Déployer votre application

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Cette page explique comment utiliser Google Cloud Deploy pour intégrer votre application dans les environnements d'exécution cibles souhaités. Avant cela, vous devez créer votre pipeline de livraison et vos cibles.

Avant de commencer

Cette section décrit les éléments à prendre en compte avant de pouvoir déployer votre application à l'aide de Google Cloud Deploy.

  • Assurez-vous que votre compte de service d'exécution dispose des rôles et autorisations IAM nécessaires.

  • Créez votre pipeline de livraison et vos cibles.

    Google Cloud Deploy peut être déployé sur des clusters Google Kubernetes Engine, Cloud Run et Anthos. La configuration cible varie en fonction de la configuration que vous déployez.

  • Conservez vos images et fichiers manifestes de conteneur.

    Vous avez besoin d'une ou de plusieurs images de conteneur pour le déploiement, et d'un ou de plusieurs fichiers manifestes Kubernetes (pour un déploiement sur GKE) ou de fichiers YAML de service (pour un déploiement sur Cloud Run).

    Vous avez besoin d'un pipeline d'intégration continue ou d'un autre processus pour créer et placer vos images. Votre outil CI peut être Cloud Build, Jenkins ou tout ce qui entraîne les images de conteneur que vous pouvez fournir à votre pipeline de livraison Google Cloud Deploy.

  • Créez un fichier de configuration skaffold.yaml.

    Google Cloud Deploy appelle skaffold render pour afficher les fichiers manifestes Kubernetes à l'aide de ce fichier et skaffold apply pour les déployer dans votre cible. Pour ce faire, Skaffold nécessite au moins un skaffold.yaml minimal. Vous pouvez en obtenir une des deux manières suivantes:

    • Créez le vôtre.

      Notez que le fichier skaffold.yaml doit faire référence à l'espace de noms correspondant à une version Skaffold compatible sur la première ligne, comme dans cet exemple:

      `apiVersion: skaffold/v2beta28`
      
    • Faites-le générer automatiquement.

      Si vous n'avez pas encore de fichier skaffold.yaml, vous pouvez demander à Google Cloud Deploy d'en créer un pour vous. Ce fichier convient à l'intégration, à l'apprentissage ou à la démonstration de Google Cloud Deploy. Il ne doit pas être utilisé pour les charges de travail de production.

    Pour en savoir plus, consultez la page Utiliser Skaffold avec Google Cloud Deploy. De plus, la page Gérer les fichiers manifestes dans Google Cloud Deploy contient des informations supplémentaires sur l'utilisation de Skaffold et de Google Cloud Deploy avec des outils de gestion de fichiers manifestes tels que Helm, Kustomize et Kpt.

Configurez Google Cloud Deploy pour l'environnement d'exécution de votre choix

Google Cloud Deploy peut déployer votre application dans l'un des environnements d'exécution suivants:

Appeler votre pipeline de livraison pour créer une version

Une fois que vous avez configuré Google Cloud Deploy pour le déployer dans votre environnement d'exécution, vous pouvez envoyer votre application pour qu'elle soit déployée en fonction du pipeline de livraison que vous avez créé.

  1. Exécutez votre processus standard d'intégration continue (CI) pour créer le ou les artefacts déployables.

  2. Lancez le pipeline de livraison en appelant Google Cloud Deploy pour créer une version.

    Exécutez la commande suivante à partir du répertoire contenant votre configuration Skaffold:

    gcloud deploy releases create RELEASE_NAME --delivery-pipeline=PIPELINE_NAME --region=REGION
    

    Où :

    RELEASE_NAME est le nom à attribuer à cette version. Le nom doit être unique parmi toutes les versions de ce pipeline de livraison.

    Vous pouvez spécifier des noms de versions dynamiques en incluant '$DATE', '$TIME' ou les deux. Par exemple, si vous appelez cette commande à 15h07 UTC, 'rel-$TIME' renvoie rel-1507. '$DATE' et '$TIME' doivent être entre guillemets simples, et à l'heure UTC sur la machine sur laquelle vous appelez la commande.

    PIPELINE_NAME est le nom du pipeline de livraison qui gérera le déploiement de cette version tout au long de la progression des cibles. Ce nom doit correspondre au champ name dans la définition du pipeline.

    REGION est le nom de la région dans laquelle vous créez la version, par exemple us-central1. Ce champ est obligatoire.

Cette commande importe un package tarball contenant vos configurations dans un bucket Cloud Storage et crée la version. Google Cloud Deploy crée également un déploiement et déploie votre image sur la première cible définie dans le pipeline de livraison.

En plus des paramètres affichés par cette commande, vous pouvez inclure l'une des options suivantes:

  • --images=<name=path/name:$IMAGE_SHA>,<name=path/name:$IMAGE_SHA>

    Ensemble de remplacements de nom d'image par un chemin d'accès complet d'image.

