Apa itu data warehouse as a service (DWaaS)?

Data warehouse as a service adalah model layanan cloud terkelola yang memungkinkan organisasi mendapatkan laporan, konsistensi data, dan manfaat data lainnya dari data warehouse tanpa harus membangun, memelihara, atau mengelola infrastrukturnya. Dengan DWaaS, penyedia layanan cloud bertanggung jawab untuk menyiapkan, mengonfigurasi, mengelola, dan memelihara resource hardware dan software untuk data warehouse.

Seiring semakin beragamnya data serta meningkatnya volume dan kecepatan, kebutuhan modernisasi data warehouse tidak dapat dihindari. Data warehouse lokal telah menjadi fitur pokok enterprise business intelligence (BI) selama bertahun-tahun, tetapi juga memiliki biaya hardware dan software yang signifikan serta memerlukan pemeliharaan terus menerus.

Layanan cloud data warehouse mengumpulkan, menyimpan, dan memproses data, sehingga memungkinkan organisasi memenuhi kebutuhan pengelolaan data cloud dan mengakses data penting dengan mudah. Data warehouse juga langsung meningkatkan atau menurunkan skala berdasarkan permintaan real-time, sehingga lebih hemat biaya dibandingkan perangkat lokal. Pada saat yang sama, solusi DWaaS meminimalkan biaya administrasi dan investasi di muka yang biasanya terkait dengan data warehousing tradisional. Pelanggan hanya bertanggung jawab untuk menyediakan data dan membayar biaya untuk layanan terkelola.

Layanan data warehouse perusahaan seperti BigQuery membantu mendorong inovasi berbasis data di setiap industri, memberikan kemampuan machine learning dan BI bawaan di seluruh cloud yang mudah diskalakan untuk memenuhi kebutuhan data.

Mulai secara gratis

Komponen utama penawaran DWaaS cloud

Data warehouse berbasis cloud memiliki komponen yang serupa dengan solusi lokal. Implementasi cloud data warehouse mencakup komponen utama berikut:

Data warehouse: Penawaran DWaaS menyediakan arsitektur data warehouse yang dapat dikonfigurasi berdasarkan kebutuhan bisnis spesifik organisasi dan sumber data, strategi pengelolaan data, serta proses kualitas data yang sudah ada. Cloud data warehouse mencakup database analisis, penyimpanan data terpusat, dan kemampuan penting lainnya untuk kueri, pengelolaan resource dan data, serta pengelolaan akses data. Dengan DWaaS, tidak perlu menyediakan resource penyimpanan atau mencadangkan kapasitas. Atribut ini otomatis dialokasikan saat Anda memuat data dalam sistem.
Alat integrasi data: Karena data warehouse mengumpulkan data dari sistem bisnis perusahaan, DWaaS harus menyertakan komponen yang mendukung proses ETL (ekstrak, transformasi, muat) dan ELT (ekstrak, muat, transformasi) dan bentuk integrasi data lainnya.
Pelaporan dan analisis data: Solusi DWaaS dilengkapi fitur-fitur untuk mendukung pemrosesan kueri yang canggih dan alat bawaan untuk BI, analisis tingkat lanjut, machine learning dan AI, serta pelaporan. Alat-alat ini sangat penting untuk membantu organisasi mengumpulkan analisis bisnis dari data perusahaan melalui penambangan data, pelaporan statistik, analisis spasial, dan banyak lagi.

Manfaat penggunaan sistem DWaaS

Berikut adalah beberapa manfaat utama yang akan diperoleh organisasi setelah melakukan transisi ke data warehouse as a service:

Penyiapan dan konfigurasi yang mudah

Solusi DWaaS menyederhanakan implementasi, sehingga memudahkan untuk memulai dengan cepat. Tidak perlu men-deploy infrastruktur apa pun untuk penyimpanan data—atau memiliki tim khusus untuk mengonfigurasi, mengelola, atau memeliharanya.

Skalabilitas tinggi

Dengan DWaaS, Anda dapat mengalokasikan resource sesuai permintaan. Dengan demikian, Anda dapat meningkatkan skala dengan cepat guna menambah kapasitas untuk pemrosesan dan penyimpanan data, atau menurunkan skala saat resource tersebut tidak diperlukan.

