Google Distributed Cloud Edge
에지에서 데이터 활용
에지에 AI, 보안, 오픈소스를 갖춘 최신 애플리케이션을 제공하는 Google의 완전 관리형 하드웨어 및 소프트웨어 제품입니다.
기능
일관적인 애플리케이션 플랫폼: 일반적인 도구 및 프로세스
데이터 센터 및 에지 위치에서 Google Cloud 서비스를 활용하여 앱을 빠르게 현대화하세요. Google Distributed Cloud Edge는 클라우드 지원 제어 영역을 사용하여 규모에 맞춰 일관된 관리 환경을 제공합니다. 컴퓨터 비전 및 Google AI 에지 추론과 같이 에지에서 실행되는 중요한 사용 사례에 클라우드에서 사용하는 일반적인 도구, 정책, 프로세스를 활용하세요.
다양한 완전 관리형 하드웨어 옵션
Google에서는 솔루션의 인프라 크기를 알맞게 조절할 수 있도록 다양한 하드웨어 옵션을 제공합니다. 1U 어플라이언스에서 멀티서버 단일 랙과 멀티 랙 옵션 중 하나를 선택하세요. 애플리케이션에 집중하여 TCO를 최적화하고 에지에서 워크로드를 실행하는 데 필요한 인프라의 제공과 관리를 Google Cloud가 처리하도록 하세요.
로컬에서 짧은 지연 시간으로 데이터에서 실시간 통계 얻기
Google AI, 데이터 분석, 데이터베이스 솔루션을 활용하여 통계를 도출하고 데이터를 처리할 때 데이터가 생성되는 위치에 관계없이 규모, 성능, 비용에 대한 기존의 제약을 제거할 수 있습니다. 에지 클라우드에서 가치가 낮은 데이터를 업로드할 필요 없이 리전 클라우드에 통계와 가치 있는 데이터만 가져오세요.
규제 및 주권 요구사항 지원
엄격한 주권, 데이터 보안, 개인 정보 보호 요건을 준수하며 인프라와 데이터에 대한 자율성을 유지하고 제어할 수 있습니다. 에지에서 PII 및 기타 민감한 정보를 제거하는 동시에 엄격하게 규제되는 카테고리의 모든 데이터에 리전 클라우드를 활용하세요.
네트워크 기능 및 RAN에 최적화된 관리형 서비스
Google에서는 5G 코어 네트워크 기능 및 가상 무선 액세스 네트워크(vRAN) 기능을 포함한 전자통신 사용 사례를 위해 높은 처리량의 패킷 처리를 위해 최적화된 데이터 영역을 활용하는 맞춤형 하드웨어를 제공합니다. 통신 서비스 제공업체(CSP)는 독점적 기술에 종속되지 않는 개방형 아키텍처를 유지하면서 에지에서 이러한 기능을 실행할 수 있습니다.
작동 방식
GDC Edge는 Google Cloud의 인프라와 서비스를 에지 및 데이터 센터로 확장하는 완전 관리형 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션 포트폴리오입니다. 로컬 데이터 처리 및 지연 시간이 짧은 에지 워크로드 실행, 전자통신 네트워크 현대화에 적합합니다.
GDC Edge 기술 개요
일반적인 용도
AI를 통한 최신 고객 경험
매력적인 고객 경험 제공
전문가와 함께 완전 관리형 최신 애플리케이션 플랫폼을 수천 곳에 배포하고, 비즈니스에 중요한 애플리케이션을 로컬에서 실행하며, 인터넷 연결이 제한되거나 불안정한 시기에도 작업을 계속 실행하는 방법을 알아보세요. Google Cloud는 LLM, NLP, PaLM2, Med-PaLM2를 비롯한 강력한 AI 기능을 제공하여 대규모로 앱을 관리하고 TCO를 절감하며 비즈니스 성과를 개선합니다.
학습 리소스
매력적인 고객 경험 제공
전문가와 함께 완전 관리형 최신 애플리케이션 플랫폼을 수천 곳에 배포하고, 비즈니스에 중요한 애플리케이션을 로컬에서 실행하며, 인터넷 연결이 제한되거나 불안정한 시기에도 작업을 계속 실행하는 방법을 알아보세요. Google Cloud는 LLM, NLP, PaLM2, Med-PaLM2를 비롯한 강력한 AI 기능을 제공하여 대규모로 앱을 관리하고 TCO를 절감하며 비즈니스 성과를 개선합니다.
