构建兼具确定性和生成式 AI 功能的混合对话代理。您能够实施严格的控制并利用生成式 AI 更好地满足客户需求。
Dialogflow CX 已正式发布 (GA),而 Conversational Agents 目前处于预览版阶段。
利用 Google 领先的确定性和生成式 AI 技术,打造丰富、直观的客户对话体验
一个适用于文字和语音虚拟客服的综合开发平台
加入由使用 Dialogflow 和 Conversational Agents 构建服务的开发者(超过 150 万名)组成的社区
使用 Vertex AI Agent Builder 和 Conversational Agents 界面,只需点击几下即可创建客服代理
优势
无代码/低代码方法,可预测且可控
开箱即用,提供出色的客户互动质量
客户互动集成
投产速度快
主要特性
在一个平台上管理多个渠道、大量互动、互动复杂性和客服人员劳动力挑战
只需点击几下即可创建虚拟客服代理。将网页或文档连接到虚拟客服,并利用基础模型,无需任何额外设置即可根据内容生成回复。您还可以调用基础模型,在虚拟客服对话期间执行特定任务,或根据上下文响应查询,从而显著减少开发工作量并提高虚拟客服的对话能力。
借助交互式流程可视化功能,构建人员可以快速查看、理解、修改和共享工作,进而缩短开发时间。使用该工具,还可以跨团队轻松开展协作。
根据客户的意图和对话数据,在合适的时间自动将客户互动引导至适当的专家/预建流程。
构建这种体验可以很轻松,而且开箱即用,而基于意图而不是静态规则的转送有助于加快问题解决过程。
在语音通话期间,通话助理会在用户的手机上提供一个可视化交互界面。在与对话代理交谈时,用户可以快速查看选项,通过文本、图片以及视觉元素(如可点击的卡片)输入内容,轻松推进对话。这一切都旨在帮助降低自助服务放弃率、缩短问题解决时间以及降低每次互动成本。
借助 Google 的高级翻译 AI,降低放弃率、提升平均回复速度和客户满意度。这样,您就可以用客户的母语与他们互动,更好地理解他们。我们的 Conversational Agents 解决方案支持 100 多种语言,还可以部署至您的自助客服系统。
只需构建一次,即可部署至联络中心和各种数字渠道等所有平台。您可以将代理无缝集成到 Web、移动设备和通讯工具等平台,并顺畅使用 Google Cloud CCaaS 以及 Avaya、Cisco、Genesys、NICE 等电话合作伙伴的服务。
复用意图、直观地定义转换和数据条件以及处理补充问题,即使客户偏离主题,也能流畅地返回到主流程。添加生成器和生成式后备,以提高内容覆盖率并处理对话流中的“闲聊”,无需进行昂贵而复杂的训练。
您不需要任何其他自定义软件,只要使用 Dialogflow 即可满足所有客服代理管理需求,包括 CI/CD、分析、实验和聊天机器人评估。
客户
了解组织如何转变与客户互动的方式。
文档
使用场景
构建虚拟客服和交互式语音响应 (IVR) 系统,为客户提供全天候的即时对话式自助服务,并在问题较为复杂时顺畅转交给人工客服人员处理。虚拟客服可以执行多项任务,例如安排预约、回答常见问题或帮助解决客户的简单请求。
在全球任何地方随时通过客户喜爱的平台与其建立联系。无论您的客户是想询问常见问题还是获取特定信息,文字虚拟客服都能即时提供令人满意的体验,让客户快速获得准确的答复。
Dialogflow 提供两种版本。代理类型、功能、价格和配额因版本而异。
多语言支持:与全球用户/客户群体互动
支持 30 多种语言和语言变体
支持 30 多种语言和语言变体
分析:深入了解代理性能和客户互动度
高级性能信息中心
将数据导出至自定义信息中心
基于状态的可视化
性能信息中心
将数据导出至自定义信息中心
全渠道集成:只需构建一次,即可部署至联络中心和各种数字渠道
跨数字渠道进行集成,包括 Web、移动设备、通讯工具等
先进的一键式电话集成
集成到常用渠道中,例如 Google 助理、Slack、Twitter 等
一键式电话集成
预建代理:利用专为常见使用场景准备的代理库,加快投入生产的速度
9 种可直接用于生产环境的代理,适用于电信、零售、金融服务、旅游等多种行业使用场景
40 多种模板客服,可以为外出就餐、酒店预订、导航、IoT 等场景构建对话
高级 AI:利用 Google 研究团队开发的最佳机器学习模型
基于 BERT 的先进自然语言理解 (NLU) 模型
先进的语音识别和语音合成模型
标准的高质量自然语言理解 (NLU) 模型
先进的语音识别和语音合成模型
可视化流程构建器:借助交互式流程可视化功能快速查看、理解、修改和共享工作
通过直观的可视化构建器打造可视化状态机,减少 30% 的开发时间
基于表单的聊天机器人构建器
基于状态的模型:轻松切换话题和管理复杂的流程
复用意图并直观地定义转换和数据条件
