Rilevamento dell'intent con l'output audio

Spesso le applicazioni hanno bisogno di un bot per rispondere all'utente finale. Dialogflow può utilizzare Cloud Text-to-Speech basato su DeepMind WaveNet per generare risposte vocali dall'agente. Questa conversione dalle risposte testuali degli intent in audio è nota come output audio, sintesi vocale, sintesi vocale o TTS.

Questa guida fornisce un esempio di utilizzo dell'audio per l'input e l'output quando viene rilevato un intent. Questo caso d'uso è comune per sviluppare app che comunicano con gli utenti tramite un'interfaccia puramente audio.

Per un elenco delle lingue supportate, consulta la colonna TTS nella pagina Lingue.

Prima di iniziare

Questa funzionalità è applicabile solo quando si utilizza l'API per le interazioni con l'utente finale. Se utilizzi un'integrazione, puoi saltare questa guida.

Prima di leggere questa guida, segui questi passaggi:

1. Leggi le nozioni di base di Dialogflow.
2. Esegui la procedura di configurazione.

Crea un agente

Se non hai ancora creato un agente, creane uno ora:

1. Vai alla console Dialogflow ES.
2. Se richiesto, accedi alla console di Dialogflow. Per ulteriori informazioni, consulta Panoramica della console Dialogflow.
3. Fai clic su Crea agente nel menu della barra laterale sinistra. Se hai già altri agenti, fai clic sul nome dell'agente, scorri verso il basso e fai clic su Crea nuovo agente.
4. Inserisci il nome, la lingua e il fuso orario predefinito dell'agente.
5. Se hai già creato un progetto, inseriscilo. Se vuoi consentire alla console di Dialogflow di creare il progetto, seleziona Crea un nuovo progetto Google.
6. Fai clic su pulsante Crea.

Importa il file di esempio nell'agente

I passaggi di questa guida fanno ipotesi sul tuo agente, pertanto devi import un agente preparato per questa guida. Durante l'importazione, questi passaggi utilizzano l'opzione restore, che sovrascrive tutte le impostazioni, gli intent e le entità dell'agente.

Per importare il file:

1. Scarica il file room-booking-agent.zip.
2. Vai alla console Dialogflow ES.
3. Seleziona l'agente.
4. Fai clic sul pulsante delle impostazioni accanto al nome dell'agente.
5. Seleziona la scheda Esporta e importa.
6. Seleziona Ripristina da file ZIP e segui le istruzioni per ripristinare il file ZIP che hai scaricato.

Rilevamento dell'intento

Per rilevare l'intento, chiama il metodo detectIntent nel tipo Sessions.

REST

1. Preparare i contenuti audio

Scarica il file input_audio di esempio per book-a-room.wav, che dice "prenota una stanza". Per questo esempio, il file audio deve essere codificato in base64, quindi può essere fornito nella richiesta JSON riportata di seguito. Ecco un esempio di Linux:

wget https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/data/book-a-room.wav
base64 -w 0 book-a-room.wav > book-a-room.b64

Per esempi su altre piattaforme, consulta la pagina relativa all'incorporamento dell'audio codificato in Base64 nella documentazione dell'API Cloud Speech.

2. Esegui il rilevamento della richiesta di intento

Richiama il metodo detectIntent sul tipo Sessions e specifica l'audio codificato in Base64.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

• PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud
• SESSION_ID: un ID sessione
• BASE64_AUDIO: i contenuti base64 del file di output sopra

Metodo HTTP e URL:

POST https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/sessions/SESSION_ID:detectIntent

Corpo JSON della richiesta:

{
  "queryInput": {
    "audioConfig": {
      "languageCode": "en-US"
    }
  },
  "outputAudioConfig" : {
    "audioEncoding": "OUTPUT_AUDIO_ENCODING_LINEAR_16"
  },
  "inputAudio": "BASE64_AUDIO"
}

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che ti consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando di gcloud. . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui questo comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/sessions/SESSION_ID:detectIntent"

PowerShell (Windows)

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/sessions/SESSION_ID:detectIntent" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "responseId": "b7405848-2a3a-4e26-b9c6-c4cf9c9a22ee",
  "queryResult": {
    "queryText": "book a room",
    "speechRecognitionConfidence": 0.8616504,
    "action": "room.reservation",
    "parameters": {
      "time": "",
      "date": "",
      "duration": "",
      "guests": "",
      "location": ""
    },
    "fulfillmentText": "I can help with that. Where would you like to reserve a room?",
    "fulfillmentMessages": [
      {
        "text": {
          "text": [
            "I can help with that. Where would you like to reserve a room?"
          ]
        }
      }
    ],
    "intent": {
      "name": "projects/PROJECT_ID/agent/intents/e8f6a63e-73da-4a1a-8bfc-857183f71228",
      "displayName": "room.reservation"
    },
    "intentDetectionConfidence": 1,
    "diagnosticInfo": {},
    "languageCode": "en-us"
  },
  "outputAudio": "UklGRs6vAgBXQVZFZm10IBAAAAABAAEAwF0AAIC7AA..."
}

Tieni presente che il valore del campo queryResult.action è room.reservation e il campo outputAudio contiene una stringa audio base64 di grandi dimensioni.

