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Der vorkonfigurierte Agent, den Sie im letzten Schritt erstellt haben, kann keine dynamischen Daten wie Kontostände bereitstellen, da alles im Agenten hartcodiert ist.
In diesem Schritt der Anleitung erstellen Sie einen webhook, der dem Kundenservicemitarbeiter dynamische Daten zur Verfügung stellen kann.
In dieser Anleitung werden Cloud Run-Funktionen verwendet, um den Webhook zu hosten, da sie einfach sind. Es gibt jedoch viele andere Möglichkeiten, einen Webhook-Dienst zu hosten.
Im Beispiel wird auch die Programmiersprache Go verwendet. Sie können jedoch jede von Cloud Run-Funktionen unterstützte Sprache verwenden.
Funktion erstellen
Cloud Run-Funktionen können mit der Google Cloud Console erstellt werden (Dokumentation ansehen, Console öffnen).
So erstellen Sie eine Funktion für diese Anleitung:
Ihr Dialogflow-Agent und die Funktion müssen sich im selben Projekt befinden.
Das ist die einfachste Möglichkeit, wie Dialogflow sicheren Zugriff auf Ihre Funktion hat.
Wählen Sie vor dem Erstellen der Funktion Ihr Projekt in der Google Cloud Console aus.
Klicken Sie auf Funktion erstellen und legen Sie die folgenden Felder fest:
Umgebung: 1. Generation
Funktionsname: tutorial-banking-webhook
Region: Wenn Sie für Ihren Kundenservicemitarbeiter eine Region angegeben haben, verwenden Sie dieselbe Region.
HTTP-Triggertyp: HTTP
URL: Klicken Sie hier auf die Schaltfläche „Kopieren“ und speichern Sie den Wert.
Sie benötigen diese URL, wenn Sie den Webhook konfigurieren.
Authentifizierung: Authentifizierung verlangen
HTTPS erforderlich: angeklickt
Klicken Sie auf Speichern.
Klicken Sie auf Weiter. Sie benötigen keine speziellen Laufzeit-, Build-, Verbindungs- oder Sicherheitseinstellungen.
Legen Sie die Werte für die folgenden Felder fest:
Laufzeit: Wählen Sie die neueste Go-Laufzeit aus.
Quellcode: Inline-Editor
Einstiegspunkt: HandleWebhookRequest
Ersetzen Sie den Code durch Folgendes:
packageestwhimport("context""encoding/json""fmt""log""net/http""os""strings""cloud.google.com/go/spanner""google.golang.org/grpc/codes")//clientisaSpannerclient,createdonlyoncetoavoidcreation//foreveryrequest.//See:https://cloud.google.com/functions/docs/concepts/go-runtime#one-time_initializationvarclient*spanner.Clientfuncinit(){//Ifusingadatabase,theseenvironmentvariableswillbeset.pid:=os.Getenv("PROJECT_ID")iid:=os.Getenv("SPANNER_INSTANCE_ID")did:=os.Getenv("SPANNER_DATABASE_ID")ifpid!="" && iid!="" && did!=""{db:=fmt.Sprintf("projects/%s/instances/%s/databases/%s",pid,iid,did)log.Printf("Creating Spanner client for %s",db)varerrerror//Usethebackgroundcontextwhencreatingtheclient,//butusetherequestcontextforcallstotheclient.//See:https://cloud.google.com/functions/docs/concepts/go-runtime#contextcontextclient,err=spanner.NewClient(context.Background(),db)iferr!=nil{log.Fatalf("spanner.NewClient: %v",err)}}}typequeryResultstruct{Actionstring`json:"action"`Parametersmap[string]interface{}`json:"parameters"`}typetextstruct{Text[]string`json:"text"`}typemessagestruct{Texttext`json:"text"`}//webhookRequestisusedtounmarshalaWebhookRequestJSONobject.Notethat//notallmembersneedtobedefined--justthosethatyouneedtoprocess.//Asanalternative,youcouldusethetypesprovidedby//theDialogflowprotocolbuffers://https://godoc.org/google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/dialogflow/v2#WebhookRequesttypewebhookRequeststruct{Sessionstring`json:"session"`ResponseIDstring`json:"responseId"`QueryResultqueryResult`json:"queryResult"`}//webhookResponseisusedtomarshalaWebhookResponseJSONobject.Notethat//notallmembersneedtobedefined--justthosethatyouneedtoprocess.