객체 스토리지는 데이터를 객체라는 개별 단위로 관리하는 데이터 스토리지 아키텍처입니다. 데이터를 계층적 디렉터리 구조(폴더 및 파일)로 구성하는 파일 시스템이나 데이터를 고정 크기 블록으로 관리하는 블록 스토리지와 달리 객체 스토리지 시스템은 각 데이터 조각을 자체 포함 객체로 취급합니다.

각 객체에는 일반적으로 다음이 포함됩니다.

• 데이터 자체: 이미지, 동영상, 문서, 백업 파일 또는 기타 유형의 비정형 데이터일 수 있습니다.
• 메타데이터: 데이터에 대한 설명적인 정보입니다. 표준 메타데이터에는 객체의 이름, 크기, 유형, 생성 날짜가 포함될 수 있습니다. 중요한 점은 객체 스토리지가 광범위하고 맞춤설정 가능한 메타데이터를 허용한다는 것입니다. 이는 대규모 데이터의 색인 생성, 검색, 관리에 매우 강력한 기능이 될 수 있습니다.
• 고유 식별자: 각 객체에는 전역적으로 고유한 ID(대개 URI 또는 URL)가 할당되어 애플리케이션이 네트워크를 통해 직접 액세스할 수 있으며, 일반적으로 HTTP 기반 API를 사용합니다.

바이너리 대형 객체(BLOB)는 단일 항목으로 저장된 바이너리 데이터 컬렉션을 의미합니다. '바이너리'라는 용어는 데이터가 무엇이든 될 수 있다는 것을 의미합니다. 텍스트나 특정 형식으로 제한되지 않습니다. 실행 파일, 이미지, 오디오 또는 동영상 콘텐츠, 압축된 보관 파일, 데이터베이스 백업 또는 기타 유형의 디지털 정보일 수 있습니다. 이름의 '대형' 부분은 BLOB가 일반적으로 정형 데이터와 함께 기존 데이터베이스 필드에 직접 저장하기에는 너무 큰 파일을 저장하는 데 사용된다는 것을 나타냅니다.

따라서 바이너리 대형 객체 스토리지는 기본적으로 이러한 BLOB를 객체 스토리지 시스템 내에 개별 객체로 저장하는 관행입니다. 예를 들어 대용량 동영상 파일을 데이터베이스 레코드에 직접 삽입하는 대신 동영상 파일을 객체 스토리지 시스템에 저장한 다음 데이터베이스에 해당 BLOB에 대한 참조(객체의 고유 식별자 또는 URL)를 저장합니다.

BLOB를 호스팅하는 객체 스토리지 서비스는 액세스 빈도, 검색 시간, 비용에 따라 분류된 다양한 스토리지 클래스 또는 등급을 제공하는 경우가 많습니다. 이러한 등급은 조직이 데이터 사용 방식에 따라 스토리지 비용을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 일반적인 유형은 다음과 같습니다.

지연 시간이 짧고 처리량이 높으며 액세스 빈도가 높은 데이터를 위해 설계되었습니다. 이 등급은 활성 웹사이트 콘텐츠, 모바일 애플리케이션 데이터 또는 분석 워크로드에서 활발하게 처리 중인 데이터에 적합할 수 있습니다. 일반적으로 스토리지 비용이 더 높지만 액세스 비용을 낮추는 데 도움이 될 수 있습니다.

액세스 빈도가 낮지만(예: 월 1회) 요청 시 즉시 사용할 수 있어야 하는 데이터에 적합합니다. 표준 스토리지보다 스토리지 비용이 저렴할 수 있지만 액세스 비용이나 검색당 수수료가 약간 더 높을 수 있습니다. 이러한 유형은 장기 백업, 가끔 빠른 액세스가 필요한 데이터 보관처리, 재해 복구 파일에 적합합니다.

데이터에 거의 액세스하지 않는(예: 연 1회 이하) 장기 데이터 보관처리, 규정 준수, 보존을 위해 빌드되었습니다. 이 등급은 스토리지 비용이 저렴합니다. 검색 시간이 몇 분에서 몇 시간까지 더 길어질 수 있으며 액세스 비용이 더 높을 수 있습니다. 이러한 유형은 규정 준수용 보관 파일이나 과거 기록 보존을 위해 보관해야 하지만 일상적인 운영에는 필요하지 않은 데이터에 적합합니다.

일부 제공업체는 액세스 빈도가 매우 낮고 검색 시간이 더 길어도 되는 데이터(예: 몇 시간)를 위한 콜드 등급도 제공합니다. 이러한 등급은 가장 낮은 스토리지 비용을 제공합니다.

다기능성과 확장성을 갖춘 BLOB 스토리지는 다양한 산업에 광범위하게 활용할 수 있습니다.