3. Riproduci audio in uscita

Copia il testo dal campo outputAudio e salvalo in un file denominato output_audio.b64. Questo file deve essere convertito in audio. Ecco un esempio di Linux:

base64 -d output_audio.b64 > output_audio.wav

Per esempi su altre piattaforme, consulta Decodifica di contenuti audio codificati in Base64 nella documentazione dell'API Text-to-Speech.

Ora puoi riprodurre il file audio output_audio.wav e sentire che corrisponde al testo nel campo queryResult.fulfillmentMessages[1].text.text[0] in alto. Viene scelto il secondo elemento fulfillmentMessages, perché è la risposta testuale per la piattaforma predefinita.

Java

Per eseguire l'autenticazione in Dialogflow, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.DetectIntentRequest;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.DetectIntentResponse;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.OutputAudioConfig;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.OutputAudioEncoding;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.QueryInput;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.QueryResult;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.SessionName;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.SessionsClient;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.TextInput;
import com.google.common.collect.Maps;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class DetectIntentWithTextToSpeechResponse {

  public static Map<String, QueryResult> detectIntentWithTexttoSpeech(
      String projectId, List<String> texts, String sessionId, String languageCode)
      throws IOException, ApiException {
    Map<String, QueryResult> queryResults = Maps.newHashMap();
    // Instantiates a client
    try (SessionsClient sessionsClient = SessionsClient.create()) {
      // Set the session name using the sessionId (UUID) and projectID (my-project-id)
      SessionName session = SessionName.of(projectId, sessionId);
      System.out.println("Session Path: " + session.toString());

      // Detect intents for each text input
      for (String text : texts) {
        // Set the text (hello) and language code (en-US) for the query
        TextInput.Builder textInput =
            TextInput.newBuilder().setText(text).setLanguageCode(languageCode);

        // Build the query with the TextInput
        QueryInput queryInput = QueryInput.newBuilder().setText(textInput).build();

        //
        OutputAudioEncoding audioEncoding = OutputAudioEncoding.OUTPUT_AUDIO_ENCODING_LINEAR_16;
        int sampleRateHertz = 16000;
        OutputAudioConfig outputAudioConfig =
            OutputAudioConfig.newBuilder()
                .setAudioEncoding(audioEncoding)
                .setSampleRateHertz(sampleRateHertz)
                .build();

        DetectIntentRequest dr =
            DetectIntentRequest.newBuilder()
                .setQueryInput(queryInput)
                .setOutputAudioConfig(outputAudioConfig)
                .setSession(session.toString())
                .build();

        // Performs the detect intent request
        DetectIntentResponse response = sessionsClient.detectIntent(dr);

        // Display the query result
        QueryResult queryResult = response.getQueryResult();

        System.out.println("====================");
        System.out.format("Query Text: '%s'\n", queryResult.getQueryText());
        System.out.format(
            "Detected Intent: %s (confidence: %f)\n",
            queryResult.getIntent().getDisplayName(), queryResult.getIntentDetectionConfidence());
        System.out.format(
            "Fulfillment Text: '%s'\n",
            queryResult.getFulfillmentMessagesCount() > 0
                ? queryResult.getFulfillmentMessages(0).getText()
                : "Triggered Default Fallback Intent");

        queryResults.put(text, queryResult);
      }
    }
    return queryResults;
  }
}

Node.js

Per eseguire l'autenticazione in Dialogflow, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

// Imports the Dialogflow client library
const dialogflow = require('@google-cloud/dialogflow').v2;

// Instantiate a DialogFlow client.
const sessionClient = new dialogflow.SessionsClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const projectId = 'ID of GCP project associated with your Dialogflow agent';
// const sessionId = `user specific ID of session, e.g. 12345`;
// const query = `phrase(s) to pass to detect, e.g. I'd like to reserve a room for six people`;
// const languageCode = 'BCP-47 language code, e.g. en-US';
// const outputFile = `path for audio output file, e.g. ./resources/myOutput.wav`;

