관리형 데이터베이스 서비스란 무엇인가요?

데이터베이스 인프라는 많은 비즈니스의 고충사항입니다. 거의 모든 직원이 고객 및 조직 데이터와 상호작용하므로 애플리케이션 요구사항에 적합한 데이터베이스를 선택하고 유지하는 것이 매우 중요합니다. 또한 유지보수 권장사항은 데이터베이스의 지속적인 가용성과 우수한 성능을 유지하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

데이터베이스 관리에는 다음과 같은 세 가지 범주에 속하는 작업이 포함됩니다.

• 설정: 데이터베이스 프로비저닝, 구성, 배포
• 유지보수: 데이터베이스 보호, 백업 생성, 업데이트 및 업그레이드 수행
• 최적화: 데이터베이스 확장, 상태 모니터링, 최적의 성능을 위한 조정

데이터베이스의 위치에 관계없이 자체 관리형 또는 완전 관리형으로 설정할 수 있습니다. 

이러한 옵션은 다음과 같습니다.

• 온프레미스, 자체 관리: 온프레미스에서 자체 관리하는 경우 모든 설정 및 유지보수 작업을 내부 팀에 의존하게 됩니다. 프라이빗 클라우드 DBaaS 소프트웨어를 배포하여 사용자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있지만 모든 관리 책임은 팀에 있습니다. 온프레미스 데이터베이스는 클라우드 네이티브 모니터링 기술과 클라우드 공급업체의 심층적인 보안 전문 지식을 활용할 수 없기 때문에 보호하기가 더 어려울 수 있습니다.
• 클라우드 데이터베이스, 자체 관리형: 데이터베이스는 가상 머신에 설치되고 호스팅되므로 많은 인프라 유지보수 책임이 제거됩니다. 사내 팀이 데이터베이스 관리를 담당하므로 더 많은 제어 권한을 유지할 수 있습니다.  
• 관리형 데이터베이스 서비스: 클라우드 데이터베이스에 서비스로 액세스합니다. 클라우드 플랫폼 공급업체이든 플랫폼에서 실행되는 독립적인 제공업체이든 서비스 제공업체는 호스팅과 모든 운영, 유지보수, 관리 작업을 담당합니다. 

데이터베이스는 일반적으로 클라우드의 확장성, 민첩성, 보안, 비용 효율성을 얻기 위해 자체 관리형 온프레미스 배포에서 관리형 클라우드 서비스로 마이그레이션할 수 있습니다. 마이그레이션은 일반적으로 다음 두 가지 방법 중 하나로 수행됩니다.

1. 한 단계로 소스 데이터베이스에서 관리형 데이터베이스 서비스로 데이터를 직접 마이그레이션
2. 두 단계로 진행됩니다. 먼저 클라우드의 자체 관리형 데이터베이스로 데이터를 마이그레이션한 다음 클라우드 내에서 완전 관리형 데이터베이스로 이동합니다.

첫 번째 데이터베이스 마이그레이션 전략이 더 효율적이지만 두 번째 전략은 데이터 센터 임대 종료 등으로 인해 제한된 기간 내에 클라우드로 이전해야 하는 조직에 도움이 될 수 있습니다. 

데이터베이스는 비즈니스 운영에 중요한 역할을 하기 때문에 적절한 성능과 엄격하게 제한된 다운타임을 제공해야 합니다. 

자체 관리형 데이터베이스의 경우 내부팀에서 모든 관리 및 유지보수 작업을 담당합니다. 엔터프라이즈 수준의 데이터베이스를 유지보수할 수 있는 자격을 갖춘 데이터베이스 관리자를 찾는 것은 쉽지 않을 수 있습니다. 특히 IT 리소스가 풍부하지 않은 중소기업에 여기에 해당되지만, 복잡한 대규모 데이터베이스 Fleet를 보유한 대기업에도 영향을 미칠 수 있습니다.

자체 관리에는 상당한 시간 투자가 필요합니다. 이 시간을 다른 곳에 투자했다면 애플리케이션 개발, 아키텍처 설계, 데이터 분석과 같은 차별화된 활동에 사용할 수 있었을 것입니다. 시간이 지남에 따라 데이터베이스 자체 관리로 인해 혁신에 투자할 수 있는 기회비용 이상의 비용이 발생합니다. 유지보수 작업을 수동으로 수행하면 오류가 발생할 가능성이 커집니다. 특히 자동화된 시스템에서 더 안정적으로 수행되는 일상적인 작업에서 그렇습니다.

또한 자체 관리형 데이터베이스를 확장하는 것은 어렵고 리소스를 많이 필요로 할 수 있습니다. 온프레미스 솔루션의 경우 컴퓨팅, 스토리지 또는 네트워킹 요구사항이 증가하면 하드웨어 리소스를 추가로 확보해야 할 수 있습니다. 데이터베이스 유형에 따라 트랜잭션 볼륨을 늘리려면 성능을 유지하기 위한 최적화가 필요합니다.

일부 비즈니스는 프라이빗 클라우드를 사용하여 데이터베이스 유지보수 작업을 자동화합니다. 이러한 작업에는 패치 수행, 프로비저닝 지원 또는 데이터베이스 장애 복구(장애 조치) 지원이 포함될 수 있습니다. 

클라우드 제공업체는 완전 관리형 서비스 제공의 일환으로 설정, 유지보수, 최적화 작업을 더욱 자동화합니다. 

AI는 점점 더 데이터베이스 자동화의 핵심 요소가 되고 있습니다. 머신러닝 및 AI 알고리즘은 데이터베이스 사용 패턴을 분석하여 성능 및 보안 이상을 감지하고, 쿼리를 최적화하고, 성능을 조정합니다. 

첫 번째 단계는 특정 비즈니스 목적에 적합한 클라우드 데이터베이스 유형을 선택하는 것입니다. 애플리케이션의 니즈, 개발팀의 기술, 데이터 분석 및 AI 니즈를 고려하면 적합한 데이터베이스 엔진을 결정하는 데 도움이 됩니다.

다음 단계는 선택한 데이터베이스 엔진에 대한 완전 관리형 서비스를 제공하는 제공업체를 선택하는 것입니다. 보안, 안정성, 업계 경험 등 제공업체의 실적을 조사합니다. 제공업체가 향후 성장에 맞춰 확장할 수 있는지 확인하고, 제공업체의 데이터베이스 서비스로 마이그레이션할 때 전문 서비스 제품 및 재정적 인센티브가 있는지 문의하세요. 

클라우드 제공업체마다 기술 역량이 다릅니다. 데이터베이스 자동화를 지원하고 데이터베이스 개발자 및 사용자의 경험을 단순화하기 위해 최신 AI 기술을 사용하는 제공업체를 찾아보세요. 

제공업체를 선택했다면 데이터베이스 마이그레이션 옵션을 살펴보세요. 마이그레이션에는 시간과 비용이 들지만 효율성, 안정성, 확장성, 기능, 보안이 향상되므로 가치 있는 투자가 됩니다.