Prometheus란 무엇인가요?

Prometheus는 Kubernetes 성장과 함께 인기가 늘어난 오픈소스 모니터링 및 알림 도구입니다. 원래 SoundCloud에서 빌드한 Prometheus의 뿌리는 Google의 모니터링 프로젝트인 Borgmon까지 거슬러 올라갈 수 있습니다.

Prometheus는 가져오기 기반 모델을 사용하여 애플리케이션과 인프라에서 측정항목을 수집하는 주요 지지자입니다. 즉, Prometheus가 주기적으로 요청을 대상으로 전송하고, 수집된 측정항목이 시계열 데이터베이스에 저장됩니다. 자체 관리형 Prometheus 인스턴스에서는 측정항목 수집, 저장, 쿼리를 위한 인프라를 제공합니다. Prometheus의 관리형 버전에서는 공급업체가 서비스 업타임에 대한 모든 인프라와 서비스수준계약(SLA)을 제공합니다.

Prometheus는 시계열 데이터 쿼리를 위해 PromQL이라는 쿼리 언어를 제공합니다. Grafana 및 Alertmanager를 포함하여 PromQL을 활용하는 많은 프로젝트가 있으며, 이를 통해 데이터 시각화, 알림 생성, 모니터링 인프라 확장 등의 분석 및 운영 태스크를 처리할 수 있습니다.

무료로 시작하기

Prometheus의 용도

Prometheus는 애플리케이션과 인프라에서 측정항목을 수집하는 데 사용됩니다. 이러한 측정항목은 시스템 상태를 추적하고 잠재적인 문제를 식별하며 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다.

Prometheus의 이점은 무엇인가요?

Prometheus를 사용할 때의 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

개방성: Cloud Native Computing Foundation(CNCF)의 일부인 Prometheus는 오픈소스이며 무료로 사용할 수 있습니다.
안정성: Prometheus는 안정성이 뛰어나며, 전 세계 여러 초대형 기업들의 프로덕션 환경에서 입증된 활용 기록이 있습니다.
커뮤니티 지원: Prometheus에는 지원, 문서, 개선사항을 제공하는 활발한 대규모 커뮤니티가 있습니다. 또한 시스템 및 인프라를 모니터링하고 데이터를 시각화할 수 있도록 다른 도구들과 다양하게 통합될 수 있습니다.
Kubernetes와 호환: 사실상 Kubernetes를 위한 기본 모니터링 솔루션으로, 대부분의 서드파티 애플리케이션은 이미 Prometheus 측정항목을 위해 계측되고 있습니다.
어디서나 작동: 대부분의 채택이 Kubernetes 배포에서 이뤄졌지만 Prometheus는 VM 및 일부 서버리스 환경에서도 사용할 수 있습니다.

Prometheus의 구성요소는 무엇인가요?

Prometheus 서버: Prometheus 모니터링 시스템의 중심 구성요소입니다. 시계열 데이터를 저장하고 이 데이터에 대한 쿼리 및 알림을 위한 HTTP API를 제공합니다.
Prometheus 내보내기 도구: 여러 시스템에서 측정항목을 수집하고 이를 Prometheus에 제공하는 소프트웨어 에이전트입니다.
Alertmanager: Prometheus에서 알림을 수신하고 이를 적절한 사용자 또는 시스템으로 라우팅하는 서비스입니다.
Prometheus 제휴: 여러 Prometheus 서비스가 데이터를 공유할 수 있게 해주는 기능입니다.
Prometheus Pushgateway: 서비스가 스크래핑 없이 Prometheus에 측정항목을 푸시할 수 있게 해주는 구성요소입니다. 이 기능은 단기 작업을 처리하는 데 가장 적합합니다.
Prometheus 블랙박스 내보내기 도구: HTTP, TCP, DNS 엔드포인트 기능을 모니터링하는 데 사용할 수 있는 서비스입니다.

Prometheus는 측정항목을 어떻게 수집하나요?

Prometheus는 풀 모델을 사용하여 측정항목을 수집합니다. 즉, Prometheus 서버는 측정항목을 모니터링하는 시스템 또는 애플리케이션을 폴링합니다. 이는 측정항목을 서버에 주기적으로 전송하도록 애플리케이션 코드를 수정하는 다른 여러 모니터링 시스템에서 사용되는 푸시 모델과 반대됩니다.

