Dataproc 가격 책정

Compute Engine 기반 Dataproc 가격 책정

Compute Engine의 Dataproc 가격은 Dataproc 클러스터의 크기와 실행 기간에 따라 달라집니다. 클러스터 크기는 마스터 및 워커 노드를 포함한 전체 클러스터의 총 가상 CPU (vCPU) 수를 기준으로 합니다. 클러스터 기간은 클러스터 생성과 클러스터 중지 또는 삭제 사이의 시간입니다.

Dataproc 가격 책정 공식은 $0.010 * # of vCPUs * hourly duration입니다.

가격 책정 공식에서는 시간 단위 요금을 사용하지만 Dataproc 요금은 초 단위로 청구되어 모든 Dataproc 클러스터는 1초 단위로 요금이 부과되며 최소 요금은 1분부터 시작됩니다. 초당 사용량에 시간당 요금을 적용하기 위해 사용량은 시간 단위(예: 30분은 0.5시간으로 표시)로 표기됩니다.

Dataproc 가격은 각 가상 머신의 Compute Engine 인스턴스당 가격에 추가로 부과됩니다(기타 Google Cloud 리소스 사용 참조).

가격 책정 예시

예를 들어 다음과 같은 구성의 클러스터(마스터 및 워커 노드 사용)가 있다고 가정해 보겠습니다.

항목 머신 유형 가상 CPU 연결된 영구 디스크 클러스터 번호
마스터 노드 n1-standard-4 4 500GB 1
워커 노드 n1-standard-4 4 500GB 5

이 Dataproc 클러스터에는 24개의 가상 CPU가 있습니다(마스터용으로 4개, 작업자 전반에 분산된 20개). Dataproc 청구를 위해 이 클러스터는 24개의 가상 CPU와 클러스터가 실행된 기간을 기준으로 가격이 책정됩니다(축소되거나 선점된 노드는 없다고 가정). 클러스터가 2시간 동안 실행되는 경우 Dataproc 가격에 적용되는 공식은 다음과 같습니다.

Dataproc charge = # of vCPUs * hours * Dataproc price = 24 * 2 * $0.01 = $0.48

이 예시에서는 Dataproc 요금 외에 클러스터에서 Compute Engine 및 표준 영구 디스크 프로비저닝 공간에 대한 요금도 발생합니다(기타 Google Cloud 리소스 사용 참조). 청구 계산기를 사용하면 Google Cloud 리소스 비용을 별도로 확인할 수 있습니다.

기타 Google Cloud 리소스 사용

Dataproc은 관리형 통합 솔루션으로서 다른 Google Cloud 기술을 바탕으로 구축되었습니다. Dataproc 클러스터는 다음과 같은 리소스를 사용하며 각기 해당하는 가격에 따라 요금이 청구됩니다.

원하는 경우 Dataproc 클러스터에서 다음을 포함한 여러 리소스를 활용할 수 있으며 각기 해당하는 가격에 따라 요금이 청구됩니다.

Dataproc on GKE 가격 책정

GKE의 Dataproc 가격 책정 수식인 $0.010 * # of vCPUs * hourly durationCompute Engine의 Dataproc 가격 책정 수식과 동일하며 클러스터의 Dataproc 생성 노드 풀에 있는 VM 인스턴스에서 실행되는 총 가상 CPU 수에 적용됩니다. 가상 머신 인스턴스의 기간은 생성 후 삭제되기까지 걸리는 시간입니다. Compute Engine의 Dataproc과 마찬가지로 GKE의 Dataproc은 초 단위로 요금이 청구되며 가상 머신 인스턴스당 최소 청구 시간은 1분입니다. Dataproc 요금 외에도 기타 Google Cloud 요금이 적용됩니다.

Dataproc 클러스터에서 만든 노드 풀은 여러 클러스터가 공유할 수 있으므로 Dataproc 클러스터를 삭제한 후에도 계속 존재합니다. 노드 풀을 삭제하거나 인스턴스 수를 0개로 확장하면 Dataproc 비용이 계속 발생하지 않습니다. 남은 노드 풀 VM은 삭제할 때까지 계속 요금이 청구됩니다.

Dataproc 서버리스 가격 책정

Dataproc 서버리스 가격 책정을 참조하세요.

다음 단계

커스텀 견적 요청

Google Cloud의 사용한 만큼만 지불 가격 책정을 사용하면 사용한 서비스에 대한 요금만 지불하면 됩니다. 영업팀에 문의하여 조직에 대한 커스텀 견적을 받아 보세요.
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