Deep Learning VM Image

VM preconfiguradas para aplicaciones de aprendizaje profundo.

Consulta la documentación de este producto.

Una laptop abierta  la que se muestran datos se conecta mediante líneas punteadas a 3 bases de datos, cada una con un logotipo: scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.

Compila tu proyecto de aprendizaje profundo con rapidez en Google Cloud

Aprovisiona rápidamente una VM con todo lo que necesitas para iniciar tu proyecto de aprendizaje profundo en Google Cloud. Deep Learning VM Image facilita y acelera la creación de instancias de una imagen de VM que contiene los frameworks de IA más populares en una instancia de Google Compute Engine, sin tener que preocuparte por la compatibilidad del software. Puedes iniciar instancias de Compute Engine que incluyen TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn y muchas otras herramientas instaladas previamente. También puedes agregar de forma sencilla la compatibilidad con Cloud GPU y Cloud TPU.
Ícono con cubo que contiene 9 cubos. El cubo superior derecho se extrae y se agranda

Amplia compatibilidad

Deep Learning VM Image es compatible con los frameworks de aprendizaje automático más populares y recientes, como TensorFlow y PyTorch.

Ícono con pantalla que muestra una flecha superior del gráfico con 2 íconos de ajustes junto a la pantalla.

Optimizado para el rendimiento

Para acelerar el entrenamiento y la implementación de modelos, las imágenes de Deep Learning VM Image están optimizadas con las bibliotecas y los controladores más recientes de IA de NVIDIA® CUDA-X, además de la biblioteca Math Kernel Library de Intel®.

Ícono de pantalla con lenguaje de marcado HTML

Prototipado rápido

Comienza ahora mismo con todos los frameworks, las bibliotecas y los controladores obligatorios ya instalados y con su compatibilidad comprobada.

Ícono con monitor en el que se muestra el ícono de la tecnología de IA de Google y 2 engranajes interconectados.

Experiencia de notebook integrado

Deep Learning VM Image proporciona una experiencia de notebook fluida con compatibilidad integrada para JupyterLab, la interfaz web más reciente de Project Jupyter, que es el estándar con mayor aceptación de los entornos interactivos para ejecutar experimentos de aprendizaje automático.

Nuestros clientes

Logotipo de SpotifyLogotipo de UnityLogotipo de DialpadLogotipo de Snapchat IncLogotipo de Carnegie Mellon UniversityLogotipo de Two Sigma Investments

Amplia compatibilidad con frameworks

Logotipo de TensorFlowLogotipo de PyTorchLogotipo de MXNetLogotipo de ChainerLogotipo de RapidsLogotipo de scikit-learn

Da el siguiente paso

Comienza a crear en Google Cloud con el crédito gratis de $300 y los más de 20 productos del nivel Siempre gratuito.

¿Necesitas ayuda para comenzar?
Trabaja con un socio confiable
Sigue explorando

Da el siguiente paso

Comienza un nuevo proyecto, explora los instructivos interactivos y administra tu cuenta.

¿Necesitas ayuda para comenzar?
Trabaja con un socio confiable
Obtén sugerencias y prácticas recomendadas

Los productos de IA de Cloud cumplen con las políticas de nuestros ANS. Es posible que ofrezcan garantías de latencia o disponibilidad distintas de otros servicios de Google Cloud.