규제 및 개인 정보 보호 요구사항 충족
에지부터 클라우드까지 데이터 저장 및 활용
규제 및 개인 정보 보호 규정을 충족하는 것은 어려울 수 있으며 여러 국가에서 이러한 조치를 취하고 규정을 변경하면 복잡성이 가중됩니다. Google Cloud는 에지에서 클라우드에 이르기까지 필요한 곳에 데이터를 저장하고 활용할 수 있는 독립성을 제공하는 한편 엄격한 규제가 적용되는 공공 부문의 요구사항에서 보안 및 데이터 개인 정보 보호를 충족할 수 있도록 지원합니다.
학습 리소스
에지부터 클라우드까지 데이터 저장 및 활용
규제 및 개인 정보 보호 규정을 충족하는 것은 어려울 수 있으며 여러 국가에서 이러한 조치를 취하고 규정을 변경하면 복잡성이 가중됩니다. Google Cloud는 에지에서 클라우드에 이르기까지 필요한 곳에 데이터를 저장하고 활용할 수 있는 독립성을 제공하는 한편 엄격한 규제가 적용되는 공공 부문의 요구사항에서 보안 및 데이터 개인 정보 보호를 충족할 수 있도록 지원합니다.
GDC Edge에서 실행되는 네트워크 함수
클라우드 네트워크를 위한 기반 구축
GDC Edge는 클라우드에서 핵심 네트워크 기능을 실행하기 위해 기존 전자통신 인프라 모델에 내재된 사일로를 혁신하고 서비스 기반 아키텍처를 구축하여 전자통신 네트워크 워크로드 맞게 조정된 개방형 Kubernetes 기반 서비스를 제공합니다. 네트워크 장비 제공업체 파트너의 네트워크 기능(CNF/VNF)은 클라우드 기반 네트워크 자동화를 활용하고 Google Cloud에 최적화되어 있습니다.
학습 리소스
클라우드 네트워크를 위한 기반 구축
GDC Edge는 클라우드에서 핵심 네트워크 기능을 실행하기 위해 기존 전자통신 인프라 모델에 내재된 사일로를 혁신하고 서비스 기반 아키텍처를 구축하여 전자통신 네트워크 워크로드 맞게 조정된 개방형 Kubernetes 기반 서비스를 제공합니다. 네트워크 장비 제공업체 파트너의 네트워크 기능(CNF/VNF)은 클라우드 기반 네트워크 자동화를 활용하고 Google Cloud에 최적화되어 있습니다.
무선 액세스 네트워크
에지에 vRAN 및 O-RAN 배포
CSP는 무선 액세스 네트워크(RAN)의 맨 끝에서 두 vRAN 및 O-RAN 배포를 위해 변환할 수 있습니다. GDC Edge는 네트워크 코어에서 에지까지 확장되는 일반적이고 민첩한 운영 모델과 함께 CSP를 제공하여 높은 수준의 프로그래밍 가능성, 유연성, 낮은 운영 비용을 지원합니다.
학습 리소스
에지에 vRAN 및 O-RAN 배포
CSP는 무선 액세스 네트워크(RAN)의 맨 끝에서 두 vRAN 및 O-RAN 배포를 위해 변환할 수 있습니다. GDC Edge는 네트워크 코어에서 에지까지 확장되는 일반적이고 민첩한 운영 모델과 함께 CSP를 제공하여 높은 수준의 프로그래밍 가능성, 유연성, 낮은 운영 비용을 지원합니다.
에지에서의 데이터 처리
에지에서 PII 및 기타 민감한 정보 삭제
에지에서 민감한 정보 보호를 사용하면 엄격한 규제를 받는 환경에서 작업하는 고객에게 여러 이점을 제공할 수 있습니다. 클라우드에 로드하기 전에 데이터를 온프레미스에서 감사, 분류, 익명처리할 수 있습니다. 고객은 150개 이상의 기본 제공 분류기와 함께 커스텀 분류기로 모델을 확장할 수 있는 옵션을 활용할 수 있으므로 비교적 낮은 수준의 개발 노력으로 이를 달성할 수 있습니다.
학습 리소스
에지에서 PII 및 기타 민감한 정보 삭제
에지에서 민감한 정보 보호를 사용하면 엄격한 규제를 받는 환경에서 작업하는 고객에게 여러 이점을 제공할 수 있습니다. 클라우드에 로드하기 전에 데이터를 온프레미스에서 감사, 분류, 익명처리할 수 있습니다. 고객은 150개 이상의 기본 제공 분류기와 함께 커스텀 분류기로 모델을 확장할 수 있는 옵션을 활용할 수 있으므로 비교적 낮은 수준의 개발 노력으로 이를 달성할 수 있습니다.