//Asanalternative,youcouldusethetypesprovidedby//theDialogflowprotocolbuffers://https://godoc.org/google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/dialogflow/v2#WebhookResponsetypewebhookResponsestruct{FulfillmentMessages[]message`json:"fulfillmentMessages"`}//accountBalanceCheckhandlesthesimilarnamedactionfuncaccountBalanceCheck(ctxcontext.Context,requestwebhookRequest)(webhookResponse,error){account:=request.QueryResult.Parameters["account"].(string)account=strings.ToLower(account)vartablestringifaccount=="savings account"{table="Savings"}else{table="Checking"}s:="Your balance is $0"ifclient!=nil{//ASpannerclientexists,soaccessthedatabase.//See:https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/spanner#ReadOnlyTransaction.ReadRowrow,err:=client.Single().ReadRow(ctx,table,spanner.Key{1},//TheaccountID[]string{"Balance"})iferr!=nil{ifspanner.ErrCode(err)==codes.NotFound{log.Printf("Account %d not found",1)}else{returnwebhookResponse{},err}}else{//Arowwasreturned,socheckthevaluevarbalanceint64err:=row.Column(0, &balance)iferr!=nil{returnwebhookResponse{},err}s=fmt.Sprintf("Your balance is $%.2f",float64(balance)/100.0)}}response:=webhookResponse{FulfillmentMessages:[]message{{Text:text{Text:[]string{s},},},},}returnresponse,nil}//Defineatypeforhandlerfunctions.typehandlerFnfunc(ctxcontext.Context,requestwebhookRequest)(webhookResponse,error)//Createamapfromactiontohandlerfunction.varhandlersmap[string]handlerFn=map[string]handlerFn{"account.balance.check":accountBalanceCheck,}//handleErrorhandlesinternalerrors.funchandleError(whttp.ResponseWriter,errerror){log.Printf("ERROR: %v",err)http.Error(w,fmt.Sprintf("ERROR: %v",err),http.StatusInternalServerError)}//HandleWebhookRequesthandlesWebhookRequestandsendstheWebhookResponse.funcHandleWebhookRequest(whttp.ResponseWriter,r*http.Request){varrequestwebhookRequestvarresponsewebhookResponsevarerrerror//ReadinputJSONiferr=json.NewDecoder(r.Body).Decode(&request);err!=nil{handleError(w,err)return}log.Printf("Request: %+v",request)//Gettheactionfromtherequest,andcallthecorresponding//functionthathandlesthataction.action:=request.QueryResult.Actioniffn,ok:=handlers[action];ok{response,err=fn(r.Context(),request)}else{err=fmt.Errorf("Unknown action: %s",action)}iferr!=nil{handleError(w,err)return}log.Printf("Response: %+v",response)//Sendresponseiferr=json.NewEncoder(w).Encode(&response);err!=nil{handleError(w,err)return}}
Klicken Sie auf Bereitstellen.
Warten Sie, bis die Statusanzeige anzeigt, dass die Funktion erfolgreich bereitgestellt wurde.
Sehen Sie sich in der Zwischenzeit den Code an, den Sie gerade bereitgestellt haben.
Webhook für Ihren Agenten konfigurieren
Nachdem der Webhook als Dienst vorhanden ist, müssen Sie ihn mit Ihrem Agent verknüpfen.
Dies geschieht über die Auftragsausführung.
So aktivieren und verwalten Sie die Auftragsausführung für Ihren Agent:
Wählen Sie den vorkonfigurierten Agenten aus, den Sie gerade erstellt haben.
Wählen Sie im Menü der linken Seitenleiste Auftragsausführung aus.
Stellen Sie für das Feld Webhook die Option Aktiviert ein.
Geben Sie die URL ein, die Sie oben kopiert haben.
Lassen Sie alle anderen Felder leer.
Klicken Sie unten auf der Seite auf Speichern.
Nachdem die Auftragsausführung für den Kundenservicemitarbeiter aktiviert wurde, müssen Sie sie für einen Intent aktivieren:
Wählen Sie im Menü der linken Seitenleiste Intents aus.
Wählen Sie die Absicht account.balance.check aus.
Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt Fulfillment.
Webhook-Aufruf für diesen Intent aktivieren einschalten.
Klicken Sie auf Speichern.
Agent testen
Ihr Agent kann jetzt getestet werden.
Klicken Sie auf die Schaltfläche Agent testen, um den Simulator zu öffnen.
