Os bancos de dados gerenciados, também chamados de banco de dados como serviço (DBaaS, na sigla em inglês), são serviços baseados na nuvem em que o provedor cuida do provisionamento, do escalonamento, da manutenção e da otimização do banco de dados. É diferente de um banco de dados autogerenciado, em que a equipe de desenvolvimento ou de TI de uma organização é responsável por essas tarefas.
A infraestrutura de banco de dados é um problema para muitas empresas. Como quase todos os funcionários trabalham com dados de clientes e da organização, é fundamental escolher e manter o banco de dados certo para as necessidades do seu aplicativo. As práticas recomendadas de manutenção são essenciais para manter seu banco de dados consistentemente disponível e com bom desempenho.
O gerenciamento de banco de dados inclui tarefas que se enquadram em três categorias:
Não importa onde seu banco de dados está localizado, ele pode ser autogerenciado ou totalmente gerenciado.
Confira detalhes de cada opção:
É possível migrar os bancos de dados de uma implantação no local autogerenciada para um serviço de nuvem gerenciado. Em geral, isso é feito para ganhar a escalonabilidade, a agilidade, a segurança e a eficiência de custos da nuvem. Normalmente, a migração é feita de uma das duas maneiras a seguir:
Embora a primeira estratégia de migração de banco de dados seja mais eficiente, a segunda pode beneficiar organizações que têm pouco tempo para migrar para a nuvem, talvez porque um contrato de aluguel de data center terminou.
Por serem essenciais para as operações comerciais, os bancos de dados precisam oferecer desempenho adequado e tempo de inatividade estritamente limitado.
Com um banco de dados autogerenciado, sua equipe interna é responsável por todas as tarefas de gerenciamento e manutenção. Pode ser difícil encontrar administradores de banco de dados com as qualificações certas para manter um banco de dados de nível corporativo. Isso é especialmente verdadeiro para pequenas e médias empresas sem recursos avançados de TI, mas também pode afetar empresas maiores com frotas grandes e complexas de bancos de dados.
O autogerenciamento exige um investimento significativo de tempo, que poderia ser gasto em outras atividades, como desenvolvimento de aplicativos, design de arquitetura e análise de dados. Com o tempo, o autogerenciamento de bancos de dados gera custos cada vez maiores, além do custo de oportunidade que afeta a inovação. Quando as tarefas de manutenção são realizadas manualmente, a chance de erros aumenta, especialmente em tarefas rotineiras que são realizadas de maneira mais confiável por sistemas automatizados.
Além disso, escalonar um banco de dados autogerenciado pode ser difícil e exigir muitos recursos. Para soluções no local, o aumento das necessidades de computação, armazenamento ou rede pode exigir mais recursos de hardware. Dependendo do tipo de banco de dados, aumentar o volume de transações exigirá otimizações para manter o desempenho.
Algumas empresas usam a nuvem privada para automatizar tarefas de manutenção de banco de dados. Essas tarefas podem incluir aplicação de patches e assistência no provisionamento ou na recuperação de uma falha no banco de dados (failover).
Um provedor de nuvem automatiza ainda mais as tarefas de configuração, manutenção e otimização como parte da oferta de serviço totalmente gerenciado.
A IA está se tornando uma parte fundamental da automação de banco de dados. Os algoritmos de machine learning e IA analisam os padrões de uso do seu banco de dados para detectar anomalias de desempenho e segurança, otimizar consultas e ajustar o desempenho.
Um banco de dados totalmente gerenciado e baseado na nuvem ajuda você a escalonar seu crescimento, eliminando os problemas diários de manter o banco de dados funcionando da melhor maneira possível. Alguns benefícios incluem:
Facilidade de usar
O provedor de um banco de dados gerenciado é responsável por todas as tarefas operacionais, de manutenção e de gerenciamento administrativo, desobrigando sua equipe dessas responsabilidades.
Alta disponibilidade
Os bancos de dados gerenciados são monitorados e otimizados constantemente para oferecer a melhor disponibilidade, geralmente com um contrato de nível de serviço (SLA) como garantia.
Melhor escalonabilidade
Escalone facilmente seu banco de dados quando precisar de mais capacidade, sem precisar comprar mais servidores. Em alguns casos, o banco de dados pode ser escalonado automaticamente com base na demanda do aplicativo.
Garantir a segurança total de um banco de dados é complexo e exige atualizações constantes para se proteger de novas ameaças. Um grande provedor de serviços tem uma equipe de especialistas em segurança maior do que a maioria das organizações pode criar por conta própria.
Em geral, as economias de escalonamento da nuvem resultam em custos operacionais mais baixos, e o provedor de nuvem fica responsável pela construção e manutenção do data center.
Mais tempo para inovação
Com menos tempo gasto em tarefas operacionais, sua equipe de TI pode se concentrar mais em inovar para sua organização.
A primeira etapa é escolher o tipo de banco de dados na nuvem ideal para o objetivo da sua empresa. As necessidades dos seus aplicativos, as habilidades da sua equipe de desenvolvimento e suas necessidades de IA e análise de dados ajudarão a determinar o mecanismo de banco de dados certo.
A próxima etapa é selecionar um provedor que ofereça um serviço totalmente gerenciado para o mecanismo de banco de dados escolhido. Pesquise o histórico do provedor em relação à segurança, à confiabilidade e à experiência no seu setor. Verifique se o provedor pode ser escalonado para o crescimento futuro da sua empresa e pergunte se há ofertas de serviços profissionais e incentivos financeiros para migrar para os serviços de banco de dados dele.
Os provedores de nuvem têm capacidades tecnológicas diferentes. Procure um provedor que use as tecnologias mais recentes de IA para impulsionar a automação do banco de dados e simplificar sua experiência como desenvolvedor e usuário.
Depois de selecionar um provedor, confira as opções de migração de banco de dados. Embora a migração exija tempo e dinheiro, os ganhos em eficiência, confiabilidade, escalonabilidade, funcionalidade e segurança fazem dela um investimento valioso.
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