什麼是資料倉儲即服務 (DWaaS)？

Data warehouse as a service 是一種代管雲端服務模型，讓機構不必建構、維護或管理基礎架構，就能獲得 data warehouse 的洞察資訊、資料一致性和其他資料優勢。使用 DWaaS 時，雲端服務供應商會負責設定、配置、管理及維護 data warehouse 的軟硬體資源。

隨著資料的多樣化、數量和速度不斷提升，無可避免會產生資料倉儲現代化的需求。多年來，地端部署資料倉儲一直是企業商業智慧 (BI) 的重要一環，但這種配置必須付出高昂的軟硬體成本，而且還需要持續維護。

Data warehouse 雲端服務會收集、儲存及處理資料，讓機構能滿足雲端資料管理需求，並輕鬆存取重要資料。雲端服務還能根據即時需求立即向上擴充或縮減資源，因此比地端部署資料倉儲更具成本效益。與此同時，DWaaS 解決方案可將傳統 data warehousing 的前期投資和管理開銷降至最低。客戶只需負責提供資料並支付代管服務費用。

BigQuery 等企業 data warehouse 服務可協助各產業運用資料導向的創新技術，跨雲端提供內建機器學習和商業智慧 (BI) 功能，根據資料需求輕鬆進行擴充。

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雲端 DWaaS 產品的重要元件

雲端式資料倉儲的元件與地端部署解決方案類似。實作 cloud data warehouse 時，必須包含以下重要元件：

Data warehouse：DWaaS 產品提供的 data warehouse 架構可以根據貴機構的特定業務需求和現有資料來源、資料管理策略和資料品質程序進行設定。雲端資料倉儲系統包括分析資料庫、集中式資料儲存空間，以及查詢、資源、資料管理和資料存取權管理等其他重要功能。如果使用 DWaaS，則無需佈建儲存空間資源或保留容量。當您在系統中載入資料時，DWaaS 會自動分配資源或容量。
資料整合工具：資料倉儲會從企業業務系統收集資料，因此 DWaaS 必須包含支援 ETL (擷取、轉換、載入) 和 ELT (擷取、載入、轉換) 程序以及其他資料整合形式的元件。
報表和數據分析：DWaaS 解決方案隨附支援強大查詢處理的功能，以及商業智慧 (BI)、進階分析、機器學習與 AI 與報告工具的內建工具。機構會透過資料探勘、統計報表、空間分析等方式從企業資料中取得業務深入分析資訊，而上述工具在此過程中扮演關鍵的支援角色。

採用 DWaaS 系統的優點

以下是機構轉換到資料倉儲即服務的部分主要優點：

輕鬆完成設定

DWaaS 解決方案已簡化實作程序，可讓您快速上手。您無需為資料儲存空間部署任何基礎架構，也不需要安排專業團隊來設定、管理或維護資料。

高擴充性

DWaaS 可讓您根據需求來分配資源。透過這種做法，您可以快速向上擴充以增加更多資料處理資源和儲存空間容量，或是在不需要縮減資源配置。

降低費用

使用資料庫即服務模型時，服務供應商會負責完成大部分的行政和管理工作。因此，DWaaS 解決方案不僅能夠降低前期軟硬體成本，還大幅減少維護資料倉儲基礎架構所需的資源。

更高的安全性

資料倉儲即服務供應商負責定期更新軟硬體，這有助於消除因延遲更新而產生安全漏洞的威脅。有些供應商還會提供資料加密和多重驗證等其他資料防護功能。

加速取得深入分析結果

DWaaS 經過最佳化調整，可在雲端基礎架構上執行，並加快查詢處理速度且持續提供改進以增強效能。如此最終會加快資料的傳送速度，進而縮短取得寶貴洞察資訊所需的時間。

量身打造

您可以透過代管雲端資料倉儲服務建立資料環境，以便根據資料來源、瞬息萬變的業務需求以及整體長期目標進行調整及改良。

BigQuery 為何能獲選為 DWaaS 供應商的安全選擇

BigQuery 是 Google Cloud 的全代管無伺服器多雲端企業 data warehouse 解決方案。您無需設定或管理基礎架構，就能快速分析複雜的資料集、將資料轉化為可做為行動依據的洞察資料，並採用 AI 和機器學習協助即時制定決策，進而推動創新。

近年來，各行各業致力於深入瞭解業務營運情形，data warehousing 技術已成為一項複雜的任務。除了運用描述性分析處理日益增加的企業儲存資料，機構也紛紛開始採用 AI 和機器學習等技術來擷取資料模式及進行預測。

雖然可以在內部建構可擴充、可用性高且安全的 data warehouse，但這可能需要花費數年並投入大量資源才能實現，對大多數機構而言是無法企及的奢望。BigQuery 專為無伺服器 data warehouse 作業設計，可免除基礎架構維護和平台開發的負擔，讓您專心開發可即時引導行動的指示性分析。您可以使用 SQL 查詢回答最迫切的問題，在幾秒內可查詢 TB 級資料，在幾分鐘內可查詢數 PB 級資料。此外，BigQuery 還內建多項功能，從機器學習、地理空間分析到商業智慧等一應俱全，可讓您更輕鬆地管理及分析資料。

隨著資料量秒速劇增，更重要的是確保您擁有所需的儲存空間和處理資源，以便能從資料中獲取價值。BigQuery 提供可擴充、具備彈性且符合成本效益的結構化資料儲存空間、強大的處理能力，以及機器學習等進階數據分析功能，均適用於結構化、半結構化與非結構化的所有資料類型。

BigQuery 將分析資料使用的運算資源與儲存空間區隔開來，讓您根據需求獨立調度運算和儲存空間的資源。您可以直接在 BigQuery 中分析資料，或是於資料所在位置進行分析，包括跨雲端分析。BigQuery 支援來自外部資料來源的聯合查詢，以及進行串流以持續更新資料。