什麼是代管資料庫?

代管資料庫 (又稱「資料庫即服務 (DBaaS)」和「代管資料庫服務」) 是一種雲端式服務,由供應商負責資料庫的佈建、資源調度、維護和最佳化作業。這與自行管理的資料庫恰好相反,後者由機構的 IT 或開發團隊負責上述工作。

資料庫管理的基本概念

對許多企業而言,資料庫基礎架構是一大難題。由於幾乎每位員工都會與客戶和機構資料互動,因此針對應用程式的需求選擇並維護正確的資料庫十分重要。而最好的維護方法,就是保持資料庫運作順暢且效能穩定。

資料庫管理的工作分為以下三類:

  • 設定:佈建、設定及部署資料庫
  • 維護:保護資料庫、建立備份,以及執行更新和升級
  • 最佳化:擴充資料庫、監控資料庫健康狀態,並調整資料庫來取得最佳效能

資料庫管理:on-premises 與雲端的比較

無論資料庫位於何處,都可以選擇自行管理或全代管。

相關選項如下所示:

部署作業類型

託管位置

管理責任

主要優點

潛在缺點

地端部署 (自行管理)

地端部署 (內部基礎架構)

內部團隊 (所有設定和維護工作)

提供硬體和軟體設定的完整控制權,並允許嚴格的資料落地管理。

需要大量內部經常性費用、缺乏雲端原生安全性,且自動監控功能有限。

雲端資料庫 (自行管理)

虛擬機器 (雲端託管)

內部團隊 (資料庫管理)

不必維護實體基礎架構,同時保有對資料庫引擎的內部控管權。

仍需大量內部人力來修補、調整資料庫,以及手動執行資源調度工作。

代管資料庫服務

Cloud 服務

服務供應商 (託管、營運、維護、管理工作)

可減輕管理負擔、提高靈活性,並讓您享有雲端供應商的安全性和監控專業知識。

必須仰賴供應商的平台和特定工具組,因此在深度自訂基礎架構方面可能會受到限制。

資料庫遷移策略

資料庫可從自行管理的地端部署中遷移至代管雲端服務,而這通常是為了獲得雲端的可擴充性、彈性、安全性和成本效益。遷移作業一般透過下列任一方式完成:

  1. 您可以直接將資料從來源資料庫遷移至代管資料庫服務,這樣只需要一個步驟
  2. 或者,您也可以先將資料遷移至自行管理的雲端資料庫,再於雲端上將其移動至全代管資料庫,這樣需要兩個步驟

雖然第一種資料庫遷移策略效率較高,但對於有急迫雲端遷移需求的機構來說 (例如資料中心租約即將到期),第二種策略反而更具優勢。

資料庫自動化

資料庫自動化技術已從執行例行維護工作,演進為全自主的代理系統。早期的服務著重於修補、佈建和基本容錯移轉,而現代化的代管資料庫服務則採用先進的 AI 代理,主動監控及最佳化整個資料生命週期。

這些智慧系統可即時分析資料庫使用模式,預測效能瓶頸、自動調整複雜查詢,並在異常狀況影響營運前自行修復。這些服務不只提供以規則為基礎的自動化功能,還能進行主動的 AI 導向管理,讓基礎架構能因應工作負載變化來動態調整,無須手動介入。

代管資料庫常見問題

代管資料庫服務可簡化作業,但您可能想知道這些服務在實際環境中的運作方式。以下是這些服務的常見問題解答。

代管服務可省去購買及維護實體伺服器的資本支出,有助於降低成本。您不必預先支付硬體費用,而是根據實際使用的運算能力和儲存空間付費,這有助於提高財務可預測性。

此外,由於供應商會處理例行維護工作,您的員工可以將心力集中在高價值工作上,例如建構新功能或提升應用程式效能。這種轉變可以提升工作效率,並最終提高投資報酬率。

代管資料庫的例子包括 Google Cloud SQL 等服務,提供全代管的 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 執行個體。這項服務會自動處理修補、備份和複製作業,確保資料庫持續可用且效能良好,團隊不必手動介入。

資料庫管理系統 (DBMS) 是介於資料庫與使用者或應用程式之間的軟體,提供建立、擷取、更新及管理資料所需的介面。DBMS 有許多類型,以下列舉幾種最常見的類別:

