Imágenes de máquina virtual de aprendizaje profundo

VM previamente configuradas para aplicaciones de aprendizaje profundo.

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Compila tu proyecto de aprendizaje profundo con rapidez en Google Cloud

Compila tu proyecto de aprendizaje profundo con rapidez en Google Cloud

Aprovisiona una VM con rapidez con todo lo que necesitas para iniciar tu proyecto de aprendizaje profundo en Google Cloud. Las imágenes de máquina virtual de aprendizaje profundo facilitan y aceleran la creación de una instancia de una imagen de VM que contenga los marcos de trabajo de IA más populares en una instancia de Google Compute Engine sin tener que preocuparte por la compatibilidad del software. Puedes iniciar instancias de Compute Engine instaladas previamente con TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y mucho más. También puedes agregar la compatibilidad con Cloud GPU y Cloud TPU con facilidad.

Amplia compatibilidad

Las imágenes de VM de aprendizaje profundo son compatibles con los marcos de trabajos de aprendizaje automático más populares y novedosos, como TensorFlow y PyTorch.

Optimizadas para el rendimiento

Para acelerar tu modelo de implementación y entrenamiento, las imágenes de VM de aprendizaje profundo están optimizadas con las bibliotecas de IA de NVIDIA® CUDA-X más recientes, además de los controladores y la Math Kernel Library de Intel®.

Prototipado rápido

Comienza ahora mismo con todos los marcos de trabajo, bibliotecas y controladores obligatorios instalados previamente y con compatibilidad comprobada.

Experiencia de notebook integrada

Las imágenes de VM de aprendizaje profundo proporcionan una experiencia de notebook sin interrupciones con compatibilidad integrada para JupyterLab, la interfaz web más reciente de Project Jupyter, que es el estándar con mayor aceptación de los entornos interactivos para ejecutar experimentos de aprendizaje automático.

Nuestros clientes

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Amplia compatibilidad de marcos de trabajo

Logotipo de TensorFlow Logotipo de PyTorch Logotipo de Mxnet Logotipo de Chainer Logotipo de Rapids Logotipo de Scikit learn

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