Deep Learning VM Image

ディープ ラーニング アプリケーション向けに事前構成された VM。

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開いたノートパソコンにデータが表示され、そのパソコンがそれぞれ scikit Learn、TensorFlow、PyTorch のロゴが付いた 3 つのデータベースに点線でつながれている

Google Cloud 上でディープ ラーニング プロジェクトを短時間で構築可能

VM を短時間でプロビジョニングできます。Google Cloud でディープ ラーニング プロジェクトを開始するのに必要なものがすべてそろっています。Deep Learning VM Image を使用すると、ソフトウェアの互換性を気にすることなく、最も一般的な各種 AI フレームワークを含む VM イメージを Google Compute Engine インスタンス上で素早く簡単にインスタンス化できます。起動した Compute Engine インスタンスには、TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などが最初からインストールされています。また、Cloud GPU や Cloud TPU のサポートを追加するのも簡単です。
9 つの立方体で構成される立方体のアイコン。一番右上の立方体が引き出されて拡大表示されている

幅広いサポート

Deep Learning VM Image は、TensorFlow や PyTorch といった人気のある最新の ML フレームワークをサポートしています。

上昇するグラフの矢印が表示された画面の横に 2 つの歯車があるアイコン

パフォーマンスを重視した最適化

モデルのトレーニングとデプロイを加速するため、Deep Learning VM Image は最新の NVIDIA® CUDA-X AI ライブラリおよびドライバと Intel® Math Kernel Library によって最適化されています。

HTML マークアップが表示された画面のアイコン

高速プロトタイピング

必要なすべてのフレームワーク、ライブラリ、ドライバがあらかじめインストールされており、互換性のテストも済んでいるため、すぐに使い始めることができます。

Google AI テクノロジー アイコンが表示された画面と嚙み合った 2 つの歯車のアイコン

統合されたノートブック エクスペリエンス

Deep Learning VM Image には JupyterLab のサポートが統合されており、シームレスなノートブック エクスペリエンスが実現されます。JupyterLab は Jupyter プロジェクトの最新のウェブベース インターフェースであり、ML 実験用のインタラクティブ環境の事実上の標準です。

導入事例

  • Spotify のロゴ
  • Unity ロゴ
  • Dialpad ロゴ
  • Snapchat Inc のロゴ
  • カーネギー メロン大学のロゴ
  • Two Sigma Investments のロゴ

幅広いフレームワークのサポート

  • TensorFlow のロゴ
  • PyTorch のロゴ
  • Mxnet のロゴ
  • Chainer のロゴ
  • Rapids のロゴ
  • Scikit Learn のロゴ

次のステップ

$300 分の無料クレジットと 20 種類以上の無料枠プロダクトを活用して Google Cloud で構築を開始しましょう。

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