로우 코드 플랫폼과 노 코드 플랫폼은 종종 함께 언급되지만, 목적이 다르며 서로 다른 사용자를 대상으로 합니다. 이러한 차이점을 이해하는 것이 작업에 적합한 도구를 선택하는 데 핵심입니다.

로우 코드 플랫폼은 대부분 개발자를 염두에 두고 설계됩니다. 주된 목표는 기존 프로그래밍 언어보다 높은 수준의 추상화를 제공하여 개발 프로세스를 가속화하는 것입니다. 이러한 플랫폼은 광범위한 시각적 도구를 제공하지만, 개발자가 커스텀 스크립트, API 통합, 복잡한 로직을 사용하여 플랫폼의 기능을 확장해야 최종 애플리케이션을 완벽하게 제어할 수 있다는 전제하에 빌드되었습니다.

노 코드 플랫폼은 일반적으로 비즈니스 사용자, 일반인 개발자(때로는 바이브 코더라고도 함), 비즈니스 프로세스에 대한 깊은 이해는 있지만 정식 코딩 기술이 부족한 비기술직 직원을 대상으로 합니다. 이러한 플랫폼은 완전히 선언적입니다. 즉, 사용자는 코드를 전혀 작성하지 않고도 메뉴와 시각적 구성을 통해 앱이 수행하기를 원하는 작업을 정의하여 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. Google Cloud 생태계의 대표적인 예는 AppSheet입니다. 사용자가 AppSheet를 통해 코딩 없이도 Google Sheets와 같은 데이터 소스에서 직접 강력한 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다.

로우 코드 플랫폼은 속도, 효율성, 프로세스 자동화가 주요 동인인 특정 엔터프라이즈 시나리오에서 뛰어난 성능을 발휘할 수 있습니다.

• 내부 도구: 주로 기능 요구사항이 일반적이며 즉각적인 제공이 필요한 커스텀 관리 패널, 데이터 입력 애플리케이션, 내부 대시보드를 빌드하는 것이 이상적인 사용 사례입니다.
• 프로세스 자동화: 직원 온보딩 또는 비용 보고서 승인과 같은 다단계 비즈니스 워크플로를 시각적으로 다양한 시스템과 서비스에 연결하여 신속하게 자동화할 수 있습니다.
• 신속한 프로토타입 제작: 개발자는 기능적인 대화형 프로토타입을 구축하여 전체 코드 집약적 개발 주기에 착수하기 전에 비즈니스 이해관계자와 함께 애플리케이션 아이디어와 사용자 흐름을 검증할 수 있습니다.

로우 코드에는 장점이 있지만 모든 개발 과제에 적합한 솔루션은 아닐 수 있습니다. 강점을 이해하는 것만큼이나 제한사항을 인식하는 것도 중요합니다.

• 매우 복잡한 애플리케이션: 정교한 알고리즘, 고유한 저수준 성능 최적화 또는 기존과 다른 컴퓨팅 아키텍처가 필요한 시스템은 제어 수준이 높은 기존 코딩에 더 적합할 수 있습니다.
• 대규모의 고도로 맞춤화된 공개 애플리케이션: 소비자 대상 소셜 미디어 플랫폼이나 글로벌 전자상거래 사이트를 빌드하려면 사용자 경험과 인프라 확장의 모든 측면에서 세밀한 제어가 필요한 경우가 많으며, 로우 코드 플랫폼에서는 이러한 제어가 제한될 수 있습니다.
• 비표준 레거시 시스템과의 심층적인 통합: 로우 코드 플랫폼은 최신 API에 연결하는 데 탁월하지만, API가 없는 독점적인 비표준 레거시 시스템과 통합하려면 플랫폼의 범위를 벗어나는 복잡한 커스텀 개발 작업이 필요할 수 있습니다.

Google Cloud의 맥락에서 로우 코드 기능은 개발자의 생산성을 높이는 데 도움이 되는 다양한 서비스를 연결하는 강력한 통합 및 자동화 도구로 나타나는 경우가 많습니다.

엔터프라이즈에서 Google Kubernetes Engine(GKE) 또는 Cloud Run에서 핵심 애플리케이션을 실행하는 시나리오를 생각해 보겠습니다. 이 애플리케이션은 CRM, 온프레미스 데이터베이스, 서드 파티 공급업체 API 등 여러 다른 시스템과 통신해야 할 수 있습니다. 개발자는 각 연결에 대해 별도의 API 클라이언트와 데이터 변환 로직을 수동으로 코딩, 테스트, 유지관리하는 대신 로우 코드 통합 플랫폼을 사용할 수 있습니다.

Google Cloud의 Application Integration과 같은 도구를 사용하면 개발자가 이러한 워크플로를 시각적으로 매핑할 수 있습니다. 사전 빌드된 Integration Connectors를 사용하여 GKE 또는 Cloud Run 서비스를 다른 애플리케이션에 안전하게 연결하고, 드래그 앤 드롭 인터페이스로 데이터 변환을 정의하고, 트리거 기반 로직을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 반복적인 통합 작업의 부담을 덜고 개발자가 확장 가능한 관리형 통합 백본을 활용하면서 기본 애플리케이션의 핵심 비즈니스 로직에 집중할 수 있습니다.

로우 코드 플랫폼과 AI 기반 코딩 어시스턴트를 별개의 경로가 아닌 개발자 속도를 높이기 위해 함께 작동하는 상호 보완적인 힘으로 보는 것이 도움이 될 수 있습니다. 로우 코드 플랫폼은 애플리케이션의 구조와 사용자 인터페이스에 대한 코드를 작성할 필요성을 추상화하는 반면, 코딩 어시스턴트는 애플리케이션을 고유하게 만드는 데 필요한 특정 고가치 코드의 생성을 가속화합니다.

전문 개발자를 위한 로우 코드 플랫폼의 주요 강점은 '탈출구'입니다. 즉, 맞춤형 로직, 통합 또는 데이터 변환을 위해 커스텀 코드를 삽입할 수 있는 기능입니다. 이러한 상황에서 Gemini Code Assist와 같은 코딩 어시스턴트는 큰 가치를 제공합니다. 필요한 커스텀 스크립트를 순식간에 생성하여 잠재적인 개발 병목 현상을 사소한 단계로 전환할 수 있습니다.

예를 들어 로우 코드 애플리케이션이 사전 빌드된 커넥터가 없는 서드 파티 API와 통합해야 하는 경우 개발자가 직접 통합 코드를 작성해야 합니다. Gemini Code Assist는 HTTP 요청을 수행하고, JSON 응답을 파싱하며, 인증 헤더를 처리하는 상용구 코드를 생성하여 몇 시간이 걸릴 수 있는 작업을 몇 분 만에 완료할 수 있도록 도와줍니다. 마찬가지로 플랫폼의 시각적 매퍼를 넘어선 복잡한 데이터 변환이 필요한 경우 개발자는 영어로 로직을 설명하고 어시스턴트가 특정 함수를 작성하도록 할 수 있습니다.