Che cos'è l'orchestrazione dei container?

Gli strumenti di orchestrazione dei container come Google Kubernetes Engine (GKE) semplificano l'esecuzione del deployment e di applicazioni e microservizi containerizzati. Gli orchestratori di container in genere applicano le proprie metodologie e offrono funzionalità diverse, ma consentono a tutte alle organizzazioni di coordinare, gestire e monitorare automaticamente le applicazioni containerizzate. 

Vediamo come funziona l'orchestrazione dei container. 

L'orchestrazione dei container utilizza la programmazione dichiarativa, il che significa che occorre definire l'output desiderato anziché descrivere i passaggi necessari per realizzarlo. Gli sviluppatori scrivono un file di configurazione che definisce la posizione delle immagini dei container, ad esempio per stabilire e proteggere la rete tra container ed eseguire il provisioning delle risorse e dello spazio di archiviazione dei container. Gli strumenti di orchestrazione dei container utilizzano questo file per ottenere automaticamente lo stato finale richiesto. 

Quando esegui il deployment di un nuovo container, lo strumento o la piattaforma lo pianifica automaticamente e trova l'host più appropriato in base ai vincoli o ai requisiti predeterminati definiti nel file di configurazione, come CPU, memoria, vicinanza ad altri host o persino metadati. 

Quando i container sono in esecuzione, gli strumenti di orchestrazione dei container automatizzano la gestione del ciclo di vita e le attività operative in base al file di definizione del container, tra cui:

• Provisioning e deployment
• Scale up o scale down dei container e bilanciamento del carico
• Allocazione delle risorse tra container
• Spostamento dei container su un altro host per garantire la disponibilità in caso di carenza di risorse o interruzione imprevista
• Monitoraggio delle prestazioni e dell'integrità dell'applicazione
• Allocazione delle risorse tra container
• Service Discovery

L'orchestrazione dei container può essere utilizzata in qualsiasi ambiente di computing che supporti i container, dai tradizionali server on-premise agli ambienti pubblici, privati, ibridi e multi-cloud. 

Le piattaforme di orchestrazione dei container offrono strumenti per automatizzare questo aspetto, nonché la possibilità di installare altre tecnologie open source per il logging, il monitoraggio e l'analisi degli eventi, ad esempio Prometheus.

Esistono due tipi di piattaforme di orchestrazione dei container: auto-create o gestite. 

Le piattaforme di orchestrazione di container autocreate offrono il controllo completo della personalizzazione e, in genere, vengono create da zero o sfruttando una piattaforma open source. Tuttavia, le piattaforme autocreate comportano attività onerose di gestione e manutenzione. 

La piattaforma di orchestrazione dei container open source più comune per lo sviluppo cloud-native è Kubernetes. A volte abbreviato in K8, si tratta di un sistema di orchestrazione dei container open source originariamente sviluppato da Google sulla base del proprio sistema di gestione dei cluster interno, Borg. Oggi è considerata la scelta più naturale per il deployment e la gestione dei container.

L'altra opzione è utilizzare una piattaforma gestita o un'offerta Containers-as-a-Service (CaaS) da un provider cloud, come Google, Microsoft, Amazon o IBM. Con le piattaforme di orchestrazione dei container gestite o CaaS, il cloud provider è responsabile della gestione di installazione e operazioni. Di conseguenza, puoi semplicemente utilizzare le funzionalità e concentrarti sull'esecuzione delle tue applicazioni containerizzate. 

Quali sono alcuni esempi di orchestrazione dei container e perché dobbiamo prima orchestrare i container? 

Nello sviluppo moderno, la containerizzazione è diventata una tecnologia principale per la creazione di applicazioni cloud-native. Anziché grandi applicazioni monolitiche, gli sviluppatori adesso possono creare applicazioni individuali con componenti a basso accoppiamento (comunemente noti come microservizi).

Sebbene i container siano generalmente più piccoli, più efficienti e offrano una maggiore portabilità, occorre fare attenzione a un possibile svantaggio. Più container ci sono, più è difficile utilizzarli e gestirli. Una singola applicazione può contenere centinaia o persino migliaia di singoli container che devono collaborare per garantire le funzionalità dell'applicazione. 

Poiché il numero di applicazioni containerizzate continua a crescere, gestirle su larga scala è quasi impossibile senza l'utilizzo dell'automazione. È qui che entra in gioco l'orchestrazione dei container, che esegue attività critiche di gestione del ciclo di vita in una frazione del tempo. 

Supponiamo che tu abbia 50 container di cui devi eseguire l'upgrade. Potresti fare tutto manualmente, ma quanto tempo e impegno dovrebbe dedicare il tuo team per portare a termine questa attività? Con l'orchestrazione dei container, puoi scrivere un file di configurazione e lo strumento di orchestrazione dei container farà tutto per te. 

Questo è solo un esempio di come l'orchestrazione dei container possa aiutare a ridurre i carichi di lavoro operativi. Ora, considera quanto tempo ci vorrà per il deployment, la scalabilità e la protezione degli stessi container se tutto venisse sviluppato utilizzando sistemi operativi e linguaggi diversi. E se dovessi spostarli in ambienti diversi? 

Un approccio dichiarativo può semplificare numerose attività ripetitive e prevedibili necessarie per garantire il corretto funzionamento dei container, ad esempio la configurazione dell'allocazione delle risorse, della gestione delle repliche e del networking.