使用 DM Convert 的最佳实践

转换为 Terraform 的最佳实践

州

状态文件 存储有关 Terraform 所管理资源的信息。 默认情况下，Terraform 会将状态存储在本地磁盘上。如果远程存储状态，则可以实现分布式协作， 保护敏感信息，并在持续集成 (CI) 环境中运行 Terraform。

将 Deployment Manager 模板转换为 Terraform 并根据需要导入资源后，我们建议您按照相应步骤在 Cloud Storage 中远程存储状态。

模块

如果您想降低复杂性、强制执行一致性和促进可重用性 配置的一部分 您可以使用 Terraform 模块 来封装资源集合

如需使用模块，您可以执行以下任一操作：

对于大多数用例，我们建议您使用已发布的模块。

创建自定义模块

  1. 转换配置后 确定您要移到模块中的资源。

  2. 将这些资源的配置移至模块目录，并将必需的变量转换为参数。

    以下示例展示了如何将 google_bigquery_dataset 和 google_bigquery_table 移至模块中：

    # bq-module/main.tf
resource "google_bigquery_dataset" "bigquerydataset" {
  provider = google-beta

  default_table_expiration_ms = 36000000
  location = "us-west1"
  dataset_id = var.dataset_id
  project = var.project_id
}

resource "google_bigquery_table" "bigquerytable" {
  provider = google-beta

  labels = {
    data-source = "external"
    schema-type = "auto-junk"
  }
  dataset_id = var.dataset_id
  project = var.project_id
  table_id = var.table_id

  depends_on = [
    google_bigquery_dataset.bigquerydataset
  ]
}

    # bq-module/variables.tf
variable "project_id" {
  description = "Project ID"
  type = string
}

variable "dataset_id" {
  description = "Dataset ID"
  type = string
}

variable "table_id" {
  description = "Table ID"
  type = string
}

  3. 在导出的 main.tf 文件中，将原始配置替换为 您创建的模块列表。

    以下示例展示了使用上一步中示例中创建的模块进行此替换。

    # main.tf
module "bq" {
  source = "./bq-module"

  project_id = "PROJECT_ID"
  dataset_id = "bigquerydataset"
  table_id   = "bigquerytable"
}

  4. 如需初始化本地模块，请运行以下命令：

    terraform init

  5. 移动 将与资源关联的 Terraform 状态传入模块实例。

    如需移动上一步中的示例中的模块，请运行以下命令：

    terraform state mv google_bigquery_dataset.bigquerydataset module.bq.google_bigquery_dataset.bigquerydataset
terraform state mv google_bigquery_table.bigquerytable module.bq.google_bigquery_table.bigquerytable

    对于本例，移动的输出为：

    Move "google_bigquery_dataset.bigquerydataset" to "module.bq.google_bigquery_dataset.bigquerydataset"
Successfully moved 1 object(s).
Move "google_bigquery_table.bigquerytable" to "module.bq.google_bigquery_table.bigquerytable"
Successfully moved 1 object(s).

  6. 运行以下命令，验证是否没有任何资源发生更改：

    terraform plan

    以下是运行该命令后收到的输出示例：

    No changes. Your infrastructure matches the configuration.

使用已发布的模块

  1. 转换配置后，请确定要发布的模块以及要移入该模块的资源。

  2. 通过读取模块的 文档。

  3. 创建配置为当前资源配置的模块的实例。

    例如，如果您想将 google_bigquery_dataset 和 google_bigquery_table进入官方 BigQuery 模块 ，则您的模块可能如下所示：

    module "bq" {
  source  = "terraform-google-modules/bigquery/google"
  version = "~> 5.0"

  project_id          = "PROJECT_ID"
  dataset_id          = "bigquerydataset"
  location            = "us-west1"
  deletion_protection = true

  tables = [
    {
      table_id           = "bigquerytable",
      friendly_name      = "bigquerytable"
      time_partitioning  = null,
      range_partitioning = null,
      expiration_time    = null,
      clustering         = [],
      schema             = null,
      labels = {
        data-source = "external"
        schema-type = "auto-junk"
      },
    }
  ]
}

  4. 如需初始化本地模块，请运行以下命令：

    terraform init

  5. 阅读模块源代码 识别上游模块中的资源地址，并构建 move命令

    terraform state mv google_bigquery_dataset.bigquerydataset  module.bq.google_bigquery_dataset.main
terraform state mv google_bigquery_table.bigquerytable 'module.bq.google_bigquery_table.main["bigquerytable"]'

  6. 如需查看对配置的任何更改，请运行以下命令：

    terraform plan

如果您选择的已发布模块的默认设置不同，或者配置与您的配置不同，您可能会在运行该命令的输出中看到突出显示的差异。

执行

我们建议您使用持续集成 (CI) 系统（例如 Cloud Build、Jenkins 或 GitHub Actions）来自动大规模运行 Terraform。如需了解详情，请访问 使用 Terraform、Cloud Build 和 GitOps 以代码形式管理基础架构。

如果您想启动触发器的创建并简化身份验证，可以选择使用 Cloud Build Workspace 蓝图。

结构

DM Convert 转换的每个配置都是映射到单个状态文件的单个根配置。我们不建议设置单个状态文件来存储大量资源。转换完配置后 我们建议您确保新配置遵循 根模块的最佳实践。