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Déployer une application sur plusieurs cibles à la fois

Cette page vous explique comment utiliser Cloud Deploy pour fournir un exemple d'application à deux cibles en même temps : un déploiement parallèle.

Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez effectuer les opérations suivantes:

Créer deux clusters GKE ou deux services Cloud Run

Vous pouvez également effectuer des déploiements parallèles sur des clusters GKE Enterprise, mais ce guide de démarrage rapide n'utilise que GKE et Cloud Run.
Créez une configuration Skaffold ainsi qu'un fichier manifeste Kubernetes ou une définition de service Cloud Run.
Définir votre pipeline de livraison Cloud Deploy et vos cibles de déploiement

Ce pipeline n'aura qu'une seule cible, mais celle-ci sera multicible, c'est-à-dire une cible représentant plusieurs cibles de déploiement. Ce groupe multicible comprend deux cibles réelles, livrant votre application aux deux clusters ou services.
Instanciez votre pipeline de livraison en créant une version qui se déploie automatiquement sur les deux cibles en parallèle.
Affichez le "déploiement du contrôleur" et les déploiements enfants dans la console Google Cloud.

Avant de commencer

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Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

Accéder au sélecteur de projet

Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

Activer les API Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage.

Activer les API

Installez Google Cloud CLI.

Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

gcloud init

Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

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Activer les API

Installez Google Cloud CLI.

Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

gcloud init

Si la CLI est déjà installée, assurez-vous d'utiliser la dernière version:

gcloud components update

Assurez-vous que le compte de service Compute Engine par défaut dispose des autorisations suffisantes.

Le compte de service dispose peut-être déjà des autorisations nécessaires. Ces étapes sont incluses pour les projets qui désactivent les attributions automatiques de rôles pour les comptes de service par défaut.

Commencez par ajouter le rôle clouddeploy.jobRunner:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

Ajoutez le rôle de développeur pour votre environnement d'exécution spécifique.

Pour GKE:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

Pour Cloud Run:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

Ajoutez le rôle iam.serviceAccountUser, qui inclut l'autorisation actAs permettant de déployer dans l'environnement d'exécution:

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

Créer vos environnements d'exécution

Si vous effectuez le déploiement sur Cloud Run, vous pouvez ignorer cette commande.

Pour GKE, créez deux clusters: quickstart-cluster-qsprod1 et quickstart-cluster-qsprod2, avec les paramètres par défaut. Les points de terminaison de l'API Kubernetes des clusters doivent être accessibles via le réseau depuis l'Internet public. Par défaut, les clusters GKE sont accessibles en externe.

gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-west1

Préparer la configuration Skaffold et le fichier manifeste de l'application

Cloud Deploy utilise Skaffold pour fournir des informations sur les éléments à déployer et sur la manière de les déployer correctement pour vos cibles distinctes.

Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer un fichier skaffold.yaml qui identifie le fichier manifeste à utiliser pour déployer l'exemple d'application.

Ouvrez une fenêtre de terminal.

Créez un répertoire et accédez-y.

GKE

mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
cd deploy-gke-parallel-quickstart

Cloud Run

mkdir deploy-run-parallel-quickstart
cd deploy-run-parallel-quickstart

Créez un fichier nommé skaffold.yaml avec le contenu suivant :
GKE
```
apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-deployment.yaml
deploy:
  kubectl: {}
```
Cloud Run
```
apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - service.yaml
deploy:
  cloudrun: {}
```
Ce fichier est une configuration Skaffold minimale. Pour ce guide de démarrage rapide, vous allez créer le fichier. Mais vous pouvez également demander à Cloud Deploy d'en créer un pour vous, pour les applications simples hors production.

Pour en savoir plus sur ce fichier, consultez la documentation de référence sur skaffold.yaml.

Créez la définition de votre application, à savoir une définition de service pour Cloud Run ou un fichier manifeste Kubernetes pour GKE.

GKE

Créez un fichier nommé k8s-deployment.yaml avec le contenu suivant :

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    app: my-app
  namespace: default
spec:
  replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image

Ce fichier est un fichier manifeste Kubernetes simple, qui est appliqué au cluster pour déployer l'application.

Cloud Run

Créez un fichier nommé service.yaml avec le contenu suivant :

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-parallel-run-service
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

Ce fichier est une définition de service Cloud Run simple, utilisée au moment du déploiement pour créer votre service Cloud Run.

Créer votre pipeline de livraison et vos cibles

Vous pouvez définir votre pipeline et vos cibles dans un seul fichier ou dans des fichiers distincts. Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer un seul fichier.

