레거시 현대화는 레거시 시스템을 새로운 최신 플랫폼으로 마이그레이션하는 애플리케이션 현대화의 한 유형입니다. 여기에는 애플리케이션 아키텍처, 인프라, 기능을 업데이트하는 작업이 포함되는 경우가 많습니다. 이러한 혁신의 주된 동기는 새로운 시장 수요에 적응하고, 사용자 경험을 개선하며, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 분석, 인공지능과 같은 최신 기술을 활용해야 하는 비즈니스의 필요성입니다.

기존 현대화 소프트웨어 프로젝트를 수행하려면 기존 애플리케이션 포트폴리오를 종합적으로 평가하여 현대화 후보를 식별해야 합니다. 여기에서 조직은 애플리케이션을 최신 인프라로 단순히 이동하는 것부터 클라우드 네이티브 원칙에 따라 완전히 재빌드하는 것까지 다양한 전략 중에서 선택할 수 있습니다. 목표는 비즈니스의 장기적인 전략 목표를 저해하는 것이 아니라 지원할 수 있도록 중요한 시스템을 발전시키는 것입니다.

레거시 시스템을 교체하거나 레거시 앱을 현대화하기로 결정하면 최신 기술을 도입하는 것 이상의 실질적인 비즈니스 이점을 얻을 수 있습니다.

현대화된 애플리케이션은 업데이트가 더 쉬우므로 개발팀은 새로운 기능을 더 빠르게 출시하고 변화하는 시장 상황에 더 신속하게 대응할 수 있습니다. 이러한 민첩성은 핵심적인 경쟁 우위입니다.

기존 시스템은 유지보수 비용이 많이 들고 전문 기술과 노후화된 하드웨어가 필요합니다. 현대적인 클라우드 기반 플랫폼으로 이전하면 자본적 지출(CapEx)에서 운영 지출(OpEx)로 비용을 전환하고 오버헤드를 줄일 수 있습니다.

오래된 소프트웨어에는 패치되지 않은 취약점이 있을 수 있으며 현재 규정 준수 표준을 충족하지 못할 수 있습니다. 기존 소프트웨어 현대화는 강력한 최신 보안 제어 기능을 빌드하고 규제 요구사항을 준수할 수 있는 기회를 제공합니다.

기존 애플리케이션은 최신 트래픽 부하를 처리하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 기존 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하면 수요에 맞게 자동으로 확장할 수 있는 탄력적인 인프라에 액세스할 수 있어 안정적인 사용자 경험을 보장할 수 있습니다.

최신 플랫폼은 데이터 분석, 머신러닝, AI를 위한 고급 서비스에 대한 기본 액세스를 제공합니다. 이를 통해 기업은 이전 시스템으로는 액세스할 수 없었던 데이터에서 새로운 인사이트와 기능을 활용할 수 있습니다.

컨테이너화는 기존 앱 현대화를 가속화하는 강력한 기술로 부상했습니다. 애플리케이션과 종속 항목을 컨테이너에 패키징하면 가볍고 이식 가능하며 일관된 소프트웨어 단위가 만들어집니다. 이는 여러 현대화 전략에 걸쳐 유용합니다. '리호스팅' 또는 '리플랫폼' 프로젝트의 경우 기존 애플리케이션을 컨테이너화하면 마이그레이션 프로세스를 간소화하고 새로운 클라우드 환경에서 안정적으로 실행되도록 할 수 있습니다. '리팩터링' 프로젝트의 경우 컨테이너는 원래 모놀리식에서 분리된 새로운 마이크로서비스에 이상적인 배포 모델입니다.

컨테이너화를 사용하면 기존 애플리케이션과 종속 항목을 표준화된 이식 가능한 단위인 컨테이너로 패키징하여 모든 환경에서 일관되게 실행할 수 있습니다. 이 접근방식은 애플리케이션을 기본 레거시 하드웨어 및 운영체제에서 효과적으로 분리하여 최신 클라우드 플랫폼으로 직접 연결해 줍니다.

