旧系统现代化改造是一个战略过程,该过程旨在更新或替换过时的软件系统、架构和基础设施,以便更好地与当前和未来的业务目标保持一致。
这不仅仅是采用新技术,而是要改造基础系统,使其更加敏捷、可扩缩、安全且经济高效。
通过替换旧系统或选择对旧版应用进行现代化改造,不仅仅是获得了新技术,还可以带来切实的业务优势。
现代化应用更易于更新,因此开发团队能够更快地发布新功能,更迅速地应对不断变化的市场状况。这种敏捷性是一种关键的竞争优势。
旧系统的维护成本通常很高,需要专业技能和老式硬件。迁移到基于云的现代平台可以将成本从资本支出 (CapEx) 转变为运营支出 (OpEx),并减少开销。
旧软件可能存在未修补的漏洞,并且可能不符合当前的合规标准。通过旧软件现代化改造,可以在内部构建强大的现代安全控制机制,并确保遵守监管要求。
旧版应用往往难以处理现代流量负载。将旧版应用迁移到云端后,您可以使用可自动扩缩的弹性基础设施来满足需求,从而确保提供可靠的用户体验。
在现代平台上可以通过原生方式使用数据分析、机器学习和 AI 等高级服务。这让企业能够从数据中发掘新的洞见和功能,而这些是旧系统无法实现的。
数字化转型是一项广泛的业务战略,注重利用数字技术改变组织的运营方式,并为客户创造价值。旧系统现代化改造是数字化转型的关键组成部分,因为它涉及到更新支持这些新业务模式和流程所需的基础技术系统。
旧版应用的一个典型例子是 20 世纪 90 年代构建的庞大单体式客户关系管理 (CRM) 系统,该系统在本地大型主机上运行。它可能使用 COBOL 等较旧的语言编写,难以更新,并且缺乏连接到现代销售和营销工具所需的基于 Web 的 API。
旧系统现代化改造项目要获得成功,第一步是对现有应用进行全面评估,以确定其业务价值和技术状况。根据此评估,您可以从重新托管到替换等现代化改造策略中,为每个应用选定最佳策略。
旧系统现代化改造没有一体适用的方法。合适的策略取决于具体应用、业务目标、预算和风险承受能力。最常见的方法通常被称为“现代化改造的 R 原则”。
重新托管(直接原样迁移)
这是指将应用从本地服务器迁移到现代基础设施(例如云中的虚拟机)的过程,在此过程中,应用架构只需进行少量更改。这是将旧版应用迁移到云的最快方法,但能带来的云原生优势通常也是最少的。
更换平台
这种策略有时称为“迁移和重塑”,涉及在重新托管过程中对应用进行一些小优化,以利用云功能。例如,将应用迁移到云端,同时将其后端数据库迁移到托管式数据库服务。
重构/重新设计架构
这种方法需要对应用的代码和架构进行重大更改,以便更好地与云原生模型保持一致,因此工作更为繁杂。这通常意味着将大型单体式应用分解为一组较小的独立微服务。
正在重新构建
在某些情况下,现有代码库不适合进行重构。重新构建是指从头开始重写应用,同时保留应用原始范围和规范。这样便可使用现代开发语言、框架和架构模式。
正在替换
此策略涉及完全停用旧版应用,并将其替换为第三方解决方案,通常是软件即服务 (SaaS) 应用。如果有现成的合适商用产品能够满足业务需求,这通常是一个不错的选择。
容器化已成为加速旧版应用现代化改造的强大技术。通过将应用及其依赖项打包到容器中,您可以创建一个轻量级、可移植且一致的软件单元。这有助于实现多种现代化改造策略。对于“重新托管”或“更换平台”项目,将旧版应用容器化可以简化迁移过程,并确保应用在新的云环境中可靠运行。对于“重构”项目,容器是理想的部署模型,适用于从原始单体式应用中分离出来的新微服务。
通过容器化,您可以将旧版应用及其依赖项打包到一个标准化的可移植单元(即容器)中,从而在任何环境中都能以一致的方式运行。这种方法有效地将应用与其底层旧硬件和操作系统分离,为应用直接迁移到现代云平台提供了桥梁。
通过将旧版应用容器化,您可以创建一致的制品,轻松将其部署到 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run 等托管式 Google Cloud 服务上。无需立即对应用源代码进行大规模更改便可达成这项初始步骤,为旧版应用迁移到云端提供了一条风险较低的途径。应用在现代环境中运行后,可以迭代改进、连接到托管式云服务,并随着时间的推移逐步重构。
此过程以容器化作为核心技术,将现代化改造之旅分解为一系列易于管理的步骤。
首先分析您的旧版应用组合。容器化的首选对象通常是无状态应用或外部依赖项极少且易于理解的服务。这可以降低初始复杂性,让您的团队在流程中积累经验并建立信心。
下一步是定义如何将应用打包为容器。为此,您可以创建一个包含一组指令的简单文本文件,例如 Dockerfile。此文件指定了基础操作系统,将应用的源代码复制到映像中,并列出了安装所有必要运行时、库和其他依赖项所需的命令。
使用该文件构建容器映像。此操作可以在本地开发者机器上完成,对于更稳健的工作流,也可以使用 Cloud Build 等 CI/CD 服务自动完成。生成的映像(静态的可移植文件)随后应推送到安全的私有容器注册表(例如 Google Cloud 的 Artifact Registry),该注册表充当存储和管理应用映像的集中位置。
现在,容器化的旧版应用已存储在 Artifact Registry 中,您可以将其部署到 Google Cloud 上的现代托管式平台。
当您的应用在 Google Cloud 上的容器中运行后,您就可以开始逐步实现其依赖项的现代化。您可以将应用配置为连接到 Cloud SQL 等托管式服务,而不是连接到旧的本地数据库。这可以减轻数据库管理的负担并提高可靠性。
现在,应用已在云端运行,您可以使用 Google Cloud 的运维套件(Cloud Monitoring、Cloud Logging)深入了解其性能。这些数据可以帮助您确定瓶颈,并规划下一阶段的现代化改造,这可能涉及将应用的特定部分重构为单独的微服务,从而进一步优化其性能和敏捷性。