Créez votre pipeline de livraison et votre définition de cible:

GKE

Dans le répertoire deploy-gke-parallel-quickstart, créez un fichier clouddeploy.yaml avec le contenu suivant :

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        replicaCount: "1"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        replicaCount: "2"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production clusters
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production cluster 2
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production cluster 3
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2

Cloud Run

Dans le répertoire deploy-run-parallel-quickstart, créez un fichier clouddeploy.yaml avec le contenu suivant :

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        minInstances: "2"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        minInstances: "3"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production us-central1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production us-west1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1

Notez que ce fichier inclut trois cibles: une cible multicible et deux cibles enfants. Vous pouvez également configurer les cibles dans un fichier distinct plutôt que dans votre pipeline de livraison.

Notez également que le pipeline de livraison inclut deployParameters, avec des libellés, et que les cibles enfants incluent des libellés correspondant à ces paramètres. Vous pouvez ainsi transmettre des valeurs distinctes à des cibles enfants distinctes, si vous le souhaitez. En savoir plus

Enregistrez votre pipeline et vos cibles avec le service Cloud Deploy:
```
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
Vous disposez maintenant d'un pipeline avec un groupe multicible comprenant deux cibles GKE ou Cloud Run, prêt à déployer votre application.
Confirmez votre pipeline et vos cibles:

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Pipelines de livraison de Cloud Deploy pour afficher la liste des pipelines de livraison disponibles.

Ouvrir la page Pipelines de diffusion

Le pipeline de livraison que vous venez de créer s'affiche. Notez qu'une cible est répertoriée dans la colonne Cibles, même si vous avez configuré trois cibles (une cible multicible et deux cibles enfants) dans le fichier clouddeploy.yaml.

Notez que la seule cible répertoriée est le qsprod-multi multicible. Les cibles enfants ne sont pas affichées.

Créer une version

Une version est la ressource Cloud Deploy centrale qui représente les modifications en cours de déploiement. Le pipeline de livraison définit le cycle de vie de cette version. Pour en savoir plus sur ce cycle de vie, consultez la section Architecture du service Cloud Deploy.

GKE

Exécutez la commande suivante à partir du répertoire deploy-gke-parallel-quickstart pour créer une ressource release qui représente l'image de conteneur à déployer:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --to-target=qsprod-multi

Cloud Run

Exécutez la commande suivante à partir du répertoire deploy-run-parallel-quickstart pour créer une ressource release qui représente l'image de conteneur à déployer:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:6063adf8f687702b4065151acddba6781c47bc602167eb9f3bec8aebc9ce95cc \
   --to-target=qsprod-multi

Comme toujours, lorsque vous créez une version, un déploiement est créé automatiquement pour la première cible de votre pipeline (ou, dans ce cas, une cible spécifique spécifiée à l'aide de --to-target=). Dans ce guide de démarrage rapide, cette cible est multicible. rollout est donc un "déploiement du contrôleur" pour deux cibles enfants, et il n'y a pas de cibles suivantes dans le pipeline de livraison. Cela signifie que votre application est déployée partout une fois le déploiement créé.

Afficher les résultats dans la console Google Cloud

Maintenant que vous avez créé la version, et que les déploiements du contrôleur et les déploiements enfants ont été créés, ces déploiements enfants sont déployés (ou sont en cours de déploiement) dans leurs clusters GKE ou services Cloud Run respectifs.

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Pipelines de livraison de Cloud Deploy pour afficher votre pipeline de livraison my-parallel-demo-app-1.

Ouvrir la page Pipelines de diffusion
Cliquez sur le nom de votre pipeline de livraison "my-parallel-demo-app-1".

La visualisation du pipeline montre l'état du déploiement de l'application. Étant donné qu'il n'y a qu'une seule étape dans le pipeline, la visualisation ne montre qu'un seul nœud.

Votre version est répertoriée dans l'onglet Versions sous Détails du pipeline de diffusion.
Cliquez sur le nom de la version, test-release-001.

Les déploiements s'affichent sous Déploiements. Vous pouvez cliquer sur un déploiement pour afficher ses détails, y compris le journal de déploiement.

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, procédez comme suit :

Supprimez les clusters GKE ou les services Cloud Run:

GKE

gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Cloud Run

gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Supprimez le pipeline de livraison, les cibles multicibles, enfants, la version et les déploiements:
```
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
Supprimez les buckets Cloud Storage créés par Cloud Deploy.

L'une se termine par _clouddeploy, l'autre se termine par [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

uvrez la page du navigateur Cloud Storage

Voilà ! Vous avez terminé le guide de démarrage rapide.

Étapes suivantes

En savoir plus sur le déploiement simultané sur plusieurs cibles
En savoir plus sur Cloud Deploy
Découvrez les principes de base du déploiement d'applications.
Suivez le tutoriel Cloud Deploy.
Découvrez comment gérer vos fichiers manifestes.
Découvrez comment combiner les outils CI/CD Google Cloud pour développer et livrer efficacement des logiciels dans GKE.