¿Qué es el almacén de datos como servicio (DWaaS)?

El almacén de datos como servicio es un modelo de servicio en la nube administrado que permite a las organizaciones obtener las estadísticas, la coherencia de los datos y otros beneficios de los datos de un almacén de datos sin tener que crear, mantener ni administrar su infraestructura. Con DWaaS, el proveedor de servicios en la nube es responsable de configurar, administrar y mantener los recursos de hardware y software para el almacén de datos.

A medida que los datos se vuelven más diversos y aumenta su volumen y su velocidad, la necesidad de modernizar el almacén de datos es inevitable. Los almacenes de datos locales han sido un elemento esencial de la inteligencia empresarial (IE) durante años, pero también implican costos significativos de hardware y software, y requieren mantenimiento continuo.

Los servicios en la nube del almacén de datos recopilan, almacenan y procesan datos, lo que permite a las organizaciones abordar las necesidades de administración de datos en la nube y acceder con facilidad a los datos fundamentales. También aumentan o reducen la escala de forma instantánea en función de la demanda en tiempo real, lo que los hace más rentables que sus contrapartes locales. Al mismo tiempo, las soluciones de DWaaS minimizan la inversión inicial y la sobrecarga administrativa que normalmente se asocia con el almacenamiento de datos tradicional. Los clientes son los únicos responsables de proporcionar los datos y pagar una tarifa por el servicio administrado.

Los servicios de almacén de datos empresariales, como BigQuery, ayudan a impulsar las innovaciones basadas en datos en todos los sectores, ya que proporcionan capacidades de IE y aprendizaje automático integradas en las nubes que se escalan fácilmente para satisfacer las necesidades de datos.

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Componentes clave de una oferta de DWaaS en la nube

Los almacenes de datos basados en la nube tienen componentes similares a las soluciones locales. Una implementación del almacén de datos en la nube incluye los siguientes componentes clave:

Almacén de datos: Las ofertas de DWaaS proporcionan una arquitectura de almacén de datos que se puede configurar en función de las necesidades comerciales específicas de tu organización y las fuentes de datos, la estrategia de administración de datos y los procesos de calidad de datos existentes. Los almacenes de datos en la nube incluyen bases de datos analíticas, almacenamiento centralizado de datos y otras capacidades fundamentales para la administración de datos, recursos y consultas, y la administración del acceso a los datos. Con DWaaS, no es necesario aprovisionar recursos de almacenamiento ni reservar capacidad. Se asigna automáticamente cuando cargas datos en el sistema.
Herramientas de integración de datos: Debido a que los almacenes de datos recopilan datos de sistemas comerciales empresariales, DWaaS debe incluir componentes que admitan procesos de ETL (extracción, transformación y carga) y ELT (extracción, carga y transformación) y otras formas de integración de datos.
Informes y análisis de datos: Las soluciones de DWaaS incluyen funciones que admiten el procesamiento potente de consultas y herramientas integradas para IE, estadísticas avanzadas, IA y aprendizaje automático, y generación de informes. Estas herramientas son clave para ayudar a las organizaciones a recopilar estadísticas empresariales a partir de sus datos empresariales a través de la extracción de datos, los informes estadísticos, el análisis espacial y mucho más.

Beneficios de usar un sistema DWaaS

Estos son algunos de los principales beneficios que obtienen las organizaciones cuando realizan la transición al almacén de datos como servicio:

Configuración sencilla

Las soluciones de DWaaS simplifican la implementación, lo que facilita comenzar con rapidez. No es necesario implementar ninguna infraestructura para el almacenamiento de datos, o contar con un equipo especializado a fin de configurarlo, administrarlo o mantenerlo.

Alta escalabilidad

Con DWaaS, puedes asignar recursos on demand. Esto te permite escalar verticalmente con rapidez a fin de agregar más capacidad para el procesamiento y almacenamiento de datos, o reducir la escala verticalmente cuando no se necesiten.

Bajar los costos

Con los modelos de base de datos como servicio, el proveedor de servicios realiza la mayor parte de la administración. Como resultado, las soluciones de DWaaS no solo reducen los costos iniciales de hardware y software, sino que también reducen drásticamente los recursos necesarios para mantener la infraestructura del almacén de datos.

Mejor seguridad

Los almacenes de datos como proveedores de servicios son responsables de actualizar regularmente el hardware y el software, lo que ayuda a eliminar la amenaza de vulnerabilidades de seguridad relacionadas con las actualizaciones retrasadas. Algunos proveedores también ofrecen funciones adicionales de seguridad de los datos, como la encriptación de datos, la autenticación de varios factores y mucho más.

Estadísticas aceleradas

DWaaS está optimizado para ejecutarse en la infraestructura de nube, lo que acelera el procesamiento de consultas y proporciona mejoras continuas que mejoran el rendimiento. En última instancia, esto acelera la entrega de datos, lo que mejora el tiempo que lleva obtener estadísticas valiosas.

Con personalización para ti

Los servicios de almacenes de datos administrados en la nube te permiten crear un entorno de datos que pueda adaptarse y evolucionar según tus fuentes de datos, los cambios en los requisitos empresariales y los objetivos a largo plazo generales.

Por qué BigQuery es una opción segura para un proveedor de DWaaS

BigQuery es la solución de almacén de datos empresarial completamente administrada, sin servidores y de múltiples nubes de Google Cloud. Sin necesidad de configurar o administrar ninguna infraestructura, puedes analizar conjuntos de datos complejos con rapidez, transformar datos en estadísticas prácticas y adoptar la IA y el aprendizaje automático para ayudar a potenciar la toma de decisiones en tiempo real que impulsa la innovación.

En los últimos años, el almacenamiento de datos se convirtió en una tarea compleja a medida que las empresas trabajan para obtener estadísticas sobre las operaciones comerciales. Además de aplicar estadísticas descriptivas a cantidades cada vez mayores de datos empresariales almacenados, las organizaciones adoptan tecnologías como la IA y el AA para extraer patrones de datos y hacer predicciones.

Si bien es posible crear un almacén de datos escalable, con alta disponibilidad y seguro de forma interna, puede llevar años y una inversión significativa en hacerlo, un lujo que la mayoría de las organizaciones no tienen. BigQuery está diseñado para las operaciones de almacén de datos sin servidores y elimina la carga del mantenimiento de la infraestructura y el desarrollo de plataformas, por lo que puedes enfocarte en el desarrollo de estadísticas prescriptivas que ayuden a guiar las acciones en tiempo real. Puedes usar las consultas en SQL para responder tus preguntas más urgentes: consultar terabytes en segundos y petabytes en minutos. También tiene funciones integradas que facilitan la administración y el análisis de tus datos, desde el aprendizaje automático hasta el análisis geoespacial y la inteligencia empresarial.

Con volúmenes de datos que aumentan en el segundo, es más importante que nunca asegurarte de que tienes los recursos de almacenamiento y procesamiento necesarios para aprovecharlos. BigQuery proporciona acceso escalable, flexible y rentable al almacenamiento de datos estructurados, un procesamiento potente y capacidades de análisis avanzadas, como el aprendizaje automático en todos los tipos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.

BigQuery separa el procesamiento para analizar datos del almacenamiento, lo que te permite escalar el procesamiento y el almacenamiento de forma independiente según la demanda. Puedes analizar los datos directamente en BigQuery o usarlos para analizar los datos donde residen, incluso en diferentes nubes. BigQuery admite consultas federadas desde fuentes de datos externas y transmisiones para actualizaciones de datos continuas.