Déployer une application sur plusieurs cibles en même temps
Cette page explique comment utiliser Google Cloud Deploy pour fournir un exemple d'application à deux cibles en même temps : un déploiement parallèle.
Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez:
Créer deux clusters GKE ou deux services Cloud Run
Vous pouvez également effectuer le déploiement en parallèle sur des clusters Anthos, mais ce guide de démarrage rapide utilise uniquement GKE et Cloud Run.
Créez une configuration Skaffold, ainsi qu'un fichier manifeste Kubernetes ou une définition de service Cloud Run.
Définissez votre pipeline de livraison Google Cloud Deploy et vos cibles de déploiement.
Ce pipeline n'aura qu'une seule cible, mais cette cible sera une multicible, qui représente plusieurs cibles de déploiement. Cette cible cible sera constituée de deux cibles réelles, permettant de diffuser votre application dans les deux clusters ou services.
Instanciez votre pipeline de livraison en créant une version qui se déploie automatiquement sur les deux cibles en parallèle.
Affichez les déploiements "contrôleur" et enfant dans Google Cloud Console.
Avant de commencer
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Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.
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Assurez-vous que la facturation est activée pour votre projet Cloud. Découvrez comment vérifier si la facturation est activée sur un projet.
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Activer les API Google Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage.
- Installez Google Cloud CLI.
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Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :
gcloud init
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Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.
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Assurez-vous que la facturation est activée pour votre projet Cloud. Découvrez comment vérifier si la facturation est activée sur un projet.
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Activer les API Google Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage.
- Installez Google Cloud CLI.
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Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :
gcloud init
- Assurez-vous que le compte de service Compute Engine par défaut dispose des autorisations suffisantes.
Le compte de service dispose peut-être déjà des autorisations nécessaires. Ces étapes sont incluses pour les projets qui désactivent l'attribution automatique des rôles pour les comptes de service par défaut.
- Commencez par ajouter le rôle
clouddeploy.jobRunner
:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
- Ajoutez le rôle de développeur pour votre environnement d'exécution spécifique.
- Pour GKE:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/container.developer"
- Pour Cloud Run:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/run.developer"
-
Ajoutez le rôle
iam.serviceAccountUser
, qui inclut l'autorisationactAs
à déployer dans l'environnement d'exécution:gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/iam.serviceAccountUser" \ --project=PROJECT_ID
- Commencez par ajouter le rôle
Si vous avez déjà installé la CLI, assurez-vous que vous exécutez la dernière version:
gcloud components update
Créer vos environnements d'exécution
Si vous déployez sur Cloud Run, vous pouvez ignorer cette commande.
Pour GKE, créez deux clusters, quickstart-cluster-qsprod1
et quickstart-cluster-qsprod2
, avec des paramètres par défaut. Les points de terminaison de l'API Kubernetes des clusters doivent être accessibles depuis le réseau Internet public. Les clusters GKE sont accessibles par défaut en externe.
gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
&& gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-west1
Préparer la configuration Skaffold et le fichier manifeste Kubernetes
Google Cloud Deploy utilise Skaffold pour fournir des informations sur les éléments à déployer et comment les déployer correctement pour vos cibles distinctes.
Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer un fichier skaffold.yaml
qui identifie le fichier manifeste Kubernetes à utiliser pour déployer l'exemple d'application.
Ouvrez une fenêtre de terminal.
Créez un répertoire et accédez-y.
GKE
mkdir deploy-gke-parallel-quickstart cd deploy-gke-parallel-quickstart
Cloud Run
mkdir deploy-run-parallel-quickstart cd deploy-run-parallel-quickstart
Créez un fichier nommé
skaffold.yaml
avec le contenu suivant :GKE
apiVersion: skaffold/v4beta1 kind: Config manifests: rawYaml: - k8s-pod.yaml deploy: kubectl: {}
Cloud Run
apiVersion: skaffold/v4beta1 kind: Config manifests: rawYaml: - service.yaml deploy: cloudrun: {}
Ce fichier est une configuration Skaffold minimale. Pour ce guide de démarrage rapide, vous allez créer le fichier. Mais vous pouvez également demander à Google Cloud Deploy de en créer un pour vous, pour les applications simples hors production.
Pour en savoir plus sur ce fichier, consultez la documentation de référence sur
skaffold.yaml
.Créez la définition de votre application : une définition de service pour Cloud Run ou un fichier manifeste Kubernetes pour GKE.
GKE
Créez un fichier nommé
k8s-pod.yaml
avec le contenu suivant :apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: getting-started spec: containers: - name: echoserver image: my-app-image
Ce fichier est un fichier manifeste Kubernetes simple qui est appliqué au cluster pour déployer l'application.
Cloud Run
Créez un fichier nommé
service.yaml
avec le contenu suivant :apiVersion: serving.knative.dev/v1 kind: Service metadata: name: my-parallel-run-service spec: template: spec: containers: - image: my-app-image
Ce fichier est une définition de service Cloud Run simple, utilisée au moment du déploiement pour créer votre service Cloud Run.
