Guide de démarrage rapide: déployer une application sur plusieurs cibles en même temps

Déployer une application sur plusieurs cibles en même temps

Cette page explique comment utiliser Google Cloud Deploy pour fournir un exemple d'application à deux cibles en même temps : un déploiement parallèle.

Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez:

Créer deux clusters GKE ou deux services Cloud Run

Vous pouvez également effectuer le déploiement en parallèle sur des clusters Anthos, mais ce guide de démarrage rapide utilise uniquement GKE et Cloud Run.
Créez une configuration Skaffold, ainsi qu'un fichier manifeste Kubernetes ou une définition de service Cloud Run.
Définissez votre pipeline de livraison Google Cloud Deploy et vos cibles de déploiement.

Ce pipeline n'aura qu'une seule cible, mais cette cible sera une multicible, qui représente plusieurs cibles de déploiement. Cette cible cible sera constituée de deux cibles réelles, permettant de diffuser votre application dans les deux clusters ou services.
Instanciez votre pipeline de livraison en créant une version qui se déploie automatiquement sur les deux cibles en parallèle.
Affichez les déploiements "contrôleur" et enfant dans Google Cloud Console.

Avant de commencer

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Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

Accéder au sélecteur de projet

Assurez-vous que la facturation est activée pour votre projet Cloud. Découvrez comment vérifier si la facturation est activée sur un projet.

Activer les API Google Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage.

Activer les API

Installez Google Cloud CLI.

Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

gcloud init

Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

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Assurez-vous que la facturation est activée pour votre projet Cloud. Découvrez comment vérifier si la facturation est activée sur un projet.

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Activer les API

Installez Google Cloud CLI.

Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

gcloud init

Si vous avez déjà installé la CLI, assurez-vous que vous exécutez la dernière version:

gcloud components update

Assurez-vous que le compte de service Compute Engine par défaut dispose des autorisations suffisantes.

Le compte de service dispose peut-être déjà des autorisations nécessaires. Ces étapes sont incluses pour les projets qui désactivent l'attribution automatique des rôles pour les comptes de service par défaut.

Commencez par ajouter le rôle clouddeploy.jobRunner:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

Ajoutez le rôle de développeur pour votre environnement d'exécution spécifique.

Pour GKE:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

Pour Cloud Run:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

Ajoutez le rôle iam.serviceAccountUser, qui inclut l'autorisation actAs à déployer dans l'environnement d'exécution:

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

Créer vos environnements d'exécution

Si vous déployez sur Cloud Run, vous pouvez ignorer cette commande.

Pour GKE, créez deux clusters, quickstart-cluster-qsprod1 et quickstart-cluster-qsprod2, avec des paramètres par défaut. Les points de terminaison de l'API Kubernetes des clusters doivent être accessibles depuis le réseau Internet public. Les clusters GKE sont accessibles par défaut en externe.

gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-west1

Préparer la configuration Skaffold et le fichier manifeste Kubernetes

Google Cloud Deploy utilise Skaffold pour fournir des informations sur les éléments à déployer et comment les déployer correctement pour vos cibles distinctes.

Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer un fichier skaffold.yaml qui identifie le fichier manifeste Kubernetes à utiliser pour déployer l'exemple d'application.

Ouvrez une fenêtre de terminal.

Créez un répertoire et accédez-y.

GKE

mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
cd deploy-gke-parallel-quickstart

Cloud Run

mkdir deploy-run-parallel-quickstart
cd deploy-run-parallel-quickstart

Créez un fichier nommé skaffold.yaml avec le contenu suivant :
GKE
```
apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-pod.yaml
deploy:
  kubectl: {}
```
Cloud Run
```
apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - service.yaml
deploy:
  cloudrun: {}
```
Ce fichier est une configuration Skaffold minimale. Pour ce guide de démarrage rapide, vous allez créer le fichier. Mais vous pouvez également demander à Google Cloud Deploy de en créer un pour vous, pour les applications simples hors production.

Pour en savoir plus sur ce fichier, consultez la documentation de référence sur skaffold.yaml.
Créez la définition de votre application : une définition de service pour Cloud Run ou un fichier manifeste Kubernetes pour GKE.
GKE
Créez un fichier nommé k8s-pod.yaml avec le contenu suivant :
```
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: getting-started
spec:
  containers:
  - name: echoserver
    image: my-app-image
```
Ce fichier est un fichier manifeste Kubernetes simple qui est appliqué au cluster pour déployer l'application.
Cloud Run
Créez un fichier nommé service.yaml avec le contenu suivant :
```
apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-parallel-run-service
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image
```
Ce fichier est une définition de service Cloud Run simple, utilisée au moment du déploiement pour créer votre service Cloud Run.

Créer votre pipeline de livraison et vos cibles

Vous pouvez définir votre pipeline et vos cibles dans un ou plusieurs fichiers. Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer un seul fichier.

