Déployer une application sur plusieurs cibles en même temps

Cette page explique comment utiliser Cloud Deploy pour diffuser un exemple d'application à deux cibles en même temps. déploiement parallèle.

Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez effectuer les opérations suivantes:

  1. Créer deux clusters GKE ou deux clusters Cloud Run services.

    Vous pouvez également déployer en parallèle des clusters GKE Enterprise, n'utilise que GKE et Cloud Run.

  2. Créer une configuration Skaffold, puis un cluster Kubernetes un fichier manifeste ou une définition de service Cloud Run.

  3. Définir votre pipeline de livraison et votre déploiement Cloud Deploy cibles.

    Ce pipeline n'aura qu'une seule cible, mais cette cible sera multi-target : cible qui représente plusieurs cibles de déploiement. Ce multicible comprend deux cibles réelles, qui diffusent votre application à les deux clusters ou services.

  4. Instanciez votre pipeline de livraison en créant une version, qui s'exécute automatiquement se déploie sur les deux cibles en parallèle.

  5. Consultez la page "Déploiement du contrôleur" et les déploiements enfants dans la console Google Cloud.

Avant de commencer

  1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

  4. Activer les API Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage.

    Activer les API

  5. Install the Google Cloud CLI.

  6. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init
    7.

  7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  8. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

  9. Activer les API Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage.

    Activer les API

  10. Install the Google Cloud CLI.

  11. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init
    12.

    Si la CLI est déjà installée, assurez-vous d'exécuter la dernière version version: 

    gcloud components update

  12. Assurez-vous que le compte de service Compute Engine par défaut dispose des autorisations suffisantes.

    Le compte de service dispose peut-être déjà des autorisations nécessaires. Ces étapes sont inclus pour les projets qui désactivent l'attribution automatique de rôles pour le service par défaut Google Cloud.

    1. Commencez par ajouter le rôle clouddeploy.jobRunner: 

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

    2. Ajoutez le rôle de développeur pour votre environnement d'exécution spécifique.
      • Pour GKE: 

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

      • Pour Cloud Run: 

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

    3. Ajoutez le rôle iam.serviceAccountUser, qui inclut l'autorisation actAs pour effectuer le déploiement dans l'environnement d'exécution:

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

Créer vos environnements d'exécution

Si vous déployez sur Cloud Run, vous pouvez ignorer cette commande.

Pour GKE, créez deux clusters: quickstart-cluster-qsprod1 et quickstart-cluster-qsprod2, avec les paramètres par défaut. La "clusters" Les points de terminaison de l'API Kubernetes doivent être accessibles depuis le réseau à Internet. Les clusters GKE sont accessibles en externe par défaut.

gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-west1

Préparer la configuration Skaffold et le fichier manifeste de votre application

Cloud Deploy utilise Skaffold pour fournir les détails ce qu'il faut déployer et comment le faire correctement pour vos besoins cibles.

Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer un fichier skaffold.yaml, qui identifie le le fichier manifeste de l'application à utiliser pour déployer l'application exemple.

  1. Ouvrez une fenêtre de terminal.

  2. Créez un répertoire et accédez-y.

    GKE 

    mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
cd deploy-gke-parallel-quickstart

    Cloud Run 

    mkdir deploy-run-parallel-quickstart
cd deploy-run-parallel-quickstart

  3. Créez un fichier nommé skaffold.yaml avec le contenu suivant :

    GKE 

    apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-deployment.yaml
deploy:
  kubectl: {}

    Cloud Run 

    apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - service.yaml
deploy:
  cloudrun: {}

    Ce fichier est une configuration Skaffold minimale. Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer . Mais vous pouvez aussi Cloud Deploy en crée un pour vous, pour les applications simples qui ne sont pas en production.

    Consultez la documentation de référence sur skaffold.yaml. pour en savoir plus sur ce fichier.

  4. Créez la définition de votre application, une définition de service pour Cloud Run ou un fichier manifeste Kubernetes pour GKE.

    GKE

    Créez un fichier nommé k8s-deployment.yaml avec le contenu suivant :

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    app: my-app
  namespace: default
spec:
  replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image

    Ce fichier est un fichier Kubernetes simple manifest, qui s'applique au cluster pour déployer l'application.

    Cloud Run

    Créez un fichier nommé service.yaml avec le contenu suivant :

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-parallel-run-service
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

    Ce fichier est une définition simple de service Cloud Run. utilisé au moment du déploiement pour créer Google Cloud.

Créer votre pipeline de livraison et vos cibles

Vous pouvez définir votre pipeline et vos cibles dans un ou plusieurs fichiers distincts. Dans dans ce guide de démarrage rapide, vous créez un seul fichier.