Biaya yang lebih rendah

Dengan database as a service model, penyedia layanan melakukan sebagian besar administrasi dan pengelolaan. Hasilnya, solusi DWaaS tidak hanya menurunkan biaya hardware dan software di muka, tetapi juga secara drastis mengurangi resource yang diperlukan untuk memelihara infrastruktur data warehouse.

Keamanan yang lebih kuat

Data warehouse sebagai penyedia layanan bertanggung jawab untuk mengupdate hardware dan software secara rutin, yang membantu menghilangkan ancaman kerentanan keamanan yang terkait dengan update yang tertunda. Penyedia tertentu juga menawarkan fitur keamanan data tambahan, termasuk enkripsi data, autentikasi multi-faktor, dan banyak lagi.

Insight yang lebih cepat

DWaaS dioptimalkan untuk berjalan di infrastruktur cloud, sehingga mempercepat pemrosesan kueri dan memberikan peningkatan berkelanjutan yang meningkatkan performa. Hal ini pada akhirnya dapat mempercepat pengiriman data, sehingga mempercepat waktu yang diperlukan untuk mendapatkan data yang berharga.

Disesuaikan untuk Anda

Layanan cloud data warehouse terkelola memungkinkan Anda menciptakan lingkungan data yang dapat beradaptasi dan berkembang sesuai dengan sumber data Anda, persyaratan bisnis yang berubah-ubah, dan tujuan jangka panjang secara keseluruhan.

Mengapa BigQuery adalah pilihan yang aman untuk penyedia DWaaS

BigQuery adalah solusi data warehouse perusahaan multicloud yang serverless dan terkelola sepenuhnya dari Google Cloud. Tanpa harus menyiapkan atau mengelola infrastruktur, Anda dapat dengan cepat menganalisis set data kompleks, mengubah data menjadi hasil analisis yang bisa ditindaklanjuti, serta mengadopsi AI dan machine learning untuk membantu mendukung pengambilan keputusan real-time yang mendorong inovasi.

Dalam beberapa tahun terakhir, data warehousing telah menjadi tugas yang kompleks seiring perusahaan berusaha mendapatkan data tentang operasi bisnis. Selain menerapkan analisis deskriptif pada peningkatan kuantitas data perusahaan tersimpan, organisasi juga mengadopsi teknologi seperti AI dan ML untuk mengekstrak pola data dan membuat prediksi.

Meskipun memungkinkan untuk membangun data warehouse yang skalabel, sangat tersedia, dan aman secara internal, dibutuhkan waktu bertahun-tahun dan investasi yang signifikan untuk mewujudkannya—keistimewaan yang tidak dimiliki sebagian besar organisasi. BigQuery dirancang untuk operasi data warehouse serverless dan meniadakan beban pemeliharaan infrastruktur serta pengembangan platform, sehingga Anda dapat berfokus pada pengembangan analisis preskriptif yang membantu memandu tindakan secara real time. Anda dapat menggunakan kueri SQL untuk menjawab pertanyaan yang paling mendesak, dengan pembuatan kueri terabyte dalam hitungan detik dan petabyte dalam hitungan menit. Platform ini juga memiliki fitur bawaan yang mempermudah pengelolaan dan analisis data Anda, mulai dari machine learning, analisis geospasial, hingga business intelligence.

Dengan peningkatan volume data per detik, makin penting untuk memastikan Anda memiliki resource penyimpanan dan pemrosesan yang diperlukan agar dapat merasakan manfaat dari data tersebut. BigQuery menyediakan akses yang skalabel, fleksibel, dan hemat biaya ke penyimpanan data terstruktur, pemrosesan yang canggih, dan kemampuan analisis lanjutan seperti machine learning di semua jenis data yang terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur.

BigQuery memisahkan komputasi untuk menganalisis data dari penyimpanan, sehingga Anda dapat menskalakan komputasi dan penyimpanan secara independen berdasarkan permintaan. Anda dapat menganalisis data secara langsung di BigQuery atau menggunakannya untuk menganalisis data di tempat data tersebut berada, termasuk di seluruh cloud. BigQuery mendukung kueri gabungan dari sumber data eksternal dan streaming untuk pembaruan data berkelanjutan.