Créez votre pipeline de livraison et votre définition de cible:

GKE

Dans le répertoire deploy-gke-parallel-quickstart, créez un fichier clouddeploy.yaml avec le contenu suivant :

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
 name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
 stages:
 - targetId: qsprod-multi
   profiles: []
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
 name: qsprod-multi
description: production clusters
multiTarget:
 targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
 name: qsprod-a
description: production cluster 1
gke:
 cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
 name: qsprod-b
description: production cluster 2
gke:
 cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2

Cloud Run

Dans le répertoire deploy-run-parallel-quickstart, créez un fichier clouddeploy.yaml avec le contenu suivant :

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
 name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
 stages:
 - targetId: qsprod-multi
   profiles: []
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
 name: qsprod-multi
description: production
multiTarget:
 targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
 name: qsprod-a
description: production us-central1
run:
 location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
 name: qsprod-b
description: production us-west1
run:
 location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1

Enregistrez votre pipeline et vos cibles avec le service Google Cloud Deploy:
```
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
Vous disposez maintenant d'un pipeline, avec une cible multiple comprenant deux cibles GKE ou Cloud Run, prêt à déployer votre application.
Confirmez votre pipeline et vos cibles:

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Pipelines de livraison de Google Cloud Deploy pour afficher la liste de vos pipelines de livraison disponibles.

Ouvrir la page Pipelines de diffusion

Le pipeline de livraison que vous venez de créer s'affiche. Notez qu'une cible est répertoriée dans la colonne Cibles, même si vous avez configuré trois cibles (une multicible et deux cibles enfants) dans votre fichier clouddeploy.yaml.

Notez que la seule cible indiquée est qsprod-multi. Les cibles enfants ne sont pas affichées.

Créer une version

Une version est la ressource Google Cloud Deploy centrale représentant les modifications déployées. Le pipeline de livraison définit le cycle de vie de cette version. Consultez la section Architecture du service Google Cloud Deploy pour en savoir plus sur ce cycle de vie.

GKE

Exécutez la commande suivante à partir du répertoire deploy-gke-parallel-quickstart pour créer une ressource release qui représente l'image de conteneur à déployer:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=registry.k8s.io/echoserver:1.4 \
   --to-target=qsprod-multi

Cloud Run

Exécutez la commande suivante à partir du répertoire deploy-run-parallel-quickstart pour créer une ressource release qui représente l'image de conteneur à déployer:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/cloudrun/hello \
   --to-target=qsprod-multi

Comme toujours, lorsque vous créez une version, un déploiement est automatiquement créé pour la première cible de votre pipeline (ou, dans le cas présent, une cible spécifique spécifiée à l'aide de --to-target=). Dans ce guide de démarrage rapide, cette cible est une cible multiple. rollout est donc un "déploiement contrôleur" pour deux cibles enfants, et le pipeline de livraison ne comporte aucune cible ultérieure. Cela signifie que votre application est déployée partout lors de la création du déploiement.

Afficher les résultats dans la console Google Cloud

Maintenant que vous avez créé la version, et que le déploiement du contrôleur et les déploiements enfants sont créés, ces déploiements enfants sont désormais déployés (ou sont en cours de déploiement) sur leurs clusters GKE ou services Cloud Run respectifs.

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Pipelines de livraison de Google Cloud Deploy pour afficher votre pipeline de livraison my-parallel-demo-app-1.

Ouvrir la page Pipelines de diffusion
Cliquez sur le nom de votre pipeline de livraison "my-parallel-demo-app-1".

La visualisation du pipeline indique l'état du déploiement de l'application. Comme le pipeline ne comporte qu'une seule étape, la visualisation n'affiche qu'un seul nœud.

Votre version est répertoriée dans l'onglet Versions sous Détails du pipeline de diffusion.
Cliquez sur le nom de la version, test-release-001.

Vos déploiements s'affichent sous Déploiements. Vous pouvez cliquer sur un déploiement pour afficher ses détails, y compris le journal de déploiement.

Effectuer un nettoyage

Afin d'éviter que des frais ne soient facturés sur votre compte Google Cloud pour les ressources utilisées sur cette page, procédez comme suit :

Supprimez les clusters GKE ou les services Cloud Run:

GKE

gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Cloud Run

gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Supprimez le pipeline de livraison, les cibles multiples, les cibles enfants, les versions et les déploiements:
```
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
Supprimez les buckets Cloud Storage créés par Google Cloud Deploy.

L'un se termine par _clouddeploy, et l'autre par [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

uvrez la page du navigateur Cloud Storage

Voilà ! Vous avez terminé le guide de démarrage rapide.

Étapes suivantes

Découvrez comment déployer simultanément plusieurs cibles.
En savoir plus sur Google Cloud Deploy
Découvrez les principes de base du déploiement d'applications.
Suivez le tutoriel Google Cloud Deploy.
Découvrez comment gérer vos fichiers manifestes.
Découvrez comment combiner les outils CI/CD de Google Cloud pour développer des logiciels et les livrer efficacement à GKE.