La modernisation des systèmes existants est un type de modernisation des applications qui consiste à migrer les systèmes existants vers des plates-formes modernes. Cela implique souvent de mettre à jour l'architecture, l'infrastructure et les fonctionnalités de l'application. Cette transformation est principalement motivée par la nécessité pour les entreprises de s'adapter aux nouvelles exigences du marché, d'améliorer l'expérience utilisateur et d'exploiter les technologies modernes telles que le cloud computing, l'analyse de données et l'intelligence artificielle.

Un projet de modernisation de logiciels existants implique une évaluation complète du portefeuille d'applications existant afin d'identifier les candidats à la modernisation. À partir de là, une organisation peut choisir parmi un éventail de stratégies, allant du simple déplacement d'une application vers une infrastructure moderne à sa reconstruction complète selon les principes cloud natifs. L'objectif est de faire évoluer les systèmes critiques pour qu'ils puissent soutenir les objectifs stratégiques à long terme de l'entreprise, plutôt que de les freiner.

Le remplacement des anciens systèmes ou la modernisation des anciennes applications peuvent apporter des avantages commerciaux concrets qui vont bien au-delà de l'adoption d'une technologie plus récente.

Les applications modernisées sont plus faciles à mettre à jour, ce qui permet aux équipes de développement de publier plus rapidement de nouvelles fonctionnalités et de réagir plus vite aux évolutions du marché. Cette agilité est un avantage concurrentiel majeur.

Les anciens systèmes sont souvent coûteux à entretenir, car ils nécessitent des compétences spécialisées et du matériel vieillissant. Le passage à une plate-forme cloud moderne peut transférer les coûts des dépenses d'investissement (CapEx) vers les dépenses d'exploitation (OpEx) et réduire les frais généraux.

Les logiciels plus anciens peuvent présenter des failles non corrigées et ne pas respecter les normes de conformité actuelles. La modernisation des logiciels existants permet d'intégrer des contrôles de sécurité modernes et robustes, et de garantir le respect des exigences réglementaires.

Les anciennes applications ont souvent du mal à gérer les charges de trafic modernes. La migration d'une application existante vers le cloud permet d'accéder à une infrastructure élastique qui peut automatiquement s'adapter à la demande, ce qui garantit une expérience utilisateur fiable.

Les plates-formes modernes offrent un accès natif à des services avancés d'analyse de données, de machine learning et d'IA. Les entreprises peuvent ainsi exploiter leurs données pour obtenir des insights et des fonctionnalités qui n'étaient pas accessibles avec les anciens systèmes.

La conteneurisation s'est imposée comme une technologie puissante pour accélérer la modernisation des applications existantes. En empaquetant une application et ses dépendances dans un conteneur, vous créez une unité logicielle légère, portable et cohérente. Cette approche est avantageuse dans plusieurs stratégies de modernisation. Pour un projet de réhébergement ou de changement de plate-forme, la conteneurisation d'une application existante peut simplifier le processus de migration et garantir qu'elle s'exécute de manière fiable dans le nouvel environnement cloud. Pour un projet de refactorisation, les conteneurs sont le modèle de déploiement idéal pour les nouveaux microservices qui sont extraits du monolithe d'origine.

La conteneurisation vous permet d'empaqueter une application existante et ses dépendances dans une unité portable et standardisée, un conteneur, qui peut s'exécuter de manière cohérente dans n'importe quel environnement. Cette approche dissocie efficacement l'application de son matériel et de son système d'exploitation existants sous-jacents, et offre un pont direct vers une plate-forme cloud moderne.

En conteneurisant une application existante, vous créez un artefact cohérent qui peut être facilement déployé sur un service Google Cloud géré tel que Google Kubernetes Engine (GKE) ou Cloud Run. Cette première étape peut être réalisée sans apporter de modifications immédiates et à grande échelle au code source de l'application, ce qui offre une approche moins risquée pour migrer une application existante vers le cloud. Une fois qu'elle s'exécute dans un environnement moderne, l'application peut être améliorée de manière itérative, connectée à des services cloud gérés et progressivement refactorisée dans le temps.

Ce processus divise le parcours de modernisation en une série d'étapes gérables, en utilisant la conteneurisation comme technologie de base.

Commencez par analyser votre portefeuille d'applications existantes. Les applications sans état ou les services avec des dépendances externes minimales et bien comprises sont souvent de bons candidats à la conteneurisation. Cela réduit la complexité initiale et permet à votre équipe d'acquérir de l'expérience et de la confiance dans le processus.

L'étape suivante consiste à définir comment empaqueter votre application dans un conteneur. Vous pouvez y parvenir en créant un simple fichier texte contenant un ensemble d'instructions, comme un Dockerfile. Ce fichier spécifie un système d'exploitation de base, copie le code source de votre application dans l'image et liste les commandes nécessaires à l'installation de tous les environnements d'exécution, bibliothèques et autres dépendances requis.

Ce fichier vous permet de créer l'image de conteneur. Cette opération peut être effectuée sur un ordinateur de développement local ou automatisée à l'aide d'un service CI/CD tel que Cloud Build pour un workflow plus robuste. L'image obtenue (un fichier statique et portable) doit ensuite être transférée vers un registre de conteneurs privé et sécurisé, comme Artifact Registry de Google Cloud, qui sert d'emplacement centralisé pour stocker et gérer les images de votre application.

Maintenant que votre ancienne application conteneurisée est stockée dans Artifact Registry, vous pouvez la déployer sur une plate-forme moderne et gérée sur Google Cloud.

• Pour les applications nécessitant un contrôle de la configuration plus poussé ou faisant partie d'un système plus vaste, Google Kubernetes Engine (GKE) est une solution idéale.
• Pour les applications Web ou les API plus simples sans état, Cloud Run offre une expérience entièrement sans serveur, en gérant toute l'infrastructure à votre place.

Une fois que votre application s'exécute dans un conteneur sur Google Cloud, vous pouvez commencer à moderniser ses dépendances de manière incrémentielle. Au lieu de vous connecter à une ancienne base de données sur site, vous pouvez configurer l'application pour qu'elle se connecte à un service géré tel que Cloud SQL. Cela permet de décharger les équipes de la gestion des bases de données et d'améliorer la fiabilité.

Maintenant que l'application s'exécute dans le cloud, vous pouvez utiliser la suite Google Cloud Operations (Cloud Monitoring, Cloud Logging) pour obtenir des informations détaillées sur ses performances. Ces données peuvent vous aider à identifier les goulots d'étranglement et à planifier la prochaine phase de modernisation, qui pourrait impliquer de refactoriser certaines parties de l'application en microservices distincts afin d'optimiser davantage ses performances et son agilité.