Versuchen Sie, die folgende Unterhaltung mit dem Kundenservicemitarbeiter zu führen:
Konversationsrunde
Ich
Agent
1
Hallo!
Hallo, vielen Dank, dass Sie sich für die ACME-Bank entschieden haben.
2
Ich möchte meinen Kontostand wissen.
Für welches Konto soll das Guthaben angezeigt werden: Sparkonto oder Girokonto?
3
Wird überprüft
Ihr aktuelles Guthaben: 0,00 €
In der dritten Gesprächsrunde haben Sie „Girokonto“ als Kontotyp angegeben.
Die Absicht account.balance.check hat einen Parameter namens account.
In dieser Unterhaltung ist dieser Parameter auf „Prüfen“ festgelegt.
Der Intent hat außerdem den Aktionswert „account.balance.check“.
Der Webhook-Dienst wird aufgerufen und die Parameter- und Aktionswerte werden übergeben.
Wenn Sie sich den Webhook-Code oben ansehen, sehen Sie, dass diese Aktion den Aufruf einer Funktion mit ähnlichem Namen auslöst.
Die Funktion bestimmt das Kontoguthaben.
Die Funktion prüft, ob bestimmte Umgebungsvariablen mit Informationen zur Verbindung zur Datenbank festgelegt sind.
Wenn diese Umgebungsvariablen nicht festgelegt sind, verwendet die Funktion ein hartcodiertes Kontoguthaben.
In den nächsten Schritten ändern Sie die Umgebung für die Funktion, damit Daten aus einer Datenbank abgerufen werden.
Fehlerbehebung
Der Webhook-Code enthält Logging-Anweisungen.
Wenn Probleme auftreten, sehen Sie sich die Logs für Ihre Funktion an.
Weitere Informationen
Weitere Informationen zu den oben genannten Schritten finden Sie hier:
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis tutorial guides you through creating a webhook using Cloud Run functions to provide dynamic data, such as account balances, to a Dialogflow agent, enhancing its capabilities beyond hardcoded responses.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe webhook, hosted via Cloud Run functions, interacts with the Dialogflow agent through fulfillment, and this interaction is triggered by specific intents, in this example, the 'account.balance.check' intent.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe example uses the Go programming language to develop the webhook code, which can be viewed and edited inline within the Google Cloud console, and handles requests and responses between Dialogflow and a potential database.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo set up the webhook, you must first create a Cloud Run function within the same Google Cloud project as your Dialogflow agent, ensuring secure access, then configure fulfillment within Dialogflow, associating it with the created function's URL.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAfter enabling the webhook for specific intents and configuring fulfillment, you can test the enhanced Dialogflow agent using the simulator, where the agent can now retrieve and display dynamic account balance information.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Create a webhook service\n\nThe prebuilt agent you created in the last step\ncannot provide dynamic data like account balances,\nbecause everything is hardcoded into the agent.\nIn this step of the tutorial,\nyou will create a\n[webhook](/dialogflow/es/docs/fulfillment-overview)\nthat can provide dynamic data to the agent.\n[Cloud Run functions](/functions/docs)\nare used to host the webhook in this tutorial due to their simplicity,\nbut there are many other ways that you could host a webhook service.\nThe example also uses the Go programming language,\nbut you can use any\n[language supported by Cloud Run functions](/functions/docs/concepts/exec).\n\nCreate the Function\n-------------------\n\nCloud Run functions can be created with the Google Cloud console ([visit documentation](https://support.google.com/cloud/answer/3465889?ref_topic=3340599), [open console](https://console.cloud.google.com/)).\nTo create a function for this tutorial:\n\n1. It is important that your Dialogflow agent and the function\n are both in the same project.\n This is the easiest way for Dialogflow to have\n [secure access to your function](/dialogflow/es/docs/fulfillment-webhook#gcf).\n Before creating the function,\n select your project from the Google Cloud console.\n\n [Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n2. Open the Cloud Run functions overview page.