Cloud Dataproc 价格

Cloud Dataproc 的价格基于 Cloud Dataproc 集群的大小以及运行时长。集群的大小是由整个集群中的虚拟 CPU (vCPU) 总数(包括主节点和工作器节点)决定的。集群的运行时长是指集群从创建到删除之间的时间跨度(以分钟为单位)。

Cloud Dataproc 价格

此页面上的价格表列出的是小时费率,但 Cloud Dataproc 实际上采用的是按秒计费的方式。所有 Cloud Dataproc 集群都以时钟上的一秒为增量来计费,最低计费时间为 1 分钟。用量在结算时以小时表示(例如 30 分钟为 0.5 小时),以便为按秒计算的用量采用每小时价格。

对于每个虚拟机而言,Cloud Dataproc 价格应与 Compute Engine 单实例价格加总,具体如下文所述。Cloud Dataproc 以秒为增量来计费,Cloud Dataproc 集群中的 Compute Engine 资源也以秒为增量来计费。

注意抢占式实例可用于降低 Cloud Dataproc 集群的 Compute Engine 费用,但不会改变 Cloud Dataproc 附加费的结算方式。

Cloud Dataproc 支持在集群中使用以下 Compute Engine 实例类型:

标准机器类型

爱荷华 (us-central1) 洛杉矶 (us-west2) 俄勒冈 (us-west1) 北弗吉尼亚 (us-east4) 南卡罗来纳 (us-east1) 蒙特利尔 (northamerica-northeast1) 圣保罗 (southamerica-east1) 比利时 (europe-west1) 芬兰 (europe-north1) 法兰克福 (europe-west3) 伦敦 (europe-west2) 荷兰 (europe-west4) 苏黎世 (europe-west6) 孟买 (asia-south1) 新加坡 (asia-southeast1) 悉尼 (australia-southeast1) 香港 (asia-east2) 台湾 (asia-east1) 东京 (asia-northeast1)
机器类型 虚拟 CPU 数 内存 Dataproc 附加费 (USD)
n1-standard-1
n1-standard-2
n1-standard-4
n1-standard-8
n1-standard-16
n1-standard-32
n1-standard-64
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。

高内存机器类型

高内存机器类型为每个虚拟核心分配 6.50 GB RAM。高内存实例非常适合需要更多内存(而不是虚拟 CPU)的任务。

爱荷华 (us-central1) 洛杉矶 (us-west2) 俄勒冈 (us-west1) 北弗吉尼亚 (us-east4) 南卡罗来纳 (us-east1) 蒙特利尔 (northamerica-northeast1) 圣保罗 (southamerica-east1) 比利时 (europe-west1) 芬兰 (europe-north1) 法兰克福 (europe-west3) 伦敦 (europe-west2) 荷兰 (europe-west4) 苏黎世 (europe-west6) 孟买 (asia-south1) 新加坡 (asia-southeast1) 悉尼 (australia-southeast1) 香港 (asia-east2) 台湾 (asia-east1) 东京 (asia-northeast1)
机器类型 虚拟 CPU 数 内存 Dataproc 附加费 (USD)
n1-highmem-2
n1-highmem-4
n1-highmem-8
n1-highmem-16
n1-highmem-32
n1-highmem-64
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。

高 CPU 机器类型

高 CPU 机器类型为每 0.90 GB RAM 分配一个虚拟核心。高 CPU 机器类型非常适合需要更多虚拟 CPU(而不是内存)的任务。

爱荷华 (us-central1) 洛杉矶 (us-west2) 俄勒冈 (us-west1) 北弗吉尼亚 (us-east4) 南卡罗来纳 (us-east1) 蒙特利尔 (northamerica-northeast1) 圣保罗 (southamerica-east1) 比利时 (europe-west1) 芬兰 (europe-north1) 法兰克福 (europe-west3) 伦敦 (europe-west2) 荷兰 (europe-west4) 苏黎世 (europe-west6) 孟买 (asia-south1) 新加坡 (asia-southeast1) 悉尼 (australia-southeast1) 香港 (asia-east2) 台湾 (asia-east1) 东京 (asia-northeast1)
机器类型 虚拟 CPU 数 内存 Dataproc 附加费 (USD)
n1-highcpu-2
n1-highcpu-4
n1-highcpu-8
n1-highcpu-16
n1-highcpu-32
n1-highcpu-64
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。