카메라 기반 산업 위험 감지
기존 CCTV를 활용하여 창고 내 위험 추적
고객은 Vision AI/ML 모델을 사용하여 기존 CCTV 인프라를 활용하여 산업 현장에서 움직이는 중장비 기계를 추적할 수 있습니다. GPU 기반 GDC 에지 랙을 현장에 배포하면 연결 문제, 대역폭 비용, 가용성에 대한 우려가 사라집니다. 모델은 성능, 유연한 확장성을 활용하면서 클라우드에서 계속 학습할 수 있으며 추론을 위해 에지에 배포할 수 있습니다.
학습 리소스
기존 CCTV를 활용하여 창고 내 위험 추적
고객은 Vision AI/ML 모델을 사용하여 기존 CCTV 인프라를 활용하여 산업 현장에서 움직이는 중장비 기계를 추적할 수 있습니다. GPU 기반 GDC 에지 랙을 현장에 배포하면 연결 문제, 대역폭 비용, 가용성에 대한 우려가 사라집니다. 모델은 성능, 유연한 확장성을 활용하면서 클라우드에서 계속 학습할 수 있으며 추론을 위해 에지에 배포할 수 있습니다.
최신 POS 솔루션
최신 인프라 접근 방식으로 솔루션 개선
POS 및 백오피스 서비스와 같은 VM 애플리케이션 관리를 간소화하기 위해 Anthos VM 런타임을 사용하여 인프라를 통합합니다. Windows 및 Linux VM은 컨테이너와 동일한 방식으로 Kubernetes를 기반으로 실행될 수 있으며 GDC Edge에서 동일한 관리, 로깅, 모니터링 도구로 작동할 수 있습니다. 고가용성으로 인해 VM이 적절하게 장애 조치할 수 있으므로 서비스 가용성이 개선됩니다.
학습 리소스
최신 인프라 접근 방식으로 솔루션 개선
POS 및 백오피스 서비스와 같은 VM 애플리케이션 관리를 간소화하기 위해 Anthos VM 런타임을 사용하여 인프라를 통합합니다. Windows 및 Linux VM은 컨테이너와 동일한 방식으로 Kubernetes를 기반으로 실행될 수 있으며 GDC Edge에서 동일한 관리, 로깅, 모니터링 도구로 작동할 수 있습니다. 고가용성으로 인해 VM이 적절하게 장애 조치할 수 있으므로 서비스 가용성이 개선됩니다.
셀프 결제 솔루션
원활한 결제를 통한 쇼핑객 경험 개선
소매업체는 다양한 센서와 카메라를 사용하여 바코드 스캔의 필요성을 없애고 비접촉식 결제를 가능하게 함으로써 고객 경험을 간소화할 수 있습니다. GDC Edge를 활용하는 머신러닝으로 개별 제품을 식별할 수 있습니다. 쇼핑객은 대기열 없이 더 편리한 쇼핑 경험을 즐길 수 있고, 직원은 계산대에서 벗어나 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다.
학습 리소스
원활한 결제를 통한 쇼핑객 경험 개선
소매업체는 다양한 센서와 카메라를 사용하여 바코드 스캔의 필요성을 없애고 비접촉식 결제를 가능하게 함으로써 고객 경험을 간소화할 수 있습니다. GDC Edge를 활용하는 머신러닝으로 개별 제품을 식별할 수 있습니다. 쇼핑객은 대기열 없이 더 편리한 쇼핑 경험을 즐길 수 있고, 직원은 계산대에서 벗어나 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다.
가격 책정
| GDC Edge 가격 책정 방식 | GDC Edge의 가격은 하드웨어 구성 및 시간 약정을 기준으로 하드웨어 임대 및 소프트웨어 라이선스에 대한 월별 요금입니다. | |
|---|---|---|
| 서비스 사용량 및 유형 | 설명 | 가격(USD) |
GDC Edge(랙) | Configuration 1 3년 약정 | 월별 랙당 $10,864부터 시작 |
구성 2 3년 약정 | 월별 랙당 $12,513 부터 | |
GDC Edge 가격 책정 방식
GDC Edge의 가격은 하드웨어 구성 및 시간 약정을 기준으로 하드웨어 임대 및 소프트웨어 라이선스에 대한 월별 요금입니다.
GDC Edge(랙)
설명
Configuration 1
3년 약정
가격(USD)
월별 랙당 $10,864부터 시작
구성 2
3년 약정
설명
월별 랙당 $12,513 부터
