Valkey などのインメモリ データストアは、特に超低レイテンシが求められるアプリケーションや機能に適しています。たとえば、次のようなシナリオです。

• キャッシュ保存: Valkey は、低速なディスクベースのデータベースの前に配置して高速キャッシュ レイヤとして利用できます。頻繁にアクセスされるデータを Valkey に保存することで、プライマリ データベースの負荷を大幅に軽減し、応答時間を短縮できます。
• メッセージ キュー: Valkey は Pub/Sub 機能を備えているため、メッセージ ブローカーとして最適です。これを使用してさまざまなサービスやマイクロサービス間のリアルタイム通信を促進し、チャット アプリケーションや通知などのユースケースに対応できます。
• リアルタイム分析: 荷物追跡、ナビゲーション アプリ、ゲームのリーダーボードなど、データをリアルタイムで処理および分析する必要があるアプリケーションでは、Valkey はその高速性により理想的な選択肢となります。
• セッション ストア: e コマースサイトやソーシャル メディア プラットフォームなどのウェブ アプリケーションでユーザー セッションを管理するには、ユーザーの好み、ログイン ステータス、ショッピング カートの中身にすばやくアクセスする必要があります。Valkey は、このようなセッション データを保存および取得するための高速かつ信頼性の高い方法を備えています。
• ML: Valkey は低レイテンシでベクトル検索機能を備えているため、ML を使用するアプリケーション向けの強力なデータベースとしても機能します。ベクトル エンベディング（テキストや画像などのデータの数値表現）を保存して迅速に検索し、複雑な類似検索を実行できます。これを使用して、類似の商品、記事、メディアをリアルタイムでユーザーに提案できます。

Valkey は当初 Redis 7.2 からフォークされたもので、同じコードベースから派生しているため、基本的な特性や機能の一部を共有しています。Valkey と同様に、Redis はインメモリの Key-Value データストアであり、高スループットを実現し、さまざまなデータ構造に対応しています。どちらも高可用性とスケーラビリティに優れています。

主な違いは、Valkey がオープンソースであることです。Valkey は、許容度の高い BSD ライセンスでリリースされているため、開発者はソフトウェアを自由に使用、変更、貢献できます。

2024 年、Redis Inc. がより制限の厳しい「ソース利用可能」ライセンスに切り替えたことを受けて、Valkey が作成されました。コミュニティ向けにオープンソースの代替を維持するために、Redis の主要なコントリビューターが何人か集まり、Redis の最終オープンソース バージョンをベースにした Valkey をリリースしました。

Valkey は、コミュニティ主導の共同開発アプローチによって推進されており、ロードマップや新機能は、Google Cloud を含む主要なクラウド ベンダーの協力を得ながら、Linux Foundation プロジェクトの貢献メンバーが決定しています。

Valkey 8.0 以降、Valkey エンジンには、ベクトル検索の強化、クラスタ管理の改善、マルチスレッド コマンド実行（複数の CPU コアでコマンドを並列処理する機能）を中心に、大幅な機能強化が加えられています。

よりきめ細かい制御、カスタマイズ、特定のデプロイ構成を希望する場合は、Valkey を Google Cloud のコンピューティング インフラストラクチャに手動でデプロイできます。この方法では、環境を完全に監視できます。

• Compute Engine（VM）: Google Compute Engine インスタンス（VM）を起動し、オープンソースの Valkey サーバーを直接インストールします。これにより、構成、スケーリング パラメータ、基盤となるオペレーティング システムを完全に自律的に制御できます。
• Google Kubernetes Engine（GKE）: Valkey は Docker を使用して簡単にコンテナ化でき、GKE クラスタ上の Pod またはステートフル アプリケーションとしてデプロイできます。これは、すでに Kubernetes を利用しているアプリケーションに適したアプローチであり、堅牢で高度なオーケストレーション機能を提供します。

Memorystore for Valkey は、クラウドで高パフォーマンス、高可用性、スケーラビリティに優れた Valkey サービスを提供するフルマネージド サービスです。

これにより、基盤となるインフラストラクチャを管理する運用上や財務上の負担を伴うことなく、インメモリ データベースのメリットが得られます。

Google Cloud がパッチ適用、セキュリティ、スケーリングなどの管理ワークロードを処理するため、ユーザーはリアルタイム データを使用したアプリケーションの構築に集中できます。

• フルマネージド: Google が、プロビジョニング、パッチ適用、フェイルオーバーなど、Valkey インスタンスの管理に伴う運用上のオーバーヘッドを処理します。
• 高 パフォーマンス: Google Cloud のインフラストラクチャを活用する Memorystore for Valkey は、要求の厳しいリアルタイム アプリケーションに必要な低レイテンシと高スループットを実現し、ミリ秒未満のデータアクセスを可能にします。
• 高 可用性: Memorystore は複数のゾーンにわたってデータを自動的にレプリケートし、最大 99.99% の SLA を提供します。
• スケーラブル: Memorystore は、アプリケーションの需要の変化に対応するため、ダウンタイムなしで Valkey インスタンスをシームレスにスケーリングできます。
• 安全: Memorystore は、Virtual Private Cloud（VPC）接続、24 時間 365 日のモニタリング、Identity and Access Management（IAM）などの堅牢なセキュリティ機能で保護されています。
• AI アプリケーションに最適: Memorystore for Valkey は、近似最近傍（ANN）ベクトル検索と厳密最近傍（KNN）ベクトル検索をサポートしており、生成 AI に最適な低レイテンシのデータストアです。