  • 關聯式 (RDBMS):這類系統會將資料整理成資料表,並預先定義資料列和資料欄。非常適合需要同步一致性的應用程式,例如財務系統或庫存管理。
  • NoSQL:這類資料庫專為處理非結構化或半結構化資料而設計,可靈活因應快速演進的應用程式。通常用於內容管理、即時分析和大數據應用程式。
  • 雲端原生:專為雲端環境打造,這類資料庫採用分散式架構,提供無限擴充、全球一致性和高可用性,適合現代大型應用程式。
  • 物件導向 DBMS:這類系統會將資料表示為物件,類似於物件導向程式設計。這類資料庫非常適合涉及複雜資料結構的應用程式,例如多媒體檔案、CAD 系統或專業工程軟體。
  • 階層式資料庫:這類資料庫會以樹狀結構建立資料模型,每筆記錄都有一個父項,且可以有多個子項。雖然在現代網頁程式開發中較不常見,但對於具有簡單一對多關係的資料 (例如檔案系統或 XML 資料結構),階層式資料庫非常有效率。

主要差異在於由誰管理繁雜的作業。

如果是非代管資料庫,則組織的 IT 團隊必須手動安裝、更新、調整效能及維護硬體。

相較之下,代管資料庫會將這些責任轉移給雲端服務供應商。供應商會自動執行監控、備份和軟體修補等工作,讓團隊專注於應用程式開發,而非基礎架構管理。

組織可能會選擇代管資料庫,以提高靈活性、可靠性和擴充性,而無需在專業資料庫管理人員方面投入大量資金。如果公司希望專注於商業邏輯和創新,而非管理基礎架構等「無差別繁重工作」,那麼代管資料庫會是理想選擇。

全代管資料庫的優點

雲端式全代管資料庫能隨規模成長而擴充,幫您省去繁瑣的例行公事,將資料庫隨時保持在最佳狀態。部分優點包括:

易用性

代管資料庫的供應商會負責所有營運、維護和行政管理工作,您的團隊無須再處理相關事務。

高可用性

系統會持續監控並最佳化代管資料庫,使其維持最佳可用性,而這通常是透過服務水準協議 (SLA) 來完成。

提高擴充性

在需要更多容量時輕鬆擴充資料庫,無須額外購買伺服器。在某些情況下,資料庫可根據應用程式的需求自動擴充。

提高安全保障

代管資料庫整合即時威脅情報、自動化異常偵測,以及 SOC 2、HIPAA 和 GDPR 等全方位法規遵循認證,可提供更強大的安全基礎。這些服務也提供進階 AI 治理功能,可追蹤資料歷程並強制執行精細的存取政策,確保資訊安全無虞。

降低營運成本

一般而言,雲端規模經濟能夠降低營運成本,雲端服務供應商則能代您處理資料中心的建構和維護工作。

加強型自動資料集區

現代代管資料庫不只提供簡單的自動化功能 (例如更新或切換至備份),還能使用先進的 AI 代理來協助管理系統。這類系統會持續監控資料庫的使用情況、預測可能發生速度變慢的地方,並自動修正查詢。

如何選擇代管資料庫服務

選擇合適的代管資料庫服務,可協助企業保持靈活彈性,同時確保資料安全無虞且可供存取。請按照下列步驟評估貴機構的需求和潛在合作夥伴,做出最合適的決定。

1. 確定業務需求

首先,請選擇適合您特定業務用途的雲端資料庫類型。請考量您應用程式的需求、開發團隊的技能,以及您的資料分析和 AI 需求,再決定該採用哪一款資料庫引擎。

2. 研究潛在供應商

接著,請根據您選擇的資料庫引擎,挑選能提供全代管服務的供應商。請就安全性、可靠性和經驗等方面,調查此供應商過去在您業界的表現。請確定此供應商能依照您未來的成長狀況進行擴充,並詢問對方是否為遷移至他們資料庫服務的客戶提供專業服務項目和資金獎勵。

3. 評估技術能力

雲端服務供應商的技術職能各有不同,尋找將資料庫視為「AI 就緒」基礎架構的供應商。服務應原生支援多模型資料,例如結構化、非結構化和向量嵌入,並提供 AI 代理有效運作所需的低延遲脈絡。

4. 規劃遷移策略

選好供應商後,請仔細查看您的資料庫遷移選項。雖然遷移作業需耗費時間和成本,但考量到遷移後獲得的效率、可靠性、可擴充性、功能和安全性,仍不失為一筆有價值的投資。

自行管理資料庫的挑戰

資料庫是業務營運不可或缺的關鍵,資料庫必須具備足夠效能,停機時間也需嚴格保持在一定限制之內。

  • 管理責任較重:針對自行管理的資料庫,貴機構的內部團隊需負責所有管理和維護工作。要尋得符合資格的資料庫管理員,使其維護企業層級的資料庫並不容易。
  • 時間成本較高:自行管理需投入大量時間成本。隨著時間推移,自行管理資料庫不僅會導致成本增加、出錯機率上升,更會剝奪投入創新的心力,產生額外的機會成本。
  • 增加資源投資:就地端部署解決方案而言,需額外設置硬體資源,才能因應更多的運算、儲存或網路需求。視資料庫類型而定,若要增加交易量,則必須進行最佳化以維持效能。

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