Modernisasi sistem lama adalah jenis modernisasi aplikasi yang terdiri dari migrasi sistem lama ke platform baru dan modern. Hal ini sering kali melibatkan pembaruan arsitektur, infrastruktur, dan fitur aplikasi. Pendorong utama transformasi ini adalah kebutuhan bisnis untuk beradaptasi dengan permintaan pasar baru, meningkatkan pengalaman pengguna, dan memanfaatkan teknologi modern seperti cloud computing, analisis data, dan kecerdasan buatan.

Melakukan project software modernisasi lama melibatkan penilaian komprehensif terhadap portofolio aplikasi yang ada untuk mengidentifikasi kandidat modernisasi. Dari sana, organisasi dapat memilih dari berbagai strategi, mulai dari memindahkan aplikasi ke infrastruktur modern hingga membangun ulang aplikasi sepenuhnya dengan prinsip berbasis cloud. Tujuannya adalah untuk mengembangkan sistem penting, membantu memastikan sistem tersebut dapat mendukung sasaran strategis jangka panjang bisnis, bukan menghambatnya.

Mengganti sistem lama atau memilih untuk memodernisasi aplikasi lama dapat memberikan manfaat bisnis nyata yang jauh melampaui sekadar memiliki teknologi yang lebih baru.

Aplikasi yang dimodernisasi lebih mudah diupdate, sehingga tim pengembangan dapat merilis fitur baru lebih cepat dan merespons perubahan kondisi pasar dengan lebih cepat. Ketangkasan ini merupakan keunggulan kompetitif utama.

Sistem lama sering kali mahal untuk dipelihara, sehingga memerlukan keterampilan khusus dan hardware yang sudah usang. Beralih ke platform modern berbasis cloud dapat mengalihkan biaya dari belanja modal (CapEx) ke belanja operasional (OpEx) dan mengurangi overhead.

Software lama mungkin memiliki kerentanan yang belum ditambal dan mungkin tidak memenuhi standar kepatuhan saat ini. Modernisasi software lama memberikan peluang untuk membangun kontrol keamanan modern yang kuat dan memastikan kepatuhan terhadap persyaratan peraturan.

Aplikasi lama sering kali kesulitan menangani beban traffic modern. Memigrasikan aplikasi lama ke cloud memberikan akses ke infrastruktur elastis yang dapat diskalakan secara otomatis untuk memenuhi permintaan, sehingga memastikan pengalaman pengguna yang andal.

Platform modern menyediakan akses native ke layanan lanjutan untuk analisis data, machine learning, dan AI. Hal ini memungkinkan bisnis mendapatkan insight dan kemampuan baru dari data mereka yang tidak dapat diakses dengan sistem lama.

Containerization telah muncul sebagai teknologi canggih untuk mempercepat modernisasi aplikasi lama. Dengan mengemas aplikasi dan dependensinya ke dalam container, Anda membuat unit software yang ringan, portabel, dan konsisten. Hal ini bermanfaat di berbagai strategi modernisasi. Untuk project "rehosting" atau "replatforming", memasukkan aplikasi lama ke dalam container dapat menyederhanakan proses migrasi dan memastikan aplikasi tersebut berjalan dengan andal di lingkungan cloud baru. Untuk project "refactoring", container adalah model deployment yang ideal untuk microservice baru yang dipisahkan dari monolit asli.

Containerization memungkinkan Anda mengemas aplikasi lama dan dependensinya ke dalam unit portabel yang terstandardisasi—container—yang dapat berjalan secara konsisten di lingkungan apa pun. Pendekatan ini secara efektif memisahkan aplikasi dari hardware dan sistem operasi lama yang mendasarinya, sehingga memberikan jembatan langsung ke platform cloud modern.

Dengan memasukkan aplikasi lama ke dalam container, Anda membuat artefak yang konsisten dan dapat dengan mudah di-deploy ke layanan Google Cloud terkelola seperti Google Kubernetes Engine (GKE) atau Cloud Run. Langkah awal ini dapat dicapai tanpa perubahan langsung dan berskala besar pada kode sumber aplikasi, sehingga menawarkan jalur yang lebih rendah risiko untuk memigrasikan aplikasi lama ke cloud. Setelah berjalan di lingkungan modern, aplikasi dapat ditingkatkan secara iteratif, terhubung ke layanan cloud terkelola, dan secara bertahap dilakukan refaktorisasi dari waktu ke waktu.

Proses ini memecah perjalanan modernisasi menjadi serangkaian langkah yang dapat dikelola, dengan menggunakan containerization sebagai teknologi inti.

Mulailah dengan menganalisis portofolio aplikasi lama Anda. Kandidat pertama yang baik untuk containerization sering kali adalah aplikasi stateless atau layanan dengan dependensi eksternal minimal yang mudah dipahami. Hal ini mengurangi kompleksitas awal dan memungkinkan tim Anda membangun pengalaman dan kepercayaan diri dengan proses tersebut.

Langkah berikutnya adalah menentukan cara mengemas aplikasi Anda sebagai container. Anda dapat melakukannya dengan membuat file teks sederhana yang berisi serangkaian petunjuk, seperti Dockerfile. File ini menentukan sistem operasi dasar, menyalin kode sumber aplikasi Anda ke dalam image, dan mencantumkan perintah yang diperlukan untuk menginstal semua runtime, library, dan dependensi lain yang diperlukan.

Dengan menggunakan file tersebut, Anda akan membangun image container. Hal ini dapat dilakukan di mesin developer lokal atau, untuk alur kerja yang lebih tangguh, diotomatiskan menggunakan layanan CI/CD seperti Cloud Build. Image yang dihasilkan—file statis dan portabel—kemudian harus didorong ke registry container pribadi yang aman seperti Artifact Registry Google Cloud, yang berfungsi sebagai lokasi terpusat untuk menyimpan dan mengelola image aplikasi Anda.

Dengan aplikasi lama yang telah dimasukkan ke dalam container dan kini disimpan di Artifact Registry, Anda dapat men-deploy-nya ke platform modern dan terkelola di Google Cloud.

• Untuk aplikasi yang memerlukan kontrol konfigurasi lebih lanjut atau yang merupakan bagian dari sistem yang lebih besar, Google Kubernetes Engine (GKE) adalah target yang ideal
• Untuk aplikasi web atau API stateless yang lebih sederhana, Cloud Run menawarkan pengalaman serverless sepenuhnya, yang menangani semua pengelolaan infrastruktur untuk Anda

Setelah aplikasi Anda berjalan di container di Google Cloud, Anda dapat mulai memodernisasi dependensinya secara bertahap. Alih-alih terhubung ke database lokal lama, Anda dapat mengonfigurasi aplikasi untuk terhubung ke layanan terkelola seperti Cloud SQL. Hal ini mengurangi beban pengelolaan database dan meningkatkan keandalan.

Dengan aplikasi yang kini berjalan di cloud, Anda dapat menggunakan Google Cloud Operations Suite (Cloud Monitoring, Cloud Logging) untuk mendapatkan insight mendalam tentang performanya. Data ini dapat membantu Anda mengidentifikasi bottleneck dan merencanakan fase modernisasi berikutnya, yang dapat melibatkan refaktorisasi bagian tertentu dari aplikasi menjadi microservice terpisah, sehingga mengoptimalkan performa dan fleksibilitasnya.