  • --build-artifacts=<path/file>

    Référence à un fichier de sortie d'artefacts de compilation Skaffold, qui peut être transmis pour représenter les remplacements de chemin d'accès complet d'image

Ces deux options s'excluent mutuellement.

Vous pouvez également inclure l'une des options suivantes pour que Google Cloud Deploy génère un fichier skaffold.yaml:

  • --from-k8s-manifest=K8S_MANIFEST

    La configuration Skaffold générée est basée sur le fichier manifeste Kubernetes que vous transmettez cet indicateur. L'utilisation de cette option avec les options --skaffold-file ou --source génère une erreur. Pour en savoir plus, consultez la section Générer votre skaffold.yaml.

  • --from-run-manifest=RUN_MANIFEST

    La configuration Skaffold générée est basée sur le fichier YAML du service Cloud Run que vous transmettez. L'utilisation de cette option avec les options --skaffold-file ou --source génère une erreur. Pour en savoir plus, consultez la section Générer votre skaffold.yaml.

Ces deux options s'excluent mutuellement.

Modifier le délai avant expiration du déploiement

Pour les déploiements sur des clusters cibles GKE et Anthos, trois délais d'expiration distincts affectent le délai d'attente du système pour que Kubernetes signale un déploiement stable:

  • Le délai avant expiration de Cloud Build est d'une heure pour les opérations effectuées par Cloud Build pour Google Cloud Deploy.

    Vous pouvez modifier ce délai dans la configuration de votre environnement d'exécution.

  • Skaffold dispose d'un délai avant expiration de la vérification d'état (deploy.statusCheckDeadlineSeconds), qui correspond à la durée, en secondes, pendant laquelle les déploiements se stabilisent.

    La valeur par défaut est de 600 secondes (10 minutes). Pour utiliser ce délai, deploy.statusCheck doit être défini sur true. Par défaut, c'est le cas. Si statusCheck est défini sur false, la vérification de l'état n'est pas effectuée, et le déploiement est marqué comme réussi une fois que kubectl apply a terminé.

  • Pour les ressources Kubernetes de kind: Deployment, il y a Deployment.spec.progressDeadlineSeconds, qui correspond à la durée pendant laquelle Kubernetes attend que le déploiement soit signalé comme stable.

    Ce délai avant expiration ne s'applique qu'aux ressources Deployment. Voici comment ces deux premiers délais d'expiration fonctionnent ensemble:

    • Si Deployment.spec.progressDeadlineSeconds, dans Kubernetes, n'est pas défini, le délai avant expiration de la vérification d'état Skaffold est le délai avant expiration effectif, qu'il s'agisse du délai par défaut ou d'un délai explicite.

    • Si Deployment.spec.progressDeadlineSeconds est défini dans Kubernetes, Skaffold ignore son propre délai avant expiration pour les vérifications d'état et le délai de progression de Kubernetes est le délai avant expiration effectif. Toutefois, si le délai avant expiration de Kubernetes est explicitement défini sur 600 (10 minutes), Skaffold suppose qu'il s'agit de la valeur par défaut (non définie) et l'ignore. Le délai avant expiration Skaffold est utilisé (le cas échéant).

    • Si aucun délai avant expiration n'est défini, le délai avant expiration effectif est la valeur par défaut de Skaffold, à savoir 600 (10 minutes).

    Outre Deployment, les autres ressources Kubernetes peuvent avoir des délais avant expiration, ce qui n'influence pas le délai avant expiration de la stabilité. Si l'un d'entre eux est présent, examinez-le pour vous assurer qu'il n'est pas en conflit avec le délai d'expiration de la stabilité.

    Si le délai expire pour Skaffold (ou Cloud Build), le déploiement GKE continue de s'exécuter. Google Cloud Deploy affiche une défaillance, mais il peut tout de même réussir ou échouer sur le cluster GKE.

Pour modifier le délai d'expiration de la stabilité du déploiement:

  1. Assurez-vous que deploy.statusCheck est défini sur true dans skaffold.yaml.

    true est la valeur par défaut. Lorsque true est activé, Skaffold attend que les vérifications d'état signalent un déploiement stable, sous réserve de la valeur du délai avant expiration à l'étape suivante.

  2. Dans skaffold.yaml, définissez statusCheckDeadlineSeconds sur le nombre de secondes que vous souhaitez attendre.

    deploy:
      ...
      statusCheck: true
      statusCheckDeadlineSeconds: 600
      ...
    

    La valeur par défaut est 600 (10 minutes). Skaffold attend ce délai pour un déploiement stable. Si ce délai est dépassé, le déploiement échoue.

  3. Dans le fichier manifeste Kubernetes, pour les ressources kind: Deployment, définissez Deployment.spec.progressDeadlineSeconds sur la même valeur que celle définie pour statusCheckDeadlineSeconds.

Étapes suivantes