内存优化机器类型

内存优化机器类型非常适合以下任务:需要使用大量内存,且内存与 vCPU 的比率高于高内存机器类型。内存优化机器类型为每个虚拟 CPU 分配 15 GB 内存。请参阅区域和地区了解在哪些位置可以使用内存优化机器类型。

爱荷华 (us-central1) 洛杉矶 (us-west2) 俄勒冈 (us-west1) 北弗吉尼亚 (us-east4) 南卡罗来纳 (us-east1) 蒙特利尔 (northamerica-northeast1) 圣保罗 (southamerica-east1) 比利时 (europe-west1) 芬兰 (europe-north1) 法兰克福 (europe-west3) 伦敦 (europe-west2) 荷兰 (europe-west4) 苏黎世 (europe-west6) 孟买 (asia-south1) 新加坡 (asia-southeast1) 悉尼 (australia-southeast1) 香港 (asia-east2) 台湾 (asia-east1) 东京 (asia-northeast1)
机器类型 虚拟 CPU 数 内存 Dataproc 附加费 (USD)
n1-ultramem-40
n1-ultramem-80
n1-megamem-96
n1-ultramem-160
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。

自定义机器类型

如果预定义机器类型不适合您的工作负载,您可以创建具有特定数量 vCPU 和特定内存量的自定义机器类型。自定义机器类型还可以为您节省在容量更大、费用更高的机器类型上运行的成本(如果您不需要使用该大容量机器类型的所有资源)。

Cloud Dataproc 对自定义机器类型的收费取决于每个节点的 vCPU 总数。

爱荷华 (us-central1) 洛杉矶 (us-west2) 俄勒冈 (us-west1) 北弗吉尼亚 (us-east4) 南卡罗来纳 (us-east1) 蒙特利尔 (northamerica-northeast1) 圣保罗 (southamerica-east1) 比利时 (europe-west1) 芬兰 (europe-north1) 法兰克福 (europe-west3) 伦敦 (europe-west2) 荷兰 (europe-west4) 苏黎世 (europe-west6) 孟买 (asia-south1) 新加坡 (asia-southeast1) 悉尼 (australia-southeast1) 香港 (asia-east2) 台湾 (asia-east1) 东京 (asia-northeast1)
收费项 价格 (USD)
vCPU
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。

使用其他 Google Cloud 资源

Cloud Dataproc 以其他 Google Cloud 技术为基础构建而成,是一款托管式集成解决方案。Cloud Dataproc 集群会使用以下资源,每项资源均按各自的价格收费:

Cloud Dataproc 集群可以选择使用以下资源(均按各自的价格收费),包括但不限于:

价格示例

例如,假设采用以下配置的某个集群(具有主节点和工作器节点)在美国的一个地区运行,该地区的 Cloud Dataproc 价格为每个虚拟 CPU $0.01。

收费项 机器类型 虚拟 CPU 数 挂接的永久性磁盘 在集群中的数量
主节点 n1-standard-4 4 500 GB 1
工作器节点 n1-standard-4 4 500 GB 5

这个 Cloud Dataproc 集群有 24 个虚拟 CPU,其中 4 个用于主节点,20 个分散在工作器节点上。在计费时,Cloud Dataproc 会根据这 24 个虚拟 CPU 以及集群运行的时长确定此集群的价格。例如,如果集群运行了 2 个小时,Cloud Dataproc 价格将使用以下公式:

Cloud Dataproc charge = # of vCPUs * hours * Cloud Dataproc price = 24 * 2 * $0.01 = $0.48

在此示例中,集群还使用了其他 Google Cloud 产品,这些产品不包括在 Cloud Dataproc 费用中。具体来说,除了 Cloud Dataproc 费用之外,这个集群还会产生 Compute Engine 费用和标准永久性磁盘预配空间费用。您可以使用帐单计算器来根据当前的费率确定这些单独的费用。

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