기존 애플리케이션을 컨테이너화하면 Google Kubernetes Engine(GKE) 또는 Cloud Run과 같은 관리형 Google Cloud 서비스에 쉽게 배포할 수 있는 일관된 아티팩트를 만들 수 있습니다. 이 초기 단계는 애플리케이션의 소스 코드를 즉시 대규모로 변경하지 않고도 달성할 수 있으므로 기존 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하는 데 위험이 적은 경로를 제공합니다. 최신 환경에서 실행되면 애플리케이션을 반복적으로 개선하고, 관리형 클라우드 서비스에 연결하고, 시간이 지남에 따라 점진적으로 리팩터링할 수 있습니다.

이 프로세스는 컨테이너화를 핵심 기술로 사용하여 현대화 여정을 일련의 관리 가능한 단계로 세분화합니다.

기존 애플리케이션 포트폴리오를 분석하는 것으로 시작합니다. 컨테이너화의 첫 번째 후보로 적합한 것은 스테이트리스(Stateless) 애플리케이션 또는 최소한의 잘 이해된 외부 종속 항목이 있는 서비스인 경우가 많습니다. 이렇게 하면 초기 복잡성이 줄어들고 팀이 프로세스에 대한 경험과 자신감을 쌓을 수 있습니다.

다음 단계는 애플리케이션을 컨테이너로 패키징하는 방법을 정의하는 것입니다. 이를 위해서는 Dockerfile과 같은 일련의 안내가 포함된 간단한 텍스트 파일을 만들면 됩니다. 이 파일은 기본 운영체제를 지정하고, 애플리케이션의 소스 코드를 이미지에 복사하며, 필요한 모든 런타임, 라이브러리, 기타 종속 항목을 설치하는 데 필요한 명령어를 나열합니다.

파일을 사용하여 컨테이너 이미지를 빌드합니다. 이 작업은 로컬 개발자 머신에서 수행하거나, 보다 강력한 워크플로를 위해 Cloud Build와 같은 CI/CD 서비스를 사용하여 자동화할 수 있습니다. 그런 다음 정적이고 이식 가능한 파일인 결과 이미지를 Google Cloud의 Artifact Registry와 같은 안전한 비공개 컨테이너 레지스트리로 푸시해야 합니다. Artifact Registry는 애플리케이션 이미지를 저장하고 관리하는 중앙 집중식 위치 역할을 합니다.

컨테이너화된 기존 애플리케이션이 이제 Artifact Registry에 저장되었으므로 Google Cloud의 최신 관리형 플랫폼에 배포할 수 있습니다.

• 더 많은 구성 제어가 필요하거나 더 큰 시스템의 일부인 애플리케이션의 경우 Google Kubernetes Engine(GKE)이 이상적인 타겟입니다.
• 더 단순한 스테이트리스(Stateless) 웹 애플리케이션 또는 API의 경우 Cloud Run은 완전한 서버리스 환경을 제공하며 모든 인프라 관리를 대신 처리합니다.

애플리케이션이 Google Cloud의 컨테이너에서 실행되면 종속 항목을 점진적으로 현대화할 수 있습니다. 오래된 온프레미스 데이터베이스에 연결하는 대신 Cloud SQL과 같은 관리형 서비스에 연결하도록 애플리케이션을 구성할 수 있습니다. 이를 통해 데이터베이스 관리 부담을 덜고 안정성을 개선할 수 있습니다.

이제 애플리케이션이 클라우드에서 실행되므로 Google Cloud 운영 제품군(Cloud Monitoring, Cloud Logging)을 사용하여 성능에 대한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 데이터는 병목 현상을 식별하고 애플리케이션의 특정 부분을 별도의 마이크로서비스로 리팩터링하여 성능과 민첩성을 더욱 최적화하는 등 현대화의 다음 단계를 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.