  1. Créez votre pipeline de livraison et votre définition de cible:

    GKE

    Dans le répertoire deploy-gke-parallel-quickstart, créez un fichier: clouddeploy.yaml, avec le contenu suivant:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        replicaCount: "1"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        replicaCount: "2"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production clusters
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production cluster 2
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production cluster 3
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2
    .

    Cloud Run

    Dans le répertoire deploy-run-parallel-quickstart, créez un fichier: clouddeploy.yaml, avec le contenu suivant:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        minInstances: "2"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        minInstances: "3"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production us-central1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production us-west1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1

    Notez que ce fichier inclut trois cibles: une cible multicible et deux cibles cibles enfants. Vous pouvez également configurer les cibles dans un fichier distinct, avec votre pipeline de livraison.

    Notez également que le pipeline de livraison inclut deployParameters, avec et les cibles enfants incluent des libellés correspondant à ces paramètres. Ce vous permet de transmettre des valeurs distinctes pour différentes cibles enfants, si vous le souhaitez. En savoir plus

  2. Enregistrez votre pipeline et vos cibles auprès du service Cloud Deploy:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

    Vous disposez à présent d'un pipeline avec une cible multicible comprenant deux Cibles GKE ou Cloud Run, prêtes à être déployées votre application.

  3. Confirmez votre pipeline et vos cibles:

    Dans la console Google Cloud, accédez à Cloud Deploy Page Pipelines de livraison pour afficher la liste des livraisons disponibles les pipelines de ML.

    Ouvrir la page Pipelines de diffusion

    Le pipeline de livraison que vous venez de créer s'affiche. Notez qu'il y a un bouton indiquée dans la colonne Cibles, même si vous avez configuré trois cibles cibles (une cible multicible et deux cibles enfants) dans votre clouddeploy.yaml .

    Visualisation du pipeline de livraison dans la console Google Cloud

    Notez que la seule cible répertoriée est la cible multicible qsprod-multi. Enfant cibles ne sont pas affichées.

Créer une version

Une version est la ressource Cloud Deploy centrale qui représente des modifications en cours de déploiement. Le pipeline de livraison définit le cycle de vie de sortie. Voir Architecture du service Cloud Deploy pour en savoir plus sur ce cycle de vie.

GKE

Exécutez la commande suivante à partir de deploy-gke-parallel-quickstart. pour créer une ressource release qui représente le conteneur à déployer:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --to-target=qsprod-multi

Cloud Run

Exécutez la commande suivante à partir de deploy-run-parallel-quickstart. pour créer une ressource release qui représente le conteneur à déployer:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:6063adf8f687702b4065151acddba6781c47bc602167eb9f3bec8aebc9ce95cc \
   --to-target=qsprod-multi

Comme toujours, lorsque vous créez une version, un déploiement est automatiquement créé pour le première cible de votre pipeline (ou, comme dans le cas présent, une cible spécifique spécifiée avec --to-target=). Dans ce guide de démarrage rapide, cette cible est multicible. rollout est un "déploiement du contrôleur" pour deux cibles enfants et aucune cible ultérieure dans le pipeline de livraison. Cela signifie que votre application est déployée partout dès sa création.

Afficher les résultats dans la console Google Cloud

Maintenant que vous avez créé la version, le déploiement du contrôleur et la version enfant sont créés, les déploiements enfants sont maintenant déployés (ou se trouvent dans processus de déploiement) vers leurs clusters GKE respectifs. ou Cloud Run.

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à Cloud Deploy Pipelines de livraison pour afficher votre pipeline de livraison my-parallel-demo-app-1.

    Ouvrir la page Pipelines de diffusion

  2. Cliquez sur le nom de votre pipeline de livraison "my-parallel-demo-app-1".

    La visualisation du pipeline montre l'état du déploiement de l'application. Parce qu’il y a une seule étape du pipeline, la visualisation ne montre qu'un seul nœud.

    Visualisation du pipeline de livraison dans la console Google Cloud

    Votre version est répertoriée dans l'onglet Versions sous Détails du pipeline de diffusion.

  3. Cliquez sur le nom de la version, test-release-001.

    Vos déploiements s'affichent sous Déploiements. Vous pouvez cliquer sur un déploiement pour afficher et d'autres détails, y compris le journal de déploiement.

    déploiements dans la console Google Cloud

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, procédez comme suit :

  1. Supprimer les clusters GKE ou Cloud Run services:

    GKE 

    gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

    Cloud Run 

    gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

  2. supprimer le pipeline de livraison, les cibles multiples, les cibles enfants, la version et déploiements:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

  3. Supprimez les buckets Cloud Storage créés par Cloud Deploy.

    L'un se termine par _clouddeploy et l'autre par [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

    uvrez la page du navigateur Cloud Storage

Voilà ! Vous avez terminé le guide de démarrage rapide.

Étape suivante