\n\n [Go to Cloud Run functions overview](https://console.cloud.google.com/functions/list)\n3. Click **Create Function**, and set the following fields:\n\n - **Environment**: 1st gen\n - **Function name**: tutorial-banking-webhook\n - **Region**: If you specified a region for your agent, use the same region.\n - **HTTP Trigger type**: HTTP\n - **URL**: Click the copy button here and save the value. You will need this URL when configuring the webhook.\n - **Authentication**: Require authentication\n - **Require HTTPS**: checked\n4. Click **Save**.\n\n5. Click **Next** (You do not need special runtime, build,\n connections, or security settings).\n\n6. Set the following fields:\n\n - **Runtime**: Select the latest Go runtime.\n - **Source code**: Inline Editor\n - **Entry point**: HandleWebhookRequest\n7. Replace the code with the following:\n\n ```python\n package estwh\n\n import (\n \t\"context\"\n \t\"encoding/json\"\n \t\"fmt\"\n \t\"log\"\n \t\"net/http\"\n \t\"os\"\n \t\"strings\"\n\n \t\"cloud.google.com/go/spanner\"\n \"google.golang.org/grpc/codes\"\n )\n\n // client is a Spanner client, created only once to avoid creation\n // for every request.\n // See: https://cloud.google.com/functions/docs/concepts/go-runtime#one-time_initialization\n var client *spanner.Client\n\n func init() {\n \t// If using a database, these environment variables will be set.\n \tpid := os.Getenv(\"PROJECT_ID\")\n \tiid := os.Getenv(\"SPANNER_INSTANCE_ID\")\n \tdid := os.Getenv(\"SPANNER_DATABASE_ID\")\n \tif pid != \"\" && iid != \"\" && did != \"\" {\n \t\tdb := fmt.Sprintf(\"projects/%s/instances/%s/databases/%s\",\n \t\t\tpid, iid, did)\n \t\tlog.Printf(\"Creating Spanner client for %s\", db)\n \t\tvar err error\n \t\t// Use the background context when creating the client,\n \t\t// but use the request context for calls to the client.\n \t\t// See: https://cloud.google.com/functions/docs/concepts/go-runtime#contextcontext\n \t\tclient, err = spanner.NewClient(context.Background(), db)\n \t\tif err != nil {\n \t\t\tlog.Fatalf(\"spanner.NewClient: %v\", err)\n \t\t}\n \t}\n }\n\n type queryResult struct {\n \tAction string `json:\"action\"`\n \tParameters map[string]interface{} `json:\"parameters\"`\n }\n\n type text struct {\n \tText []string `json:\"text\"`\n }\n\n type message struct {\n \tText text `json:\"text\"`\n }\n\n // webhookRequest is used to unmarshal a WebhookRequest JSON object. Note that\n // not all members need to be defined--just those that you need to process.\n // As an alternative, you could use the types provided by\n // the Dialogflow protocol buffers:\n // https://godoc.org/google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/dialogflow/v2#WebhookRequest\n type webhookRequest struct {\n \tSession string `json:\"session\"`\n \tResponseID string `json:\"responseId\"`\n \tQueryResult queryResult `json:\"queryResult\"`\n }\n\n // webhookResponse is used to marshal a WebhookResponse JSON object. Note that\n // not all members need to be defined--just those that you need to process.\n // As an alternative, you could use the types provided by\n // the Dialogflow protocol buffers:\n // https://godoc.org/google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/dialogflow/v2#WebhookResponse\n type webhookResponse struct {\n \tFulfillmentMessages []message `json:\"fulfillmentMessages\"`\n }\n\n // accountBalanceCheck handles the similar named action\n func accountBalanceCheck(ctx context.Context, request webhookRequest) (\n \twebhookResponse, error) {\n \taccount := request.QueryResult.Parameters[\"account\"].(string)\n \taccount = strings.ToLower(account)\n \tvar table string\n \tif account == \"savings account\" {\n \t\ttable = \"Savings\"\n \t} else {\n \t\ttable = \"Checking\"\n \t}\n \ts := \"Your balance is $0\"\n \tif client != nil {\n \t\t// A Spanner client exists, so access the database.\n \t\t// See: https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/spanner#ReadOnlyTransaction.ReadRow\n \t\trow, err := client.Single().ReadRow(ctx,\n \t\t\ttable,\n \t\t\tspanner.Key{1}, // The account ID\n \t\t\t[]string{\"Balance\"})\n \t\tif err != nil {\n \t\t\tif spanner.ErrCode(err) == codes.NotFound {\n \t\t\t\tlog.Printf(\"Account %d not found\", 1)\n \t\t\t} else {\n \t\t\t\treturn webhookResponse{}, err\n \t\t\t}\n \t\t} else {\n \t\t\t// A row was returned, so check the value\n \t\t\tvar balance int64\n \t\t\terr := row.Column(0, &balance)\n \t\t\tif err != nil {\n \t\t\t\treturn webhookResponse{}, err\n \t\t\t}\n \t\t\ts = fmt.Sprintf(\"Your balance is $%.2f\", float64(balance)/100.0)\n \t\t}\n \t}\n \tresponse := webhookResponse{\n \t\tFulfillmentMessages: []message{\n \t\t\t{\n \t\t\t\tText: text{\n \t\t\t\t\tText: []string{s},\n \t\t\t\t},\n \t\t\t},\n \t\t},\n \t}\n \treturn response, nil\n }\n\n // Define a type for handler functions.