Créer votre pipeline de livraison et vos cibles
Vous pouvez définir votre pipeline et vos cibles dans un ou plusieurs fichiers. Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer un seul fichier.
Créez votre pipeline de livraison et votre définition de cible:
GKE
Dans le répertoire
deploy-gke-parallel-quickstart
, créez un fichierclouddeploy.yaml
avec le contenu suivant :apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: my-parallel-demo-app-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: qsprod-multi profiles: [] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-multi description: production clusters multiTarget: targetIds: [qsprod-a, qsprod-b] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-a description: production cluster 1 gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-b description: production cluster 2 gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2
Cloud Run
Dans le répertoire
deploy-run-parallel-quickstart
, créez un fichierclouddeploy.yaml
avec le contenu suivant :apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: my-parallel-demo-app-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: qsprod-multi profiles: [] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-multi description: production multiTarget: targetIds: [qsprod-a, qsprod-b] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-a description: production us-central1 run: location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-b description: production us-west1 run: location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1
Enregistrez votre pipeline et vos cibles avec le service Google Cloud Deploy:
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Vous disposez maintenant d'un pipeline, avec une cible multiple comprenant deux cibles GKE ou Cloud Run, prêt à déployer votre application.
Confirmez votre pipeline et vos cibles:
Dans la console Google Cloud, accédez à la page Pipelines de livraison de Google Cloud Deploy pour afficher la liste de vos pipelines de livraison disponibles.
Ouvrir la page Pipelines de diffusion
Le pipeline de livraison que vous venez de créer s'affiche. Notez qu'une cible est répertoriée dans la colonne Cibles, même si vous avez configuré trois cibles (une multicible et deux cibles enfants) dans votre fichier
clouddeploy.yaml
.Notez que la seule cible indiquée est
qsprod-multi
. Les cibles enfants ne sont pas affichées.
Créer une version
Une version est la ressource Google Cloud Deploy centrale représentant les modifications déployées. Le pipeline de livraison définit le cycle de vie de cette version. Consultez la section Architecture du service Google Cloud Deploy pour en savoir plus sur ce cycle de vie.
GKE
Exécutez la commande suivante à partir du répertoire deploy-gke-parallel-quickstart
pour créer une ressource release
qui représente l'image de conteneur à déployer:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
--images=my-app-image=registry.k8s.io/echoserver:1.4 \
--to-target=qsprod-multi
Cloud Run
Exécutez la commande suivante à partir du répertoire deploy-run-parallel-quickstart
pour créer une ressource release
qui représente l'image de conteneur à déployer:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
--images=my-app-image=gcr.io/cloudrun/hello \
--to-target=qsprod-multi
Comme toujours, lorsque vous créez une version, un déploiement est automatiquement créé pour la première cible de votre pipeline (ou, dans le cas présent, une cible spécifique spécifiée à l'aide de --to-target=
). Dans ce guide de démarrage rapide, cette cible est une cible multiple. rollout
est donc un "déploiement contrôleur" pour deux cibles enfants, et le pipeline de livraison ne comporte aucune cible ultérieure.
Cela signifie que votre application est déployée partout lors de la création du déploiement.
Afficher les résultats dans la console Google Cloud
Maintenant que vous avez créé la version, et que le déploiement du contrôleur et les déploiements enfants sont créés, ces déploiements enfants sont désormais déployés (ou sont en cours de déploiement) sur leurs clusters GKE ou services Cloud Run respectifs.
Dans la console Google Cloud, accédez à la page Pipelines de livraison de Google Cloud Deploy pour afficher votre pipeline de livraison my-parallel-demo-app-1.
Cliquez sur le nom de votre pipeline de livraison "my-parallel-demo-app-1".
La visualisation du pipeline indique l'état du déploiement de l'application. Comme le pipeline ne comporte qu'une seule étape, la visualisation n'affiche qu'un seul nœud.
Votre version est répertoriée dans l'onglet Versions sous Détails du pipeline de diffusion.
Cliquez sur le nom de la version,
test-release-001
.Vos déploiements s'affichent sous Déploiements. Vous pouvez cliquer sur un déploiement pour afficher ses détails, y compris le journal de déploiement.
Effectuer un nettoyage
Afin d'éviter que des frais ne soient facturés sur votre compte Google Cloud pour les ressources utilisées sur cette page, procédez comme suit :
Supprimez les clusters GKE ou les services Cloud Run:
GKE
gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \ && gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
Cloud Run
gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \ && gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
Supprimez le pipeline de livraison, les cibles multiples, les cibles enfants, les versions et les déploiements:
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Supprimez les buckets Cloud Storage créés par Google Cloud Deploy.
L'un se termine par
_clouddeploy
, et l'autre par[region].deploy-artifacts.[project].appspot.com
.
Voilà ! Vous avez terminé le guide de démarrage rapide.
Étapes suivantes
Découvrez comment déployer simultanément plusieurs cibles.
Découvrez les principes de base du déploiement d'applications.
Découvrez comment gérer vos fichiers manifestes.