// Define session path
const sessionPath = sessionClient.projectAgentSessionPath(
  projectId,
  sessionId
);
const fs = require('fs');
const util = require('util');

async function detectIntentwithTTSResponse() {
  // The audio query request
  const request = {
    session: sessionPath,
    queryInput: {
      text: {
        text: query,
        languageCode: languageCode,
      },
    },
    outputAudioConfig: {
      audioEncoding: 'OUTPUT_AUDIO_ENCODING_LINEAR_16',
    },
  };
  sessionClient.detectIntent(request).then(responses => {
    console.log('Detected intent:');
    const audioFile = responses[0].outputAudio;
    util.promisify(fs.writeFile)(outputFile, audioFile, 'binary');
    console.log(`Audio content written to file: ${outputFile}`);
  });
}
detectIntentwithTTSResponse();

Python

Per eseguire l'autenticazione in Dialogflow, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

def detect_intent_with_texttospeech_response(
    project_id, session_id, texts, language_code
):
    """Returns the result of detect intent with texts as inputs and includes
    the response in an audio format.

    Using the same `session_id` between requests allows continuation
    of the conversation."""
    from google.cloud import dialogflow

    session_client = dialogflow.SessionsClient()

    session_path = session_client.session_path(project_id, session_id)
    print("Session path: {}\n".format(session_path))

    for text in texts:
        text_input = dialogflow.TextInput(text=text, language_code=language_code)

        query_input = dialogflow.QueryInput(text=text_input)

        # Set the query parameters with sentiment analysis
        output_audio_config = dialogflow.OutputAudioConfig(
            audio_encoding=dialogflow.OutputAudioEncoding.OUTPUT_AUDIO_ENCODING_LINEAR_16
        )

        request = dialogflow.DetectIntentRequest(
            session=session_path,
            query_input=query_input,
            output_audio_config=output_audio_config,
        )
        response = session_client.detect_intent(request=request)

        print("=" * 20)
        print("Query text: {}".format(response.query_result.query_text))
        print(
            "Detected intent: {} (confidence: {})\n".format(
                response.query_result.intent.display_name,
                response.query_result.intent_detection_confidence,
            )
        )
        print("Fulfillment text: {}\n".format(response.query_result.fulfillment_text))
        # The response's audio_content is binary.
        with open("output.wav", "wb") as out:
            out.write(response.output_audio)
            print('Audio content written to file "output.wav"')

Consulta la sezione Rileva le risposte dell'intent per una descrizione dei campi delle risposte pertinenti.

Rileva le risposte di intent

La risposta per una richiesta di rilevamento di intent è di tipo DetectIntentResponse.

L'elaborazione dell'intent di rilevamento normale controlla il contenuto del campo DetectIntentResponse.queryResult.fulfillmentMessages.

Il campo DetectIntentResponse.outputAudio viene compilato con l'audio in base ai valori delle risposte testo della piattaforma predefinite che si trovano nel campo DetectIntentResponse.queryResult.fulfillmentMessages. Se esistono più risposte predefinite, verranno concatenate durante la generazione dell'audio. Se non esistono risposte predefinite della piattaforma, i contenuti audio generati saranno vuoti.

Il campo DetectIntentResponse.outputAudioConfig viene compilato con le impostazioni audio utilizzate per generare l'audio di output.

Rilevamento dell'intento da uno stream

Quando rilevi l'intent da un flusso, invii richieste simili all'esempio che non utilizzano l'audio di output: rilevamento dell'intent da uno stream. Tuttavia, devi fornire un campo OutputAudioConfig per la richiesta. I campi output_audio e output_audio_config vengono compilati nell'ultima risposta di streaming che ricevi dal server API Dialogflow. Per ulteriori informazioni, consulta StreamingDetectIntentRequest e StreamingDetectIntentResponse.

Impostazioni agente per il parlato

Puoi controllare vari aspetti della sintesi vocale. Vedi le impostazioni vocali dell'agente.

Nota: le chiamate API che forniscono la configurazione audio di output eseguono l'override di tutte le impostazioni di sintesi vocale esistenti applicate all'agente.

Utilizzare il simulatore Dialogflow

Puoi interagire con l'agente e ricevere risposte audio tramite il simulatore Dialogflow:

1. Segui i passaggi riportati sopra per attivare la sintesi vocale automatica.
2. Digita o pronuncia "prenota una camera" nel simulatore.
3. Consulta la sezione relativa all'output dell'audio nella parte inferiore del simulatore.