebnisse zu verbessern.
Lernressourcen
Ansprechendes Kundenerlebnis bieten
Erfahren Sie von Experten, wie Sie eine moderne, vollständig verwaltete Anwendungsplattform an Tausenden von Standorten bereitstellen, geschäftskritische Anwendungen lokal ausführen und den Betrieb auch bei eingeschränkter oder instabiler Internetverbindung aufrechterhalten. Google Cloud bietet leistungsstarke KI-Funktionen wie LLMs, NLP, PaLM2 und Med-PaLM2, um Anwendungen in großem Umfang zu verwalten, die Gesamtbetriebskosten zu senken und die Geschäftsergebnisse zu verbessern.
Behörden- und Datenschutzanforderungen erfüllen
Daten von Edge bis Cloud speichern und nutzen
Die Einhaltung von Vorschriften und Datenschutzbestimmungen kann sich als schwierig erweisen, da diese Maßnahmen über mehrere Länder hinweg gelten und sich durch ändernde Vorschriften die Komplexität erhöht. Google Cloud bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Daten dort überall dort zu speichern und zu nutzen, wo Sie sie benötigen, von Edge bis Cloud. Außerdem ermöglicht es Ihnen gleichzeitig, die Anforderungen an Sicherheit und Datenschutz sowohl für streng regulierte als auch für öffentliche Stellen zu erfüllen.
Lernressourcen
Daten von Edge bis Cloud speichern und nutzen
Die Einhaltung von Vorschriften und Datenschutzbestimmungen kann sich als schwierig erweisen, da diese Maßnahmen über mehrere Länder hinweg gelten und sich durch ändernde Vorschriften die Komplexität erhöht. Google Cloud bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Daten dort überall dort zu speichern und zu nutzen, wo Sie sie benötigen, von Edge bis Cloud. Außerdem ermöglicht es Ihnen gleichzeitig, die Anforderungen an Sicherheit und Datenschutz sowohl für streng regulierte als auch für öffentliche Stellen zu erfüllen.
Optimierte Netzwerkfunktionen
Grundlage für Cloud-Netzwerke schaffen
Google Distributed Cloud Connected wandelt Silos in vorhandenen Telekommunikationsinfrastrukturmodellen um und erstellt eine dienstbasierte Architektur, um wichtige Netzwerkfunktionen in der Cloud auszuführen. Mit einem offenen Kubernetes-basierten Angebot speziell für Arbeitslasten in Telekommunikationsnetzwerken nutzen Netzwerkfunktionen (CNFs/VNFs) von Netzwerkgerätepartnern die cloudnative Netzwerkautomatisierung und sie sind für Google Cloud optimiert.
Lernressourcen
Grundlage für Cloud-Netzwerke schaffen
Google Distributed Cloud Connected wandelt Silos in vorhandenen Telekommunikationsinfrastrukturmodellen um und erstellt eine dienstbasierte Architektur, um wichtige Netzwerkfunktionen in der Cloud auszuführen. Mit einem offenen Kubernetes-basierten Angebot speziell für Arbeitslasten in Telekommunikationsnetzwerken nutzen Netzwerkfunktionen (CNFs/VNFs) von Netzwerkgerätepartnern die cloudnative Netzwerkautomatisierung und sie sind für Google Cloud optimiert.
Funkzugangsnetze
vRAN und O-RAN auf Edge-Geräten bereitstellen
CSPs können sich am Rand des Funkzugriffsnetzwerkes (RAN) für vRAN- und O-RAN-Bereitstellungen transformieren. Google Distributed Cloud Connected bietet CSPs ein gemeinsames und agiles Betriebsmodell, das sich vom Kern des Netzwerks bis zum Edge erstreckt, was ein hohes Maß an Programmierbarkeit, Flexibilität und niedrigen Betriebskosten ermöglicht.
Lernressourcen
vRAN und O-RAN auf Edge-Geräten bereitstellen
CSPs können sich am Rand des Funkzugriffsnetzwerkes (RAN) für vRAN- und O-RAN-Bereitstellungen transformieren. Google Distributed Cloud Connected bietet CSPs ein gemeinsames und agiles Betriebsmodell, das sich vom Kern des Netzwerks bis zum Edge erstreckt, was ein hohes Maß an Programmierbarkeit, Flexibilität und niedrigen Betriebskosten ermöglicht.
Datenverarbeitung auf Edge-Geräten
Personenidentifizierbare Informationen und andere vertrauliche Informationen am Netzwerkrand entfernen
Der Schutz sensibler Daten auf Edge-Geräten bietet Kunden, die in stark regulierten Umgebungen arbeiten, mehrere Vorteile. Daten können vor dem Laden in die Cloud vor Ort geprüft, klassifiziert und anonymisiert werden. Dies wird mit einem relativ geringen Entwicklungsaufwand erreicht, da Kunden mehr als 150 integrierte Klassifikatoren nutzen können, um das Modell mit benutzerdefinierten Klassifikatoren zu erweitern.
Lernressourcen
Personenidentifizierbare Informationen und andere vertrauliche Informationen am Netzwerkrand entfernen
Der Schutz sensibler Daten auf Edge-Geräten bietet Kunden, die in stark regulierten Umgebungen arbeiten, mehrere Vorteile. Daten können vor dem Laden in die Cloud vor Ort geprüft, klassifiziert und anonymisiert werden. Dies wird mit einem relativ geringen Entwicklungsaufwand erreicht, da Kunden mehr als 150 integrierte Klassifikatoren nutzen können, um das Modell mit benutzerdefinierten Klassifikatoren zu erweitern.
