Bien que souvent mentionnées ensemble, les plates-formes low-code et no-code ont des objectifs différents et s'adressent à des utilisateurs différents. Il est essentiel de comprendre la différence entre ces deux types de modèles pour choisir l'outil adapté à vos besoins.

Les plates-formes low-code sont le plus souvent conçues pour les développeurs. Leur objectif principal est d'accélérer le processus de développement en offrant un niveau d'abstraction plus élevé que les langages de programmation traditionnels. Bien qu'elles offrent des outils visuels complets, elles partent du principe qu'un développeur devra étendre les capacités de la plate-forme avec des scripts personnalisés, des intégrations d'API et une logique complexe, ce qui lui donne un contrôle total sur l'application finale.

Les plates-formes sans code s'adressent généralement aux utilisateurs métier, aux développeurs occasionnels (parfois appelés vibe coders) et aux collaborateurs non techniques qui connaissent parfaitement les processus métier, mais qui n'ont pas forcément de compétences en programmation. Ces plates-formes sont entièrement déclaratives, ce qui signifie que les utilisateurs créent des applications en définissant ce qu'ils veulent que l'application fasse par le biais de menus et de configurations visuelles, sans écrire de code. AppSheet est un excellent exemple de solution de l'écosystème Google Cloud qui permet aux utilisateurs de créer des applications performantes directement à partir de sources de données telles que Google Sheets, sans avoir à coder.

Les plates-formes low-code peuvent exceller dans des scénarios d'entreprise spécifiques où la rapidité, l'efficacité et l'automatisation des processus sont les principaux moteurs.

• Outils internes : la création de panneaux d'administration personnalisés, d'applications de saisie de données et de tableaux de bord internes peut être idéale, car les exigences fonctionnelles sont souvent standard et le besoin de livraison est immédiat.
• Automatisation des processus : automatiser des workflows métier en plusieurs étapes, comme l'intégration des employés ou l'approbation des notes de frais, peut être fait rapidement en connectant visuellement différents systèmes et services.
• Prototypage rapide : les développeurs peuvent créer des prototypes fonctionnels et interactifs pour valider des idées d'application et des flux d'utilisateurs auprès des personnes concernées de l'entreprise avant de s'engager dans un cycle de développement complet et intensif en code.

Malgré ses avantages, le low-code n'est pas forcément la solution idéale pour tous les défis de développement. Il est tout aussi important de connaître ses limites que ses points forts.

• Applications très complexes : les systèmes qui nécessitent des algorithmes sophistiqués, des optimisations de performances de bas niveau uniques ou des architectures informatiques non conventionnelles peuvent être mieux adaptés au codage traditionnel à contrôle élevé.
• Applications publiques à grande échelle et hautement personnalisées : la création d'une plate-forme de réseaux sociaux destinée aux consommateurs ou d'un site d'e-commerce mondial nécessite souvent un contrôle précis de chaque aspect de l'expérience utilisateur et de l'évolutivité de l'infrastructure, ce qui peut être limité par une plate-forme low-code.
• Intégrations héritées profondes et non standard : si le low-code excelle dans la connexion aux API modernes, l'intégration à des systèmes hérités propriétaires et non standard dépourvus d'API peut nécessiter un travail de développement personnalisé complexe qui dépasse le champ d'application de la plate-forme.

Dans le contexte de Google Cloud, les fonctionnalités low-code se présentent souvent sous la forme d'outils d'intégration et d'automatisation puissants qui connectent divers services et peuvent contribuer à améliorer la productivité des développeurs.

Prenons l'exemple d'une entreprise qui exécute une application principale sur Google Kubernetes Engine (GKE) ou Cloud Run. Cette application peut avoir besoin de communiquer avec divers autres systèmes : un CRM, une base de données sur site et une API de fournisseur tiers. Au lieu de coder, tester et gérer manuellement des clients API et une logique de transformation des données distincts pour chaque connexion, un développeur peut utiliser une plate-forme d'intégration low-code.

Avec un outil comme Application Integration de Google Cloud, les développeurs peuvent cartographier visuellement ces workflows. Ils peuvent utiliser des connecteurs d'intégration prédéfinis pour associer de manière sécurisée leur service GKE ou Cloud Run à d'autres applications, définir des transformations de données à l'aide d'une interface par glisser-déposer et configurer une logique basée sur des déclencheurs. Cela permet de décharger le développeur des tâches d'intégration répétitives et de lui permettre de se concentrer sur la logique métier de son application principale, tout en tirant parti d'une infrastructure d'intégration gérée et évolutive.

Il peut être utile de considérer les plates-formes low-code et les assistants de codage basés sur l'IA non pas comme des voies distinctes, mais comme des forces complémentaires qui œuvrent ensemble pour accroître la vélocité des développeurs. Alors qu'une plate-forme low-code élimine la nécessité d'écrire du code pour la structure et l'interface utilisateur de l'application, un assistant de codage accélère la création du code spécifique à forte valeur ajoutée nécessaire pour rendre l'application unique.

Pour un développeur professionnel, le principal avantage d'une plate-forme low-code est la possibilité d'injecter du code personnalisé pour des logiques, des intégrations ou des transformations de données spécifiques. C'est précisément là qu'un assistant de codage comme Gemini Code Assist apporte une valeur ajoutée significative. Il peut générer les scripts personnalisés nécessaires en quelques instants, ce qui transforme un goulot d'étranglement potentiel en une étape mineure.

Par exemple, lorsqu'une application low-code doit s'intégrer à une API tierce qui ne dispose pas d'un connecteur prédéfini, un développeur doit écrire lui-même le code d'intégration. Gemini Code Assist peut générer le code récurrent pour effectuer la requête HTTP, analyser la réponse JSON et gérer les en-têtes d'authentification. Cela réduit une tâche qui pourrait prendre des heures à quelques minutes. De même, si une transformation de données complexe est nécessaire et dépasse les capacités des mappeurs visuels de la plate-forme, un développeur peut décrire la logique en langage naturel et demander à l'assistant d'écrire la fonction spécifique.