适用于简单使用场景的平面数据模型
补充问题:处理对话中的偏误,流畅地返回到主流程
可轻松定义和检测微小对话偏误的模型
不支持
原生 IVR 设置:针对 Contact Center AI 部署进行优化
支持 DTMF、转接人工客服、打断功能、语音超时等设置
不支持
基于流程的模块:轻松管理代理,并同时处理独立的流程
最多支持 20 个独立的对话流程和 4 万个意图
可跨流程共享意图和训练短语
最多支持 10 个分代理以及多达 2 万个意图
分代理之间不共享意图和训练短语
测试:评估代理质量,发现错误并防止重复出现
先进的多轮对话模拟器
创建和管理用于持续评估的测试用例
标准模拟器
不支持测试用例
端到端管理:在 Dialogflow 中处理所有代理管理需求
对测试和部署的流程级版本和环境支持
原生支持实验和流量拆分
基本版本/环境支持
不支持实验和虚拟客服评估
Speaker ID:利用生物语音识别技术来识别和验证用户
通过声音快速识别用户
通过额外的验证层提高安全性
通过消除 PIN 码和密码提升用户体验
不支持
多语言支持:与全球用户/客户群体互动
支持 30 多种语言和语言变体
分析:深入了解代理性能和客户互动度
高级性能信息中心
将数据导出至自定义信息中心
基于状态的可视化
全渠道集成:只需构建一次,即可部署至联络中心和各种数字渠道
跨数字渠道进行集成,包括 Web、移动设备、通讯工具等
先进的一键式电话集成
预建代理:利用专为常见使用场景准备的代理库,加快投入生产的速度
9 种可直接用于生产环境的代理,适用于电信、零售、金融服务、旅游等多种行业使用场景
高级 AI:利用 Google 研究团队开发的最佳机器学习模型
基于 BERT 的先进自然语言理解 (NLU) 模型
先进的语音识别和语音合成模型
可视化流程构建器:借助交互式流程可视化功能快速查看、理解、修改和共享工作
通过直观的可视化构建器打造可视化状态机,减少 30% 的开发时间
基于状态的模型:轻松切换话题和管理复杂的流程
复用意图并直观地定义转换和数据条件
补充问题:处理对话中的偏误,流畅地返回到主流程
可轻松定义和检测微小对话偏误的模型
原生 IVR 设置:针对 Contact Center AI 部署进行优化
支持 DTMF、转接人工客服、打断功能、语音超时等设置
基于流程的模块:轻松管理代理,并同时处理独立的流程
最多支持 20 个独立的对话流程和 4 万个意图
可跨流程共享意图和训练短语
测试:评估代理质量,发现错误并防止重复出现
先进的多轮对话模拟器
创建和管理用于持续评估的测试用例
端到端管理:在 Dialogflow 中处理所有代理管理需求
对测试和部署的流程级版本和环境支持
原生支持实验和流量拆分
Speaker ID:利用生物语音识别技术来识别和验证用户
通过声音快速识别用户
通过额外的验证层提高安全性
通过消除 PIN 码和密码提升用户体验
多语言支持:与全球用户/客户群体互动
支持 30 多种语言和语言变体
分析:深入了解代理性能和客户互动度
性能信息中心
将数据导出至自定义信息中心
全渠道集成:只需构建一次,即可部署至联络中心和各种数字渠道
集成到常用渠道中,例如 Google 助理、Slack、Twitter 等
一键式电话集成
预建代理:利用专为常见使用场景准备的代理库,加快投入生产的速度
40 多种模板客服,可以为外出就餐、酒店预订、导航、IoT 等场景构建对话
高级 AI:利用 Google 研究团队开发的最佳机器学习模型
标准的高质量自然语言理解 (NLU) 模型
先进的语音识别和语音合成模型
可视化流程构建器:借助交互式流程可视化功能快速查看、理解、修改和共享工作
基于表单的聊天机器人构建器
基于状态的模型:轻松切换话题和管理复杂的流程
适用于简单使用场景的平面数据模型
补充问题:处理对话中的偏误,流畅地返回到主流程
不支持
原生 IVR 设置:针对 Contact Center AI 部署进行优化
不支持
基于流程的模块:轻松管理代理,并同时处理独立的流程
最多支持 10 个分代理以及多达 2 万个意图
分代理之间不共享意图和训练短语
测试:评估代理质量,发现错误并防止重复出现
标准模拟器
不支持测试用例
端到端管理:在 Dialogflow 中处理所有代理管理需求
基本版本/环境支持
不支持实验和虚拟客服评估
Speaker ID:利用生物语音识别技术来识别和验证用户
不支持
价格
Conversational Agents 和 Dialogflow 每月根据具体版本和当月处理的请求数量收费。
新客户会收到 $600 赠金,用于免费试用 Dialogflow CX。第一次使用 Dialogflow CX 时自动激活此赠金,有效期为 12 个月。这是 Google Cloud 免费试用的延伸,仅适用于 Dialogflow。