Kamerabasierte Erkennung industrieller Gefahren
Vorhandene Überwachungskameras nutzen, um Gefahren in Lagern zu verfolgen
Kunden können die vorhandene CCTV-Infrastruktur mit Vision AI/ML-Modellen verwenden, um bewegliche Maschinen in Industriestandorten zu verfolgen. Wenn Sie von Google Distributed Cloud verbundene Racks auf GPU-Basis vor Ort bereitstellen, können Sie sich keine Sorgen über Verbindungsprobleme, Bandbreitenkosten und Verfügbarkeit machen. Modelle können auf Edge-Geräten für Inferenzen bereitgestellt und in der Cloud so trainiert werden, dass sie ihre Leistungsfähigkeit und flexible Skalierbarkeit nutzen können.
Lernressourcen
Vorhandene Überwachungskameras nutzen, um Gefahren in Lagern zu verfolgen
Kunden können die vorhandene CCTV-Infrastruktur mit Vision AI/ML-Modellen verwenden, um bewegliche Maschinen in Industriestandorten zu verfolgen. Wenn Sie von Google Distributed Cloud verbundene Racks auf GPU-Basis vor Ort bereitstellen, können Sie sich keine Sorgen über Verbindungsprobleme, Bandbreitenkosten und Verfügbarkeit machen. Modelle können auf Edge-Geräten für Inferenzen bereitgestellt und in der Cloud so trainiert werden, dass sie ihre Leistungsfähigkeit und flexible Skalierbarkeit nutzen können.
Moderne Kassenlösungen
Lösungen mit einem modernen Infrastrukturansatz verbessern
Konsolidieren Sie Ihre Infrastruktur, um die Verwaltung von VM-Anwendungen wie Kassen- und Backoffice-Diensten zu optimieren. Windows- und Linux-VMs können auf Kubernetes auf die gleiche Weise wie Container ausgeführt werden und mit denselben Management-, Logging- und Monitoring-Tools in Google Distributed Cloud Connected arbeiten. Die Dienstverfügbarkeit wird verbessert, da Hochverfügbarkeit für VMs ein reibungsloses Failover ermöglicht.
Lernressourcen
Lösungen mit einem modernen Infrastrukturansatz verbessern
Konsolidieren Sie Ihre Infrastruktur, um die Verwaltung von VM-Anwendungen wie Kassen- und Backoffice-Diensten zu optimieren. Windows- und Linux-VMs können auf Kubernetes auf die gleiche Weise wie Container ausgeführt werden und mit denselben Management-, Logging- und Monitoring-Tools in Google Distributed Cloud Connected arbeiten. Die Dienstverfügbarkeit wird verbessert, da Hochverfügbarkeit für VMs ein reibungsloses Failover ermöglicht.
Selfservice-Lösungen
Verbessertes Einkaufserlebnis durch reibungslosen Bezahlvorgang
Einzelhändler können mit einer Vielzahl von Sensoren und Kameras die Kundenerfahrung optimieren, da kein Barcode gescannt werden muss und kontaktloses Bezahlen möglich ist. Einzelne Produkte können mithilfe von Machine Learning mithilfe von Google Distributed Cloud Connected identifiziert werden. Käufer genießen ein bequemeres Einkaufserlebnis ohne Warteschlangen und Mitarbeiter können sich einen größeren Vorteil verschaffen – ohne an der Kasse stehen zu müssen.
Lernressourcen
Verbessertes Einkaufserlebnis durch reibungslosen Bezahlvorgang
Einzelhändler können mit einer Vielzahl von Sensoren und Kameras die Kundenerfahrung optimieren, da kein Barcode gescannt werden muss und kontaktloses Bezahlen möglich ist. Einzelne Produkte können mithilfe von Machine Learning mithilfe von Google Distributed Cloud Connected identifiziert werden. Käufer genießen ein bequemeres Einkaufserlebnis ohne Warteschlangen und Mitarbeiter können sich einen größeren Vorteil verschaffen – ohne an der Kasse stehen zu müssen.
Preise
| Google Distributed Cloud Connected – Preise | Die Preise für Google Distributed Cloud setzen sich aus einer monatlichen Einzelgebühr für die Leasing von Hardware und Softwarelizenzen auf Basis der Hardwarekonfiguration und des Zeitaufwands zusammen. | |
|---|---|---|
| Dienstnutzung und -typ | Beschreibung | Preis ($) |
Google Distributed Cloud verbunden (Rack) | Configuration 1 Zusicherung für 3 Jahre | Ab 10.864 $ pro Rack pro Monat |
Konfiguration 2 Zusicherung für 3 Jahre | Ab 12.513 $ pro Rack und Monat | |
Preisangaben zu Google Distributed Cloud Connected ansehen.
Google Distributed Cloud Connected – Preise
Die Preise für Google Distributed Cloud setzen sich aus einer monatlichen Einzelgebühr für die Leasing von Hardware und Softwarelizenzen auf Basis der Hardwarekonfiguration und des Zeitaufwands zusammen.
Google Distributed Cloud verbunden (Rack)
Beschreibung
Configuration 1
Zusicherung für 3 Jahre
Preis ($)
Ab 10.864 $ pro Rack pro Monat
Konfiguration 2
Zusicherung für 3 Jahre
Beschreibung
Ab 12.513 $ pro Rack und Monat
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Partner und Integration
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Partner
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