풀 모델은 모니터링 중인 시스템이나 애플리케이션이 Prometheus 서버를 인식할 필요가 없으므로 애플리케이션 코드를 변경하지 않고도 모니터링 시스템에 추가할 수 있습니다. 풀 모델은 필요할 때만 측정항목을 수집하므로 Prometheus는 사용되지 않는 측정항목을 수집하지 않으므로 리소스를 낭비하지 않습니다.

또한 Prometheus는 다음 방법을 통해 데이터 소스를 자동으로 검색할 수 있습니다.

서비스 검색: Prometheus는 다양한 서비스 검색 메커니즘을 사용하여 측정항목을 노출하는 서비스를 실행 중인 호스트를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 Prometheus는 Kubernetes API를 사용해서 Prometheus 내보내기 도구를 실행 중인 포드를 검색할 수 있습니다.
정적 구성: 특정 리소스를 스크레이핑하도록 Prometheus를 정적으로 구성할 수도 있습니다. 이 방법은 다른 방법으로 검색할 수 없는 리소스에 유용합니다.
파일 검색: Prometheus는 측정항목이 포함된 파일을 찾아 리소스를 검색할 수도 있습니다. 예를 들어 Prometheus는 collectd 또는 Nagios에서 생성된 파일을 검색할 수 있습니다.

Prometheus가 리소스를 찾으면 주기적으로 리소스를 스크레이핑하여 측정항목을 확인합니다. 그런 다음 Prometheus의 데이터베이스에 측정항목이 저장되고, 여기에서 이를 쿼리 및 시각화할 수 있습니다.

Prometheus의 4가지 측정항목 유형은 무엇인가요?

카운터는 증가하기만 하는 누적 값을 추적합니다. 주로 처리된 요청, 오류, 전송된 바이트 등을 추적하는 데 사용됩니다.
게이지는 증가 또는 감소할 수 있고, 대부분의 경우 초당 속도를 측정하는 비율을 추적합니다. 주로 메모리 사용량, CPU 사용량, 디스크 공간과 같은 것을 추적하는 데 사용됩니다.
히스토그램은 값의 분포를 추적합니다. 주로 요청 지연 시간, 응답 크기와 같은 것을 추적하는 데 사용됩니다.
요약은 히스토그램과 비슷하지만 분위수도 추적합니다. 따라서 이상점을 식별하고 전반적인 값 분포를 이해하는 데 더 유용합니다.

PromQL이란 무엇인가요?

PromQL은 Prometheus가 수집하는 측정항목을 위한 강력하고 유연한 쿼리 언어로, 임시 그래프, 테이블, 알림을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

PromQL은 사용자가 시계열 데이터를 실시간으로 선택하고 집계할 수 있게 해주는 기능적 쿼리 언어를 사용합니다. 표현식의 결과는 그래프로 표시하거나, Prometheus의 표현식 브라우저에서 테이블 형식의 데이터로 보거나, HTTP API를 통해 외부 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Prometheus 및 PromQL를 사용할 수 있는 목적은 다음과 같습니다.

애플리케이션 및 인프라의 상태 모니터링: Prometheus는 측정항목을 수집하고 잠재적 문제에 대해 알림을 제공합니다.
잠재적 문제 식별: Prometheus가 현저한 편차에 대해 현재 측정항목을 이전 데이터 및 알림과 비교합니다.
문제 해결: Prometheus는 시스템 상태에 대해 자세한 보기를 제공하고 사용자가 특정 측정항목 및 리소스로 드릴다운해서 문제의 근본 원인을 파악할 수 잇게 해줍니다.
데이터 시각화: Prometheus는 PromQL 쿼리 언어를 사용하여 시계열 데이터를 쿼리한 후 그래프, 테이블, 알림 등 다양한 형식으로 결과를 표시합니다.
알림 생성: Prometheus는 PromQL 쿼리 언어를 사용해서 시계열 데이터를 쿼리하고 결과가 특정 조건을 충족하면 알림을 전송합니다.
서드파티 도구로 시각화: Grafana 또는 Kiali와 같이 Prometheus Query API를 이해하는 모든 프런트엔드는 Prometheus 서버를 쿼리하고 데이터를 표시할 수 있습니다.