\n type handlerFn func(ctx context.Context, request webhookRequest) (\n \twebhookResponse, error)\n\n // Create a map from action to handler function.\n var handlers map[string]handlerFn = map[string]handlerFn{\n \t\"account.balance.check\": accountBalanceCheck,\n }\n\n // handleError handles internal errors.\n func handleError(w http.ResponseWriter, err error) {\n \tlog.Printf(\"ERROR: %v\", err)\n \thttp.Error(w,\n \t\tfmt.Sprintf(\"ERROR: %v\", err),\n \t\thttp.StatusInternalServerError)\n }\n\n // HandleWebhookRequest handles WebhookRequest and sends the WebhookResponse.\n func HandleWebhookRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {\n \tvar request webhookRequest\n \tvar response webhookResponse\n \tvar err error\n\n \t// Read input JSON\n \tif err = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&request); err != nil {\n \t\thandleError(w, err)\n \t\treturn\n \t}\n \tlog.Printf(\"Request: %+v\", request)\n\n \t// Get the action from the request, and call the corresponding\n \t// function that handles that action.\n \taction := request.QueryResult.Action\n \tif fn, ok := handlers[action]; ok {\n \t\tresponse, err = fn(r.Context(), request)\n \t} else {\n \t\terr = fmt.Errorf(\"Unknown action: %s\", action)\n \t}\n \tif err != nil {\n \t\thandleError(w, err)\n \t\treturn\n \t}\n \tlog.Printf(\"Response: %+v\", response)\n\n \t// Send response\n \tif err = json.NewEncoder(w).Encode(&response); err != nil {\n \t\thandleError(w, err)\n \t\treturn\n \t}\n }\n ```\n\n \u003cbr /\u003e\n\n8. Click **Deploy**.\n\n9. Wait until the status indicator shows that the function\n has successfully deployed.\n While waiting, examine the code you just deployed.\n\nConfigure the webhook for your agent\n------------------------------------\n\nNow that the webhook exists as a service,\nyou need to associate this webhook with your agent.\nThis is done via fulfillment.\nTo enable and manage fulfillment for your agent:\n\n1. Go to the [Dialogflow ES console](https://dialogflow.cloud.google.com).\n2. Select the pre-built agent you just created.\n3. Select **Fulfillment** in the left sidebar menu.\n4. Toggle the **Webhook** field to **Enabled**.\n5. Provide the URL that you copied from above. Leave all other fields blank.\n6. Click **Save** at the bottom of the page.\n\nNow that fulfillment is enabled for the agent,\nyou need to enable fulfillment for an intent:\n\n1. Select **Intents** in the left sidebar menu.\n2. Select the **account.balance.check** intent.\n3. Scroll down to the **Fulfillment** section.\n4. Toggle **Enable webhook call for this intent** to on.\n5. Click **Save**.\n\nTry the agent\n-------------\n\nYour agent is now ready to try.\nClick the **Test Agent** button to open the simulator.\nAttempt to have the following conversation with the agent:\n\nAt conversational turn #3,\nyou supplied \"checking\" as the account type.\nThe **account.balance.check** intent has a parameter called **account**.\nThis parameter is set to \"checking\" in this conversation.\nThe intent also has an action value of \"account.balance.check\".\nThe webhook service is called,\nand it is passed the parameter and action values.\n\nIf you examine the webhook code above,\nyou see that this action triggers a similar named function to be called.\nThe function determines the account balance.\nThe function checks whether specific environment variables are set\nwith information for connecting to the database.\nIf these environment variables are not set,\nthe function uses a hardcoded account balance.\nIn upcoming steps,\nyou will alter the environment for the function\nso that it retrieves data from a database.\n\nTroubleshooting\n---------------\n\nThe webhook code includes logging statements.\nIf you are having issues, try viewing the logs for your function.\n\nMore information\n----------------\n\nFor more information about the steps above, see:\n\n- [Cloud Run functions Go quickstart](/functions/docs/console-quickstart-1st-gen)"]]